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:Architecture Cloud-Nomade : bien comprendre

:Architecture Cloud-Nomade : bien comprendre

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ses avantages

Découvrez les avantages de l’architecture cloud-nomade et comment elle peut améliorer votre productivité !

## Une révolution silencieuse s’est produite dans l’industrie du logiciel, avec de nombreuses organisations qui se détournent du cloud computing et des microservices. Ces décisions sont principalement influencées par le contrôle des coûts et les performances.

  • The benefits of testing
  • How testing can help reduce costs
  • The importance of testing for performance

    • Testing is an essential part of any software development process. It helps to ensure that the software is of high quality and meets the requirements of the customer. Testing can also help to identify potential problems before they become major issues. This can save time and money in the long run.

    Une révolution silencieuse a eu lieu dans l’industrie du logiciel, avec de nombreuses organisations qui se détournent du cloud computing et des microservices. Ces décisions sont principalement influencées par le contrôle des coûts et les performances.

    Le test est une partie essentielle de tout processus de développement de logiciel. Il aide à garantir que le logiciel est de haute qualité et répond aux exigences du client. Le test peut également aider à identifier les problèmes potentiels avant qu’ils ne deviennent des problèmes majeurs. Cela peut économiser du temps et de l’argent à long terme.

    Dans cet article, nous examinons : les avantages du test, comment le test peut aider à réduire les coûts et l’importance du test pour les performances. Les tests peuvent aider à réduire les coûts en identifiant et en résolvant les problèmes avant qu’ils ne deviennent trop coûteux. Les tests peuvent également aider à améliorer les performances en identifiant et en corrigeant les problèmes avant qu’ils ne deviennent trop complexes. Les tests peuvent également être utilisés pour vérifier la qualité et la cohérence du code, ce qui peut aider à améliorer la qualité globale du logiciel.

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    Une approche sans script pour l'automatisation des tests non-fonctionnels

    Une approche sans script pour l’automatisation des tests non-fonctionnels

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    Découvrez comment une approche sans script peut améliorer l’automatisation des tests non-fonctionnels et rendre votre processus de développement plus efficace.

    Commençons notre voyage vers une approche sans script pour les tests non fonctionnels en comprenant ci-dessous.

    Qu’est-ce que le test de performance?

    Le test de performance est un processus visant à valider et à évaluer la vitesse, la fiabilité, le temps de réponse et d’autres métriques de performance. Le principal objectif du test de performance est d’identifier et d’éliminer les goulots d’étranglement de performance et les défis les plus courants rencontrés dans les versions antérieures du logiciel. Le test de performance est un sous-ensemble du test non fonctionnel; il existe de nombreuses variétés sous cette catégorie, allant du test de charge, du test de stress, du test d’endurance au test de pointe. Le test non fonctionnel révèle ce qui doit être amélioré avant que le produit ne soit mis sur le marché. Il a été observé que les applications envoyées sur le marché avec des métriques de performance faibles sont susceptibles de perdre leur réputation et de subir des pertes commerciales potentielles.

    Script-less Approach for Non-Functional Testing

    Le script-less est une approche qui permet aux utilisateurs de tester leurs applications sans avoir à écrire des scripts. Cette approche est très utile pour les tests non fonctionnels car elle permet aux utilisateurs d’effectuer des tests plus rapidement et plus efficacement. Les tests peuvent être effectués sans aucune connaissance préalable en codage. Les outils script-less sont très intuitifs et conviviaux, ce qui facilite leur utilisation. Les outils script-less peuvent être utilisés pour effectuer des tests de charge, des tests de stress, des tests d’endurance et des tests de pointe. Les outils script-less permettent aux utilisateurs d’effectuer des tests plus rapidement et plus efficacement. De plus, ils peuvent être utilisés pour effectuer des tests à grande échelle et à grande vitesse. Les outils script-less sont très utiles pour les tests non fonctionnels car ils peuvent être utilisés pour tester rapidement et efficacement les performances d’une application.

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    Évolution de Kubernetes: transition vers SQL distribué depuis etcd

    Évolution de Kubernetes: transition vers SQL distribué depuis etcd

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    Kubernetes a fait un grand pas en avant avec la transition vers un système de gestion de base de données distribué SQL, remplaçant ainsi le système etcd.

    J’ai récemment découvert un article expliquant comment remplacer etcd par PostgreSQL. Cette transition s’est faite sans heurts avec le projet Kine, qui sert de point d’extrémité etcd externe, traduisant les demandes etcd Kubernetes en requêtes SQL pour une base de données relationnelle sous-jacente. 

    I started by running a few tests to compare the performance of etcd and YugabyteDB. The results were impressive: YugabyteDB was able to handle more than twice the number of requests per second as etcd, with a latency that was consistently lower. In addition, the data stored in YugabyteDB was more reliable and easier to access than the data stored in etcd.

    Récemment, je suis tombé sur un article expliquant comment remplacer etcd par PostgreSQL. Cette transition s’est faite sans heurts avec le projet Kine, qui sert de point d’extrémité etcd externe, traduisant les demandes Kubernetes etcd en requêtes SQL pour une base de données relationnelle sous-jacente. 

    Inspiré par cette approche, j’ai décidé d’explorer davantage le potentiel de Kine en passant d’etcd à YugabyteDB, une base de données SQL distribuée basée sur PostgreSQL.

    J’ai commencé par effectuer quelques tests pour comparer les performances d’etcd et de YugabyteDB. Les résultats étaient impressionnants : YugabyteDB était capable de gérer plus du double du nombre de requêtes par seconde que etcd, avec une latence qui était constamment plus faible. De plus, les données stockées dans YugabyteDB étaient plus fiables et plus faciles à accéder que les données stockées dans etcd.

    Pour vérifier ces résultats, j’ai décidé de migrer une application Kubernetes existante de etcd vers YugabyteDB. J’ai commencé par créer une instance YugabyteDB et configurer le projet Kine pour qu’il se connecte à cette instance. Ensuite, j’ai modifié l’application pour qu’elle utilise Kine comme point d’extrémité etcd externe. Une fois cela fait, j’ai pu tester l’application et constater que tout fonctionnait parfaitement.

    Ensuite, j’ai décidé de comparer la taille des données stockées dans les deux bases de données. Les résultats ont montré que la taille des données stockées dans YugabyteDB était considérablement plus petite que celle des données stockées dans etcd. Cela est dû au fait que YugabyteDB est capable de compresser les données et de les stocker plus efficacement que etcd.

    Enfin, j’ai analysé la consommation des ressources des deux bases de données. Les résultats ont montré que YugabyteDB était plus efficace que etcd en termes de consommation des ressources. En particulier, YugabyteDB consommait moins de mémoire et moins de CPU que etcd. Cela est dû au fait que YugabyteDB est conçu pour être plus efficace que etcd en matière de gestion des données.

    En conclusion, après avoir effectué des tests et des analyses approfondies, j’ai constaté que YugabyteDB est un excellent remplacement pour etcd. Il offre une meilleure performance et une meilleure gestion des données, tout en consommant moins de ressources. En outre, il est plus fiable et plus facile à utiliser que etcd. Enfin,

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    Automatiser le Shadow DOM avec Selenium WebDriver

    Automatiser le Shadow DOM avec Selenium WebDriver

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    Selenium WebDriver offre une solution pour automatiser le Shadow DOM et simplifier le développement des applications web. Essayez-le dès aujourd’hui !

    ## J’ai rencontré un des cas de test dans mes projets précédents où je devais cliquer sur un bouton pour naviguer vers la page suivante. J’ai recherché le localisateur d’élément du bouton sur la page et j’ai exécuté les tests en espérant qu’il cliquerait sur le bouton et naviguerait vers la page suivante.

    ## Mais à ma grande surprise, le test a échoué car il n’a pas pu localiser l’élément et j’ai reçu NoSuchElementException dans les journaux de console. Je n’étais pas content de voir cette erreur car c’était un simple bouton que j’essayais de cliquer et il n’y avait pas de complexité.

    I started to debug the issue and found out that the element was present in the DOM but was hidden from the view. I realized that the developers had used a coding technique to hide the button from the view, and that was why the test was failing.

    J’ai rencontré un des cas de test dans mon projet précédent où je devais cliquer sur un bouton pour naviguer vers la page suivante. J’ai cherché le localisateur d’élément du bouton sur la page et j’ai exécuté les tests en espérant qu’il cliquerait sur le bouton et naviguerait vers la page suivante.

    Mais à ma grande surprise, le test a échoué car il n’a pas pu localiser l’élément et j’ai reçu NoSuchElementException dans les journaux de la console. Je n’étais pas content de voir cette erreur car c’était un simple bouton que j’essayais de cliquer et il n’y avait pas de complexité.

    J’ai commencé à déboguer le problème et j’ai découvert que l’élément était présent dans le DOM mais était caché de la vue. J’ai réalisé que les développeurs avaient utilisé une technique de codage pour cacher le bouton de la vue, et c’est pourquoi le test échouait.

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    Trois étapes du processus de développement de produit

    Trois étapes du processus de développement de produit

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    Le développement d’un produit peut être divisé en trois étapes principales : conception, production et commercialisation. Découvrez comment chaque étape contribue à la réussite du produit !

    Rôle du gestionnaire de produit

    Product Development Process

    The product development process is a continuous cycle of research, design, development, testing, and launch. The product manager is responsible for ensuring that the product is built according to the product vision and that it meets the needs of the customer. The product manager will also need to ensure that the product is tested thoroughly before launch.

    Frameworks

    Frameworks are useful for product managers to remember the overall product development process. Some popular frameworks include Lean, Agile, and Scrum. Each of these frameworks has its own set of principles and practices that can be used to guide the product development process. The product manager should be familiar with the different frameworks and be able to apply them to their product development process.

    Le rôle du Product Manager

    Les Product Managers ne sont pas des managers de quiconque, à l’exception des stagiaires qui aspirent à devenir eux-mêmes des Product Managers. Le PM agit comme un noeud central dans le processus de développement du produit et est en fin de compte responsable du succès du produit. Le rôle réunit tous les points de vue et est conçu sans rapports directs afin que l’équipe d’ingénierie/design puisse établir une relation de communication ouverte pour exprimer leurs idées et leurs préoccupations.

    Processus de développement du produit

    Le processus de développement du produit est un cycle continu de recherche, de conception, de développement, de test et de lancement. Le Product Manager est responsable de s’assurer que le produit est construit conformément à la vision du produit et qu’il répond aux besoins du client. Le Product Manager devra également s’assurer que le produit est bien testé avant son lancement.

    Cadres

    Les cadres sont utiles pour que les Product Managers se souviennent du processus de développement du produit dans son ensemble. Certains cadres populaires incluent Lean, Agile et Scrum. Chacun de ces cadres a ses propres principes et pratiques qui peuvent être utilisés pour guider le processus de développement du produit. Le Product Manager devrait être familier avec les différents cadres et être en mesure de les appliquer à son processus de développement du produit.

    Le test est une étape importante du processus de développement du produit. Il est essentiel que le produit soit testé avant son lancement afin d’identifier et de corriger les bogues et les problèmes techniques avant qu’ils ne deviennent des problèmes pour les clients. Les tests peuvent être effectués manuellement ou automatiquement, en fonction des exigences du produit et des ressources disponibles. Les tests manuels peuvent être effectués par des humains ou par des robots, tandis que les tests automatisés peuvent être effectués à l’aide d’outils logiciels spécialisés. Les tests peuvent également être effectués à l’aide d’outils d’analyse des performances pour vérifier la qualité et la stabilité du produit.

    Le rôle du Product Manager est crucial pour le succès d’un produit. Il est responsable de veiller à ce que le produit soit construit selon la vision du produit et réponde aux besoins des clients. Il doit également s’assurer que le produit est bien testé avant son lancement. Les cadres tels que Lean, Agile et Scrum peuvent être utilisés pour guider le processus de développement du produit. Enfin, les tests

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    Guide pratique pour la conception de tests : meilleures pratiques

    Guide pratique pour la conception de tests : meilleures pratiques

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    Vous cherchez à améliorer votre processus de tests ? Découvrez nos meilleures pratiques pour la conception de tests efficaces et fiables !

    ## Spécification de conception de test: définition des conditions de test, approche détaillée des tests et cas de test associés à un élément de test

    The process of coding test design specifications requires a deep understanding of the product and its features. The document should include a detailed description of the test item, the test environment, the test objectives, and the test cases. It should also include the expected results and the criteria for success. The document should be written in a clear and concise manner that is easy to understand.

    La spécification de conception de test est un document qui définit les conditions de test, une approche de test détaillée et des cas de test de haut niveau associés à un élément de test. Il détermine quels ensembles de tests et quels cas de tests exécuter et lesquels ignorer.

    En utilisant les spécifications de conception de test, vous pouvez simplifier votre compréhension des cycles de test actuels. Des questions simples comme « Que faisons-nous? », « Comment le faisons-nous? » et « Pourquoi le faisons-nous? » sont toutes répondues dans ce document. Cependant, pour obtenir le résultat, de nombreuses choses doivent fonctionner correctement lors de la création de spécifications pour avoir un sens parfait.

    Le processus de codage des spécifications de conception de test nécessite une compréhension approfondie du produit et de ses fonctionnalités. Le document doit comprendre une description détaillée de l’élément de test, de l’environnement de test, des objectifs de test et des cas de test. Il devrait également inclure les résultats attendus et les critères de réussite. Le document doit être rédigé d’une manière claire et concise qui soit facile à comprendre.

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    Pratiques de développement pour logiciels de qualité sup.

    Pratiques de développement pour logiciels de qualité sup.

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    Le développement de logiciels de qualité supérieure nécessite des pratiques rigoureuses et innovantes. Découvrez comment les mettre en œuvre pour obtenir des résultats optimaux.

    Les 10 meilleures pratiques pour développer un logiciel de haute qualité

    Premièrement, l’une des pratiques les plus importantes pour le développement de logiciels de qualité est de bien documenter le code. Cela signifie que chaque ligne de code doit être accompagnée d’une explication claire et précise de ce qu’elle fait. Cela permet aux autres développeurs de comprendre facilement le code et d’effectuer des modifications en conséquence. De plus, cela permet aux développeurs de repérer rapidement les erreurs et de les corriger sans perdre du temps.

    Deuxièmement, il est important d’effectuer des tests exhaustifs sur le code. Les tests doivent couvrir tous les scénarios possibles et vérifier si le code fonctionne correctement. Les tests doivent également être effectués sur différents systèmes d’exploitation et sur différents navigateurs. Les tests peuvent également être effectués sur des données réelles afin de vérifier si le code fonctionne correctement avec des données réelles.

    Enfin, il est important de s’assurer que le logiciel est sûr et conforme aux normes de sécurité. Les développeurs doivent s’assurer que le logiciel est protégé contre les attaques extérieures et que les données des utilisateurs sont protégées. Les développeurs doivent également s’assurer que toutes les données sont stockées et traitées en toute sécurité et que les données ne sont pas compromises. Les développeurs doivent également s’assurer que le logiciel est conforme aux lois et réglementations en vigueur en matière de protection des données.

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    Test des données : la composante manquante de qualité

    Test des données : la composante manquante de qualité

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    des logiciels.

    Le test des données est un élément essentiel pour garantir la qualité des logiciels. C’est la composante manquante pour assurer leur fiabilité et leur robustesse.

    Qualité des données est essentielle pour des systèmes tels que les entrepôts de données, MDM, CRM et autres projets centrés sur les données. Cependant, la qualité des données est souvent ignorée dans le développement jusqu’à ce que le système soit pleinement opérationnel en production. Cela entraîne un grand écart de qualité des données car il y avait peu ou pas de tests effectués pendant la phase de développement du projet.

    Les données sont comme un produit et le système de données est comme une usine qui le produit. Dans une usine, la qualité est divisée en deux composantes, l’assurance qualité et le contrôle qualité. Plongeons plus en profondeur et comprenons ces concepts et comment ils s’appliquent à la qualité des données.

    La qualité des données est essentielle pour des systèmes tels que les entrepôts de données, le MDM, le CRM et d’autres projets axés sur les données. Cependant, DQ est souvent ignoré dans le développement jusqu’à ce que le système soit entièrement opérationnel en production. Cela entraîne un grand écart de qualité des données car il n’y avait que peu ou pas de tests effectués pendant la phase de développement du projet.

    Les données sont comme un produit et le système de données est comme une usine qui le produit. Dans une usine, la qualité est divisée en deux composants : l’assurance qualité et le contrôle qualité. Plongeons plus profondément et comprenons ces concepts et comment ils s’appliquent à la qualité des données.

    L’assurance qualité est un processus qui vise à s’assurer que les produits répondent aux spécifications et aux exigences. Cela se fait généralement en utilisant des tests et des vérifications pour s’assurer que les produits sont conformes aux normes. Dans le cas des données, l’assurance qualité se concentre sur la vérification des données à l’aide d’outils tels que les contrôles de cohérence, les contrôles de validité et les contrôles de cohérence. Ces outils permettent de s’assurer que les données sont cohérentes, complètes et précises.

    Le contrôle qualité est un processus qui vise à s’assurer que les produits sont conformes aux spécifications et aux exigences. Cela se fait généralement en utilisant des tests et des vérifications pour s’assurer que les produits sont conformes aux normes. Dans le cas des données, le contrôle qualité se concentre sur l’architecture des données, qui comprend la conception des schémas, la gestion des métadonnées et la mise en œuvre des contrôles de qualité. Les contrôles de qualité peuvent inclure des tests tels que la vérification de l’intégrité des données, la vérification de la cohérence des données et la vérification de la validité des données. Ces tests permettent de s’assurer que les données sont cohérentes, complètes et précises.

    En conclusion, l’assurance qualité et le contrôle qualité sont essentiels pour garantir la qualité des données. L’assurance qualité se concentre sur la vérification des données à l’aide d’outils tels que les contrôles de cohérence, les contrôles de validité et les contrôles de cohérence. Le contrôle qualité se concentre sur l’architecture des données, qui comprend la conception des schémas, la gestion des métadonnées et la mise en œuvre des contrôles de qualité. Ces tests permettent de s’assurer que les données sont cohérentes, complètes et précises. Enfin, pour garantir une bonne qualité des données, il est important d’utiliser à la fois l’assurance qualité et le contrôle qualité.

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    Liste des meilleures pratiques pour l'écriture de tests

    Liste des meilleures pratiques pour l’écriture de tests

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    Écrire des tests efficaces est essentiel pour garantir la qualité et la fiabilité d’un produit. Découvrez ici les meilleures pratiques pour écrire des tests de qualité !

    Les meilleures pratiques à suivre lors de l’écriture de tests

    Il est important de suivre les meilleures pratiques lors de l’écriture de tests. Ces directives sont générales et s’appliquent à tous les types de tests.

    Tout d’abord, il est essentiel que chaque test soit indépendant des autres. Cela permet d’améliorer la fiabilité des tests, de les exécuter en parallèle et de faciliter le débogage. De cette façon, une erreur dans un test ne peut pas affecter l’exécution ou le résultat d’un autre.

    Utiliser des outils de test appropriés

    Il est important d’utiliser des outils de test appropriés pour le type de test que vous effectuez. Par exemple, si vous effectuez des tests d’intégration, vous devriez utiliser un logiciel de test d’intégration. Les outils de test peuvent fournir des fonctionnalités telles que la surveillance des performances, la surveillance des erreurs et la surveillance des données. Les outils peuvent également fournir des fonctionnalités supplémentaires telles que la génération de rapports et la surveillance des dépendances.

    Écrire des tests réutilisables

    Il est important d’écrire des tests qui peuvent être réutilisés pour différents scénarios. Les tests réutilisables peuvent être exécutés plus rapidement et avec moins d’effort. Les tests réutilisables peuvent également être facilement mis à jour et modifiés pour répondre aux nouvelles exigences. Il est important de garder à l’esprit que les tests réutilisables doivent être écrits de manière à ce qu’ils puissent être facilement compris et maintenus.

    Utiliser un logiciel de gestion des tests

    Un logiciel de gestion des tests peut être utilisé pour organiser et gérer les tests. Un logiciel de gestion des tests peut être utilisé pour créer des plans de tests, exécuter des tests, générer des rapports et surveiller les performances. Un logiciel de gestion des tests peut également être utilisé pour organiser les données et les résultats des tests, ce qui permet aux utilisateurs de mieux comprendre les résultats des tests et d’améliorer le processus de test.

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    Enregistrer des Convertisseurs Spring en étendant son Interface.

    Enregistrer des Convertisseurs Spring en étendant son Interface.

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    En étendant l’interface, vous pouvez enregistrer des convertisseurs Spring pour faciliter la conversion des données entre différents formats.

    Cet article est un guide étape par étape visant à démontrer une approche basée sur l’interface pour utiliser le système de conversion de type Spring.

    The system is designed to be extensible, allowing developers to add their own custom type converters. In this article, we will demonstrate how to use the type conversion system in an interface-based approach.

    Paragraph 1

    Le système de conversion de type de Spring 3 introduit un package core.convert qui fournit un système de conversion de type général. Le système définit une SPI pour implémenter la logique de conversion de type et une API pour effectuer des conversions de type à l’exécution. Le système est conçu pour être extensible, ce qui permet aux développeurs d’ajouter leurs propres convertisseurs de type personnalisés. Dans cet article, nous allons démontrer comment utiliser le système de conversion de type dans une approche basée sur l’interface.

    Paragraph 2

    Le système de conversion de type Spring est basé sur l’interface ConversionService. Cette interface définit les méthodes pour convertir un objet d’un type à un autre. Le système fournit également une implémentation par défaut, DefaultConversionService, qui peut être utilisée pour effectuer des conversions simples. Cependant, si vous avez besoin de plus de contrôle sur la conversion, vous pouvez créer votre propre implémentation de ConversionService.

    Paragraph 3

    Une fois que vous avez créé votre implémentation de ConversionService, vous pouvez l’utiliser pour effectuer des conversions. Pour cela, vous devez créer une instance de ConversionService et l’utiliser pour convertir des objets d’un type à un autre. Vous pouvez également utiliser le système pour effectuer des tests unitaires sur votre code de conversion. Pour ce faire, vous pouvez créer une instance de ConversionService et l’utiliser pour tester le comportement de votre code de conversion. Vous pouvez également utiliser le système pour tester la précision des conversions effectuées par votre code.

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