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Rôle de la Science des Données et de l'Analyse pour les Décisions Stratégiques

Rôle de la Science des Données et de l’Analyse pour les Décisions Stratégiques

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La science des données et l’analyse jouent un rôle crucial dans le processus de prise de décisions stratégiques. Elles offrent une vision claire et précise des informations nécessaires pour prendre les bonnes décisions.

Dans le monde d’aujourd’hui axé sur les données, les organisations se tournent vers la science des données et l’analyse pour obtenir un avantage concurrentiel et prendre des décisions stratégiques éclairées.

Data science est une discipline qui combine des techniques statistiques, des algorithmes et des technologies pour extraire des informations utiles à partir de données brutes. Les données peuvent être structurées ou non structurées, et peuvent provenir de sources internes ou externes. Les scientifiques des données utilisent ces informations pour comprendre et prédire les tendances, les comportements et les préférences des consommateurs.

L’analyse est le processus d’examen et d’interprétation des données pour en tirer des conclusions et prendre des décisions. L’analyse peut être descriptive, prédictive ou prescriptive. Les analystes peuvent utiliser des outils tels que le traitement de texte, les tableaux croisés dynamiques et les systèmes de gestion de bases de données pour analyser les données et générer des rapports.

2. Utilisation de la science des données et de l’analyse pour prendre des décisions stratégiques

Les entreprises peuvent utiliser la science des données et l’analyse pour prendre des décisions stratégiques. Les scientifiques des données peuvent analyser les données pour comprendre comment les consommateurs réagissent aux produits et services, ce qui permet aux entreprises de mieux cibler leurs efforts marketing. Les analystes peuvent également utiliser l’analyse prédictive pour prédire la demande future et aider les entreprises à prendre des décisions stratégiques sur la production, les stocks, les prix et autres.

Les entreprises peuvent également utiliser la science des données et l’analyse pour améliorer leurs processus et leurs opérations. Les scientifiques des données peuvent analyser les données pour comprendre comment les processus sont mis en œuvre et comment ils peuvent être améliorés. Les analystes peuvent également utiliser l’analyse prédictive pour prédire les résultats des tests et aider les entreprises à prendre des décisions sur la façon dont elles peuvent améliorer leurs processus.

3. Testez vos décisions stratégiques

Une fois que vous avez pris une décision stratégique, vous devez la tester avant de l’implémenter. La science des données et l’analyse peuvent vous aider à tester vos décisions stratégiques. Les scientifiques des données peuvent analyser les données pour comprendre comment une décision stratégique affectera les consommateurs et leurs comportements. Les analystes peuvent également utiliser l’analyse prédictive pour prédire le résultat d’une décision stratégique et aider les entreprises à prendre des décisions informées.

Les entreprises peuvent également utiliser la science des données et l’analyse pour tester leurs processus. Les scientifiques des données peuvent analyser les données pour comprendre comment un processus est mis en œuvre et comment il peut être amélioré. Les analystes peuvent également utiliser l’analyse prédictive pour prédire le résultat d’un test et aider les entreprises à prendre des décisions sur la façon dont elles peuvent améliorer leurs processus.

Conclusion

La science des données et l’analyse jouent un rô

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Les 5 avantages de la lignée des données.

Les 5 avantages de la lignée des données.

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La lignée des données est un outil puissant qui offre de nombreux avantages : une meilleure visibilité, une traçabilité accrue, une meilleure qualité des données, une meilleure productivité et une plus grande sécurité.

## Les avantages de la lignée des données : comment elle améliore la qualité, la gouvernance, la transparence, le dépannage et l’optimisation des ressources

L’exigence de données précises et fiables n’a jamais été aussi critique. La lignée des données, un concept qui gagne en attention, est fondamentale pour assurer l’intégrité des données de la création à la consommation.

Cet article explore les cinq principaux avantages de la lignée des données, mettant en lumière comment elle améliore la qualité des données, la gouvernance, la transparence, le dépannage et l’optimisation des ressources. Rejoignez-nous alors que nous plongeons dans le pouvoir transformateur de la lignée des données dans la gestion des données moderne.

La lignée des données est un processus qui trace le flux des données à travers les systèmes et les bases de données. Il permet de suivre les données à chaque étape de leur cycle de vie, en documentant leur origine et leurs transformations. Les entreprises peuvent utiliser la lignée des données pour garantir la qualité des données, améliorer la gouvernance des données, accroître la transparence et optimiser les ressources.

La qualité des données est l’un des principaux avantages de la lignée des données. La lignée des données permet aux entreprises de comprendre comment les données sont produites et transformées, ce qui facilite leur analyse et leur interprétation. Cela permet aux entreprises d’identifier et de corriger rapidement les erreurs et les incohérences dans les bases de données. La lignée des données est également un outil précieux pour améliorer la gouvernance des données et garantir que les informations sont correctement stockées et accessibles.

La transparence est un autre avantage important de la lignée des données. Les entreprises peuvent utiliser la lignée des données pour documenter le flux de données à travers les systèmes et les bases de données. Cela permet aux entreprises de mieux comprendre leurs processus et leurs systèmes, ce qui peut aider à prévenir les erreurs et à améliorer la qualité des informations. La lignée des données peut également être utilisée pour trouver rapidement les sources d’erreurs et résoudre rapidement les problèmes.

Enfin, la lignée des données peut être utilisée pour optimiser les ressources. Les entreprises peuvent utiliser la lignée des données pour identifier les sources inutilisées ou redondantes de données et supprimer celles qui ne sont pas nécessaires. Cela permet aux entreprises d’améliorer l’efficacité et de réduire les coûts liés à la gestion des bases de données.

La lignée des données est un outil puissant qui peut aider les entreprises à améliorer la qualité des données, à améliorer la gouvernance des données, à accroître la transparence et à optimiser les ressources. En suivant le flux des données à travers les systèmes et les bases de données, les entreprises peuvent améliorer leur efficacité et réduire leurs coûts li

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Former des données avec ChatGPT : Guide pour développeurs

Former des données avec ChatGPT : Guide pour développeurs

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Apprenez à former des données avec ChatGPT et découvrez comment les développeurs peuvent tirer le meilleur parti de cette technologie puissante !

## Le lancement de ChatGPT par OpenAI a été transformateur pour l’intelligence conversationnelle AI. Impressionnant hors de la boîte, les capacités de ChatGPT sont intrinsèquement limitées par ses données d’entraînement fixes de 2021. Pour les développeurs de logiciels et les entreprises technologiques, l’entraînement de ChatGPT sur des jeux de données personnalisés est essentiel pour créer des assistants IA personnalisés qui évoluent avec votre entreprise.

Dans ce guide complet, nous explorerons les meilleures pratiques pour les équipes de logiciels afin de former des modèles ChatGPT personnalisés à l’aide de techniques telles que le réglage fin et la lecture interactive MEMWALKER.

Testing is a critical part of training ChatGPT models. It’s important to evaluate the performance of your model against a test dataset to ensure that it’s accurately predicting the desired output. Testing also helps identify any potential issues with the model, such as overfitting or underfitting. To get the most out of testing, it’s important to use a variety of metrics, such as accuracy, precision, recall, and F1 score.

Le lancement de ChatGPT par OpenAI a été transformateur pour l’intelligence conversationnelle IA. Impressionnant à l’état brut, les capacités de ChatGPT sont intrinsèquement limitées par ses données d’entraînement fixes de 2021. Pour les développeurs de logiciels et les entreprises technologiques, l’entraînement de ChatGPT sur des ensembles de données personnalisés est essentiel pour créer des assistants IA adaptés à votre entreprise.

Dans ce guide complet, nous explorerons les meilleures pratiques pour les équipes de logiciels afin de former des modèles ChatGPT personnalisés à l’aide de techniques telles que le réglage fin et la lecture interactive MEMWALKER.

Le test est une étape essentielle de l’entraînement des modèles ChatGPT. Il est important d’évaluer les performances de votre modèle sur un jeu de données de test pour s’assurer qu’il prédit correctement la sortie souhaitée. Les tests permettent également d’identifier tout problème potentiel avec le modèle, tel que le surapprentissage ou le sous-apprentissage. Pour tirer le meilleur parti des tests, il est important d’utiliser une variété de métriques, telles que la précision, la précision, le rappel et le score F1.

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L'Impact de l'IoT sur l'Intégration des Données: Un Voyage Transformateur

L’Impact de l’IoT sur l’Intégration des Données: Un Voyage Transformateur

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L’Internet des Objets (IoT) a révolutionné la manière dont les données sont intégrées et utilisées. Découvrez comment cette transformation a un impact sur le voyage!

La relation intrinsèque entre l’IoT et l’intégration des données

The challenge of data integration is compounded by the sheer volume of data generated by IoT devices. The sheer number of devices, combined with their ability to generate data at high speeds, has resulted in an exponential growth in the amount of data that needs to be managed. This data must be integrated, analyzed, and acted upon in real-time. To do this, organizations must develop a comprehensive architecture that can handle the scale and complexity of the data.

L’intrinsèque relation entre l’IoT et l’intégration des données

La prolifération des appareils IoT a ajouté une nouvelle dimension au paysage déjà complexe de la gestion des données. Ces appareils produisent une variété de types de données, telles que des données en série temporelle, des journaux structurés et semi-structurés et même du texte non structuré provenant d’interfaces utilisateur. Ainsi, l’intégration des données est maintenant chargée de quelque chose de bien plus complexe que simplement assimiler des bases de données et des stockages en nuage ; il s’agit de comprendre un monde connecté par des milliards d’appareils. Comme l’a judicieusement déclaré la scientifique des données Hilary Mason : « Les données sont le matériau brut de l’ère de l’information ». Et en effet, la qualité et la forme de ce « matériau brut » ont considérablement évolué avec l’avènement de l’IoT.

Le défi de l’intégration des données est amplifié par le volume phénoménal de données générées par les appareils IoT. Le nombre considérable d’appareils, combiné à leur capacité à générer des données à grande vitesse, a entraîné une croissance exponentielle de la quantité de données à gérer. Ces données doivent être intégrées, analysées et traitées en temps réel. Pour ce faire, les organisations doivent développer une architecture globale qui puisse gérer l’ampleur et la complexité des données.

L’architecture IoT pour l’intégration des données

Pour réussir à intégrer les données IoT, les organisations doivent mettre en place une architecture qui prend en compte la variété et la vitesse des données. Cette architecture doit être capable de collecter, stocker, traiter et analyser les données en temps réel. Elle doit également être capable d’intégrer les données provenant de sources diverses et hétérogènes. Les technologies modernes telles que le streaming en temps réel, le traitement distribué et le traitement par lots peuvent être utilisés pour mettre en œuvre cette architecture. Les technologies d’intégration des données telles que les outils d’ETL (Extraction, Transformation et Chargement) peuvent également être utilisés pour intégrer les données provenant de différents systèmes.

La mise en place d’une architecture IoT pour l’intégration des données est essentielle pour tirer parti des avantages offerts par l’IoT. Une architecture robuste permet aux organisations de collecter et d’analyser les données à grande échelle afin de prendre des décisions plus rapides et plus précises. Elle

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Convention USF 2023 : SAP France participera à cette édition placée sous le signe de l’innovation.

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Paris, le 10 octobre 2023 – SAP, leader mondial des logiciels d’entreprises, participera à la Convention USF 2023, qui aura lieu les 11 et 12 octobre à Nantes et tentera de répondre à la thématique : « Les crises, sources de « nouveaux » modèles de pensées ». Olivier Nollent, President, Directeur général de la filiale française, sera présent pour rencontrer les utilisateurs et répondre à leurs questions.

 

Événement annuel de partage de connaissances, de savoir-faire et de rencontres de l’écosystème SAP, la Convention USF reste un moment incontournable avec près de 2 000 visiteurs attendus et plus de 100 partenaires exposants.

Cette année, la Direction de SAP déroulera sa nouvelle feuille de route, résolument tournée autour de l’innovation. L’occasion pour la filiale française du leader mondial des logiciels d’entreprises de dévoiler les priorités, les ambitions et les investissements à venir, notamment autour de l’intelligence artificielle et le développement durable.

C’est dans cette optique qu’Olivier Nollent interviendra lors de la conférence phare le jeudi 12 octobre à 9h45 la thématique : « L’innovation au service de la transformation de l’entreprise ». Il sera accompagné par deux experts SAP : Christian Charvin, Directeur Avant-Ventes et Pauline Henaff, Directrice Commerciale sur les Industries Public & Transport.

A noter que Wassilios Lolas, Global VP, Market Impact chez SAP Signavio s’exprimera le mercredi 11 octobre à 11h40 sur « Vos processus métiers : la clé pour accélérer votre transformation et réaliser la valeur en continu »

Durant ces deux jours, l’ensemble des collaborateurs SAP répondra aux interrogations des membres de l’Association et du public curieux de connaître les nouveautés au sein des solutions SAP. Par ailleurs, SAP en France portera un intérêt tout particulier aux ateliers de retour d’expérience (REX), ces derniers étant des facilitateurs pour améliorer les solutions et process fournis aux clients.

« Depuis la dernière Convention, SAP a été dans une forte dynamique de transformation et d’innovation pour les entreprises. Notre « business model » entre dans une nouvelle ère, dopé par l’intelligence artificielle et saisit des enjeux de durabilité. Notre rôle est d’accompagner et de faciliter ces transitions, bénéfiques pour la compétitivité de nos clients et pour la planète. » déclare Olivier Nollent, Président, Directeur général de SAP France.

 

Pour en savoir plus sur la convention USF : https://www.convention-usf.fr.

 

A propos de SAP :

La stratégie de SAP est d’aider chaque organisation à fonctionner en « entreprise intelligente » et durable. En tant que leader du marché des logiciels d’application d’entreprise, nous aidons les entreprises de toutes tailles et de tous secteurs à opérer au mieux : 87 % du commerce mondial total est généré par nos clients. Nos technologies de Machine Learning, d’Internet des objets (IoT) et d’analyse avancée aident nos clients à transformer leurs activités en « entreprises intelligentes ». SAP permet aux personnes et aux organisations d’avoir une vision approfondie de leur business et favorise la collaboration pour qu’ils puissent garder une longueur d’avance sur leurs concurrents. Nous simplifions la technologie afin que les entreprises puissent utiliser nos logiciels comme elles le souhaitent, sans interruption. Notre suite d’applications et de services end-to-end permet aux clients privés et publics de 26 secteurs d’activité dans le monde entier, de fonctionner de manière rentable, de s’adapter en permanence et de faire la différence. Grâce à un réseau mondial de clients, de partenaires, d’employés et de leaders d’opinion, SAP aide le monde à mieux fonctionner et à améliorer la vie de chacun.

 

Contact presse :

Sylvie Lechevin : sylvie.lechevin@sap.com / sap@the-arcane.com

 

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En octobre, SAP en France célèbre le mois de l’Engagement et capitalise sur l’implication de ses collaborateurs aux enjeux de Responsabilité Sociale et Environnementale.

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Paris, le 3 octobre 2023 – Tout au long du mois d’octobre, SAP, leader mondial des logiciels d’entreprises, innove pour capitaliser sur l’engagement de ses collaborateurs aux enjeux de la RSE et lance en France le « Mois de l’Engagement ». Pendant quatre semaines, plusieurs actions seront menées pour soutenir les employées qui s’investissent dans des causes qui leurs sont chères.

 

Lancé le 3 octobre 2023, « Le Mois de l’Engagement » de SAP en France a été pensé avec les équipes de la Fondation SAP France et les Ambassadeurs SAP4Good. L’objectif ? Proposer une série d’actions sur l’ensemble du mois d’octobre et soutenir l’engagement des collaborateurs dans des missions à caractère social et environnemental.

« Le Village de l’Engagement », un espace dédié à l’Engagement et créé pour les collaborateurs.

Un village dédié aux actions sociales et environnementales ouvrira ses portes aux collaborateurs de SAP en France. Quatre quartiers thématiques seront proposés pour les employés qui souhaitent s’investir dans une cause : participer à l’essor de Entrepreneuriat Social, accompagner l’inclusion professionnelle via le numérique, s’engager pour Zéro inégalité (Pride@SAP, la Course du Cœur) et Agir pour l’Environnement

Le film documentaire Ose Toujours d’Enactus, réalisé par Jérôme Priolet, sera diffusé à l’occasion du lancement du Mois de l’Engagement, suivi d’une table ronde avec ENACTUS et SAP France. L’Association ENACTUS France a été créée en 2003 pour promouvoir le progrès social par l’action entrepreneuriale en France.

A travers plusieurs ateliers thématiques, cette journée sera également pour les bénévoles SAP l’occasion d’enrichir leurs compétences de mentoring d’entrepreneurs sociaux avec le coaching de Makesense et/ou d’acteurs de la transition énergétique, grâce à des animateurs dédiés.

SAP en France renforce ses actions en faveur de la RSE et amplifie celles de ses collaborateurs

Durant quatre semaines, au profit de son écosystème associatif, les employés de SAP en France s’impliqueront pour répondre au plus grand nombre d’objectifs du Développement Durable dont l’éducation, l’économie sociale et solidaire, une chance pour tous, l’égalité entre les sexes, le travail décent, etc.

La responsabilité environnementale de SAP sera également au programme avec l’adoption par le plus grand nombre de collègues d’une mobilité durable et le passage individuel à l’action pour la réduction de son empreinte carbone avec un atelier dédié : l’atelier 2tonnes qui a déjà convaincu 100% de ceux qui l’ont suivi !

Les enjeux de l’alimentation durable seront également présentés : le groupe SODEXO, leader mondial de la restauration collective, proposera à cette occasion davantage de menus végétariens au sein des locaux de SAP France.

Ce mois de l’Engagement renforce la politique globale de SAP en faveur des actions de RSE et encourage les collaborateurs à avoir un impact positif tant dans leur vie personnelle que professionnelle.

Au quotidien, l’entreprise continue de soutenir les initiatives des collaborateurs en faveur du bien commun.

 

« Chez ENACTUS, nous croyons que chaque individu porte en lui le désir d’un monde plus juste, plus inclusif et plus durable et que c’est en révélant ces rêves et en donnant confiance en chacun en sa capacité à agir, que nous ferons émerger une société souhaitable pour tous ! Nous accompagnons des étudiants, des enseignants et des professionnels à développer leurs compétences pour innover et agir au service de la société. » déclare Céline Sannié, Directrice Générale Adjointe ENACTUS

 

« Nous sommes très fiers de nous associer à cette initiative pour faire découvrir aux salariés de SAP une alimentation responsable, locale et gourmande faisant la part belle au frais et au végétal. Des approvisionnements au zéro plastique, en passant par la mise en place de paniers anti-gaspi, c’est un écosystème vertueux qui illustre notre engagement pour une restauration durable alliant plaisir, santé et éco-responsabilité. » explique Sabine Sakthikumar, Directrice Générale IDF et Nouveaux modèles de restauration chez SODEXO

 

Pour Emmanuelle Brun Neckebrock, CFO et Directrice Générale Déléguée SAP France : « Ce mois est une formidable opportunité pour tous nos collaborateurs et pour l’équipe de direction de continuer à nous engager. Aujourd’hui, notre entreprise a à cœur de contribuer au développement de toutes les initiatives, et c’est ce que nous faisons avec le Mois de l’Engagement, avec nos partenaires ENACTUS et SODEXO. Il est important pour SAP d’offrir à ses collaborateurs une plateforme d’engagements qui leur permettra de continuer à servir les causes qui leurs sont chères et d’en découvrir de nouvelles. »

 

A propos de SAP :

La stratégie de SAP est d’aider chaque organisation à fonctionner en « entreprise intelligente » et durable. En tant que leader du marché des logiciels d’application d’entreprise, nous aidons les entreprises de toutes tailles et de tous secteurs à opérer au mieux : 87 % du commerce mondial total est généré par nos clients. Nos technologies de Machine Learning, d’Internet des objets (IoT) et d’analyse avancée aident nos clients à transformer leurs activités en « entreprises intelligentes ». SAP permet aux personnes et aux organisations d’avoir une vision approfondie de leur business et favorise la collaboration pour qu’ils puissent garder une longueur d’avance sur leurs concurrents. Nous simplifions la technologie afin que les entreprises puissent utiliser nos logiciels comme elles le souhaitent, sans interruption. Notre suite d’applications et de services end-to-end permet aux clients privés et publics de 26 secteurs d’activité dans le monde entier, de fonctionner de manière rentable, de s’adapter en permanence et de faire la différence. Grâce à un réseau mondial de clients, de partenaires, d’employés et de leaders d’opinion, SAP aide le monde à mieux fonctionner et à améliorer la vie de chacun.

 

Contact presse :

Sylvie Lechevin : sylvie.lechevin@sap.com / sap@the-arcane.com

 

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CERTFR-2023-ALE-011 : Vulnérabilité dans Cisco IOS XE (17 octobre 2023)

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Le 16 octobre 2023, Cisco a publié un avis de sécurité concernant la vulnérabilité CVE-2023-20198 affectant l’interface Web de gestion d’IOS XE (webui). Cette vulnérabilité permet à un attaquant non authentifié de créer un Source de l’article sur CERT-FR

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Maîtrisez le programmation orientée données avec Java 21 Record et Pattern Matching [Vidéo]

Maîtrisez le programmation orientée données avec Java 21 Record et Pattern Matching [Vidéo]

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Découvrez comment maîtriser la programmation orientée données avec Java 21 Record et Pattern Matching dans cette vidéo ! Apprenez à créer des applications plus facilement et plus efficacement.

Dans le monde en constante évolution du développement logiciel, les données jouent un rôle central

The main idea behind record patterns is to provide a concise syntax for declaring and deconstructing records. This allows developers to write more expressive code that is easier to read and maintain. Additionally, record patterns make it easier to work with data-oriented programming paradigms such as functional programming.

JEP 441: Pattern Matching for instanceof

JEP 441 introduces pattern matching for the instanceof operator. This feature allows developers to match an object against a pattern, making it easier to process data. The main benefit of this feature is that it makes it easier to write code that is more concise and readable.

Pattern matching for instanceof also provides a more declarative way of processing data. This makes it easier to write code that is more expressive and maintainable. Additionally, this feature makes it easier to work with functional programming paradigms.

Conclusion

Les dernières améliorations apportées à Java 21 sont une preuve supplémentaire de l’importance que les développeurs accordent à la manipulation et au traitement des données. Les JEP 440 et 441 sont des améliorations significatives qui permettent aux développeurs d’écrire du code plus expressif et plus facile à maintenir. Les patrons de données et le filtrage par instanceof offrent une syntaxe plus concise pour déclarer et déconstruire les données, ce qui facilite la navigation et le traitement des données. Ces améliorations sont un pas en avant pour le développement logiciel et permettront aux développeurs d’améliorer leurs compétences et leurs performances.

Améliorations de Java 21 pour le développement logiciel

Dans le monde en constante évolution du développement logiciel, les données jouent un rôle central. La gestion et le traitement efficaces des données sont une préoccupation primordiale pour les développeurs. En tant que l’un des langages de programmation les plus utilisés, Java reconnaît l’importance de la programmation orientée données avec ses dernières améliorations dans Java 21. Deux propositions d’amélioration Java (JEP) se distinguent : JEP 440 et JEP 441.

JEP 440 : patrons de données

JEP 440 est tout au sujet des patrons de données, une fonctionnalité qui améliore considérablement les capacités du langage de programmation Java en matière de manipulation des données. Les patrons de données introduisent une nouvelle façon de déconstruire les valeurs enregistrées, ce qui rend la navigation et le traitement des données plus déclaratifs et composables.

L’idée principale derrière les patrons de données est de fournir une syntaxe concise pour déclarer et déconstruire les enregistrements. Cela permet aux développeurs d’écrire du code plus expressif qui est plus facile à lire et à maintenir. De plus, les patrons de données facilitent la mise en œuvre des paradigmes de programmation orientée données tels que la programmation fonctionnelle.

JEP 441 : filtrage par instanceof

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Architecture événementielle avec fonctions sans serveur - Partie 1

Architecture événementielle avec fonctions sans serveur – Partie 1

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Découvrez comment créer une architecture événementielle sans serveur avec des fonctions puissantes et flexibles dans cette première partie !

Première chose, architecture événementielle

When an event occurs, the application can take action. This could be as simple as logging the event or sending an email notification. It could also trigger a more complex workflow, such as a series of tasks to process the order. The key benefit of EDA is that it allows applications to respond quickly to events, without having to wait for a user to initiate an action.

Comment fonctionne l’architecture événementielle

L’architecture événementielle (EDA) est un modèle d’architecture logicielle qui utilise des événements pour découpler les différents composants d’une application. Dans ce contexte, un événement est défini comme un changement d’état. Par exemple, pour une application de commerce électronique, un événement pourrait être un client qui clique sur une liste, ajoute cet article à son panier ou soumet ses informations de carte de crédit pour acheter. Les événements englobent également des changements d’état non initiés par l’utilisateur, tels que des tâches planifiées ou des notifications d’un système de surveillance.

Lorsqu’un événement se produit, l’application peut prendre des mesures. Cela pourrait être aussi simple que de journaliser l’événement ou d’envoyer une notification par e-mail. Il pourrait également déclencher un flux de travail plus complexe, comme une série de tâches pour traiter la commande. L’avantage clé de l’EDA est qu’il permet aux applications de réagir rapidement aux événements, sans avoir à attendre qu’un utilisateur initie une action.

Fonctionnalités sans serveur et codage

Les fonctionnalités sans serveur sont une méthode de déploiement qui permet aux développeurs de créer et de déployer des applications sans avoir à gérer les serveurs sur lesquels elles sont exécutées. Les fonctionnalités sans serveur sont exécutées dans des conteneurs qui sont automatiquement gérés par le fournisseur de services cloud. Les développeurs n’ont donc pas à se soucier de la gestion des serveurs et peuvent se concentrer sur le codage.

Les fonctionnalités sans serveur sont particulièrement utiles pour les applications qui doivent réagir rapidement aux événements. Les conteneurs sont automatiquement déployés et exécutés lorsqu’un événement se produit, ce qui permet à l’application de réagir immédiatement. Les fonctionnalités sans serveur sont également très efficaces car elles ne sont exécutées que lorsque nécessaire et peuvent être redimensionnées en fonction des besoins.

Lorsque les fonctionnalités sans serveur et l’architecture événementielle sont combinées, elles offrent une solution efficace et évolutive pour les applications modernes. Les fonctionnalités sans serveur permettent aux applications de réagir rapidement aux événements et d’être redimensionnées en fonction des besoins, tandis que l’architecture événementielle permet aux applications de réagir aux événements sans attendre qu’un utilisateur initie une action.

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Développement Dirigé par l'Observabilité pour LLMs

Développement Dirigé par l’Observabilité pour LLMs

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Le développement dirigé par l’observabilité (DDO) est une approche innovante pour améliorer le développement et le déploiement des logiciels à base de microservices et de logiciels légers (LLMs).

Notre industrie est à ses débuts d’une explosion dans le logiciel utilisant les MLM, ainsi qu’une (séparée, mais liée) révolution dans la façon dont les ingénieurs écrivent et exécutent du code, grâce à l’intelligence générative.

Data is the key to unlocking the potential of this new world. Without data, LLMs and generative AI are nothing more than empty promises. Data is the fuel that powers the engine of ML-driven software development. It is the lifeblood of our industry, and it is essential that we understand how to use it effectively.

Nous sommes à l’aube d’une explosion du logiciel utilisant des modèles d’apprentissage automatique (MLM) et d’une révolution de la façon dont les ingénieurs écrivent et exécutent le code, grâce à l’intelligence artificielle générative.

De nombreux ingénieurs logiciels rencontrent pour la première fois les MLM, tandis que de nombreux ingénieurs en apprentissage automatique sont directement exposés pour la première fois aux systèmes de production. Ces deux types d’ingénieurs se retrouvent plongés dans un nouveau monde déroutant – un monde où un problème de production particulier qu’ils ont peut-être rencontré occasionnellement dans leur carrière est maintenant au centre de l’attention.

Les données sont la clé pour déverrouiller le potentiel de ce nouveau monde. Sans données, les MLM et l’intelligence artificielle générative ne sont rien de plus que des promesses vides. Les données sont le carburant qui alimente le moteur du développement logiciel basé sur l’apprentissage automatique. C’est le sang vital de notre industrie et il est essentiel que nous comprenions comment l’utiliser efficacement.

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