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Recrutement via les réseaux sociaux

Les réseaux sociaux sont devenus un outil incontournable pour le recrutement: découvrez comment les utiliser pour trouver le meilleur candidat!

## Recruter avec les réseaux sociaux ?

Recruter avec les réseaux sociaux pour trouver le candidat idéal en informatique

Les réseaux sociaux sont devenus un outil indispensable pour les recruteurs qui cherchent à trouver le candidat idéal pour leurs missions en informatique. En effet, grâce à ces plateformes, ils peuvent facilement cibler les professionnels qualifiés et expérimentés qui répondent aux critères de recrutement.

Tout d’abord, les réseaux sociaux offrent une portée illimitée pour diffuser des offres d’emploi. Les entreprises peuvent ainsi toucher un public plus large et diversifié, ce qui augmente leurs chances de trouver le candidat idéal. De plus, elles peuvent également créer des annonces ciblées en fonction des compétences requises, de l’expérience professionnelle et de la localisation géographique souhaitée.

En outre, les réseaux sociaux offrent également aux entreprises la possibilité de diversifier leurs méthodes de recrutement. Elles peuvent utiliser des vidéos et des photos pour donner un aperçu de la marque employeur et de l’environnement de travail. Cela peut aider les candidats à mieux comprendre la culture de l’entreprise avant de postuler. Enfin, les réseaux sociaux permettent également aux entreprises de renforcer leur notoriété en ligne et leur réputation en tant qu’employeur attractif et innovant.

C’est pourquoi, si vous êtes à la recherche d’un emploi en informatique en tant que freelancer, n’hésitez pas à consulter les offres diffusées sur les réseaux sociaux ! En effet, grâce aux mots clés « mission freelance », « informatique », vous pourrez facilement trouver des missions adaptées à votre profil et à vos compétences.

En conclusion, les réseaux sociaux sont un outil précieux pour les entreprises qui cherchent à recruter des professionnels qualifiés et expérimentés dans le domaine de l’informatique. En effet, ils leur permettent d’accroître leur portée et leur notoriété en ligne et de cibler des candidats spécifiques grâce à des annonces ciblées. Alors, n’hésitez pas à consulter les offres diffusées sur les réseaux sociaux !

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Révolutionner le trading algorithmique : le pouvoir de l'apprentissage par renforcement

La technologie d’apprentissage par renforcement est en train de révolutionner le trading algorithmique. Elle offre aux traders des possibilités inédites pour améliorer leurs performances.

En tant que professionnels de la technologie, nous sommes déjà conscients que notre monde est de plus en plus axé sur les données. C’est particulièrement vrai dans le domaine des marchés financiers, où le trading algorithmique est devenu la norme, utilisant des algorithmes complexes pour exécuter des transactions à des vitesses et fréquences qui dépassent largement les capacités humaines. Dans ce monde où les millisecondes peuvent faire la différence entre le profit et la perte, le trading algorithmique offre un avantage en rendant le trading plus systématique et moins influencé par les biais émotionnels humains.

Mais que se passerait-il si nous pouvions aller plus loin? Et si nos algorithmes de trading pouvaient apprendre de leurs erreurs, s’adapter à de nouvelles conditions de marché et améliorer constamment leur performance au fil du temps? C’est là que l’apprentissage par renforcement, un domaine de pointe de l’intelligence artificielle, entre en jeu.

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Les IA génératives telles que ChatGPT ou Dall.E ont permis au plus grand nombre de découvrir les différentes applications de la technologie dans des domaines variés et parfois surprenants, comme l’Art.

L’innovation est souvent le fruit d’une rencontre.

L’innovation est souvent le fruit d’une rencontre entre des personnes, des outils et des savoir-faire qui de prime abord semblent tout opposer.

Sur une initiative de la DRAC, le programme « Art & Mondes du travail » est un dispositif qui met en relation 3 acteurs : l’entreprise, l’artiste et la structure de diffusion.  En collaboration avec l’Espace de l’Art Concret de Mouans Sartoux (06), SAP Labs France a accueilli durant 6 mois l’artiste plasticien Florian Schönerstedt.   

Au cours de sa résidence, l’artiste s’est imprégné de la culture d’entreprise du centre de R&D à Sophia Antipolis en rencontrant chercheurs et experts. Florian a toujours insisté sur la spontanéité de sa démarche : « Je ne voulais pas venir avec une idée préconçue et demander une exécution technique de la part des collaborateurs SAP ».

Francesco Di Cerbo, chercheur en cybersécurité chez SAP Labs France, a été sensible à la démarche artistique de Florian. Tous deux ont immédiatement constaté des similitudes dans les règles, les protocoles, les démarches appliquées à leurs univers professionnels diamétralement opposés : la collecte de données, l’exploitation de ces dernières et la restitution, sont pour le chercheur et l’artiste des démarches essentielles dans la concrétisation de leurs projets respectifs.

D’une réflexion commune, ils explorent le CV, cet outil qui est le premier point de contact avec une entreprise. Un simple « papier » sur lequel un ensemble de données personnelles traitées définissent – et conditionnent presque – un être humain.  Francesco et Florian ont ainsi imaginé un générateur de CV d’artiste. L’IA et les nouvelles technologies nous offre ainsi la possibilité de rencontrer un alter-égo professionnel à travers les expériences décrites dans son curriculum vitae.

La technologie au service de l’art augmenté ?

Pour concrétiser ce projet, Francesco Di Cerbo a utilisé un LLM (Large Language Model) combiné à un algorithme basé sur un réseau des probabilités conditionnelles pour générer les différentes parties d’un CV d’artiste : les titres d’expositions, la fréquence des expositions par an et la distribution d’années dans la carrière de l’artiste. A été utilisée une technique nommée “confidentialité différentielle” pour obtenir l’anonymité des données tout en préservant les informations. Francesco précise que les données privées comme les noms et prénoms n’ont pas été pris en considération. Les données ont été recueillies à partir du site documentsdartistes.org, avec leur permission. Ce site a des biographies des plusieurs artistes actives dans la région PACA. Au total plus de 200 CV d’artistes ont permis d’entrainer l’intelligence artificielle. Le design de l’interface a été imaginé par Ashwin Tanjore Shyamsundar, UX Designer, et le développement opéré par Marie-Pierre Mela, Développeur chez SAP Labs France.

De gauche à droite : Ashwin Tanjore Shyamsundar, Francesco di Cerbo, Marie-Pierre Mela, Florian Schönerstedt

Une œuvre collaborative  exposée à l’Espace de l’Art Concret du 22 avril au 14 mai 2023.

Le temps d’un instant, en tapant quelques caractères sur un clavier suivi d’un clic, les visiteurs ont pu découvrir alors leur CV, vraisemblablement authentique. Certains notent même des cohérences probables avec leur véritable chemin de vie. Environ 500 visiteurs sont venus découvrir l’installation le temps de l’exposition.

Pour Francesco, le résultat de cette expérience inédite est sans appel : “Combiner les capacités d’une entreprise comme SAP et d’un artiste du monde digital comme Florian était sans doute une bonne idée : le fournisseur d’une des solutions logicielles la plus concrète et solide pour les entreprises, a prêté son visage et sa technologie à un projet visionnaire et pertinent dans le domaine de la suggestion. L’amalgame donne à mon avis un résultat qui semble à la fois très concret et très surprenant. D’où son intérêt et sa valeur.”

Le succès de cette collaboration inédite a suscité la curiosité de nos voisins. Mr David Simplot, Directeur de 3IA, (à gauche sur la photo), a rencontré l’artiste et l’équipe du projet au cours d’une visite guidée. Lui-même s’est découvert une folle carrière artistique avec au compteur une vingtaine d’expositions individuelles à son actif !

Plus qu’un projet d’artiste, cette œuvre collaborative vient interroger notre rapport aux données personnelles et le traitement de ces dernières. Comme un logiciel, cette œuvre pourrait être la première version d’un générateur de CV plus abouti. Pour continuer d’explorer ce domaine, Florian Schönerstedt est candidat à l’appel à projets de l’Université Nice Côte d’Azur .

« Il faut des partenaires capables de nous apprendre quelque chose que l’on ne sait pas ou à quoi on ne pense pas. C’est ce qui permet de faire naître les nouvelles réalités », Martin Wezowski, Chief Futurist Officer SAP, en mars 2023.

SAP Labs France s’entoure de partenaires audacieux pour ensemble façonner un écosystème innovant, performant et créatif autour de la Tech.

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Source de l’article sur sap.com

in Natural Language ProcessingChatGPT : Révolution dans le traitement du langage naturel

Le traitement du langage naturel est en train de connaître une révolution avec ChatGPT, une technologie innovante qui offre des possibilités inédites.

## ChatGPT-4, la nouvelle révolution pour l’industrie du corporate

ChatGPT-4 est la nouvelle révolution pour l’industrie des entreprises. Quatre est la dernière version développée par Open AI – ChatGPT, nommée Generative Pre-Trained Transformer. Cela changera la perception de l’industrie par rapport à la communication avec les machines.

L’apprentissage automatique joue un rôle important en tant que composant dans ChatGPT. ChatGPT comprend l’apprentissage profond et génère des réponses de haute qualité à l’utilisateur en fonction de ses entrées. Il s’agit d’un type de modèle de réseau que nous pouvons considérer comme un modèle de réseau neuronal dans l’apprentissage automatique. Les modèles ne sont rien; certains données formées sur de grands jeux de données textuelles pour comprendre et générer une relation entre les mots ainsi qu’avec des phrases.

ChatGPT-4 est très précis et peut fournir des réponses appropriées à la demande de l’utilisateur. Il peut également être utilisé pour le traitement du langage naturel (NLP), qui est un domaine qui se concentre sur le traitement des données textuelles et leur interprétation. La technologie NLP est utilisée pour analyser et comprendre le langage humain et pour interagir avec lui. ChatGPT-4 peut être utilisé pour analyser les données textuelles et générer des réponses précises et pertinentes à la demande de l’utilisateur.

ChatGPT-4 est une technologie très puissante qui peut être utilisée pour améliorer les processus commerciaux. Il peut être utilisé pour automatiser des tâches répétitives, telles que le traitement des données, la prise de décisions et la gestion des relations avec les clients. Il peut également être utilisé pour améliorer la qualité des services fournis aux clients et pour réduire les coûts liés à la gestion des données. La technologie ChatGPT-4 peut être utilisée pour améliorer la productivité et la rentabilité de l’entreprise en fournissant des informations précises et pertinentes basées sur les données.

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Architecture Data Mesh : Changement de Paradigme en Ingénierie des Données

L’Architecture Data Mesh représente un changement de paradigme dans l’ingénierie des données, offrant une nouvelle approche pour tirer le meilleur parti des données.

## Data Mesh : Une architecture de données répartie et orientée domaine qui fait évoluer le paradigme de l’ingénierie des données

Data Mesh is based on the idea of a “data mesh”, which is an interconnected network of data services that are designed to be loosely coupled and highly distributed. Data Mesh focuses on the domain-oriented design of data services, which allows for greater agility and flexibility in data engineering. Additionally, Data Mesh emphasizes the use of open source software and cloud-native technologies, which can help organizations reduce costs and increase scalability.

Le Data engineering est un domaine en constante évolution qui est constamment mis à l’épreuve par le volume croissant, la vitesse et la variété des données générées et traitées par les organisations. Les approches traditionnelles de data engineering sont souvent centralisées et monolithiques, ce qui peut entraîner des difficultés en matière d’évolutivité, d’agilité et de flexibilité. Ces dernières années, un nouveau paradigme architectural appelé Data Mesh a émergé comme une nouvelle façon de relever ces défis et de permettre une data engineering plus efficace et plus efficace.

Data Mesh est une architecture de données distribuée et orientée vers le domaine qui prône un changement de paradigme dans la façon dont le data engineering est abordé au sein des organisations. Il a été introduit pour la première fois par Zhamak Dehghani, un leader de pensée dans la communauté du data engineering, et a suscité un intérêt considérable en tant qu’approche prometteuse pour le data engineering moderne.

Data Mesh repose sur l’idée d’un «maillage de données», qui est un réseau interconnecté de services de données conçus pour être faiblement couplés et hautement distribués. Data Mesh se concentre sur la conception orientée vers le domaine des services de données, ce qui permet une plus grande agilité et flexibilité dans le data engineering. En outre, Data Mesh met l’accent sur l’utilisation de logiciels open source et de technologies natives du cloud, ce qui peut aider les organisations à réduire leurs coûts et à augmenter leur évolutivité.

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SAP France s’engage avec la start-up Evolukid, les territoires de Lens-Liévin et Aix-Marseille pour le lancement du programme KESK’IA, programme d’excellence dédié aux étudiants en filières informatiques et digitales.

Paris, le 3 avril 2023 – SAP, leader mondial des logiciels innovants de gestion d’entreprises, renforce sa présence dans les territoires au service de l’égalité des chances avec le lancement du programme KESK’IA, en partenariat avec Evolukid, plateforme éducative pour développer les compétences du futur. Sur tout le territoire hexagonal, SAP France s’associe aux côtés de ses partenaires tels que L’Oréal, Société Générale, TATA Consultancy Services et UPS.

 

Favoriser l’égalité des chances dans le numérique avec KESK’IA.

Entre février et juin 2023, près de 100 étudiants seront accompagnés pour réaliser des prototypes d’Intelligence Artificielle au service de leur territoire. Sélectionnés parmi plus de 450 candidatures, ils seront chargés de développer des projets concrets à impacts positifs dans sept territoires via le programme KESK’IA. Ce programme d’excellence destiné aux étudiants en filière Informatique ou digitale vise à perfectionner leurs compétences et à préparer les talents de demain dans le domaine de l’Intelligence Artificielle.

Pendant toute la durée du programme, des mentors de SAP France accompagneront ces futurs talents pour la mise en œuvre d’une vingtaine de prototypes autour de quatre thématiques :

  • Prévention des risques et sécurité : détection du harcèlement
  • Environnement et écologie: Reconnaissance des déchets dans des zones difficilement accessibles par drones, réduction du gaspillage alimentaires dans les cantines scolaires
  • E-Réputation: Mesure des commentaires négatifs sur la collectivité
  • Aménagement du territoire : Reconnaissance d’infrastructures endommagées par drones ou caméra de vidéo-surveillance.

« SAP France est très fier de participer au programme KESK’IA, en partenariat avec Evolukid. Depuis toujours, SAP est déterminé à aller chercher les talents sur tout le territoire : en milieu urbain, rural ou en QPV. Ce programme renforce nos engagements en faveur de l’accessibilité de notre filière. C’est également une formidable occasion de montrer aux collectivités les atouts de l’IA et de les équiper face aux défis technologiques actuels. » déclare Olivier Nollent, Président – Directeur Général de SAP France.

« Pouvoir faire émerger de l’innovation et de la valeur ajoutée des quartiers populaires est ce que l’on recherche. Il faut redonner de la confiance à ces jeunes qui n’ont pas les relations pour rentrer facilement sur le marché : c’est ce que permet KESK’IA. Pouvoir s’appuyer sur de grandes entreprises de la tech telles que SAP est important et stimulant. C’est une vraie chance pour les étudiants du programme, mais aussi pour ces entreprises qui peuvent s’investir dans un projet à impact et faire grandir de nouveaux talents. » a ajouté Morad Attik, CEO d’Evolukid et Directeur du programme KESK’IA.

 

SAP France, un leader mondial engagé pour l’insertion professionnelle dans les territoires.

En tant que partenaire du programme KESK’IA, SAP France apporte sa contribution aux côtés de la Communauté d’Agglomération de Lens-Liévin (CALL) et la Métropole d’Aix-Marseille et accompagne 20 étudiants répartis dans ces deux territoires. En renforçant sa présence dans les territoires en dehors de ses sites d’implantation français, SAP en France souhaite être le moteur de l’intégration, de l’égalité des chances et de l’insertion professionnelle dans le domaine de l’IA.

Dans le Nord-Pas-de-Calais et dans les Bouches-du-Rhône, SAP vise à résoudre le déficit de compétences, de vocations des jeunes dans le numérique et s’emploie à faire grandir les talents de ces deux territoires en apportant des connaissances et un nouveau réseau professionnel.

« Rêver, s’obstiner et réussir… il y a de la magie à voir grand ! Et cette citation d’Erick Orsenna et Marie Eloy qui caractérise la team et les jeunes de Lens. Car avoir ce type de programme chez nous et les grands groupes comme SAP et l’Oréal à nos côtés c’est inespéré ! Alors oui, ils rêvent mais ils sont obstinés à réussir ce projet. » ajoute Saliha SADOUKI, Responsable Pôle Communication & Numérique, Maison de l’Emploi du bassin Lens, Liévin, Hénin, Carvin.

Après quatre mois de développement, les étudiants présenteront devant un jury d’experts et d’élus leurs prototypes. Les sept prototypes finalistes qui représenteront les sept territoires du programme KESK’IA seront présentés par les étudiants en juin. Les trois meilleurs projets seront récompensés lors d’une cérémonie nationale à Paris rassemblant sponsors, entreprises partenaires, collectivités et experts de l’intelligence artificielle.

 

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À propos de SAP en France 

La stratégie de SAP est d’aider chaque organisation à fonctionner en « entreprise intelligente » et durable. En tant que leader du marché des logiciels d’application d’entreprise, nous aidons les entreprises de toutes tailles et de tous secteurs à opérer au mieux : 87 % du commerce mondial total est généré par nos clients. Nos technologies de Machine Learning, d’Internet des objets (IoT) et d’analyse avancée aident nos clients à transformer leurs activités en « entreprises intelligentes ». SAP permet aux personnes et aux organisations d’avoir une vision approfondie de leur business et favorise la collaboration pour qu’ils puissent garder une longueur d’avance sur leurs concurrents. Nous simplifions la technologie afin que les entreprises puissent utiliser nos logiciels comme elles le souhaitent, sans interruption. Notre suite d’applications et de services end-to-end permet aux clients privés et publics de 25 secteurs d’activité dans le monde entier, de fonctionner de manière rentable, de s’adapter en permanence et de faire la différence. Grâce à un réseau mondial de clients, de partenaires, d’employés et de leaders d’opinion, SAP aide le monde à mieux fonctionner et à améliorer la vie de chacun.

Pour plus d’informations, visitez le site www.sap.com.   

 

A propos d’Evolukid 

Evolukid, startup EdTech, accompagne depuis 2016 les collectivités territoriales et les entreprises dans la mise en œuvre de projets innovants liés aux nouvelles technologies. Notre expertise – incluant l’ingénierie pédagogique, le matériel, les intervenants formés, les déplacements et la logistique globale – nous permet d’intervenir partout en France et à l’étranger. Depuis 2019, nous avons lancé la plateforme éducative en ligne Evolukid : notre solution en ligne proposant des parcours éducatifs et des classes virtuelles pour répondre aux besoins des familles. Evolukid devient une véritable école numérique pour tous types de projets.

En partenariat avec la Banque des Territoires, Evolukid lance en février 2023 le programme KESK’IA pour former les étudiants et les talents des quartiers populaires à l’intelligence artificielle. Des villes associées telles que Lens, Meaux, Nantes, Marseille, et des acteurs majeurs de l’économie tels que Sales Force, Google, et d’autres leaders mondiaux qui rejoignent actuellement l’initiative seront parties prenantes du programme KESK’IA.

Ces jeunes étudiants, sélectionnés à l’issue du processus pédagogique, répondront à des problématiques locales d’écologie, de gestion des déchets et de citoyenneté par l’intelligence artificielle en livrant des prototypes fonctionnels (généralisables à d’autres territoires). Enfin, à l’issue de cette initiative, lors de la grande soirée de clôture avec l’ensemble des sponsors et partenaires, les candidats présenteront leurs prototypes et se verront décerner le prix de la meilleure innovation par un grand jury. Cela permettra aux entreprises non seulement de recruter les meilleurs, mais aussi de rappeler que les quartiers prioritaires sont le creuset de l’ambition de la France de se hisser parmi les premières nations en matière d’innovation et de nouvelles technologies.

 

Contact presse : 

SAP France 

Sylvie Léchevin

sylvie.lechevin@sap.com

sap@the-arcane.com

Evolukid

Amadou Dabitao ou Lralia Sall

contact@bnagency.co / lralia@bnagency.co

+33 6 95 10 50 99

 

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Analyser et Classer le Sentiment des Textes en Java

Découvrez comment analyser et classer le sentiment des textes en Java grâce à cet article ! Nous allons vous guider pas à pas pour vous aider à maîtriser cette technique.

L’empathie mutuelle joue un rôle clé dans la définition du succès de la relation entre une entreprise et ses clients

De la même manière que l’empathie mutuelle définit le développement de relations à long terme avec nos amis, elle joue également un rôle clé dans la définition du succès de la relation de notre entreprise avec ses clients. Lorsque les clients prennent le temps de taper leurs pensées et leurs sentiments dans une critique d’un produit ou d’un service, partager leurs sentiments via une plate-forme de médias sociaux ou fournir des commentaires via un médium similaire, il est de notre devoir d’éprouver de l’empathie pour eux en tant qu’êtres humains et de déterminer collectivement comment ils se sentent par rapport à ce qu’ils ont vécu. En utilisant des solutions programmatiques, nous pouvons rapidement analyser et ensuite ajuster (ou maintenir) l’expérience que nous offrons à nos clients à grande échelle, améliorant efficacement les relations des clients avec notre marque.

Bien sûr, contrairement au cerveau humain, les ordinateurs ne sont pas élevés et socialisés pour tirer des conclusions émotionnelles spécifiques d’une langue humaine en évolution. Ils doivent être formés pour le faire – et c’est là que le domaine de l’analyse et de la classification des sentiments entre en jeu. En utilisant des techniques de traitement du langage naturel (NLP), nous pouvons former des algorithmes d’apprentissage automatique pour analyser et classer des sentiments uniques dans le texte. Ces algorithmes peuvent être entraînés sur des jeux de données étiquetés qui contiennent des exemples de phrases et de leurs sentiments associés. Une fois entraînés, ces algorithmes peuvent être appliqués à des données non étiquetées pour prédire le sentiment associé à chaque phrase.

Les algorithmes d’analyse et de classification des sentiments peuvent être utilisés pour comprendre les sentiments des clients à l’égard de votre marque, produit ou service. Les données collectées peuvent être analysées pour déterminer si les clients sont satisfaits ou insatisfaits, et pourquoi. Les données peuvent également être utilisées pour identifier les points forts et les points faibles du produit ou du service, ainsi que pour comprendre les tendances et les préférences des clients. Les données peuvent également être utilisées pour améliorer l’expérience client en répondant aux besoins et aux préférences des clients. Enfin, les données peuvent être utilisées pour aider à développer des stratégies marketing plus efficaces et plus ciblées.

Source de l’article sur DZONE

Restez à la Pointe des Tendances et Technologies en Science des Données.

Restez à la pointe des tendances et technologies en science des données en suivant les dernières innovations et en développant vos compétences.

Restez à jour avec les tendances et technologies de la science des données

La science des données est une discipline en plein essor qui a le pouvoir de changer complètement la manière dont une entreprise mène ses affaires et aborde les problèmes. En tant qu’informaticien enthousiaste, il est crucial d’utiliser les techniques et outils les plus efficaces disponibles pour rester à la pointe des tendances et technologies les plus récentes.

Dans cet article, vous découvrirez des moyens de rester à jour des tendances et technologies les plus récentes en matière de science des données. Vous apprendrez les dernières tendances du secteur et vous assurerez de suivre le rythme des avancées dans le domaine. À la fin de cet article, vous aurez les connaissances et les ressources nécessaires pour rester à jour dans le monde de la science des données.

Afin de rester à jour des dernières technologies et tendances en matière de science des données, il est important de participer à des conférences, de lire des articles et de suivre des tutoriels. Les conférences sont une excellente façon de se tenir au courant des dernières informations et de rencontrer des experts du secteur. Il existe également de nombreux articles et tutoriels sur Internet qui peuvent vous aider à rester à jour. Enfin, il est important d’utiliser les outils et technologies les plus récents pour rester compétitif.

En conclusion, pour être un informaticien enthousiaste et compétent en matière de science des données, il est important de rester à jour des dernières tendances et technologies. Pour ce faire, vous devrez participer à des conférences, lire des articles et suivre des tutoriels, ainsi que vous familiariser avec les outils et technologies les plus récents.

Source de l’article sur DZONE

WALLDORF (Allemagne), le 8 mars 2023. SAP SE (NYSE: SAP) annonce des innovations majeures et des partenariats clés dans le domaine de la data, pour permettre aux clients d’accéder aux données critiques de leur entreprise, venant ainsi accélérer la compréhension des informations et améliorer leur prise de décision. SAP lance la solution SAP® Datasphere, la dernière génération de solutions de gestion de données, qui permet aux clients d’accéder facilement aux informations business directement exploitables dans l’ensemble du paysage de la data. SAP annonce également son partenariat avec des entreprises leaders dans les secteurs de la data et de l’IA – Collibra NV, Confluent Inc., DataBricks Inc. et DataRobot Inc. – afin d’enrichir SAP Datasphere et permettre aux entreprises de concevoir une architecture de données unifiée, combinant en toute sécurité les données SAP et non-SAP.

Jusqu’à aujourd’hui, l’accès et l’utilisation des données constituaient un réel défi au vu de la complexité de leur localisation et de leur système, qu’elles soient chez des fournisseurs de cloud computing, de data ou en site propre. Les clients devaient extraire les données depuis leurs sources d’origine et les exporter vers un point central, perdant au passage un aspect essentiel de leur contexte métier, et ne le récupérant qu’au prix d’efforts intenses sur le plan informatique. Avec ces annonces, SAP Datasphere met fin à cette « taxe cachée » sur la data, permettant aux clients de construire leur architecture de données qui fournit rapidement des informations significatives, tout en préservant le contexte et la logique de l’organisation.

« Les clients SAP générant 87% du commerce total mondial, les données SAP font partie des actifs business les plus précieux de l’entreprises et sont contenues dans les fonctions les plus déterminantes d’une organisation : de la fabrication aux chaînes d’approvisionnement, en passant par la finance, les ressources humaines et bien plus encore » a déclaré Juergen Mueller, Chief Technology Officer et Membre Exécutif du Board de SAP. « Nous voulons aider nos clients à passer à la vitesse supérieure pour intégrer facilement, et en toute confiance, les données SAP avec les données non-SAP provenant d’applications et de plateformes tierces, afin de débloquer des informations et des connaissances entièrement nouvelles pour que la transformation digitale atteigne un autre niveau. »

 

SAP Datasphere

Disponible dès aujourd’hui, SAP Datasphere est la nouvelle génération de SAP Data Warehouse Cloud. Elle permet aux professionnels de la data de fournir un accès évolutif aux données critiques de l’entreprise. Grâce à une expérience simplifiée pour l’intégration, le catalogage, la modélisation sémantique, le stockage et la virtualisation des données, SAP Datasphere permet aux professionnels de la data de faciliter la distribution des données critiques de l’entreprise en préservant le contexte et la logique de cette dernière, avec une vision 360° de l’ensemble des données de l’organisation. SAP Datasphere s’appuie sur SAP Business Technology Platform (BTP), intégrant de solides fonctionnalités en termes de sécurité pour l’entreprise : base de données, cryptage, gouvernance. Aucune étape ou migration supplémentaire n’est requise pour les clients actuels de SAP Data Warehouse Cloud, qui bénéficieront automatiquement des nouvelles fonctionnalités de SAP Datasphere dans leur environnement produit. Ces nouvelles fonctionnalités comprennent le catalogage des données qui permet de les découvrir et de les gérer automatiquement, de simplifier leur réplication avec une mise à jour en temps réel, et d’améliorer leur modélisation pour conserver la richesse du contexte métier dans les applications SAP. D’autres fonctionnalités d’intégration d’applications reliant les données et les métadonnées des applications SAP Cloud à SAP Datasphere sont prévues.

Messer Americas, leader mondial dans le domaine des gaz industriels et médicaux en Amérique du Nord et du Sud, avait besoin d’un accès simple et sécurisé aux données SAP et non SAP au sein de son organisation pour améliorer la prise de décision – pilotée par les données – et de libérer les ressources informatiques afin qu’elles se concentrent sur des tâches plus stratégiques. Grâce à SAP Datasphere, Messer Americas a construit une architecture moderne de données qui préserve le contexte de ses données d’entreprise.

« SAP Datasphere simplifie notre vue d’ensemble de la data et renforce notre confiance dans les données que nous utilisons tous les jours, ce qui nous permet de mieux répondre aux besoins de l’entreprises » explique David Johnston, Chief Information Officer de Messer Americas. « Nous sommes en mesure de réagir plus rapidement aux changements émergents de l’offre et de la demande, ce qui se traduit par une meilleure gestion des stocks, un meilleur service client et l’optimisation de notre chaîne logistique ».

 

Partenariats stratégiques

SAP et ses nouveaux partenaires open data aideront des centaines de millions d’utilisateurs à travers le monde à prendre des décisions stratégiques fondées sur des quantités massives de données. Les partenaires stratégiques de SAP apportent leur talent unique, issu de leur écosystème, et permettent aux clients de combiner toutes leurs données comme jamais auparavant.

« Tout le monde souhaite avoir accès aux données SAP, c’est pourquoi il est absolument nécessaire de prendre le meilleur des fournisseurs technologiques pour mettre en place une stratégie complète autour de la data », a déclaré Dan Vesset, Vice-Président du Groupe IDC, chargé des analyses et études de marché sur la data. « Les organisations vivent aujourd’hui dans un monde où la lecture de données multi-cloud, multifournisseurs, hors et sur site est la norme. SAP adopte une nouvelle approche en s’associant à un groupe restreint de partenaires de premier plan, traitant les données tierces comme des citoyens de tout premier ordre afin de mieux répondre aux besoins des clients. »

 

A propos des partenaires

  • Collibra prévoit une intégration sur mesure avec SAP, permettant aux clients de mettre en place une stratégie de gouvernance d’entreprise, en construisant un catalogue de données complet, avec un historique sur l’ensemble de leurs données, qu’il s’agisse à la fois de données SAP et non SAP. Collibra rend les données fiables et accessibles à l’ensemble de l’entreprise.
  • Confluent prévoit de connecter sa plateforme de streaming de données, permettant aux entreprises de débloquer des données business précieuses et de les connecter à des applications externes en temps réel. L’offre cloud native de Confluent est la plateforme de référence pour les données dynamiques, permettant un flux illimité en temps réel provenant de diverses sources au sein de l’organisation.
  • Les clients de DataBricks peuvent intégrer leur Data Lakehouse à SAP afin de partager les données tout en préservant leur sémantique et les aide ainsi à simplifier leur vue d’ensemble.
  • DataRobot permet aux clients d’exploiter les capacités d’apprentissage automatique multimodales sur SAP Datasphere et de les intégrer directement dans leur bases, quelle que soit la plateforme cloud où elles sont stockées.

 

A propos de SAP

La stratégie de SAP est d’aider chaque organisation à fonctionner en « entreprise intelligente » et durable. En tant que leader du marché des logiciels d’application d’entreprise, nous aidons les entreprises de toutes tailles et de tous secteurs à opérer au mieux : 87 % du commerce mondial total est généré par nos clients. Nos technologies de Machine Learning, d’Internet des objets (IoT) et d’analyse avancée aident nos clients à transformer leurs activités en « entreprises intelligentes ». SAP permet aux personnes et aux organisations d’avoir une vision approfondie de leur business et favorise la collaboration pour qu’ils puissent garder une longueur d’avance sur leurs concurrents. Nous simplifions la technologie afin que les entreprises puissent utiliser nos logiciels comme elles le souhaitent, sans interruption. Notre suite d’applications et de services end-to-end permet aux clients privés et publics de 25 secteurs d’activité dans le monde entier, de fonctionner de manière rentable, de s’adapter en permanence et de faire la différence. Grâce à un réseau mondial de clients, de partenaires, d’employés et de leaders d’opinion, SAP aide le monde à mieux fonctionner et à améliorer la vie de chacun.

Pour plus d’informations, visitez le site www.sap.com. 

 

Contact presse

sylvie.lechevin@sap.com

Note aux journalistes
Pour prévisualiser et télécharger des séquences d’archives et des photos de presse pour diffusion, veuillez consulter le site www.sap.com/photos. Vous trouverez sur cette plateforme du contenu en HD pour vos médias.

Pour les clients souhaitant s’informer sur les produits SAP
Global Customer Center : +49 180 534-34-24

Ce document contient des déclarations qui sont des prédictions, des projections concernant des événements futurs. Ces déclarations sont basées sur des attentes, des prévisions et des hypothèses qui sont soumises à des risques et à des incertitudes pouvant entraîner des différences significatives entre les résultats réels. Des informations supplémentaires peuvent être trouvées dans les documents que nous déposons auprès de la Securities and Exchange Commission, y compris, mais sans s’y limiter, la section sur les facteurs de risque du rapport annuel 2022 de SAP sur le formulaire 20-F.

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