Entrées par

,

Stratégies d’affinage LLM pour applications spécifiques au domaine.

Les stratégies d’affinage de modèles d’apprentissage machine (LLM) peuvent être appliquées pour adapter des applications spécifiques à un domaine. Découvrez comment ces stratégies peuvent améliorer vos résultats! ## Les modèles de langage larges (LLMs) sont des modèles d’intelligence artificielle (IA) avancés conçus pour comprendre la langue humaine et générer des réponses de type humain. Ils […]

,

Est-ce que votre application accepte les portefeuilles numériques ?

Oui ! Nous sommes heureux de vous annoncer que notre application accepte désormais les portefeuilles numériques pour faciliter vos transactions. Portefeuilles numériques et leur fonctionnement You enter your payment information into the digital wallet. The digital wallet securely stores the data. When you make a purchase, the digital wallet transmits the data to the merchant. […]

,

Approche fonctionnelle de la manipulation de chaînes en Java

La manipulation de chaînes en Java peut être abordée de manière fonctionnelle grâce aux nombreuses fonctionnalités offertes par le langage. Découvrons ensemble cette approche ! Les dernières mises à jour de Java ont vu la classe String subir une série d’ajouts méthodologiques significatifs. Certaines méthodes donnent maintenant des instances de la classe Stream, tandis que […]

,

Nuages de mots : représentation visuelle du langage

Les nuages de mots sont une représentation visuelle intéressante du langage, qui permet de visualiser les mots les plus utilisés dans un texte. Dans le domaine de la visualisation des données, les nuages de mots sont devenus une manière populaire et captivante de représenter des informations textuelles. Également connus sous le nom de nuages de […]

,

Gestion d’infra. en code : l’évolution du cloud

computing Le cloud computing évolue rapidement et la gestion d’infrastructure en code est devenue un outil essentiel pour tirer le meilleur parti des avantages offerts par le cloud. Découvrez comment! Les entreprises dépendent de plus en plus des services basés sur le cloud pour améliorer l’efficacité, augmenter la scalabilité et rationaliser les opérations dans l’ère […]

,

IA générative 2024 et au-delà : un aperçu de l’avenir

L’intelligence artificielle générative est en train de révolutionner le monde. Découvrons ensemble ce que nous réserve l’avenir à partir de 2024 et au-delà. Alors que nous entamons l’année 2024, le domaine de l’IA générative évolue non seulement, mais révolutionne également notre interaction avec la technologie et remodèle les défis commerciaux et mondiaux. Ce voyage est […]

,

Utiliser l’API CronJob de Kubernetes pour un planning de tâches efficace.

Utilisez l’API CronJob de Kubernetes pour planifier vos tâches de manière efficace et automatique ! Gérez vos tâches avec précision et sans effort. Prérequis pour l’API CronJob de Kubernetes La base de données API CronJob de Kubernetes est une fonctionnalité clé pour automatiser les tâches régulières dans un environnement cloud-native. Ce guide vous guide pas […]

,

Préserver le contexte entre les threads.

Préserver le contexte entre les threads est essentiel pour assurer une communication fluide et une bonne coordination entre les différents processus. Quand on construit une grande architecture de microservices prête à la production, nous rencontrons toujours le défi commun de préserver le contexte de la demande à travers les services et les threads, y compris […]