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Gérer l'accès avec Azure Bastion et Azure PIM

Gérer l’accès avec Azure Bastion et Azure PIM

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Gérer l’accès à vos ressources cloud de manière sécurisée et efficace avec Azure Bastion et Azure PIM : découvrez comment ces services peuvent vous aider !

Comment Faire Fonctionner le Gestionnaire d’Accès Privilégié (PAM) d’Azure pour une Application Cloud?

Azure PAM is a service that helps organizations protect their cloud applications from cyber risks by monitoring, detecting, and preventing unwanted privileged access. It works by providing users with a secure way to access their applications, and it also helps organizations maintain control over who has access to what.

Comment Azure PAM Fonctionne-t-il pour une Application Cloud?

Azure PAM est une solution qui peut être configurée pour s’adapter à votre application cloud. Il est conçu pour fournir un contrôle granulaire des accès privilégiés et des autorisations, ce qui permet aux organisations de mieux gérer leurs applications et de réduire le risque de compromission.

Le processus de configuration d’Azure PAM commence par la définition des rôles et des autorisations appropriés pour chaque utilisateur. Une fois que ces rôles et autorisations sont définis, Azure PAM peut être configuré pour surveiller et détecter tout accès non autorisé ou non désiré. Une fois que ces accès sont détectés, Azure PAM peut alors prendre des mesures pour les bloquer ou les limiter.

Une fois que la configuration est terminée, Azure PAM peut être testée pour s’assurer qu’elle fonctionne correctement et qu’elle offre la protection nécessaire. Les tests peuvent inclure la vérification des autorisations, le test de la détection des accès non autorisés et le test de la prise en charge des protocoles de sécurité. Ces tests peuvent être effectués manuellement ou automatiquement, selon les besoins de l’organisation.

Enfin, une fois que tous les tests sont terminés et que toutes les fonctionnalités sont validées, Azure PAM peut être mis en production et utilisé pour protéger l’application cloud. En plus de fournir une protection contre les risques informatiques, Azure PAM peut également aider les organisations à améliorer leurs processus de gestion des identités et à réduire leurs coûts liés à la sécurité.

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Guide pratique de sécurité des conteneurs

Guide pratique de sécurité des conteneurs

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Vous cherchez à mieux comprendre la sécurité des conteneurs ? Découvrez ce guide pratique qui vous aidera à protéger vos applications et vos données !

Lire le rapport : Rapport sur les tendances des conteneurs DZone 2023

Avec l’essor de l’architecture conteneurisée, les entreprises réalisent l’importance croissante de la sécurité des conteneurs. Bien que les conteneurs offrent indéniablement de profonds avantages, tels que la portabilité, la flexibilité et l’évolutivité, ils introduisent également des défis de sécurité sans précédent. Dans ce rapport, nous aborderons les principes fondamentaux et les stratégies de sécurité des conteneurs et nous nous pencherons sur deux méthodes spécifiques : la gestion des secrets et le patching. De plus, nous examinerons les outils et les techniques pour sécuriser les clés, les jetons et les mots de passe.

La gestion des secrets est une pratique essentielle pour assurer la sécurité des conteneurs. Les bases de données cryptographiques sont un moyen efficace de stocker et de gérer les secrets. Les bases de données cryptographiques peuvent être utilisées pour stocker des informations sensibles telles que les clés d’accès, les jetons d’authentification et les mots de passe. Les bases de données cryptographiques peuvent également être utilisées pour générer des clés et des jetons dynamiques, ce qui permet aux applications d’accéder aux données sensibles sans avoir à stocker les informations dans le conteneur.

Le patching est une autre pratique essentielle pour assurer la sécurité des conteneurs. Les outils de patching peuvent être utilisés pour mettre à jour le système d’exploitation et les applications logicielles installées dans le conteneur. Les outils de patching peuvent également être utilisés pour vérifier la présence de vulnérabilités et appliquer les correctifs appropriés. Les outils de patching peuvent également être utilisés pour surveiller l’activité du conteneur et détecter toute activité suspecte.

En conclusion, la sécurité des conteneurs est une préoccupation croissante pour les entreprises. La gestion des secrets et le patching sont des pratiques essentielles pour assurer la sécurité des conteneurs. Les bases de données cryptographiques peuvent être utilisées pour stocker et gérer les secrets, tandis que les outils de patching peuvent être utilisés pour mettre à jour le système d’exploitation et les applications logicielles installées dans le conteneur. De plus, les outils de patching peuvent également être utilisés pour surveiller l’activité du conteneur et détecter toute activité suspecte.

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Ne Pas Utiliser de Credentiels dans une CI/CD Pipeline

Ne Pas Utiliser de Credentiels dans une CI/CD Pipeline

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Les pipelines CI/CD sont des outils puissants, mais il est important de ne pas utiliser de credentiels sensibles pour éviter les risques de sécurité.

Comment Donner un Accès Sécurisé à des Services Tiers Sans Utiliser de Clés Secrètes

OpenID Connect (OIDC) is a protocol that allows users to authenticate themselves with an external identity provider, such as Auth0 or Okta. It works by exchanging an access token between the identity provider and the application. This token is cryptographically signed and contains a set of claims about the user, such as their name, email, and other attributes. The application can then use this token to authenticate the user and grant them access to resources.

En tant qu’utilisateur qui construit et maintient des infrastructures cloud, j’ai toujours été méfiant du point de vue de la sécurité lorsque je donne un accès à des services tiers, tels que les plateformes CI/CD. Tous les fournisseurs de services prétendent prendre des précautions strictes et mettre en œuvre des processus infaillibles, mais les vulnérabilités sont toujours exploitées et les erreurs arrivent. Par conséquent, ma préférence est d’utiliser des outils qui peuvent être hébergés en interne. Cependant, je ne peux pas toujours avoir le choix si l’organisation est déjà engagée auprès d’un partenaire externe, tel que Bitbucket Pipelines ou GitHub Actions. Dans ce cas, pour appliquer un IaC Terraform ou déployer un groupe d’échelle automatique, il n’y a pas d’autre choix que de fournir à l’outil externe une clé secrète API, n’est-ce pas ? Faux ! Avec la prolifération de OpenID Connect, il est possible de donner aux plates-formes tierces un accès basé sur des jetons qui n’exige pas de clés secrètes.

Le problème avec une clé secrète est qu’il y a toujours une chance qu’elle soit divulguée. Le risque augmente plus elle est partagée, ce qui se produit lorsque des employés quittent et que de nouveaux arrivent. L’un d’entre eux peut le divulguer intentionnellement ou ils peuvent être victimes d’une hameçonnage ou d’une violation. Lorsqu’une clé secrète est stockée dans un système externe, cela introduit un tout nouvel ensemble de vecteurs de fuite potentiels. Atténuer le risque implique de changer périodiquement les informations d’identification, ce qui est une tâche qui n’ajoute pas de valeur perceptible.

OpenID Connect (OIDC) est un protocole qui permet aux utilisateurs de s’authentifier auprès d’un fournisseur d’identité externe, tel qu’Auth0 ou Okta. Il fonctionne en échangeant un jeton d’accès entre le fournisseur d’identité et l’application. Ce jeton est signé de manière cryptographique et contient un ensemble de revendications sur l’utilisateur, telles que son nom, son adresse électronique et d’autres attributs. L’application peut ensuite utiliser ce jeton pour authentifier l’utilisateur et lui donner accès aux ressources.

Les jetons OIDC sont une alternative intéressante aux clés secrètes pour donner aux plates-formes tierces un accès limité aux ressources cloud. Les jetons sont générés par le fournisseur d’identité et peuvent être limités à une durée de vie spécifique et à un ensemble de revendications spécifiques. De plus, ils peuvent être révoqués à tout moment par le fournisseur d’identité si nécessaire. Les jetons OIDC sont donc une solution plus sûre et plus flexible pour donner aux plates-formes tierces un accè

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Leonhart se tourne vers l’avenir avec un ERP SAP S/4HANA en mode Cloud et Nagarro

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Après plusieurs décennies de croissance rapide, le Groupe Leonhart est confronté à une problématique d’homogénéité de son système informatique (SI) : les sites utilisent des outils différents et la consolidation des données est complexe. Leonhart décide en 2020 d’uniformiser et de moderniser son SI, pour renforcer la qualité de ses données, mais aussi tirer parti de la Business Intelligence et profiter des nouvelles technologies. Une aventure accompagnée par les équipes Nagarro, qui ont déployé une solution bâtie autour de SAP S/4HANA Cloud Public.

Leonhart, du sable à l’aménagement extérieur

Le Groupe Leonhart est un acteur majeur de l’extraction et de la valorisation de sable et de granulats. Il propose :

  • des granulats naturels ou recyclés ;
  • des pierres naturelles ;
  • du béton prêt à l’emploi ;
  • des produits en béton pour la préfabrication lourde et légère.

Le groupe couvre l’ensemble de la chaine de valeur, de l’extraction à la livraison, en passant par produit mais propose également des services de transport et de livraison.

 

L’indispensable homogénéisation du système informatique

Si le Groupe Leonhart peut s’enorgueillir d’une croissance rapide ces dernières décennies, son développement en partie lié à des opérations de croissance externe a abouti à un SI hétérogène. De nombreux outils spécifiques à chaque activité cohabitent, sans réelle interconnexion.

En 2020, Leonhart décide de déployer un nouveau SI, standardisé et structurant. Son objectif est de s’appuyer sur une plateforme unique :

  • pour couvrir l’ensemble de ses processus métiers du Groupe,
  • pour améliorer la qualité des données,
  • permettant un accès rapide aux données,
  • avec une sécurité optimale,
  • à un coup maîtrisé.

 

Le choix du cloud et d’une solution SaaS

Un appel d’offres est lancé fin 2020. Le Groupe Leonhart, qui a élaboré un cahier des charges précis et détaillé, souhaite mener une étude exhaustive des solutions disponibles sur le marché et des modes de déploiement proposés par les intégrateurs.

Rapidement, le cloud et une solution SaaS s’impose pour :

  • la maîtrise des coûts, et le ROI rapide,
  • la facilité à monter en version, pour accompagner les projets et ambitions du Groupe et donc l’évolution de ses besoins et garantir la pérennité de la solution.

Le Groupe Leonhart choisit de se faire accompagner par Nagarro, pour :

  • l’expertise de ses consultants,
  • le compromis idéal entre solidité et taille humaine,
  • sa santé financière,
  • sa capacité à proposer une solution globale, intégrant un nécessaire développement spécifique.

Le projet est lancé en février 2021.

 

3 modules pour une plateforme unique

Nagarro a déployé une plateforme unique, bâtie sur des éléments complémentaires : L’ERP SAP S/4HANA Cloud Public pour couvrir les besoins métiers, avec un périmètre fonctionnel très étendu: extraction, négoce, finance, contrôle de gestion, production, logistique ou encore relation client sont entièrement couverts par les standards SAP et sa méthodologie d’implémentation Fit-toStandard.

Leonhart va également passer à la Business Intelligence, grâce à l’analytique, à la fois puissante et simple d’utilisation, intégrée à SAP S/4HANA Cloud.

Avec l’analyse Fit-to-Standard, une série d’ateliers a été organisé pour valider les processus métier prédéfinis (et reposant sur les best practices) de SAP et identifier les exigences spécifiques.

L’interconnexion avec le reste du SI de l’entreprise via la SAP Business Transformation Platform (SAP BTP). Cette plateforme regroupe dans un même environnement unifié les données et l’analytique, l’Intelligence Artificielle, le développement d’applications, l’automatisation et l’intégration.

Un développement spécifique, reposant sur SAP BTP, pour couvrir un besoin très spécifique : la pesée des camions entrant et sortant des sablières. Pour développer cette fonctionnalité non couverte par la solution standard, Nagarro a misé sur l’innovation : la reconnaissance visuelle et l’Internet des Objets permettent d’automatiser les peser et de connecter le pont bascule à SAP.

 

Le mot du client : Vers de nouveaux projets avec SAP

Une première étape franchie avec le déploiement d’un ERP standard, fiable et évolutif, le Groupe Leonhart veut aller plus loin et entrer dans « l’industrie 4.0 ».

« L’ERP étant également un socle robuste pour l’innovation, nous avons un nouveau projet avec SAP et Nagarro, le développement d’une gravière connectée. C’est l’un des prochains défis que nous allons relever »

 

Nicolas Battesti, DAF du groupe Leonhart.

 

Le partenaire, Nagarro : Expertise, pragmatisme et transparence

Nagarro France fait partie de la Business Unit SAP du groupe international Nagarro. Entreprise de services du numérique spécialisée dans l’intégration de solutions logicielles dédiées aux PME et ETI, nous accompagnons nos clients dans leur transformation numérique. Notre ambition : aider nos clients à saisir les opportunités et innovations du numérique pour améliorer leur performance et leur agilité, à travers une relation de confiance bâtie sur le long terme. Nagarro France bénéfice de toute la force et de l’expertise du Groupe, présent dans 33 pays et regroupant plus de 18 000 collaborateurs.

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Guide détaillé avec exemples de code pour l'entraînement personnalisé de grands modèles linguistiques

Guide détaillé avec exemples de code pour l’entraînement personnalisé de grands modèles linguistiques

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Vous souhaitez entraîner des modèles linguistiques complexes ? Ce guide vous fournira des exemples de code et des instructions détaillées pour vous aider à atteindre vos objectifs.

H2: Dans les dernières années, les grands modèles linguistiques (LLMs) tels que GPT-4 ont suscité un grand intérêt en raison de leurs incroyables capacités en compréhension et en génération du langage naturel. Cependant, pour adapter un LLM à des tâches ou des domaines spécifiques, une formation personnalisée est nécessaire. Cet article propose un guide détaillé et étape par étape sur la formation personnalisée des LLMs, accompagné d’exemples et d’extraits de code. Prérequis

• A GPU-enabled machine with at least 8GB of RAM

• An understanding of basic ML concepts

• Familiarity with Python and TensorFlow

• Access to a large dataset

Ces dernières années, les grands modèles linguistiques (LLMs) tels que GPT-4 ont suscité un intérêt considérable en raison de leurs incroyables capacités en compréhension et en génération du langage naturel. Cependant, pour adapter un LLM à des tâches ou des domaines spécifiques, une formation personnalisée est nécessaire. Cet article propose un guide détaillé étape par étape sur la formation personnalisée des LLMs, accompagné d’exemples et d’extraits de code.

Prérequis

Avant de plonger, assurez-vous d’avoir :

• Une machine dotée d’une carte graphique et d’au moins 8 Go de RAM

• Une compréhension des concepts de base d’apprentissage machine

• De la familiarité avec Python et TensorFlow

• Un accès à une grande base de données

Mise en œuvre

Une fois les prérequis remplis, vous êtes prêt à commencer à former votre modèle. La première étape consiste à préparer votre base de données. Vous devrez peut-être nettoyer et normaliser vos données avant de les charger dans votre modèle. Une fois que vos données sont prêtes, vous pouvez les charger dans votre modèle. Vous pouvez le faire en utilisant TensorFlow ou un autre framework de deep learning. Une fois que vos données sont chargées, vous pouvez commencer à entraîner votre modèle. Vous pouvez le faire en utilisant des algorithmes d’apprentissage supervisé ou non supervisé. Lorsque vous entraînez votre modèle, vous devrez définir des paramètres tels que le nombre d’itérations, le taux d’apprentissage et le nombre de couches cachées. Vous devrez également définir des métriques pour mesurer la performance de votre modèle.

Une fois que votre modèle est entraîné, vous pouvez le tester sur des données réelles pour voir comment il se comporte. Vous pouvez également effectuer une validation croisée pour vérifier si votre modèle est capable de généraliser ses résultats sur des données différentes. Une fois que vous êtes satisfait des performances de votre modèle, vous pouvez le déployer pour l’utiliser dans un environnement réel. Vous pouvez le déployer sur un serveur ou un cloud public tel que Google Cloud Platform ou Amazon Web Services. Une fois déployé, votre modèle sera prêt à être utilisé par les utilisateurs finaux.

Enfin, vous devrez peut-être maintenir et mettre à jour votre modèle au fil du temps. Vous devrez peut-être ajouter de nouvelles données à votre base de données ou ajuster les paramètres de votre modèle pour améliorer ses performances. Vous devrez également surveiller les performances de votre modèle pour vous assurer qu’il fonctionne correctement et qu’il ne se dégrade pas avec le temps. Enfin, vous devrez peut-être effectuer une analyse des performances pour comprendre comment votre modèle est utilisé et pourquoi il fonctionne bien ou mal.

En résumé, la

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Verrouillage pessimiste et optimiste avec MySQL, jOOQ et Kotlin.

Verrouillage pessimiste et optimiste avec MySQL, jOOQ et Kotlin.

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Découvrez comment MySQL, jOOQ et Kotlin peuvent être utilisés pour mettre en œuvre des verrouillages pessimistes et optimistes !

Gérer l’accès concurrent à des données partagées peut être un défi, mais en utilisant la bonne stratégie de verrouillage, vous pouvez vous assurer que vos applications fonctionnent correctement et éviter les conflits qui pourraient entraîner une corruption des données ou des résultats incohérents.

Dans cet article, nous explorerons comment mettre en œuvre le verrouillage pessimiste et optimiste à l’aide de Kotlin, Ktor et jOOQ et fournirons des exemples pratiques pour vous aider à comprendre quand utiliser chaque approche.

Gérer l’accès concurrent à des données partagées peut être un défi, mais en utilisant la bonne stratégie de verrouillage, vous pouvez vous assurer que vos applications fonctionnent correctement et éviter les conflits qui pourraient entraîner une corruption de données ou des résultats incohérents. Dans cet article, nous explorerons comment implémenter le verrouillage pessimiste et optimiste en utilisant Kotlin, Ktor et jOOQ et fournirons des exemples pratiques pour vous aider à comprendre quand utiliser chaque approche.

Le verrouillage pessimiste est une stratégie de verrouillage qui bloque les données partagées lorsqu’un thread tente d’y accéder. Cela signifie que tout autre thread qui tente d’accéder aux mêmes données sera bloqué jusqu’à ce que le premier thread ait terminé son traitement. Cette approche est utile lorsque vous souhaitez éviter tout conflit entre les threads et garantir que les données restent cohérentes.

Pour implémenter le verrouillage pessimiste avec Kotlin, Ktor et jOOQ, vous pouvez créer une méthode qui prend en charge le verrouillage des données partagées. Dans cette méthode, vous pouvez utiliser la classe jOOQ Lock pour verrouiller les données partagées et la classe Ktor Transaction pour gérer la transaction. Une fois que les données sont verrouillées, vous pouvez effectuer des opérations sur les données partagées sans craindre de conflit entre les threads. Lorsque vous avez terminé, vous pouvez déverrouiller les données et terminer la transaction.

Le verrouillage optimiste est une stratégie de verrouillage qui ne bloque pas les données partagées lorsqu’un thread tente d’y accéder. Au lieu de cela, il compare les données partagées avec une version antérieure pour s’assurer qu’elles n’ont pas été modifiées par un autre thread pendant que le thread courant y accède. Si les données ont été modifiées, le thread courant est bloqué jusqu’à ce que les données soient mises à jour. Cette approche est utile lorsque vous souhaitez minimiser le temps de verrouillage et éviter les conflits entre les threads.

Pour implémenter le verrouillage optimiste avec Kotlin, Ktor et jOOQ, vous pouvez créer une méthode qui prend en charge le verrouillage des données partagées. Dans cette méthode, vous pouvez utiliser la classe jOOQ Lock pour récupérer la version actuelle des données partagées et la classe Ktor Transaction pour gérer la transaction. Vous pouvez ensuite comparer la version actuelle des données à la version antérieure pour s’assurer qu’elles n’ont pas été modifiées par un autre thread. Si elles ont été modifiées, vous pouvez récupérer la version mise à jour des données et continuer à traiter la transaction. Une fois que vous avez terminé, vous pouvez déverrouiller les données et terminer la transaction.

En conclusion, le choix entre le verrouillage pessimiste et optimiste dépend de votre application et de ses exigences. Si vous souhaitez éviter tout conflit entre les threads et garantir que les données restent coh

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Concevoir et réaliser des tests numériques pour applications mobiles

Concevoir et réaliser des tests numériques pour applications mobiles

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Je suis passionné par la conception et la réalisation de tests numériques pour les applications mobiles. Je vais partager mes connaissances et mes techniques pour vous aider à améliorer vos tests.

H2: L’écosystème des expériences numériques à venir est propulsé par le mobile

Avec l’environnement numérique de plus en plus complexe, les marques doivent s’adapter aux besoins de leurs clients à travers divers appareils, plateformes et canaux. Cependant, avec des ressources limitées, les marques ont tendance à choisir des emplacements établis pour servir leurs clients. Selon une enquête de Forrester, les dirigeants développent des expériences personnalisées pour les appareils les plus populaires des consommateurs, donnant la priorité aux canaux plus établis tels que les sites Web et les applications mobiles. Les marques optimisent également leurs sites Web pour une utilisation mobile, tandis que les applications mobiles offrent une occasion d’engagement plus fréquente avec les clients. Malgré la disponibilité de nombreux produits numériques, les entreprises mettent toujours l’accent sur les expériences numériques Web et mobiles. Pour offrir une expérience mobile supérieure et bien servir vos clients mobiles, il est nécessaire de procéder à des tests numériques pour les applications mobiles. Dans ce blog, nous expliquerons pourquoi les tests numériques sont essentiels pour les applications mobiles, comment ils diffèrent des applications Web et comment concevoir et effectuer des tests numériques pour les applications mobiles.

Le mobile est le moteur de l’avenir des écosystèmes d’expérience numérique

Les appareils mobiles sont devenus un élément familier de la vie quotidienne pour des millions de personnes. Dans le monde entier, des appareils dotés d’une connexion Web tels que les smartphones et les tablettes sont devenus des outils essentiels pour la communication, l’information et le divertissement. Selon Statista, en 2022, le nombre d’utilisateurs uniques d’Internet mobile était de cinq milliards, ce qui indique que plus de 60 % de la population mondiale d’Internet utilise un appareil mobile pour se connecter en ligne. La possession et l’utilisation d’Internet mobile sont prévues pour continuer à croître dans le futur car les technologies mobiles deviennent plus abordables et accessibles que jamais. Cette tendance à la hausse de l’adoption d’Internet mobile est évidente dans les marchés numériques en développement où les réseaux mobiles sont le principal moyen d’accès à Internet. Le trafic Internet mobile représente environ 60 % du trafic Web. En revanche, dans les marchés axés sur le mobile comme l’Asie et l’Afrique, les connexions mobiles représentent une part encore plus importante des pages Web consultées.

L’architecture mobile est essentielle pour fournir une expérience numérique optimale

L’architecture mobile est essentielle pour fournir une expérience numérique optimale. Les entreprises doivent comprendre comment leurs clients interagissent avec leurs produits et services à travers leurs appareils mobiles et comment ces interactions peuvent être améliorées. Les marques doivent s’assurer que leurs applications mobiles sont conçues pour fonctionner correctement sur différents appareils et systèmes d’exploitation. Une architecture mobile réussie implique une stratégie de conception cohérente et cohérente qui tient compte des différents facteurs tels que la taille de l’appareil, la résolution, la connectivité et la plate-forme cible. Les entreprises doivent également prendre en compte la vitesse et la fiabilité du réseau lorsqu’elles développent des applications mobiles afin de garantir une

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Créer un lecteur de code-barres pour faciliter la vie.

Créer un lecteur de code-barres pour faciliter la vie.

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Créer un lecteur de code-barres pour simplifier les tâches quotidiennes et gagner du temps : c’est ce que nous proposons ! Découvrez comment cet outil peut vous aider.

Les codes-barres et les lecteurs de codes-barres sont devenus une composante essentielle des économies d’aujourd’hui et de notre vie en général depuis leur introduction dans les années 1970

En tant qu’informaticien enthousiaste, je me suis récemment intéressé à un article qui disait que les codes-barres et les lecteurs de codes-barres sont devenus une partie essentielle des économies modernes et de nos vies depuis leur introduction dans les années 1970. Pour vérifier cette affirmation, j’ai décidé de voir à quel point je rencontrais des lecteurs de codes-barres au cours d’une journée typique. Et – surprise ! – ils se sont avérés plus importants que je ne le pensais.

Dès le matin, j’ai pu constater l’importance des lecteurs de codes-barres. En effet, lorsque je me rends à la boulangerie pour acheter du pain, je dois passer devant un lecteur de codes-barres qui scanne le produit et me permet de payer. De même, lorsque je vais à la pharmacie pour acheter des médicaments, je dois également passer devant un lecteur de codes-barres pour payer.

Ensuite, lorsque je me rends au supermarché pour faire mes courses, je remarque que tous les produits sont équipés de codes-barres qui peuvent être scannés par un lecteur de codes-barres. Cela me permet de payer rapidement et facilement mes achats sans avoir à attendre longtemps dans la file d’attente. De plus, grâce aux lecteurs de codes-barres, je peux également obtenir des informations supplémentaires sur les produits que je souhaite acheter.

Enfin, lorsque je me rends à mon travail, je remarque que mon lieu de travail est équipé d’un système de codage qui permet aux employés d’accéder aux différentes zones du bâtiment. Ce système est basé sur des codes-barres qui sont scannés par un lecteur de codes-barres. De plus, ce système est également utilisé pour contrôler l’accès aux différents postes de travail et pour vérifier les heures de travail des employés.

Ainsi, au cours d’une journée typique, j’ai pu constater à quel point les lecteurs de codes-barres sont importants pour notre vie quotidienne. En effet, ils nous permettent d’accéder aux produits et services dont nous avons besoin et nous facilitent la vie en nous permettant de payer rapidement et facilement nos achats. De plus, ils sont également utilisés pour contrôler l’accès aux différentes zones et postes de travail. Ainsi, il est clair que les lecteurs de codes-barres sont indispensables à notre économie moderne et à notre vie quotidienne.

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SAP annonce le lancement de SAP® Datasphere pour simplifier la lecture des données de ses clients et s’associe à Collibra, Confluent, Databricks et DataRobot.

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WALLDORF (Allemagne), le 8 mars 2023. SAP SE (NYSE: SAP) annonce des innovations majeures et des partenariats clés dans le domaine de la data, pour permettre aux clients d’accéder aux données critiques de leur entreprise, venant ainsi accélérer la compréhension des informations et améliorer leur prise de décision. SAP lance la solution SAP® Datasphere, la dernière génération de solutions de gestion de données, qui permet aux clients d’accéder facilement aux informations business directement exploitables dans l’ensemble du paysage de la data. SAP annonce également son partenariat avec des entreprises leaders dans les secteurs de la data et de l’IA – Collibra NV, Confluent Inc., DataBricks Inc. et DataRobot Inc. – afin d’enrichir SAP Datasphere et permettre aux entreprises de concevoir une architecture de données unifiée, combinant en toute sécurité les données SAP et non-SAP.

Jusqu’à aujourd’hui, l’accès et l’utilisation des données constituaient un réel défi au vu de la complexité de leur localisation et de leur système, qu’elles soient chez des fournisseurs de cloud computing, de data ou en site propre. Les clients devaient extraire les données depuis leurs sources d’origine et les exporter vers un point central, perdant au passage un aspect essentiel de leur contexte métier, et ne le récupérant qu’au prix d’efforts intenses sur le plan informatique. Avec ces annonces, SAP Datasphere met fin à cette « taxe cachée » sur la data, permettant aux clients de construire leur architecture de données qui fournit rapidement des informations significatives, tout en préservant le contexte et la logique de l’organisation.

« Les clients SAP générant 87% du commerce total mondial, les données SAP font partie des actifs business les plus précieux de l’entreprises et sont contenues dans les fonctions les plus déterminantes d’une organisation : de la fabrication aux chaînes d’approvisionnement, en passant par la finance, les ressources humaines et bien plus encore » a déclaré Juergen Mueller, Chief Technology Officer et Membre Exécutif du Board de SAP. « Nous voulons aider nos clients à passer à la vitesse supérieure pour intégrer facilement, et en toute confiance, les données SAP avec les données non-SAP provenant d’applications et de plateformes tierces, afin de débloquer des informations et des connaissances entièrement nouvelles pour que la transformation digitale atteigne un autre niveau. »

 

SAP Datasphere

Disponible dès aujourd’hui, SAP Datasphere est la nouvelle génération de SAP Data Warehouse Cloud. Elle permet aux professionnels de la data de fournir un accès évolutif aux données critiques de l’entreprise. Grâce à une expérience simplifiée pour l’intégration, le catalogage, la modélisation sémantique, le stockage et la virtualisation des données, SAP Datasphere permet aux professionnels de la data de faciliter la distribution des données critiques de l’entreprise en préservant le contexte et la logique de cette dernière, avec une vision 360° de l’ensemble des données de l’organisation. SAP Datasphere s’appuie sur SAP Business Technology Platform (BTP), intégrant de solides fonctionnalités en termes de sécurité pour l’entreprise : base de données, cryptage, gouvernance. Aucune étape ou migration supplémentaire n’est requise pour les clients actuels de SAP Data Warehouse Cloud, qui bénéficieront automatiquement des nouvelles fonctionnalités de SAP Datasphere dans leur environnement produit. Ces nouvelles fonctionnalités comprennent le catalogage des données qui permet de les découvrir et de les gérer automatiquement, de simplifier leur réplication avec une mise à jour en temps réel, et d’améliorer leur modélisation pour conserver la richesse du contexte métier dans les applications SAP. D’autres fonctionnalités d’intégration d’applications reliant les données et les métadonnées des applications SAP Cloud à SAP Datasphere sont prévues.

Messer Americas, leader mondial dans le domaine des gaz industriels et médicaux en Amérique du Nord et du Sud, avait besoin d’un accès simple et sécurisé aux données SAP et non SAP au sein de son organisation pour améliorer la prise de décision – pilotée par les données – et de libérer les ressources informatiques afin qu’elles se concentrent sur des tâches plus stratégiques. Grâce à SAP Datasphere, Messer Americas a construit une architecture moderne de données qui préserve le contexte de ses données d’entreprise.

« SAP Datasphere simplifie notre vue d’ensemble de la data et renforce notre confiance dans les données que nous utilisons tous les jours, ce qui nous permet de mieux répondre aux besoins de l’entreprises » explique David Johnston, Chief Information Officer de Messer Americas. « Nous sommes en mesure de réagir plus rapidement aux changements émergents de l’offre et de la demande, ce qui se traduit par une meilleure gestion des stocks, un meilleur service client et l’optimisation de notre chaîne logistique ».

 

Partenariats stratégiques

SAP et ses nouveaux partenaires open data aideront des centaines de millions d’utilisateurs à travers le monde à prendre des décisions stratégiques fondées sur des quantités massives de données. Les partenaires stratégiques de SAP apportent leur talent unique, issu de leur écosystème, et permettent aux clients de combiner toutes leurs données comme jamais auparavant.

« Tout le monde souhaite avoir accès aux données SAP, c’est pourquoi il est absolument nécessaire de prendre le meilleur des fournisseurs technologiques pour mettre en place une stratégie complète autour de la data », a déclaré Dan Vesset, Vice-Président du Groupe IDC, chargé des analyses et études de marché sur la data. « Les organisations vivent aujourd’hui dans un monde où la lecture de données multi-cloud, multifournisseurs, hors et sur site est la norme. SAP adopte une nouvelle approche en s’associant à un groupe restreint de partenaires de premier plan, traitant les données tierces comme des citoyens de tout premier ordre afin de mieux répondre aux besoins des clients. »

 

A propos des partenaires

  • Collibra prévoit une intégration sur mesure avec SAP, permettant aux clients de mettre en place une stratégie de gouvernance d’entreprise, en construisant un catalogue de données complet, avec un historique sur l’ensemble de leurs données, qu’il s’agisse à la fois de données SAP et non SAP. Collibra rend les données fiables et accessibles à l’ensemble de l’entreprise.
  • Confluent prévoit de connecter sa plateforme de streaming de données, permettant aux entreprises de débloquer des données business précieuses et de les connecter à des applications externes en temps réel. L’offre cloud native de Confluent est la plateforme de référence pour les données dynamiques, permettant un flux illimité en temps réel provenant de diverses sources au sein de l’organisation.
  • Les clients de DataBricks peuvent intégrer leur Data Lakehouse à SAP afin de partager les données tout en préservant leur sémantique et les aide ainsi à simplifier leur vue d’ensemble.
  • DataRobot permet aux clients d’exploiter les capacités d’apprentissage automatique multimodales sur SAP Datasphere et de les intégrer directement dans leur bases, quelle que soit la plateforme cloud où elles sont stockées.

 

A propos de SAP

La stratégie de SAP est d’aider chaque organisation à fonctionner en « entreprise intelligente » et durable. En tant que leader du marché des logiciels d’application d’entreprise, nous aidons les entreprises de toutes tailles et de tous secteurs à opérer au mieux : 87 % du commerce mondial total est généré par nos clients. Nos technologies de Machine Learning, d’Internet des objets (IoT) et d’analyse avancée aident nos clients à transformer leurs activités en « entreprises intelligentes ». SAP permet aux personnes et aux organisations d’avoir une vision approfondie de leur business et favorise la collaboration pour qu’ils puissent garder une longueur d’avance sur leurs concurrents. Nous simplifions la technologie afin que les entreprises puissent utiliser nos logiciels comme elles le souhaitent, sans interruption. Notre suite d’applications et de services end-to-end permet aux clients privés et publics de 25 secteurs d’activité dans le monde entier, de fonctionner de manière rentable, de s’adapter en permanence et de faire la différence. Grâce à un réseau mondial de clients, de partenaires, d’employés et de leaders d’opinion, SAP aide le monde à mieux fonctionner et à améliorer la vie de chacun.

Pour plus d’informations, visitez le site www.sap.com. 

 

Contact presse

sylvie.lechevin@sap.com

Note aux journalistes
Pour prévisualiser et télécharger des séquences d’archives et des photos de presse pour diffusion, veuillez consulter le site www.sap.com/photos. Vous trouverez sur cette plateforme du contenu en HD pour vos médias.

Pour les clients souhaitant s’informer sur les produits SAP
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Ce document contient des déclarations qui sont des prédictions, des projections concernant des événements futurs. Ces déclarations sont basées sur des attentes, des prévisions et des hypothèses qui sont soumises à des risques et à des incertitudes pouvant entraîner des différences significatives entre les résultats réels. Des informations supplémentaires peuvent être trouvées dans les documents que nous déposons auprès de la Securities and Exchange Commission, y compris, mais sans s’y limiter, la section sur les facteurs de risque du rapport annuel 2022 de SAP sur le formulaire 20-F.

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# Aléatoire dans les données

L’importance de l’aléatoire dans l’architecture informatique

Lorsque nous parlons d’aléatoire dans le domaine de l’informatique, nous faisons référence à la capacité d’un système à produire des résultats imprévisibles. Bien que les ordinateurs soient conçus pour être prévisibles, ils peuvent être utilisés pour produire des résultats aléatoires. Cette capacité est très importante dans l’architecture informatique, car elle permet de générer des clés de certificats ou des jetons d’accès qui sont difficiles à prédire par les attaquants.

Utilisation de l’aléatoire dans l’architecture informatique

L’utilisation de l’aléatoire dans l’architecture informatique est très courante. Par exemple, il est souvent utilisé pour générer des mots de passe aléatoires et sécurisés. Les mots de passe aléatoires sont plus difficiles à deviner et à pirater que les mots de passe créés par l’utilisateur. De plus, l’aléatoire est souvent utilisé pour générer des clés de chiffrement qui sont utilisées pour crypter les données sensibles. Ces clés doivent être suffisamment aléatoires pour empêcher les attaquants de deviner leur contenu.

En outre, l’aléatoire est également utilisé pour générer des nombres aléatoires qui peuvent être utilisés pour créer des algorithmes plus efficaces et plus sûrs. Par exemple, les algorithmes de tri peuvent être améliorés en utilisant des nombres aléatoires pour déterminer leur ordre. De plus, les algorithmes de recherche peuvent également bénéficier de l’utilisation d’un nombre aléatoire pour déterminer leur direction. Enfin, l’aléatoire est également utilisé pour générer des nombres pseudo-aléatoires qui peuvent être utilisés pour créer des simulations plus réalistes et plus précises.

En tant qu’informaticien enthousiaste, je trouve que l’utilisation de l’aléatoire dans l’architecture informatique est très intéressante et utile. Cela permet aux développeurs de créer des systèmes plus sûrs et plus efficaces. De plus, cela permet également aux utilisateurs finaux de bénéficier d’une meilleure sécurité et d’une meilleure expérience utilisateur.

Source de l’article sur DZONE

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