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Introduction à la méthodologie Kanban

Introduction à la méthodologie Kanban

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Découvrez comment la méthodologie Kanban peut vous aider à améliorer votre productivité et à atteindre vos objectifs !

Kanban : Une méthodologie qui a vu le jour au Japon dans les années 1940 pour améliorer l’efficacité de la fabrication. Aujourd’hui, elle s’est transformée en une approche largement utilisée pour gérer le travail dans divers secteurs, allant du développement logiciel à la santé. Kanban est une méthode Lean pour gérer et améliorer le travail dans les systèmes humains. Cette méthode utilise un système visuel pour gérer le travail à mesure qu’il progresse à travers diverses étapes de développement. C’est un outil simple mais puissant qui aide les équipes à gérer le flux de travail et à réduire les déchets. Cet article fournira un aperçu de la méthodologie Kanban, de ses avantages et de sa mise en œuvre.

Kanban is a visual system that uses cards, boards, and columns to represent the different stages of a project. It is used to manage workflows and ensure that tasks are completed in an efficient and timely manner. The cards represent individual tasks, and the columns represent the different stages of the workflow. Each card is moved from one column to another as it progresses through the workflow.

Kanban is a lean methodology that focuses on reducing waste and improving efficiency. It encourages teams to focus on the flow of work, rather than individual tasks. This helps teams identify bottlenecks and areas of improvement in their workflow.

Les Avantages de Kanban

Kanban est une méthode efficace pour gérer et améliorer le travail à travers les systèmes humains. Il offre de nombreux avantages, notamment une meilleure visibilité et une meilleure communication entre les membres de l’équipe.

Kanban permet aux équipes de mieux comprendre leurs processus et de les améliorer. Il permet aux équipes de mieux identifier les goulots d’étranglement et les domaines à améliorer dans leur flux de travail. Cela permet aux équipes de se concentrer sur l’amélioration continue et d’atteindre leurs objectifs plus rapidement.

Kanban est également une méthode très flexible qui peut être facilement adaptée aux besoins changeants des équipes. Il peut être utilisé avec une variété de technologies, notamment des tableaux Kanban numériques et des bases de données. Les tableaux Kanban numériques permettent aux équipes de gérer leur travail à distance et d’accéder à des informations en temps réel sur leurs projets. Les bases de données peuvent être utilisées pour stocker des informations sur les tâches et les projets, ce qui permet aux équipes de mieux comprendre leurs processus et de les améliorer.

Comment Mettre en Œuvre Kanban

Mettre en œuvre Kanban est relativement simple et peut être fait en quelques étapes simples. La première étape consiste à définir le flux de travail et à créer des colonnes pour représenter les différentes étapes du projet. La deuxième étape consiste à créer des cartes pour représenter les tâches individuelles et à les placer dans la colonne appropriée. La troisième étape consiste à définir des règles pour le flux de travail, telles que la quantité maximale de tâches qui peuvent être effectuées à chaque étape et le temps maximum autorisé pour chaque tâche. La quatrième étape consiste à surveiller le flux de travail et à apporter des modifications si nécessaire.

Kanban est une méthode puissante qui peut aider les équipes à améliorer leur flux de travail et à réduire les déchets. Il peut être facilement mis en œuvre avec une variété de technologies, notamment des tableaux Kanban numériques et des bases de données. Les équipes peuvent utiliser ces outils pour mieux comprendre leurs processus et améliorer leur efficacité. Kanban est un outil simple mais puissant qui peut aider les équipes à atteindre leurs objectifs plus rapidement et plus efficacement.

Kanban est une méthode qui a vu le jour au Japon dans les années 1940 afin d’améliorer l’efficacité des processus de fabrication. Aujourd’hui, elle est largement utilisée dans divers secteurs, allant du développement logiciel à la santé. Il s’agit

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L'efficacité magique des composants en ingénierie

L’efficacité magique des composants en ingénierie

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L’ingénierie est une science qui combine des composants magiques pour créer des solutions innovantes et efficaces. Découvrez l’efficacité magique des composants en ingénierie !

Comment les habitudes de vie peuvent être améliorées par l’ingénierie logicielle ?

By building a strong architecture, you can layer on additional features and capabilities that will make your software more efficient.

L’architecture est l’un des éléments clés pour créer des habitudes qui changent la vie. Cela est également vrai pour l’efficacité en ingénierie logicielle. En construisant une architecture solide, vous pouvez ajouter des fonctionnalités et des capacités supplémentaires qui rendront votre logiciel plus efficace.

L’architecture logicielle est un élément essentiel de tout projet de développement de logiciel. Il s’agit d’un cadre qui définit la structure et le comportement du système et fournit une base solide pour le développement et le déploiement de logiciels. Une bonne architecture permet à l’équipe de développement de concevoir et de développer un logiciel plus efficacement et plus rapidement.

Une bonne architecture permet également de réduire les coûts de développement et de maintenir un niveau élevé de qualité et de fiabilité du logiciel. Une architecture solide peut aider à réduire les risques et à améliorer la qualité du produit final. Elle peut également améliorer la scalabilité et la flexibilité du logiciel, ce qui permet aux développeurs de mettre en œuvre des fonctionnalités supplémentaires plus rapidement et plus facilement.

Enfin, une bonne architecture peut aider à améliorer la sécurité du logiciel. Une architecture bien conçue peut aider à réduire les vulnérabilités et à améliorer la résistance aux attaques. Cela permet aux développeurs de créer des applications plus sûres et plus fiables pour leurs utilisateurs.

En somme, l’architecture est un élément essentiel pour créer des logiciels efficaces. Une architecture solide peut aider à réduire les coûts de développement, à améliorer la qualité et la fiabilité du produit final, à améliorer la scalabilité et la flexibilité du logiciel et à améliorer la sécurité du logiciel. En adoptant une architecture efficace et en ajoutant des fonctionnalités supplémentaires, vous pouvez créer un logiciel plus efficace et plus robuste.

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Guide à l'implémentation de l'architecture BLoC dans Flutter

Guide à l’implémentation de l’architecture BLoC dans Flutter

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Découvrez comment implémenter facilement l’architecture BLoC dans Flutter avec ce guide pratique ! Apprenez à créer des applications plus robustes et plus faciles à maintenir.

## Flutter : Un Cadre de Développement d’Applications Mobiles Open-Source Très Populaire Créé par Google

Le logiciel Flutter est un cadre de développement d’applications mobiles open source très populaire créé par Google. Il permet aux développeurs de créer des applications mobiles, web et de bureau natives à partir d’une seule base de code.

Selon le dernier sondage mené par Google, plus de 50 % des développeurs Flutter ont utilisé le cadre depuis moins d’un an. Près de 90 % ont déclaré être «satisfaits» ou «très satisfaits» de Flutter. De plus, Flutter a été reconnu comme un cadre à hautes performances en matière de satisfaction et d’adoption des développeurs par de nombreux rapports de l’industrie, tels que les «résultats du sondage des développeurs 2020» de Stack Overflow et le rapport «Cadres de développement d’applications mobiles 2021» de GoodFirms.

Flutter offre aux développeurs une variété d’outils et de fonctionnalités pour faciliter le développement d’applications mobiles. Il comprend un kit de développement logiciel (SDK) qui comprend des bibliothèques, des outils et des composants pour créer des applications natives pour iOS et Android. Il offre également des outils pour le développement Web, tels que le navigateur Web Flutter, qui permet aux développeurs de créer des applications Web à partir du même code source que les applications mobiles.

Flutter offre aux développeurs une variété d’outils et de fonctionnalités pour faciliter le développement d’applications mobiles. Il comprend un kit de développement logiciel (SDK) qui comprend des bibliothèques, des outils et des composants pour créer des applications natives pour iOS et Android. Il offre également des outils pour le développement Web, tels que le navigateur Web Flutter, qui permet aux développeurs de créer des applications Web à partir du même code source que les applications mobiles. De plus, Flutter propose une variété de widgets personnalisables qui peuvent être utilisés pour créer des interfaces utilisateur riches et intuitives. Les widgets sont conçus pour être facilement personnalisables et réutilisables, ce qui permet aux développeurs de créer rapidement des applications à l’aspect professionnel.

Enfin, Flutter est livré avec un ensemble complet d’outils de débogage et de tests pour aider les développeurs à tester et à déboguer leurs applications. Les outils comprennent un débogueur intégré, un simulateur mobile intégré et un ensemble d’outils de test automatisés. Ces outils permettent aux développeurs de tester facilement leurs applications et d’identifier rapidement les bogues avant la mise en production. En outre, Flutter est entièrement compatible avec les principaux systèmes d’exploitation mobiles, ce qui permet aux développeurs de publier facilement leurs applications sur les magasins d’applications respectifs.

En résumé, Flutter est une plateforme de développement d’applications mobile très populaire et puissante qui offre aux développeurs une variété d’outils et de fonctionnalités pour faciliter le développement d’applications mobiles. Les outils intégrés, tels que le SDK, le navigateur Web Flutter et les widgets personnalisables, permettent aux développeurs de créer rapidement des applications à l’aspect professionnel. De plus, Flutter est livré avec un ensemble complet d’outils de débogage et de tests pour aider les développeurs à tester

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et ExplicationÉcrire un Interpréteur: Implémentation et Explication

et ExplicationÉcrire un Interpréteur: Implémentation et Explication

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Écrire un interpréteur est un processus complexe qui nécessite une bonne compréhension des principes de programmation. Dans cet article, nous allons examiner l’implémentation et l’explication de l’interpréteur.

Partie 1 peut être trouvée ici.

Lexer

Le Lexer sert d’élément le plus basique. Sa fonction principale consiste à itérer à travers les caractères présents dans le code source. Il peut combiner certains caractères pour créer un seul jeton et générer ensuite un objet jeton avec son type associé. Cet objet est ensuite ajouté à la liste résultante.

H2 : Lexer

The Lexer is responsible for recognizing the language’s syntax and semantics. It is also responsible for recognizing the language’s keywords, identifiers, and constants.

Part 2

L’analyseur lexical est l’élément le plus fondamental. Sa fonction principale consiste à parcourir les caractères présents dans le code source. Il peut combiner certains caractères pour créer un seul jeton et générer ensuite un objet jeton avec son type associé. Cet objet est ensuite ajouté à la liste résultante.

L’analyseur lexical est responsable de la reconnaissance de la syntaxe et de la sémantique du langage. Il est également responsable de la reconnaissance des mots clés, des identifiants et des constantes du langage.

Part 3

L’architecture du compilateur est composée de plusieurs étapes. La première étape est l’analyse lexicale. Cette étape consiste à analyser le code source et à le décomposer en jetons. Ces jetons sont ensuite analysés par l’analyseur syntaxique, qui vérifie la validité des jetons et construit une structure arborescente appelée arbre syntaxique abstrait (AST). L’AST est ensuite utilisé par l’analyseur sémantique pour vérifier la validité des instructions et pour générer du code intermédiaire ou du code machine. Enfin, le code intermédiaire ou le code machine est converti en code exécutable par le générateur de code.

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Testez votre code de contrat intelligent avec ChatGPT et Diligence Fuzzing

Testez votre code de contrat intelligent avec ChatGPT et Diligence Fuzzing

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Découvrez comment ChatGPT et Diligence Fuzzing peuvent vous aider à tester votre code de contrat intelligent et à protéger votre entreprise contre les risques juridiques et technologiques.

ChatGPT : Un excellent point de départ pour votre voyage d’essais

ChatGPT est exceptionnel pour trouver des bogues sans nécessiter de contexte supplémentaire significatif en dehors du code source. Cela en fait un excellent point de départ pour votre voyage d’essai. L’une des premières choses que vous apprenez en tant que codeur de contrat intelligent est que les contrats sont extrêmement impitoyables en matière de vulnérabilités. Par défaut, les contrats sont immuables. En même temps, ils sont capables de gérer des montants extraordinaires d’argent. Cela rend la sécurité (et le test des contrats intelligents) probablement le plus grand souci pour toute équipe de développeurs web3.

Les données sont essentielles pour les contrats intelligents. Les tests sont la seule façon de s’assurer que les contrats fonctionnent comme prévu et qu’ils sont sûrs. ChatGPT est un outil qui peut aider à améliorer la qualité des contrats intelligents en trouvant des bugs et en fournissant des informations sur leurs performances. Il est basé sur l’intelligence artificielle et peut analyser le code source et le comportement des contrats intelligents pour trouver des bogues et des vulnérabilités. ChatGPT peut également fournir des informations sur la qualité du code et les performances des contrats intelligents.

ChatGPT est un outil très puissant qui peut aider à améliorer la qualité des contrats intelligents. Il peut analyser le code source et le comportement des contrats intelligents pour trouver des bogues et des vulnérabilités. Il peut également fournir des informations sur la qualité du code et les performances des contrats intelligents. Les données recueillies par ChatGPT peuvent être utilisées pour améliorer la qualité du code et réduire le risque de vulnérabilités. Enfin, ChatGPT peut être utilisé pour effectuer des tests unitaires et intégrés sur les contrats intelligents afin de s’assurer qu’ils fonctionnent comme prévu et qu’ils sont sûrs.

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Partie 2: Microservices avec Apache Camel et Quarkus

Partie 2: Microservices avec Apache Camel et Quarkus

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Dans cette partie, nous allons apprendre à créer des microservices avec Apache Camel et Quarkus. Nous verrons comment les deux outils peuvent être utilisés ensemble pour créer des applications modernes et performantes.

Exécution locale d’une application microservices basée sur Apache Camel et AWS SDK

Dans la première partie de cette série, nous avons vu une application de transfert d’argent simplifiée basée sur les microservices, mise en œuvre à l’aide des outils de développement Java Apache Camel et AWS SDK (Software Development Kit) et de Quarkus comme plate-forme d’exécution. Comme indiqué, il existe de nombreux scénarios de déploiement qui pourraient être envisagés pour exécuter la production d’une telle application; le premier et le plus simple consiste à l’exécuter localement de manière autonome. C’est le scénario que nous examinerons dans ce nouveau post.

Quarkus est capable d’exécuter vos applications de deux manières: en mode JVM (Java Virtual Machine) et en mode natif. Le mode JVM est la manière classique standard d’exécuter des applications Java. Ici, l’application en cours d’exécution n’est pas exécutée directement sur le système d’exploitation, mais dans un certain milieu d’exécution où des bibliothèques et des API Java sont intégrées et enveloppées. Ces bibliothèques et API peuvent être très volumineuses et elles occupent une partie spécifique de la mémoire appelée Resident Set Size (RSS). Pour en savoir plus sur le RSS et Quarkus (par opposition à la façon dont Spring Boot le gère), voir ici.

Lorsque vous exécutez votre application avec Quarkus en mode JVM, vous pouvez utiliser un outil appelé GraalVM pour compiler votre application en code natif. GraalVM est un outil open source qui permet de compiler des applications Java en code natif. Il prend en charge plusieurs langages, dont Java, JavaScript, Ruby, Python et R. GraalVM est capable de compiler votre application Java en code natif très rapidement, ce qui permet à votre application de s’exécuter plus rapidement et avec moins de consommation de mémoire. Il est également possible d’utiliser GraalVM pour compiler votre application en code natif et l’exécuter directement sur le système d’exploitation, sans passer par le mode JVM. Cela permet à votre application de fonctionner plus rapidement et avec une consommation de mémoire minimale.

Ainsi, grâce à l’utilisation du logiciel Quarkus et de GraalVM, vous pouvez facilement déployer votre application microservices-based money transfer sur votre système local. Vous pouvez également utiliser GraalVM pour compiler votre application en code natif et l’exécuter directement sur le système d’exploitation, ce qui permet à votre application de fonctionner plus rapidement et avec une consommation de mémoire minimale. Cela peut être très utile pour les applications qui nécessitent une exécution rapide et une consommation minimale de mémoire. De plus, vous pouvez également déployer votre application sur des plates-formes cloud telles que AWS ou Azure afin de bénéficier des avantages supplémentaires offerts par ces plates-formes.

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Tutoriel de test en boîte blanche: guide complet avec exemples et meilleures pratiques

Tutoriel de test en boîte blanche: guide complet avec exemples et meilleures pratiques

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Apprenez à tester votre code avec cet incroyable tutoriel de test en boîte blanche! Découvrez les meilleures pratiques et des exemples pratiques pour vous aider à démarrer.

## Test de boîte blanche : une méthode de test logiciel

La méthode de test logiciel du White box testing est une méthode de test logiciel dans laquelle la structure interne et l’implémentation du logiciel testé sont connues et utilisées comme base pour concevoir les cas de test. Il implique le test du logiciel au niveau du code et nécessite une bonne compréhension du code et de la conception du logiciel. Il est également connu sous le nom de glass box, transparent box, clear box ou structural testing.

La plupart des testeurs ont déjà eu une certaine expérience avec ce type de test à un moment donné de leur carrière. Des techniques comme celles-ci se battent pour exister dans un monde de plus en plus axé sur l’agilité. L’adoption d’approches agiles ne signifie pas reporter des tâches pour mener le projet à bien.

Les bases de données sont un outil très important dans le processus de test White Box. Les bases de données peuvent être utilisées pour stocker les informations sur les tests et leurs résultats, ce qui permet aux testeurs d’accéder rapidement aux informations dont ils ont besoin pour effectuer leurs tests. Les bases de données peuvent également être utilisées pour stocker des informations sur le code source et les fonctionnalités du logiciel, ce qui permet aux testeurs d’accéder rapidement aux informations dont ils ont besoin pour effectuer leurs tests.

Les bases de données peuvent également être utilisées pour stocker des informations sur les tests et leurs résultats, ce qui permet aux testeurs d’accéder rapidement aux informations dont ils ont besoin pour effectuer leurs tests. Les bases de données peuvent également être utilisées pour stocker des informations sur le code source et les fonctionnalités du logiciel, ce qui permet aux testeurs d’accéder rapidement aux informations dont ils ont besoin pour effectuer leurs tests. Les bases de données peuvent également être utilisées pour stocker des informations sur les performances et la fiabilité du logiciel, ce qui permet aux testeurs d’accéder rapidement aux informations dont ils ont besoin pour effectuer leurs tests.

Les bases de données sont également utiles pour enregistrer et suivre les bugs et les problèmes rencontrés lors des tests. Les bases de données peuvent être utilisées pour stocker des informations sur les tests et leurs résultats, ce qui permet aux testeurs d’accéder rapidement aux informations dont ils ont besoin pour effectuer leurs tests. Les bases de données peuvent également être utilisées pour stocker des informations sur les performances et la fiabilité du logiciel, ce qui permet aux testeurs d’accéder rapidement aux informations dont ils ont besoin pour effectuer leurs tests.

Enfin, les bases de données peuvent être utilisées pour stocker des informations sur les tests et leurs résultats, ce qui permet aux testeurs d’accéder rapidement aux informations dont ils ont besoin pour effectuer leurs tests. Les bases de données peuvent également être utilisées pour stocker des informations sur le code source et les fonctionnalités du logiciel, ce qui permet aux testeurs d’accéder rapidement aux informations dont ils ont besoin pour effectuer leurs tests. De plus, les bases de données peuvent être utilisées pour stocker des informations sur les performances et la fiabilité du logiciel, ce qui permet aux testeurs d’accéder rapidement aux informations dont ils ont besoin pour effectuer leurs

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Ne Pas Utiliser de Credentiels dans une CI/CD Pipeline

Ne Pas Utiliser de Credentiels dans une CI/CD Pipeline

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Les pipelines CI/CD sont des outils puissants, mais il est important de ne pas utiliser de credentiels sensibles pour éviter les risques de sécurité.

Comment Donner un Accès Sécurisé à des Services Tiers Sans Utiliser de Clés Secrètes

OpenID Connect (OIDC) is a protocol that allows users to authenticate themselves with an external identity provider, such as Auth0 or Okta. It works by exchanging an access token between the identity provider and the application. This token is cryptographically signed and contains a set of claims about the user, such as their name, email, and other attributes. The application can then use this token to authenticate the user and grant them access to resources.

En tant qu’utilisateur qui construit et maintient des infrastructures cloud, j’ai toujours été méfiant du point de vue de la sécurité lorsque je donne un accès à des services tiers, tels que les plateformes CI/CD. Tous les fournisseurs de services prétendent prendre des précautions strictes et mettre en œuvre des processus infaillibles, mais les vulnérabilités sont toujours exploitées et les erreurs arrivent. Par conséquent, ma préférence est d’utiliser des outils qui peuvent être hébergés en interne. Cependant, je ne peux pas toujours avoir le choix si l’organisation est déjà engagée auprès d’un partenaire externe, tel que Bitbucket Pipelines ou GitHub Actions. Dans ce cas, pour appliquer un IaC Terraform ou déployer un groupe d’échelle automatique, il n’y a pas d’autre choix que de fournir à l’outil externe une clé secrète API, n’est-ce pas ? Faux ! Avec la prolifération de OpenID Connect, il est possible de donner aux plates-formes tierces un accès basé sur des jetons qui n’exige pas de clés secrètes.

Le problème avec une clé secrète est qu’il y a toujours une chance qu’elle soit divulguée. Le risque augmente plus elle est partagée, ce qui se produit lorsque des employés quittent et que de nouveaux arrivent. L’un d’entre eux peut le divulguer intentionnellement ou ils peuvent être victimes d’une hameçonnage ou d’une violation. Lorsqu’une clé secrète est stockée dans un système externe, cela introduit un tout nouvel ensemble de vecteurs de fuite potentiels. Atténuer le risque implique de changer périodiquement les informations d’identification, ce qui est une tâche qui n’ajoute pas de valeur perceptible.

OpenID Connect (OIDC) est un protocole qui permet aux utilisateurs de s’authentifier auprès d’un fournisseur d’identité externe, tel qu’Auth0 ou Okta. Il fonctionne en échangeant un jeton d’accès entre le fournisseur d’identité et l’application. Ce jeton est signé de manière cryptographique et contient un ensemble de revendications sur l’utilisateur, telles que son nom, son adresse électronique et d’autres attributs. L’application peut ensuite utiliser ce jeton pour authentifier l’utilisateur et lui donner accès aux ressources.

Les jetons OIDC sont une alternative intéressante aux clés secrètes pour donner aux plates-formes tierces un accès limité aux ressources cloud. Les jetons sont générés par le fournisseur d’identité et peuvent être limités à une durée de vie spécifique et à un ensemble de revendications spécifiques. De plus, ils peuvent être révoqués à tout moment par le fournisseur d’identité si nécessaire. Les jetons OIDC sont donc une solution plus sûre et plus flexible pour donner aux plates-formes tierces un accè

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Chaîner des requêtes API avec API Gateway

Chaîner des requêtes API avec API Gateway

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Avec API Gateway, vous pouvez facilement chaîner des requêtes API pour créer des solutions plus complexes et plus riches.

Pourquoi avons-nous besoin d’une demande API enchaînée?

La demande API enchaînée (ou demande de pipeline, ou appels API séquentiels) est une technique utilisée dans le développement logiciel pour gérer la complexité des interactions API lorsque le logiciel nécessite plusieurs appels API pour accomplir une tâche. Il est similaire au traitement des demandes par lots, où vous regroupez plusieurs demandes API en une seule demande et les envoyez au serveur en tant que lot. Bien qu’ils puissent sembler similaires, une demande de pipeline implique l’envoi d’une seule demande au serveur qui déclenche une séquence d’appels API à exécuter dans un ordre défini. Chaque demande API dans la séquence peut modifier les données de demande et de réponse, et la réponse d’une demande API est transmise en entrée à la prochaine demande API dans la séquence. Les demandes de pipeline peuvent être utiles lorsqu’un client doit exécuter une séquence de demandes API dépendantes qui doivent être exécutées dans un ordre spécifique.

Comment Apache APISIX API Gateway peut-il nous aider?

Apache APISIX est un moteur de routage et de mise en cache open source pour les services Web modernes. Il fournit une solution complète pour gérer les demandes API enchaînées. En utilisant Apache APISIX, vous pouvez créer des plugins personnalisés pour gérer les demandes client qui doivent être appelées en séquence. Par exemple, vous pouvez créer un plugin qui envoie une requête à l’API de recherche de produits, puis une requête à l’API de détails de produits pour récupérer des informations supplémentaires sur les produits. Apache APISIX fournit également des outils pour surveiller et analyser les performances des API, ce qui permet aux développeurs de mieux comprendre le comportement des API et d’améliorer leurs performances. Enfin, Apache APISIX fournit des fonctionnalités de sécurité pour protéger les données et les services contre les attaques malveillantes.

En conclusion, l’utilisation d’une demande API enchaînée peut aider à gérer la complexité des interactions API et à améliorer la qualité des services Web. Apache APISIX offre une solution complète pour gérer les demandes API enchaînées, y compris des outils pour surveiller et analyser les performances des API, ainsi que des fonctionnalités de sécurité pour protéger les données et les services contre les attaques malveillantes.

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Industrie de la santé : Guerbet opère sa conversion vers l’ERP SAP S/4HANA avec TeamWork

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En 2021, le groupe Guerbet a décidé de basculer de SAP ECC vers SAP S/4HANA, afin de tirer profit des nouveautés fonctionnelles et technologiques de la dernière génération de l’ERP SAP. Une conversion achevée avec succès en mois d’un an.

 

Guerbet est une entreprise de santé française, spécialiste de l’imagerie médicale à visées diagnostique et opérationnelle.

Industriel d’envergure internationale, Guerbet est implanté dans plus de 80 pays et fait travailler plus de 2600 employés, pour un chiffre d’affaires en 2022 de 753 millions d’euros. En 2013, Guerbet décide de mettre en place l’ERP SAP ECC, commun à l’ensemble de ses filiales. Un projet de grande envergure.

« En 2020, notre ERP SAP ECC était déployé sur quasiment l’intégralité de nos sites des zones EMEA et APAC, avec à la clé près d’un millier d’utilisateurs », précise Marcello Bellato, Chief Information Officer de Guerbet.

Une conversion anticipée pour mieux exploiter ses opportunités

En 2021, Guerbet choisit d’opérer sa conversion vers l’ERP Intelligent SAP S/4HANA, alors même que SAP ECC n’a été déployé que sur la moitié des sites du groupe.

« Nous aurions pu réaliser cette conversion à la fin du déploiement de SAP ECC, poursuit Marcello Bellato, mais nous aurions alors raté l’opportunité de pouvoir profiter rapidement des avancées proposées par SAP S/4HANA, dont nous avons besoin pour accompagner notre transformation : nouveautés fonctionnelles, intégration d’outils analytiques et de reporting, automatisation avancée, etc. La conversion vers SAP S/4HANA et les nouvelles fonctionnalités nous permettront également d’accélérer le déploiement sur les pays restants, en réduisant les personnalisations. »

Guerbet décide de se faire accompagner par TeamWork sur ce projet. « Nous connaissions déjà cet intégrateur, dont le travail nous avait donné satisfaction. De plus, nous apprécions sa flexibilité et la proximité que ses équipes ont su nouer avec les nôtres. Des éléments très importants, dont nous espérions tirer profit dans le cadre de ce projet de conversion. »

11 mois pour convertir un ERP au périmètre étendu

Le projet démarre le 9 juin 2021, avec un go live de la solution SAP S/4HANA programmé pour le week-end de Pâques 2022, soit 11 mois plus tard. Un planning d’autant plus serré que le périmètre de la solution SAP ECC est particulièrement large. « Notre ERP ne se limite pas à la finance, confirme Marcello Bellato. Il couvre l’ensemble de notre supply chain : achats, ventes, production, distribution, logistique, gestion des entrepôts, service client… »

L’une des clés du succès de ce projet réside dans la forte implication des équipes métiers. « Près de 200 personnes ont participé à ce projet chez Guerbet. Ces experts métiers ont su travailler en coordination – et en bonne intelligence – avec nos équipes IT et celles de TeamWork. » L’autre clé du succès a été le soin apporté à la phase de test, pendant laquelle près de 3600 scénarios furent déroulés.

Les efforts conjugués des métiers, de l’IT et des équipes de TeamWork ont permis de lancer SAP S/4HANA dans les délais attendus, sans impact notable pour les utilisateurs ni interruption des opérations.

Des sessions de présentation ont aussi été organisées par TeamWork tout au long du projet. Elles ont permis aux key users de découvrir en amont les fonctionnalités et évolutions apportées par l’ERP SAP S/4HANA. Un atout clé pour emporter leur adhésion, les préparer au futur ERP, mais également construire la feuille de route des évolutions souhaitées pour les années à venir.

Roll-out et exploitation des atouts de SAP S/4HANA

Maintenant que la conversion a été réalisée, Guerbet peut reprendre son programme de déploiement, avec en ligne de mire les États-Unis, la zone LATAM et les pays d’Asie pour lesquels le déploiement de l’ERP n’avait pas encore été réalisé.

En parallèle, Guerbet va faire évoluer son ERP SAP S/4HANA, selon une feuille de route définie lors de la conversion (et des sessions de présentation aux métiers). La société a d’ores et déjà mis en œuvre un système de prise de commandes sur le Web, intégré avec l’ERP et déployé sur la SAP Business Technology Platform. D’autres projets sont à l’étude :

  • l’utilisation de RPA (Robotic Process Automation), afin d’automatiser la prise en charge des factures fournisseurs ;
  • le déploiement de SAP Cash Application, qui permettra de simplifier le processus Order-to-Cash ;
  • l’amélioration de la gestion des stocks, avec la mise en place d’un processus de Product Allocation ;
  • l’utilisation des Embedded Analytics de SAP S/4HANA, notamment pour calculer le délai moyen de paiement.

« Nous envisageons également de continuer à tirer profit de la technologie SAP Fiori, par exemple en l’utilisant au sein d’une application mobile qui permettrait de simplifier la maintenance des équipements présents sur nos lignes de production », conclut Marcello Bellato.

 

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