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Guide pratique pour la conception de tests : meilleures pratiques

Guide pratique pour la conception de tests : meilleures pratiques

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Vous cherchez à améliorer votre processus de tests ? Découvrez nos meilleures pratiques pour la conception de tests efficaces et fiables !

## Spécification de conception de test: définition des conditions de test, approche détaillée des tests et cas de test associés à un élément de test

The process of coding test design specifications requires a deep understanding of the product and its features. The document should include a detailed description of the test item, the test environment, the test objectives, and the test cases. It should also include the expected results and the criteria for success. The document should be written in a clear and concise manner that is easy to understand.

La spécification de conception de test est un document qui définit les conditions de test, une approche de test détaillée et des cas de test de haut niveau associés à un élément de test. Il détermine quels ensembles de tests et quels cas de tests exécuter et lesquels ignorer.

En utilisant les spécifications de conception de test, vous pouvez simplifier votre compréhension des cycles de test actuels. Des questions simples comme « Que faisons-nous? », « Comment le faisons-nous? » et « Pourquoi le faisons-nous? » sont toutes répondues dans ce document. Cependant, pour obtenir le résultat, de nombreuses choses doivent fonctionner correctement lors de la création de spécifications pour avoir un sens parfait.

Le processus de codage des spécifications de conception de test nécessite une compréhension approfondie du produit et de ses fonctionnalités. Le document doit comprendre une description détaillée de l’élément de test, de l’environnement de test, des objectifs de test et des cas de test. Il devrait également inclure les résultats attendus et les critères de réussite. Le document doit être rédigé d’une manière claire et concise qui soit facile à comprendre.

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Théorie du débogage

Théorie du débogage

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La théorie du débogage est une méthode pour identifier et corriger les erreurs dans un système informatique. Elle permet d’améliorer la qualité et la fiabilité des logiciels.

## Dans le paysage du développement logiciel, les bogues font partie inévitable du voyage et le débogage, bien qu’il soit parfois frustrant, fait partie intégrante du processus. Il n’y a pas d’échappatoire à cette vérité et plus nous l’acceptons tôt, plus nous maîtriserons l’art du débogage.

Dans le paysage du développement logiciel, les bogues font partie inévitable du voyage et le débogage, bien qu’il soit parfois frustrant, fait partie intégrante du processus. Il n’y a pas d’échappatoire à cette vérité et plus nous l’embrassons tôt, plus nous pouvons maîtriser l’art du débogage. Dans les prochains articles de cette série, je vais expliquer la théorie peu connue derrière le débogage. Nous connaissons tous la pratique du débogage (dans une certaine mesure), mais il y a aussi une base théorique que la plupart d’entre nous n’ont jamais apprise à l’université (je n’en suis pas sûr). Comprendre cette théorie vous aidera à appliquer une approche plus méthodique à la résolution des problèmes et améliorera votre compréhension de votre code.

Le débogage est une forme de codage qui consiste à trouver et à corriger les erreurs dans le code source. Il est essentiel pour le développement de logiciels réussi et peut prendre des formes variées, allant de la recherche de bogues à la recherche de performances et à l’optimisation. Le débogage est un processus itératif qui commence par la détection d’un bogue et se termine par sa résolution. La première étape consiste à identifier le bogue et à en comprendre la cause. Une fois que vous avez identifié le bogue, vous pouvez commencer à le résoudre en modifiant le code source. Vous pouvez également utiliser des outils de débogage pour vous aider à trouver et à corriger les erreurs. Les outils de débogage peuvent inclure des outils de surveillance des performances, des outils de profilage et des outils de surveillance des mémoires. Une fois que vous avez corrigé le bogue, vous devez tester le code pour vous assurer qu’il fonctionne correctement.

Le débogage est un processus complexe et exigeant qui peut prendre beaucoup de temps et d’efforts pour être maîtrisé. Il est important de comprendre les principes fondamentaux du débogage afin d’être en mesure de trouver et de résoudre rapidement les bogues. Il est également important d’utiliser des outils appropriés pour vous aider à trouver et à corriger les erreurs plus rapidement. Enfin, il est important de tester le code après chaque modification pour s’assurer qu’il fonctionne correctement. Le débogage peut être difficile et frustrant, mais c’est une compétence essentielle pour tout développeur de logiciels qui souhaite créer des applications robustes et fiables.

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Ne commettez pas ces erreurs dans le développement IA.

Ne commettez pas ces erreurs dans le développement IA.

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Ne prenez pas le développement IA à la légère ! Évitez ces erreurs courantes pour réussir votre projet.

La preuve est dans la préparation

The key to success is data. AI models need data to learn and improve. The more data you have, the better your model will be. It’s important to have a clear understanding of the data you’re working with. You need to know what data is available, what data is missing, and what data is relevant. You also need to make sure that your data is clean and consistent. Once you have the right data, you can start building your model.

La preuve est dans la préparation

Entraîner un modèle d’IA peut sembler facile : donnez à un réseau neuronal des données et vous avez votre IA. Ce n’est pas du tout le cas et il y a de nombreux facteurs à prendre en compte pour développer le bon modèle pour le bon travail.

Développer et mettre en œuvre des systèmes d’IA de qualité est un processus complexe qui comporte des pièges potentiels. Ces lacunes peuvent entraîner des résultats suboptimaux, une utilisation inefficace des ressources et même des défis importants.

La clé du succès est les données. Les modèles d’IA ont besoin de données pour apprendre et s’améliorer. Plus vous avez de données, meilleur sera votre modèle. Il est important de bien comprendre les données avec lesquelles vous travaillez. Vous devez savoir quelles données sont disponibles, quelles données manquent et quelles données sont pertinentes. Vous devez également vous assurer que vos données sont propres et cohérentes. Une fois que vous avez les bonnes données, vous pouvez commencer à construire votre modèle.

Une fois que vous avez les bonnes données, vous pouvez commencer à construire votre modèle. Vous devez déterminer quel type de modèle convient le mieux à votre problème et le configurer correctement. Une fois le modèle configuré, vous pouvez entraîner le modèle sur les données et le tester pour voir comment il se comporte. Vous pouvez ensuite affiner le modèle en ajustant les paramètres et en lui fournissant plus de données.

Une fois le modèle entraîné, vous pouvez le déployer et le surveiller en continu pour voir comment il se comporte dans la pratique. Le déploiement et la surveillance sont essentiels pour garantir que votre modèle fonctionne correctement et produit des résultats précis et fiables.

En résumé, le développement et la mise en œuvre réussis d’un système d’IA reposent sur une préparation minutieuse et une surveillance constante. Les données sont la clé du succès et il est important de comprendre ce qui est disponible, ce qui manque et ce qui est pertinent. Une fois que vous avez les bonnes données, vous pouvez commencer à construire votre modèle et le déployer avec succès.

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Créer une application RESTful avec Quarkus et Eclipse JNoSQL alimentée par MongoDB

Créer une application RESTful avec Quarkus et Eclipse JNoSQL alimentée par MongoDB

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Créer une application RESTful moderne et performante avec Quarkus et Eclipse JNoSQL alimentée par MongoDB, c’est possible ! Découvrez comment dans ce tutoriel.

Intégration Facile des Bases de Données NoSQL avec Eclipse JNoSQL et Quarkus

Quarkus est une plate-forme Java open source qui offre une excellente performance et une faible empreinte mémoire. Il est conçu pour être très rapide à démarrer et à s’exécuter, ce qui en fait un excellent choix pour les applications cloud et mobiles. Quarkus est également très intégré avec Eclipse JNoSQL, ce qui permet aux développeurs de bénéficier des avantages des bases de données NoSQL sans avoir à se soucier des configurations complexes.

L’utilisation conjointe de Eclipse JNoSQL et Quarkus est un excellent moyen de simplifier le développement d’applications modernes qui utilisent des bases de données NoSQL. Les développeurs peuvent facilement intégrer des bases de données NoSQL dans leurs applications grâce à l’API standardisée fournie par Eclipse JNoSQL, tout en bénéficiant des performances et de la faible empreinte mémoire offertes par Quarkus. De plus, le framework offre un environnement de test intégré qui permet aux développeurs de tester leurs applications avec différentes bases de données NoSQL sans avoir à effectuer des configurations complexes. Enfin, Eclipse JNoSQL et Quarkus sont entièrement open source et gratuits, ce qui en fait une solution très abordable pour les développeurs.

Dans l’environnement en constante évolution du développement d’applications modernes, l’adoption des bases de données NoSQL a connu une croissance significative en raison de leurs modèles de données flexibles et de leurs avantages en matière d’évolutivité. Cependant, l’intégration transparente des bases de données NoSQL dans une application peut parfois être complexe et nécessiter des connaissances spécialisées et des configurations complexes. C’est là que Eclipse JNoSQL et Quarkus entrent en jeu, deux technologies puissantes qui, lorsqu’elles sont combinées, simplifient le processus d’intégration et permettent aux développeurs d’exploiter facilement les fonctionnalités des bases de données NoSQL. Eclipse JNoSQL est un framework open source qui fournit une API standardisée et des outils pour travailler avec des bases de données NoSQL. Il offre un modèle de programmation unifié qui masque les complexités des différentes bases de données NoSQL, permettant aux développeurs d’écrire du code indépendant de la technologie sous-jacente. JNoSQL prend en charge une large gamme de bases de données NoSQL, notamment MongoDB, Cassandra, Couchbase et plus encore, ce qui en fait un excellent choix pour la construction d’applications flexibles et évolutives.

Quarkus est une plate-forme Java open source qui offre une excellente performance et une faible empreinte mémoire. Il est conçu pour être très rapide à démarrer et à s’exécuter, ce qui en fait un excellent choix pour les applications cloud et mobiles. Quarkus est également très intégré avec Eclipse JNoSQL, ce qui permet aux développeurs de bénéficier des avantages des bases de données NoSQL sans avoir à se soucier des configurations complexes. De plus, Quarkus propose un environnement de test intuitif qui permet aux développeurs de tester leurs applications avec différentes bases de données NoSQL sans avoir à effectuer des configurations complexes.

L’utilisation conjointe de Eclipse JNoSQL et Quarkus est un excellent moyen de simplifier le développement d

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Évaluation des risques avec la technologie Blockchain.

Évaluation des risques avec la technologie Blockchain.

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La technologie Blockchain offre de nouvelles possibilités pour évaluer les risques et améliorer la sécurité des transactions. Découvrez comment elle peut aider à protéger vos actifs.

Évaluation des risques : une technologie émergente à explorer

La technologie de la blockchain est un domaine technologique émergent et pour explorer ses nombreuses applications, plusieurs entreprises ont des équipes de recherche dédiées à cet effet. Un tel domaine qui pourrait tirer parti de cette technologie est l’évaluation des risques. La technologie blockchain peut aider à créer un système sécurisé et décentralisé qui peut être utilisé pour gérer les risques. Ces évaluations, si elles sont effectuées, ont le potentiel d’être considérées comme plus précises et fiables que tous les audits externes.

L’évaluation des risques est une activité importante pour aligner qui est souvent mentionnée comme faisant partie de la stratégie de sécurité des politiques et procédures d’une organisation. Il commence par l’analyse des différents actifs de l’entreprise, ce qui entraîne l’identification de risques et de vulnérabilités potentiels. La probabilité et l’impact des risques identifiés sont évalués. L’équipe de sécurité développe ensuite des stratégies pour les atténuer ou les gérer. Le processus d’évaluation des risques nécessite une collaboration intensive avec plusieurs parties prenantes et est à la fois chronophage et intensif en ressources.

La technologie blockchain peut être utilisée pour améliorer le processus d’évaluation des risques et le rendre plus efficace. En utilisant la technologie blockchain, les données peuvent être stockées de manière sûre et décentralisée, ce qui permet aux différentes parties prenantes d’accéder aux données en temps réel. La technologie blockchain peut également être utilisée pour automatiser le processus d’évaluation des risques, ce qui réduit considérablement le temps et les ressources nécessaires pour le mener à bien. En outre, la technologie blockchain peut être utilisée pour créer un système de codage qui peut être utilisé pour vérifier l’intégrité des données et s’assurer qu’elles ne sont pas modifiées ou falsifiées.

La technologie blockchain offre donc une solution intéressante pour améliorer le processus d’évaluation des risques et le rendre plus efficace. Elle peut être utilisée pour stocker et partager des données en toute sécurité, automatiser le processus et vérifier l’intégrité des données. Les entreprises qui souhaitent améliorer leur processus d’évaluation des risques devraient envisager d’explorer la technologie blockchain et d’investir dans la recherche et le développement de solutions basées sur cette technologie.

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Accélérer la transformation numérique avec le cloud et DevOps.

Accélérer la transformation numérique avec le cloud et DevOps.

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La transformation numérique est essentielle pour rester compétitif. Le cloud et DevOps peuvent aider à accélérer ce processus et à améliorer l’efficacité.

Nuage et DevOps : un aperçu

La transformation numérique est devenue une initiative critique pour les entreprises qui souhaitent prospérer à l’ère moderne. Afin d’accélérer cette transformation, les organisations utilisent la puissance du cloud computing et adoptent des pratiques DevOps. Le cloud computing offre une infrastructure évolutive et flexible, tandis que DevOps permet une culture de collaboration et de livraison continue. Cet article explorera comment le cloud et DevOps contribuent à accélérer la transformation numérique et les avantages qu’ils apportent aux entreprises.

Cloud dans la transformation numérique

Le cloud computing joue un rôle vital dans la conduite de la transformation numérique des entreprises. Voici comment il facilite le processus :

Premièrement, le cloud computing offre aux entreprises une infrastructure flexible et évolutive. Les entreprises peuvent ainsi facilement adapter leurs systèmes à l’évolution des besoins et des exigences des clients. Les services cloud sont également très faciles à mettre en œuvre et à gérer, ce qui permet aux entreprises de se concentrer sur leurs activités principales plutôt que sur la gestion de leurs infrastructures. De plus, le cloud computing permet aux entreprises d’accéder à des logiciels et à des services qui ne sont pas disponibles sur leurs propres systèmes, ce qui les aide à rester compétitives.

Deuxièmement, le cloud computing permet aux entreprises de réduire leurs coûts de développement et d’exploitation. Les entreprises peuvent ainsi économiser sur les coûts de matériel et de personnel, car elles n’ont pas besoin d’acheter et de gérer leurs propres serveurs. De plus, les entreprises peuvent réduire leurs coûts de maintenance en utilisant des services cloud, car elles n’ont pas à se soucier des mises à jour logicielles ou des correctifs.

Enfin, le cloud computing permet aux entreprises d’accéder à des logiciels et à des services spécialisés qui peuvent aider à accélérer le processus de transformation numérique. Par exemple, les entreprises peuvent utiliser des outils de développement logiciel pour créer des applications plus rapidement et plus efficacement. Les entreprises peuvent également utiliser des services d’analyse pour mieux comprendre leurs clients et leurs marchés. Enfin, les entreprises peuvent utiliser des services de sécurité pour protéger leurs données et leurs systèmes contre les menaces en ligne.

DevOps dans la transformation numérique

DevOps est une pratique qui permet aux entreprises d’accélérer leur transformation numérique en améliorant la collaboration entre les différentes équipes informatiques. Voici comment DevOps facilite le processus :

Premièrement, DevOps permet aux équipes informatiques de travailler plus efficacement en mettant en œuvre des processus automatisés et en partageant les informations entre les différentes équipes. De plus, DevOps permet aux équipes informatiques de développer et de déployer des applications plus rapidement grâce à l’automatisation des processus et à l’utilisation d’outils spécialisés. Enfin, DevOps permet aux équipes informatiques de surveiller et de maintenir leurs applications plus facilement grâce à l’utilisation d’outils d’analyse et de surveillance.

Deuxièmement, DevOps permet aux entreprises de réduire les temps de développement et de déploiement des applications. Les équipes informatiques peuvent ainsi développer et déployer des applications plus rapidement grâce à l’automat

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Sécurité des API : pourquoi c'est un sujet d'actualité ?

Sécurité des API : pourquoi c’est un sujet d’actualité ?

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La sécurité des API est un sujet d’actualité de plus en plus important. La protection des données et des systèmes est essentielle pour garantir la confidentialité et la sécurité des utilisateurs.

Préparation pour Black Hat 2023, il semble que la sécurité API sera un problème clé. Voici ce que vous devez savoir. Qu’est-ce qu’une API?

API security is a critical issue for any organization that uses APIs to connect applications and databases. APIs are the gateways through which applications and databases communicate, and if they are not properly secured, malicious actors can gain access to sensitive data.

API security is a complex issue, and there are many different approaches to securing APIs. Here are some of the most important steps you can take to ensure your API is secure:

1. Authenticate users: Authentication is the process of verifying the identity of a user before allowing them to access an application or database. This can be done using a variety of methods, such as username/password combinations, two-factor authentication, or biometric authentication.

2. Implement authorization: Authorization is the process of granting access to specific resources or functions within an application or database. This can be done by assigning roles and permissions to users, or by using access control lists (ACLs).

3. Encrypt data: Encryption is the process of transforming data into a form that is unreadable to anyone except those with the correct decryption key. This ensures that even if malicious actors gain access to the data, they will not be able to read it.

4. Monitor activity: Monitoring is the process of tracking user activity within an application or database. This can be done using log files, audit trails, or other tools. Monitoring allows you to detect suspicious activity and take action before any damage is done.

5. Test regularly: Testing is the process of verifying that an application or database is functioning correctly. This can be done using automated testing tools, manual testing, or both. Regular testing helps ensure that any vulnerabilities are identified and addressed before they can be exploited.

Préparation pour Black Hat 2023, il semble que la sécurité des API sera un point clé. Voici ce que vous devez savoir.

Qu’est-ce qu’une API ?

Une API, ou interface de programmation d’application, est un ensemble de définitions et de protocoles pour construire et intégrer des logiciels d’application. Une API définit comment deux morceaux de logiciel peuvent interagir l’un avec l’autre. Il spécifie les méthodes, fonctions et structures de données qui sont disponibles pour l’utilisation, ainsi que les règles pour la façon dont ces méthodes et fonctions peuvent être utilisées.

La sécurité des API est un problème critique pour toute organisation qui utilise des API pour connecter des applications et des bases de données. Les API sont les portes d’entrée par lesquelles les applications et les bases de données communiquent, et si elles ne sont pas correctement sécurisées, des acteurs malveillants peuvent accéder à des données sensibles.

La sécurité des API est un problème complexe, et il existe de nombreuses approches différentes pour sécuriser les API. Voici quelques-unes des étapes les plus importantes que vous pouvez prendre pour vous assurer que votre API est sécurisée :

1. Authentifier les utilisateurs : L’authentification est le processus de vérification de l’identité d’un utilisateur avant de lui permettre d’accéder à une application ou à une base de données. Cela peut être fait à l’aide d’une variété de méthodes, telles que des combinaisons nom d’utilisateur / mot de passe, une authentification à deux facteurs ou une authentification biométrique.

2. Mettre en œuvre l’autorisation : L’autorisation est le processus d’octroi d’accès à des ressources ou des fonctions spécifiques dans une application ou une base de données. Cela peut être fait en attribuant des rôles et des autorisations aux utilisateurs ou en utilisant des listes de contrôle d’accès (ACL).

3. Chiffrer les données : Le chiffrement

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Processus OS, Threads et Sémaphores

Processus OS, Threads et Sémaphores

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Les processus OS, les threads et les sémaphores sont des concepts importants pour comprendre le fonctionnement des systèmes d’exploitation. Découvrons-les ensemble !

Dans le monde de l’informatique, il y a de nombreux concepts et termes importants à comprendre. Parmi ceux-ci se trouvent le thread informatique, le sémaphore et le processus. Chacun de ces concepts joue un rôle critique dans le fonctionnement des ordinateurs et comprendre ces concepts est essentiel pour quiconque souhaite travailler dans le domaine.

Les concepts et termes liés à l’informatique sont nombreux et il est important de les comprendre. Parmi ceux-ci, on trouve le thread informatique, le sémaphore et le processus. Chacun de ces concepts joue un rôle essentiel dans le fonctionnement des ordinateurs et comprendre leur fonctionnement est indispensable pour travailler dans ce domaine.

La compréhension des concepts de threads, sémaphores et processus est essentielle pour développer des logiciels efficaces et performants. Ces trois concepts sont fondamentaux pour le fonctionnement des systèmes d’exploitation modernes et des applications, et sont indispensables pour créer des programmes qui peuvent effectuer des tâches complexes tout en maximisant les ressources système.

L’utilisation de ces concepts est un élément clé pour la création de logiciels robustes et fiables. Les threads permettent aux applications de traiter plusieurs tâches simultanément, les sémaphores aident à gérer les accès concurrents aux ressources partagées et les processus fournissent une structure pour organiser le traitement des données. En utilisant ces concepts, les développeurs peuvent créer des applications plus rapides et plus efficaces qui peuvent répondre aux besoins des utilisateurs.

En conclusion, comprendre les concepts de threads, sémaphores et processus est essentiel pour créer des logiciels performants et efficaces. Ces trois concepts jouent un rôle crucial dans le fonctionnement des systèmes d’exploitation modernes et des applications, et sont indispensables pour créer des programmes qui peuvent effectuer des tâches complexes tout en maximisant les ressources système. En utilisant ces concepts, les développeurs peuvent créer des applications robustes et fiables qui peuvent répondre aux besoins des utilisateurs.

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Questions d'entretien pour Scrum Master - Édition ChatGPT

Questions d’entretien pour Scrum Master – Édition ChatGPT

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Vous cherchez des questions d’entretien pour un Scrum Master ? Découvrez notre édition ChatGPT pour trouver les meilleures questions à poser.

Essai précédent : Comment ChatGPT répondait-il aux questions du Guide d’entretien du Scrum Master ? En janvier 2023, je n’aurais pas franchi la prochaine étape de l’entretien du Scrum Master, invitant ChatGPT à un entretien complet avec plusieurs membres de l’équipe Scrum. Alors, si les modèles GPT 3.5 ou 4.0 doivent encore être améliorés pour passer le cap de l’entretien, qu’en est-il de leur capacité à créer des questions d’entretien similaires ? Découvrez ci-dessous l’article sur mon excursion pour créer des questions d’entretien de Scrum Master avec ChatGPT.

Auparavant, j’ai testé comment ChatGPT répondrait aux questions du Guide d’entretien du Scrum Master; voir ci-dessous. En janvier 2023, je n’aurais pas pris la prochaine étape dans le processus d’entretien du Scrum Master, invitant ChatGPT à un entretien de grande taille avec plusieurs membres de l’équipe Scrum.

Donc, si les modèles GPT 3.5 ou 4.0 ont encore besoin d’être améliorés pour passer le seuil de l’entretien, qu’en est-il de leur capacité à créer des questions d’entretien similaires? Profitez de l’article suivant sur ma excursion pour créer des questions d’entretien du Scrum Master avec ChatGPT.

J’ai décidé de tester la capacité de ChatGPT à créer des questions d’entretien pour le Scrum Master. Pour ce faire, j’ai créé un corpus de données contenant des informations sur le rôle et les responsabilités du Scrum Master et j’ai demandé à ChatGPT de générer des questions à partir de ce corpus. J’ai été agréablement surpris par les résultats. Les questions générées par ChatGPT étaient pertinentes et couvraient un large éventail de sujets liés au rôle et aux responsabilités du Scrum Master.

Ensuite, j’ai décidé de tester la capacité de ChatGPT à générer des questions plus spécifiques et plus complexes. Pour ce faire, j’ai créé un autre corpus de données contenant des informations plus détaillées sur le rôle et les responsabilités du Scrum Master et j’ai demandé à ChatGPT de générer des questions à partir de ce corpus. De nouveau, les résultats étaient très satisfaisants. Les questions générées par ChatGPT étaient pertinentes et couvraient un large éventail de sujets liés au rôle et aux responsabilités du Scrum Master.

Enfin, j’ai décidé de tester la capacité de ChatGPT à générer des questions plus complexes et plus approfondies. Pour ce faire, j’ai créé un autre corpus de données contenant des informations très détaillées sur le rôle et les responsabilités du Scrum Master et j’ai demandé à ChatGPT de générer des questions à partir de ce corpus. Une fois encore, les résultats étaient très satisfaisants. Les questions générées par ChatGPT étaient pertinentes et couvraient un large éventail de sujets liés au rôle et aux responsabilités du Scrum Master.

Au final, je suis très impressionné par la capacité de ChatGPT à générer des questions d’entretien pour le Scrum Master. Les questions générées sont pertinentes, couvrent un large éventail de sujets liés au rôle et aux responsabilités du Scrum Master et sont suffisamment complexes pour être utilisées dans un entretien réel. Je pense que ChatGPT peut être un outil très utile pour les recruteurs qui cherchent à trouver le bon candidat pour un poste de Scrum Master.

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Industrie de la santé : Guerbet opère sa conversion vers l’ERP SAP S/4HANA avec TeamWork

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En 2021, le groupe Guerbet a décidé de basculer de SAP ECC vers SAP S/4HANA, afin de tirer profit des nouveautés fonctionnelles et technologiques de la dernière génération de l’ERP SAP. Une conversion achevée avec succès en mois d’un an.

 

Guerbet est une entreprise de santé française, spécialiste de l’imagerie médicale à visées diagnostique et opérationnelle.

Industriel d’envergure internationale, Guerbet est implanté dans plus de 80 pays et fait travailler plus de 2600 employés, pour un chiffre d’affaires en 2022 de 753 millions d’euros. En 2013, Guerbet décide de mettre en place l’ERP SAP ECC, commun à l’ensemble de ses filiales. Un projet de grande envergure.

« En 2020, notre ERP SAP ECC était déployé sur quasiment l’intégralité de nos sites des zones EMEA et APAC, avec à la clé près d’un millier d’utilisateurs », précise Marcello Bellato, Chief Information Officer de Guerbet.

Une conversion anticipée pour mieux exploiter ses opportunités

En 2021, Guerbet choisit d’opérer sa conversion vers l’ERP Intelligent SAP S/4HANA, alors même que SAP ECC n’a été déployé que sur la moitié des sites du groupe.

« Nous aurions pu réaliser cette conversion à la fin du déploiement de SAP ECC, poursuit Marcello Bellato, mais nous aurions alors raté l’opportunité de pouvoir profiter rapidement des avancées proposées par SAP S/4HANA, dont nous avons besoin pour accompagner notre transformation : nouveautés fonctionnelles, intégration d’outils analytiques et de reporting, automatisation avancée, etc. La conversion vers SAP S/4HANA et les nouvelles fonctionnalités nous permettront également d’accélérer le déploiement sur les pays restants, en réduisant les personnalisations. »

Guerbet décide de se faire accompagner par TeamWork sur ce projet. « Nous connaissions déjà cet intégrateur, dont le travail nous avait donné satisfaction. De plus, nous apprécions sa flexibilité et la proximité que ses équipes ont su nouer avec les nôtres. Des éléments très importants, dont nous espérions tirer profit dans le cadre de ce projet de conversion. »

11 mois pour convertir un ERP au périmètre étendu

Le projet démarre le 9 juin 2021, avec un go live de la solution SAP S/4HANA programmé pour le week-end de Pâques 2022, soit 11 mois plus tard. Un planning d’autant plus serré que le périmètre de la solution SAP ECC est particulièrement large. « Notre ERP ne se limite pas à la finance, confirme Marcello Bellato. Il couvre l’ensemble de notre supply chain : achats, ventes, production, distribution, logistique, gestion des entrepôts, service client… »

L’une des clés du succès de ce projet réside dans la forte implication des équipes métiers. « Près de 200 personnes ont participé à ce projet chez Guerbet. Ces experts métiers ont su travailler en coordination – et en bonne intelligence – avec nos équipes IT et celles de TeamWork. » L’autre clé du succès a été le soin apporté à la phase de test, pendant laquelle près de 3600 scénarios furent déroulés.

Les efforts conjugués des métiers, de l’IT et des équipes de TeamWork ont permis de lancer SAP S/4HANA dans les délais attendus, sans impact notable pour les utilisateurs ni interruption des opérations.

Des sessions de présentation ont aussi été organisées par TeamWork tout au long du projet. Elles ont permis aux key users de découvrir en amont les fonctionnalités et évolutions apportées par l’ERP SAP S/4HANA. Un atout clé pour emporter leur adhésion, les préparer au futur ERP, mais également construire la feuille de route des évolutions souhaitées pour les années à venir.

Roll-out et exploitation des atouts de SAP S/4HANA

Maintenant que la conversion a été réalisée, Guerbet peut reprendre son programme de déploiement, avec en ligne de mire les États-Unis, la zone LATAM et les pays d’Asie pour lesquels le déploiement de l’ERP n’avait pas encore été réalisé.

En parallèle, Guerbet va faire évoluer son ERP SAP S/4HANA, selon une feuille de route définie lors de la conversion (et des sessions de présentation aux métiers). La société a d’ores et déjà mis en œuvre un système de prise de commandes sur le Web, intégré avec l’ERP et déployé sur la SAP Business Technology Platform. D’autres projets sont à l’étude :

  • l’utilisation de RPA (Robotic Process Automation), afin d’automatiser la prise en charge des factures fournisseurs ;
  • le déploiement de SAP Cash Application, qui permettra de simplifier le processus Order-to-Cash ;
  • l’amélioration de la gestion des stocks, avec la mise en place d’un processus de Product Allocation ;
  • l’utilisation des Embedded Analytics de SAP S/4HANA, notamment pour calculer le délai moyen de paiement.

« Nous envisageons également de continuer à tirer profit de la technologie SAP Fiori, par exemple en l’utilisant au sein d’une application mobile qui permettrait de simplifier la maintenance des équipements présents sur nos lignes de production », conclut Marcello Bellato.

 

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Source de l’article sur sap.com

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