Paris, le 8 novembre 2023 – SAP, leader mondial des logiciels d’entreprises, fournira la dernière génération de planification industrielle de l’activité commerciale d’Airbus. En utilisant la solution SAP Integrated Business Planning for Supply Chain, Airbus souhaite améliorer la planification des programmes de ses avions actuels et futurs.
Désormais intégrée chez Airbus, SAP Integrated Business Planning (SAP IBP) est une solution Cloud qui améliore l’intégration et la collaboration entre les équipes de vente, de livraison et de planification industrielle. Ainsi, Airbus sera en mesure de répondre à des exigences de planification complexes tout en bénéficiant d’une programmation de la production plus rapide et réactive, ainsi que d’une utilisation plus efficace des ressources de fabrication. Enfin, SAP IBP offre une plus grande transparence et des données exploitables grâce à des rôles centrés sur l’utilisateur et à la hiérarchisation des tâches et des actions.
Aujourd’hui, la principale préoccupation des dirigeants de l’industrie vise à développer des supply chain robustes pour réduire au minimum les risques. Ainsi, la création de flux industriels résilients revêt une importance cruciale, permettant aux entreprises de prédire de manière précise la demande et l’utilisation de sa logistique.
« Actuellement, les deux objectifs majeurs pour les dirigeants de l’industrie sont la visibilité accrue et la planification minutieuse afin d’instaurer la robustesse et la durabilité de leur supply chain. Cette collaboration stratégique facilite la transformation d’Airbus en lui offrant une planification centralisée de la demande et de l’approvisionnement. Nous sommes fiers d’avoir été choisis pour soutenir l’industriel Airbus dans le développement et le renforcement de ses capacités numériques. » déclare Dominik Metzger, Head of Digital Supply Chain SAP SE.
A propos de SAP
La stratégie de SAP est d’aider chaque organisation à fonctionner en « entreprise intelligente » et durable. En tant que leader du marché des logiciels d’application d’entreprise, nous aidons les entreprises de toutes tailles et de tous secteurs à opérer au mieux : 87 % du commerce mondial total est généré par nos clients. Nos technologies de Machine Learning, d’Internet des objets (IoT) et d’analyse avancée aident nos clients à transformer leurs activités en « entreprises intelligentes ». SAP permet aux personnes et aux organisations d’avoir une vision approfondie de leur business et favorise la collaboration pour qu’ils puissent garder une longueur d’avance sur leurs concurrents. Nous simplifions la technologie afin que les entreprises puissent utiliser nos logiciels comme elles le souhaitent, sans interruption. Notre suite d’applications et de services end-to-end permet aux clients privés et publics de 26 secteurs d’activité dans le monde entier, de fonctionner de manière rentable, de s’adapter en permanence et de faire la différence. Grâce à un réseau mondial de clients, de partenaires, d’employés et de leaders d’opinion, SAP aide le monde à mieux fonctionner et à améliorer la vie de chacun.
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Contact presse :
Sylvie Léchevin : sylvie.lechevin@sap.com / sap@the-arcane.com
SAP Press Room; press@sap.com
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This document contains forward-looking statements, which are predictions, projections, or other statements about future events. These statements are based on current expectations, forecasts, and assumptions that are subject to risks and uncertainties that could cause actual results and outcomes to materially differ. Additional information regarding these risks and uncertainties may be found in our filings with the Securities and Exchange Commission, including but not limited to the risk factors section of SAP’s 2022 Annual Report on Form 20-F.© 2023 SAP SE. All rights reserved.
SAP and other SAP products and services mentioned herein as well as their respective logos are trademarks or registered trademarks of SAP SE in Germany and other countries. Please see https://www.sap.com/copyright for additional trademark information and notices.
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Source de l’article sur sap.com
Recherche dépasse les bonnes pratiques: une pensée de leadership Google
Actualités, Méthodes et organisation des process ITDécouvrez comment la recherche de Google dépasse les bonnes pratiques et révèle une nouvelle pensée de leadership !
La puissance de la prise de décision basée sur la recherche
Google’s commitment to research-driven decision-making has enabled it to stay ahead of the competition. By leveraging data and insights from research, Google is able to identify trends and anticipate customer needs. This allows the company to develop new products and services that meet the changing needs of the market. Additionally, Google’s research-focused approach has enabled the company to identify opportunities for growth and develop strategies to capitalize on them.
Google’s research-driven leadership approach has been a major factor in its success. The company has consistently been able to stay ahead of the competition by leveraging data and insights from research. This has enabled Google to develop innovative products and services that meet the changing needs of the market. Additionally, Google’s research-focused approach has enabled the company to identify opportunities for growth and develop strategies to capitalize on them.
Pourquoi les autres organisations devraient adopter cette stratégie
Les organisations qui souhaitent rester compétitives doivent adopter une approche de leadership axée sur la recherche. Les données et les informations recueillies par la recherche peuvent aider les entreprises à mieux comprendre leurs clients et à identifier des tendances et des opportunités. En outre, l’utilisation des données pour prendre des décisions peut aider les entreprises à développer des produits et services innovants qui répondent aux besoins changeants du marché.
En outre, l’utilisation de données pour prendre des décisions peut aider les entreprises à réduire leurs risques et à améliorer leurs performances. Les données peuvent également aider les entreprises à mieux comprendre leurs clients et à identifier des opportunités de croissance. Enfin, l’utilisation des données pour prendre des décisions peut aider les entreprises à améliorer leur efficacité et à réduire leurs coûts.
En conclusion, l’utilisation de données pour prendre des décisions est un élément essentiel de la stratégie de leadership de Google. Cette approche a permis à l’entreprise de rester compétitive et d’innover constamment. Les autres organisations devraient également envisager d’adopter cette stratégie pour rester compétitives et réussir dans un environnement commercial en constante évolution.
Source de l’article sur DZONE
L’Influence de l’IA sur la Prédiction du Comportement des Consommateurs.
Actualités, Méthodes et organisation des process ITL’intelligence artificielle est en train de révolutionner la prédiction du comportement des consommateurs. Grâce à des algorithmes avancés, l’IA permet d’analyser et de comprendre les comportements des consommateurs de manière plus précise.
L’importance de l’IA dans la prédiction du comportement de paiement
Logiciel pour prédire le comportement des paiements
Les données sont à la base des décisions commerciales d’aujourd’hui. Prédire le comportement des paiements des consommateurs est devenu un aspect essentiel de la stabilité financière pour de nombreuses organisations. Les retards de paiement ont des effets néfastes sur le flux de trésorerie et les opérations commerciales. Heureusement, les modèles d’intelligence artificielle avancés permettent aux développeurs de créer des outils puissants pour prédire avec précision le comportement des paiements des consommateurs.
L’intelligence artificielle, alimentée par l’apprentissage automatique, excelle dans la reconnaissance des modèles et l’extraction d’informations précieuses à partir des données. En analysant les données de paiement historiques, les modèles d’IA peuvent identifier des tendances et des corrélations que les humains pourraient manquer. Voici comment les développeurs utilisent l’IA pour prédire efficacement le comportement des paiements des consommateurs.
Les avantages du logiciel pour prédire le comportement des paiements
Les logiciels basés sur l’IA offrent plusieurs avantages pour prédire le comportement des paiements des consommateurs. Tout d’abord, ils sont plus rapides et plus précis que les méthodes manuelles. Les logiciels peuvent analyser rapidement des milliers de données et fournir des résultats plus précis que ceux obtenus par les humains. De plus, les logiciels peuvent être mis à jour en temps réel et sont capables d’apprendre à partir de nouvelles données. Cela signifie qu’ils peuvent s’adapter aux changements du marché et fournir des prédictions plus précises.
De plus, les logiciels peuvent être facilement intégrés à d’autres systèmes pour automatiser les processus et améliorer l’efficacité. Les entreprises peuvent également utiliser ces logiciels pour surveiller en temps réel le comportement des paiements et prendre des mesures correctives en cas de retards ou de défauts de paiement. Enfin, les logiciels peuvent être personnalisés pour répondre aux besoins spécifiques d’une entreprise.
Les logiciels basés sur l’intelligence artificielle sont un outil essentiel pour prédire le comportement des paiements des consommateurs. Ils offrent aux entreprises une précision et une vitesse accrues, ainsi qu’une intégration facile à d’autres systèmes. Les entreprises peuvent utiliser ces logiciels pour surveiller en temps réel le comportement des paiements et prendre des mesures correctives en cas de retards ou de défauts de paiement. Les logiciels peuvent également être personnalisés pour répondre aux besoins spécifiques d’une entreprise.
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Amélioration de la sécurité IoT: Outils d’analyse de sécurité IoT
Actualités, Méthodes et organisation des process ITLes outils d’analyse de sécurité IoT sont essentiels pour améliorer la sécurité des objets connectés. Ils offrent une protection contre les menaces et permettent de garantir la confidentialité des données.
L’arrivée de l’Internet des Objets (IoT) a ouvert une nouvelle ère de connectivité, révolutionnant divers secteurs, notamment les foyers, les industries et les zones urbaines. Cependant, cette connectivité étendue entraîne également des défis de sécurité importants, nécessitant des mécanismes robustes de détection et de réponse aux menaces. Les outils d’analyse de sécurité IoT sont devenus des composants essentiels pour faire face à ces défis, exploitant des techniques d’apprentissage automatique avancées pour identifier des modèles de comportement inhabituels et des menaces potentielles au sein des réseaux IoT. Cet article explore le rôle essentiel que jouent les outils d’analyse de sécurité IoT pour améliorer la sécurité IoT.
These complexities make it difficult for traditional security solutions to identify and respond to potential threats in real-time. This is where IoT Security Analytics Tools come into play.
The Role of IoT Security Analytics Tools
IoT Security Analytics Tools are designed to detect and respond to potential threats in real-time. These tools leverage advanced machine learning techniques to identify unusual behavior patterns and potential threats within IoT networks. They can detect anomalies in device communication, identify malicious activities, and alert administrators to potential threats. Additionally, they can provide detailed insights into the security posture of an IoT network, enabling administrators to take proactive measures to mitigate risks.
IoT Security Analytics Tools can also be used to monitor user activity on connected devices. This helps administrators identify suspicious activities and take appropriate action. Furthermore, these tools can be used to detect and respond to data breaches, helping organizations protect their sensitive data from unauthorized access.
Conclusion
IoT Security Analytics Tools are essential components for enhancing the security of IoT networks. These tools leverage advanced machine learning techniques to identify unusual behavior patterns and potential threats in real-time. They can also be used to monitor user activity on connected devices, detect data breaches, and provide detailed insights into the security posture of an IoT network. As such, these tools are invaluable for ensuring the security of IoT environments.
La complexité de la sécurité IoT
La sécurisation des environnements IoT présente des défis distincts :
Ces complexités rendent difficile pour les solutions de sécurité traditionnelles d’identifier et de réagir aux menaces potentielles en temps réel. C’est là que les outils d’analyse de sécurité IoT entrent en jeu.
Le rôle des outils d’analyse de sécurité IoT
Les outils d’analyse de sécurité IoT sont conçus pour détecter et réagir aux menaces potentielles en temps réel. Ces outils utilisent des techniques d’apprentissage automatique avancées pour identifier des modèles de comportement inhabituels et des menaces potentielles dans les réseaux IoT. Ils peuvent détecter des anomalies dans la communication des périphériques, identifier des activités malveillantes et alerter les administrateurs des menaces potentielles. De plus, ils peuvent fournir des informations détaillées sur la posture de sécurité d’un réseau IoT, permettant aux administrateurs de prendre des mesures proactives pour atténuer les risques.
Les outils d’analyse de sécurité IoT peuvent également être utilisés pour surveiller l’activité des utilisateurs sur les périphériques connectés. Cela aide les administrateurs à identifier les activités suspectes et à prendre les mesures appropriées. De plus, ces outils peuvent être utilisés pour détecter et réagir aux violations de données, aid
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Intégrer React dans les applications ServiceNow
Actualités, Méthodes et organisation des process ITReact est une technologie puissante qui peut être intégrée aux applications ServiceNow pour améliorer leurs performances et leur interface utilisateur. Découvrez comment l’utiliser à votre avantage !
Explorer la synergie entre React et ServiceNow
ServiceNow est une plate-forme basée sur le cloud qui rationalise et automatise la gestion des services informatiques. Sa capacité à améliorer l’efficacité et la productivité est incontestable. Cependant, que se passerait-il si vous pouviez aller plus loin ? Et si vous pouviez supercharger vos applications ServiceNow avec la puissance de React ? Dans cette exploration approfondie, nous découvrirons la synergie entre React et ServiceNow, vous aidant à débloquer de nouvelles possibilités pour votre organisation.
Comprendre ServiceNow
Avant de plonger dans les aspects techniques de l’intégration de React dans les applications ServiceNow, il est essentiel d’avoir une compréhension claire de ServiceNow lui-même.
ServiceNow est une plate-forme qui permet aux entreprises d’automatiser leurs processus métier et de gérer leurs services informatiques. Il offre une variété de fonctionnalités qui peuvent être personnalisées pour répondre aux besoins spécifiques des entreprises. Les principales fonctionnalités de ServiceNow comprennent la gestion des incidents, la gestion des connaissances, la gestion des changements, la gestion des services et la gestion des portefeuilles. Il fournit également des outils pour l’analyse des données, l’automatisation des processus et la gestion des flux de travail. En outre, il permet aux entreprises de créer des applications personnalisées pour répondre à leurs besoins spécifiques en matière de gestion des services informatiques.
Intégration de React et ServiceNow
L’intégration de React et ServiceNow peut être un moyen puissant d’améliorer l’expérience utilisateur et d’accroître l’efficacité des processus métier. React est un cadre JavaScript open source qui permet aux développeurs de créer des applications Web interactives et réactives. Il est conçu pour être facile à apprendre et à utiliser, ce qui en fait un excellent choix pour les développeurs qui souhaitent créer des applications ServiceNow plus riches et plus interactives. En intégrant React à ServiceNow, les développeurs peuvent créer des applications Web plus robustes et plus riches en fonctionnalités qui peuvent être personnalisées pour répondre aux besoins spécifiques des entreprises.
En outre, l’intégration de React et ServiceNow peut aider les entreprises à tirer parti des données qu’elles collectent. Les données peuvent être utilisées pour améliorer l’expérience utilisateur et optimiser les processus métier. Par exemple, les données peuvent être utilisées pour créer des tableaux de bord personnalisés qui permettent aux utilisateurs d’accéder rapidement aux informations dont ils ont besoin. Les données peuvent également être utilisées pour créer des modèles prédictifs qui aident les entreprises à prendre des décisions plus éclairées.
Enfin, l’intégration de React et ServiceNow peut aider les entreprises à améliorer leur sécurité. Les applications ServiceNow peuvent être configurées pour fournir un niveau élevé de sécurité et de confidentialité, ce qui est essentiel pour protéger les données sensibles des ent
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SAP, nouveau fournisseur de planification industrielle dernière génération pour Airbus
Actualités, ERP & Applications, SAPParis, le 8 novembre 2023 – SAP, leader mondial des logiciels d’entreprises, fournira la dernière génération de planification industrielle de l’activité commerciale d’Airbus. En utilisant la solution SAP Integrated Business Planning for Supply Chain, Airbus souhaite améliorer la planification des programmes de ses avions actuels et futurs.
Désormais intégrée chez Airbus, SAP Integrated Business Planning (SAP IBP) est une solution Cloud qui améliore l’intégration et la collaboration entre les équipes de vente, de livraison et de planification industrielle. Ainsi, Airbus sera en mesure de répondre à des exigences de planification complexes tout en bénéficiant d’une programmation de la production plus rapide et réactive, ainsi que d’une utilisation plus efficace des ressources de fabrication. Enfin, SAP IBP offre une plus grande transparence et des données exploitables grâce à des rôles centrés sur l’utilisateur et à la hiérarchisation des tâches et des actions.
Aujourd’hui, la principale préoccupation des dirigeants de l’industrie vise à développer des supply chain robustes pour réduire au minimum les risques. Ainsi, la création de flux industriels résilients revêt une importance cruciale, permettant aux entreprises de prédire de manière précise la demande et l’utilisation de sa logistique.
« Actuellement, les deux objectifs majeurs pour les dirigeants de l’industrie sont la visibilité accrue et la planification minutieuse afin d’instaurer la robustesse et la durabilité de leur supply chain. Cette collaboration stratégique facilite la transformation d’Airbus en lui offrant une planification centralisée de la demande et de l’approvisionnement. Nous sommes fiers d’avoir été choisis pour soutenir l’industriel Airbus dans le développement et le renforcement de ses capacités numériques. » déclare Dominik Metzger, Head of Digital Supply Chain SAP SE.
A propos de SAP
La stratégie de SAP est d’aider chaque organisation à fonctionner en « entreprise intelligente » et durable. En tant que leader du marché des logiciels d’application d’entreprise, nous aidons les entreprises de toutes tailles et de tous secteurs à opérer au mieux : 87 % du commerce mondial total est généré par nos clients. Nos technologies de Machine Learning, d’Internet des objets (IoT) et d’analyse avancée aident nos clients à transformer leurs activités en « entreprises intelligentes ». SAP permet aux personnes et aux organisations d’avoir une vision approfondie de leur business et favorise la collaboration pour qu’ils puissent garder une longueur d’avance sur leurs concurrents. Nous simplifions la technologie afin que les entreprises puissent utiliser nos logiciels comme elles le souhaitent, sans interruption. Notre suite d’applications et de services end-to-end permet aux clients privés et publics de 26 secteurs d’activité dans le monde entier, de fonctionner de manière rentable, de s’adapter en permanence et de faire la différence. Grâce à un réseau mondial de clients, de partenaires, d’employés et de leaders d’opinion, SAP aide le monde à mieux fonctionner et à améliorer la vie de chacun.
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Contact presse :
Sylvie Léchevin : sylvie.lechevin@sap.com / sap@the-arcane.com
SAP Press Room; press@sap.com
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This document contains forward-looking statements, which are predictions, projections, or other statements about future events. These statements are based on current expectations, forecasts, and assumptions that are subject to risks and uncertainties that could cause actual results and outcomes to materially differ. Additional information regarding these risks and uncertainties may be found in our filings with the Securities and Exchange Commission, including but not limited to the risk factors section of SAP’s 2022 Annual Report on Form 20-F.© 2023 SAP SE. All rights reserved.
SAP and other SAP products and services mentioned herein as well as their respective logos are trademarks or registered trademarks of SAP SE in Germany and other countries. Please see https://www.sap.com/copyright for additional trademark information and notices.
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Source de l’article sur sap.com
Vulnérabilités de sécurité dans CasaOS
Actualités, Méthodes et organisation des process ITLes vulnérabilités de sécurité sont un problème majeur dans CasaOS. Nous allons examiner les différentes façons dont ces problèmes peuvent être résolus.
## Dans le cadre de notre effort continu pour améliorer notre technologie Clean Code et la sécurité de l’écosystème open-source, notre équipe R&D est toujours à l’affût de nouvelles vulnérabilités de sécurité 0-day dans des logiciels populaires.
To ensure the security of our users, we conducted a thorough testing process to identify and fix the vulnerabilities. We followed the industry standard for testing and security protocols, including static and dynamic analysis, fuzzing, and penetration testing. We also collaborated with the CasaOS team to ensure the security of their product.
Dans le cadre de nos efforts continus visant à améliorer notre technologie Clean Code et la sécurité de l’écosystème open-source, notre équipe R&D est toujours à la recherche de nouvelles vulnérabilités de sécurité 0-day dans les logiciels les plus répandus.
Récemment, nous avons découvert deux vulnérabilités critiques dans une solution de cloud personnelle nommée CasaOS. CasaOS peut être installé sur n’importe quelle machine grâce à Docker et est livré avec des périphériques NAS pour les utilisateurs finaux tels que le ZimaBoard ou le X86Pi. Les utilisateurs déploient CasaOS pour stocker leurs données personnelles sur des appareils qu’ils peuvent faire confiance et y accéder depuis n’importe où.
Pour assurer la sécurité de nos utilisateurs, nous avons mené un processus de test approfondi pour identifier et corriger les vulnérabilités. Nous avons suivi les normes de l’industrie pour les tests et les protocoles de sécurité, y compris l’analyse statique et dynamique, le fuzzing et les tests d’intrusion. Nous avons également collaboré avec l’équipe CasaOS pour assurer la sécurité de leur produit.
Source de l’article sur DZONE
Routes pratiques pour une culture saine
Actualités, Méthodes et organisation des process ITExplorer les routes pratiques pour une culture saine est essentiel pour le bien-être et le développement personnel. Découvrons ensemble comment y parvenir !
## Récente sortie du rapport DORA « Accélérer l’état du DevOps » souligne encore une fois la valeur de la culture organisationnelle
The architecture of an organization is also essential for creating a generative culture. If you create an architecture that encourages collaboration, communication, and feedback, you’ll be able to create a culture of trust and high performance.
La récente sortie du Rapport d’état de l’accélération DevOps a une fois de plus mis en évidence la valeur de la culture organisationnelle. Si vous créez une culture générative avec une confiance élevée et une faible responsabilité, vous obtiendrez une amélioration de 30 % des performances de votre organisation.
Mettre à jour avec succès la culture d’une organisation entière dépend de la passion, du soutien et de la durée d’attention de son leader. Au niveau du terrain, lorsque vous prêtez attention aux signaux culturels, vous trouverez des moyens d’apporter des améliorations continues et mineures.
L’architecture d’une organisation est également essentielle pour créer une culture générative. Si vous créez une architecture qui encourage la collaboration, la communication et le feedback, vous serez en mesure de créer une culture de confiance et de hautes performances.
Pour créer une architecture qui favorise la collaboration, la communication et le feedback, vous devez mettre en place des structures organisationnelles qui encouragent le partage des informations et des connaissances. Vous pouvez également encourager les employés à travailler ensemble et à s’entraider. Vous pouvez également mettre en place des processus qui encouragent les employés à partager leurs idées et à s’exprimer librement.
Vous pouvez également créer un environnement où les employés peuvent partager leurs points de vue et leurs opinions sans crainte de représailles. Cela peut être fait en mettant en place des processus qui encouragent les commentaires constructifs et en donnant aux employés la possibilité de s’exprimer librement et sans crainte.
Enfin, vous pouvez encourager les employés à prendre des initiatives et à prendre des risques calculés. Vous pouvez le faire en mettant en place des processus qui encouragent les employés à prendre des décisions et à prendre des risques calculés. Vous pouvez également mettre en place des récompenses pour les initiatives réussies.
En résumé, l’architecture organisationnelle est essentielle pour créer une culture générative. En mettant en place des structures organisationnelles qui encouragent le partage des informations et des connaissances, en encourageant les employés à travailler ensemble et à s’entraider, en donnant aux employés la possibilité de s’exprimer librement et sans crainte et en encourageant les employés à prendre des initiatives et à prendre des risques calculés, vous pouvez créer une culture de confiance et de hautes performances.
Source de l’article sur DZONE
18 tendances et prédictions en développement logiciel 2024
Actualités, Méthodes et organisation des process ITEn 2024, le développement logiciel aura évolué et nous découvrirons de nouvelles tendances et prédictions. Découvrons-les ensemble !
## L’importance des évaluations des risques approfondies, des tests continus et des contrôles de conformité avant les déploiements à grande échelle est inévitable. L’avenir du développement logiciel exige des entreprises de se préparer à une danse délicate entre innovation et fiabilité. Cette année, nous avons vu l’enthousiasme pour l’IA / ML avec l’émergence de l’IA générative et d’autres technologies similaires. Cependant, à la fin de l’année, le principal objectif semble avoir changé pour trouver le bon équilibre entre efficacité et sécurité. Cet impératif double est une préoccupation fondamentale, soulignant que la prise de décisions responsables, la préservation de la vie privée et les normes éthiques sont primordiales. Prévisiblement, les technologies qui incarnent ces principes seront privilégiées dans le paysage mondial du développement logiciel.
## Prédictions pour le développement logiciel en 2024
La nécessité d’effectuer des évaluations des risques approfondies, des tests continus et des contrôles de conformité avant les déploiements à grande échelle est inévitable. L’avenir du développement de logiciels exige des entreprises qu’elles se préparent pour une danse délicate entre l’innovation et la fiabilité. Cette année, nous avons vu de l’enthousiasme pour l’IA / ML avec l’émergence de l’IA générative et d’autres technologies similaires. Cependant, à mesure que l’année se termine, le principal objectif semble avoir changé pour trouver le bon équilibre entre efficacité et sécurité. Cet impératif double est une préoccupation fondamentale, soulignant que la prise de décision responsable, la préservation de la confidentialité et les normes éthiques sont primordiales. Prévisiblement, les technologies qui incarnent ces principes seront favorisées dans le paysage mondial du développement de logiciels.
Par conséquent, nos experts en développement de logiciels ont étudié les tendances en cours et ont fait des prédictions concernant le paysage pour l’année à venir. Passons en revue ces prédictions concernant le développement de logiciels pour l’année 2024.
En 2024, le codage deviendra plus important que jamais. Les développeurs devront être conscients des dernières technologies et des mises à jour régulières pour rester à la pointe de l’industrie. Les technologies telles que le codage par blocs, le codage par glisser-déposer et le codage par balayage seront très populaires. Les développeurs devront également s’assurer que leurs applications sont conformes aux normes et aux réglementations en vigueur. La sécurité et la confidentialité des données seront une préoccupation majeure et les développeurs devront adopter des méthodes de codage sûres pour protéger les données des utilisateurs.
Les développeurs devront également s’assurer que leurs applications sont faciles à utiliser et à comprendre. Les technologies telles que l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique aideront les développeurs à créer des applications plus intuitives et plus conviviales. Les moteurs de recherche et les outils d’analyse seront également très importants pour aider les développeurs à comprendre comment leurs applications sont utilisées et comment elles peuvent être améliorées.
Enfin, il est important que les développeurs travaillent en étroite collaboration avec les autres membres de l’équipe pour s’assurer que tous les aspects du projet sont pris en compte. Les développeurs devront également être conscients des tendances technologiques actuelles et des nouvelles technologies qui peuvent améliorer leurs applications. Enfin, il est important que les développeurs travaillent en étroite collaboration avec les autres membres de l’équipe pour s’assurer que tous les aspects du projet sont pris en compte.
Source de l’article sur DZONE
Discussions limitées avec systèmes distribués.
Actualités, Méthodes et organisation des process ITLes systèmes distribués offrent des discussions limitées, mais avec des avantages considérables pour les utilisateurs.
L’art d’équilibrer le contrôle et l’accessibilité
Database
The Airport realized that they needed to balance control and accessibility. To do this, they created a database with all the information related to the flight. This database included the flight number, arrival time, departure time, and the number of passengers. This allowed the Airport to have a better understanding of the situation and to make better decisions. For example, they could decide which flights should be parked closer to the terminal building and which ones should be parked further away. This way, they could ensure that passengers had a shorter wait time for their luggage.
Conclusion
Houston Airport was able to solve their problem by reframing it and creating a database. By balancing control and accessibility, they were able to make better decisions and reduce the wait time for passengers. This is a great example of how technology can be used to solve real-world problems. It is also a reminder that sometimes the best solution is not always the most obvious one.
Contexte
L’aéroport de Houston avait un gros problème : les passagers se plaignaient du temps qu’il fallait pour que leurs bagages arrivent à la salle d’embarquement après l’atterrissage de l’avion. L’aéroport a investi des millions pour résoudre ce problème et améliorer le processus, embaucher plus de personnel et introduire de nouvelles technologies. Ils ont finalement réussi à réduire le temps d’attente à 7 minutes mais les plaintes continuaient. L’aéroport a alors réalisé qu’ils étaient arrivés à un point où l’optimisation du processus/design n’était plus optimale. Ils ont alors fait quelque chose de différent : ils ont reformulé le problème.
Base de données
L’aéroport a compris qu’il devait trouver un équilibre entre le contrôle et l’accessibilité. Pour cela, ils ont créé une base de données contenant toutes les informations liées aux vols : numéro de vol, heure d’arrivée, heure de départ et nombre de passagers. Cela leur a permis d’avoir une meilleure compréhension de la situation et de prendre de meilleures décisions. Par exemple, ils pouvaient décider quels vols devaient être stationnés plus près de la salle d’embarquement et lesquels devaient être stationnés plus loin. Ainsi, ils pouvaient s’assurer que les passagers attendent moins longtemps pour récupérer leurs bagages.
Conclusion
L’aéroport de Houston a pu résoudre son problème en reformulant le problème et en créant une base de données. En trouvant un équilibre entre le contrôle et l’accessibilité, ils ont pu prendre de meilleures décisions et réduire le temps d’attente des passagers. C’est un excellent exemple de la façon dont la technologie peut être utilisée pour résoudre des problèmes du monde réel. C’est également un rappel que parfois, la meilleure solution n’est pas toujours la plus évidente.
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Réduire les Hallucinations LLM
Actualités, Méthodes et organisation des process ITRéduire les Hallucinations LLM est une tâche difficile, mais pas impossible. Nous allons découvrir ensemble les moyens pour y parvenir.
LLM Hallucination : Les Effets de l’IA Générative
One approach to reducing AI hallucinations is to simplify the architecture of the model. This involves reducing the number of layers and neurons, as well as reducing the complexity of the activation functions. Additionally, regularization techniques such as dropout and weight decay can be used to reduce overfitting.
L’hallucination LLM fait référence au phénomène où de grands modèles linguistiques tels que des chatbots ou des systèmes de vision informatique génèrent des sorties non sensées ou inexactes qui ne correspondent pas aux vrais modèles ou objets. Ces faux résultats de l’IA proviennent de divers facteurs. Le surajustement à des données d’entraînement limitées ou biaisées est un grand coupable. Une grande complexité du modèle contribue également, permettant à l’IA de percevoir des corrélations qui n’existent pas.
Les grandes entreprises qui développent des systèmes génératifs d’IA prennent des mesures pour résoudre le problème des hallucinations de l’IA, bien que certains experts pensent que l’élimination complète des faux résultats ne soit pas possible.
Une approche pour réduire les hallucinations de l’IA consiste à simplifier l’architecture du modèle. Cela implique de réduire le nombre de couches et de neurones, ainsi que la complexité des fonctions d’activation. De plus, des techniques de régularisation telles que le dropout et le déclin des poids peuvent être utilisées pour réduire le surajustement.
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