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Analyse de log avec grep

L’analyse de log avec grep est une méthode très pratique pour trouver des informations importantes dans les fichiers de log.

Mon récent voyage avec Linux et comment j’utilise grep pour analyser les journaux

Récemment, j’ai commencé un nouveau rôle en tant qu’ingénieur logiciel et, dans mon poste actuel, je passe beaucoup de temps dans le terminal. Bien que je sois un utilisateur Linux depuis longtemps, j’ai entamé mon voyage Linux après avoir été frustré par la configuration d’un environnement Node.js sous Windows pendant mes études universitaires. C’est à ce moment-là que j’ai découvert Ubuntu et que je suis tombé amoureux de la simplicité et de la puissance du terminal Linux. Malgré le fait que j’ai commencé mon voyage Linux avec Ubuntu, ma curiosité m’a poussé à essayer d’autres distributions, telles que Manjaro Linux et, finalement, Arch Linux. Sans aucun doute, j’ai une profonde affection pour Arch Linux. Cependant, au travail, j’utilisais macOS et, progressivement, j’ai également développé un amour pour macOS. Maintenant, j’ai basculé sur macOS comme pilote quotidien. Néanmoins, mon amour pour Linux, en particulier Arch Linux et la personnalisation étendue qu’il offre, reste inchangé.

Quoi qu’il en soit, dans ce post, je vais discuter de grep et de la façon dont je l’utilise pour analyser les journaux et découvrir des informations. Sans aucun doute, grep s’est avéré être un outil exceptionnellement puissant. Cependant, avant de plonger dans grep, voyons d’abord ce qu’est grep et comment il fonctionne.

Grep est un outil de ligne de commande qui peut être utilisé pour rechercher des chaînes de caractères spécifiques dans un fichier ou un ensemble de fichiers. Il est très utile pour rechercher des mots ou des expressions spécifiques dans un fichier. Grep prend en charge une variété d’options qui peuvent être utilisées pour affiner les résultats de recherche. Par exemple, l’option -i peut être utilisée pour ignorer la casse lors de la recherche d’une chaîne de caractères spécifique. L’option -v peut être utilisée pour afficher toutes les lignes qui ne contiennent pas la chaîne de caractères spécifique. Il existe également des options supplémentaires qui peuvent être utilisées pour affiner les résultats.

J’utilise principalement grep pour analyser les journaux et découvrir des informations. Par exemple, je peux utiliser grep pour rechercher des erreurs spécifiques dans les journaux afin de trouver des indices sur les causes possibles des erreurs. J’utilise également grep pour rechercher des chaînes de caractères spécifiques dans les journaux afin de trouver des informations sur l’utilisation et le comportement des utilisateurs. En outre, j’utilise grep pour tester le code source afin de trouver des erreurs ou des bogues potentiels. Enfin, j’utilise grep pour rechercher des informations spécifiques dans les fichiers de configuration afin de vérifier si les paramètres sont correctement configurés.

En bref, grep est un outil extrêmement puissant qui peut être utilisé pour rechercher des chaînes de caractères spécifiques dans un f

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Paris, le 07 septembre 2023 – SAP, leader mondial des logiciels d’entreprises, annonce qu’Amadeus a réussi la transition de sa principale infrastructure logicielle SAP® vers le cloud via la solution RISE with SAP. Une étape importante pour l’une des principales entreprises technologiques du secteur des voyages et du tourisme dans son parcours de transformation digitale, qui lui permet de poursuivre sa mission : améliorer l’expérience du voyage pour tous et partout.

 

En s’appuyant sur RISE with SAP S/4HANA Cloud, Amadeus a transféré ses processus internes vers le cloud avec Microsoft Azure pour améliorer sa résilience et faire évoluer ses opérations vers un modèle basé sur le cloud. L’approche simplifiée de RISE with SAP, qui propose une offre commerciale et un contrat unique pour l’infrastructure, les services gérés et la licence, contribue à préserver l’efficacité opérationnelle d’Amadeus.

 

Avec un accès exclusif aux dernières mises à jour, aux améliorations et aux solutions spécifiques à l’industrie, Amadeus sera en mesure d’augmenter ses capacités, sa flexibilité et son efficacité tout en continuant à innover dans le cadre de son passage à un modèle d’exploitation via le cloud. Sa capacité de réaction et d’ajustement opérationnel, fonction des conditions du marché et de la demande, prépare l’entreprise à soutenir la croissance de l’industrie du voyage.

 

« Chez Amadeus, nous sommes enclins à utiliser la technologie pour améliorer l’expérience des voyageurs. Nous avons choisi RISE with SAP parce que la technologie cloud peut maintenant offrir un haut niveau de service », a déclaré Santiago Franco, Chief Information Officer, Amadeus. « Nous sommes convaincus que cette décision renforcera notre efficacité opérationnelle, favorisera l’innovation et améliorera nos processus internes. »

 

« En déplaçant ses opérations vers le cloud avec SAP, Amadeus se place dans une position privilégiée pour accélérer sa transformation. Nous sommes ravis de les accompagner dans leur parcours de transformation », a déclaré Scott Russell, Membre du Conseil Exécutif, Customer Success SAP.

« Nous sommes fiers qu’Amadeus utilise RISE with SAP pour rationaliser ses processus de gestion internes, ce qui les aidera à être plus efficace et plus productif, accélérant ainsi la croissance et leurs succès. »

 

A propos d’Amadeus :

La technologie d’Amadeus alimente l’industrie du voyage et du tourisme avec des solutions innovantes et des systèmes de réservation pour les compagnies aériennes, les agences de voyage et d’autres acteurs de l’industrie dans plus de 190 pays à travers le monde. La plateforme d’Amadeus connecte l’écosystème mondial du voyage et de l’hôtellerie, des startups aux grands acteurs de l’industrie et aux gouvernements, redessinant ainsi le voyage de demain.

 

A propos de SAP :

La stratégie de SAP est d’aider chaque organisation à fonctionner en « entreprise intelligente » et durable. En tant que leader du marché des logiciels d’application d’entreprise, nous aidons les entreprises de toutes tailles et de tous secteurs à opérer au mieux : 87 % du commerce mondial total est généré par nos clients. Nos technologies de Machine Learning, d’Internet des objets (IoT) et d’analyse avancée aident nos clients à transformer leurs activités en « entreprises intelligentes ». SAP permet aux personnes et aux organisations d’avoir une vision approfondie de leur business et favorise la collaboration pour qu’ils puissent garder une longueur d’avance sur leurs concurrents. Nous simplifions la technologie afin que les entreprises puissent utiliser nos logiciels comme elles le souhaitent, sans interruption. Notre suite d’applications et de services end-to-end permet aux clients privés et publics de 26 secteurs d’activité dans le monde entier, de fonctionner de manière rentable, de s’adapter en permanence et de faire la différence. Grâce à un réseau mondial de clients, de partenaires, d’employés et de leaders d’opinion, SAP aide le monde à mieux fonctionner et à améliorer la vie de chacun.

 

Contact presse :

Sylvie Lechevin : sylvie.lechevin@sap.com / sap@the-arcane.com

 

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Apache Druid: 1000+ QPS Facile pour l'Analyse

des Données

Apache Druid offre une puissance de 1000+ QPS pour l’analyse des données, ce qui rend plus facile et plus rapide que jamais la prise de décision basée sur des données.

Les cas d’utilisation des analytics évoluent avec une augmentation du volume et des requêtes à faible latence. Mais l’échelle des analytics pour les requêtes à haut QPS nécessite une certaine considération. Si vos requêtes récupèrent des lignes simples dans des tables avec peu de colonnes ou de lignes ou agrègent une petite quantité de données, alors virtuellement n’importe quelle base de données peut répondre à vos exigences QPS.

Mais les choses deviennent difficiles si vous avez une application d’analytique (ou prévoyez en construire une) qui exécute beaucoup d’agrégations et de filtres sur des données à haute dimension et à haute cardinalité à grande échelle. Le genre d’application où beaucoup d’utilisateurs devraient pouvoir poser n’importe quelle question et obtenir leurs réponses instantanément sans contraintes sur le type de requêtes ou la forme des données.

Testing is a key factor in scaling analytics for high QPS. It’s important to understand the performance of your analytics application under different scenarios. This will help you identify bottlenecks and optimize your queries for better performance.

Les cas d’utilisation d’analytique évoluent avec des requêtes à haut volume et à faible latence. Mais le passage à l’échelle des analyses pour des requêtes élevées par seconde (QPS) nécessite une certaine prise en compte. Si vos requêtes récupèrent des lignes simples dans des tables avec peu de colonnes ou de lignes ou agrègent une petite quantité de données, alors pratiquement n’importe quelle base de données peut répondre à vos exigences QPS.

Mais les choses deviennent difficiles si vous avez une application d’analytique (ou prévoyez d’en construire une) qui exécute de nombreuses agrégations et filtres sur des données à haute dimension et à haute cardinalité à l’échelle. Le genre d’application où de nombreux utilisateurs devraient pouvoir poser n’importe quelle question et obtenir leurs réponses instantanément sans contraintes sur le type de requêtes ou la forme des données.

Le test est un facteur clé pour passer à l’échelle des analyses pour des QPS élevés. Il est important de comprendre les performances de votre application d’analytique dans différents scénarios. Cela vous aidera à identifier les goulots d’étranglement et à optimiser vos requêtes pour une meilleure performance.

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Marco Codes Live: Gavin King et Hibernate 6.3 [Vidéo]

Découvrez la vidéo de Marco Codes Live avec Gavin King et Hibernate 6.3! Une occasion unique d’en apprendre plus sur la dernière version de Hibernate.

Dans la vidéo ci-dessous, nous couvrirons la nouvelle version de Hibernate 6.3.

We’ll also look at the architecture of Hibernate 6.3 and how it fits into the larger Java ecosystem.

Dans la vidéo ci-dessous, nous couvrirons la nouvelle version Hibernate 6.3.

Avec ses capacités de traitement des annotations, il offre des approches alternatives aux frameworks tels que Spring Data JPA, et nous explorerons ces approches avec un peu de codage en direct.

Nous examinerons également l’architecture de Hibernate 6.3 et sa place dans le plus grand écosystème Java.

Hibernate 6.3 est une version très puissante et pratique qui offre des fonctionnalités supplémentaires par rapport à ses versions précédentes. Il intègre des technologies telles que Java Persistence API (JPA), Java Transaction API (JTA) et Java Database Connectivity (JDBC). Ces technologies sont très utiles pour le développement d’applications web et mobiles. De plus, Hibernate 6.3 offre une architecture modulaire et extensible qui permet aux développeurs de créer des applications plus flexibles et robustes.

Hibernate 6.3 est également livré avec une série d’outils et de bibliothèques qui aident les développeurs à créer des applications plus efficaces et à améliorer leur productivité. Les outils incluent des moteurs de recherche, des moteurs de mapping, des moteurs de validation et des moteurs de génération de code. Ces outils peuvent être utilisés pour créer des applications plus performantes et plus faciles à maintenir.

Enfin, Hibernate 6.3 offre une architecture extensible qui permet aux développeurs d’ajouter des fonctionnalités supplémentaires à leurs applications. Les développeurs peuvent ajouter des modules supplémentaires pour améliorer la performance et la fonctionnalité de leurs applications. Les développeurs peuvent également ajouter des plugins pour ajouter des fonctionnalités supplémentaires à leurs applications.

En résumé, Hibernate 6.3 est une version puissante et pratique qui offre une architecture modulaire et extensible qui permet aux développeurs de créer des applications plus flexibles et robustes. Il offre également une série d’outils et de bibliothèques qui aident les développeurs à créer des applications plus efficaces et à améliorer leur productivité. Enfin, il offre une architecture extensible qui permet aux développeurs d’ajouter des fonctionnalités supplémentaires à leurs applications.

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Construire des architectures analytiques pour alimenter des applications temps réel

Construire des architectures analytiques pour alimenter des applications temps réel est une tâche complexe qui nécessite une planification minutieuse et une mise en œuvre rigoureuse.

Comprendre le rôle des analyses hors ligne

Testing the Efficiency of Offline Analytics

In order to ensure that an offline analytics architecture is efficient and cost-effective, it’s important to test its performance and scalability. This can be done by running a series of tests that measure the time it takes to process a given dataset, as well as the accuracy of the results. These tests should be conducted on a regular basis to ensure that the architecture is able to handle the increasing volume and complexity of data. Additionally, it’s important to test the architecture’s ability to integrate with existing systems and applications, as well as its ability to scale up or down as needed.

Conclusion

Offline analytics architectures are essential for preparing and enhancing data before it’s ready for real-time application. Testing the efficiency and scalability of such architectures is key to ensuring that they can handle the increasing volume and complexity of data. By running regular tests and monitoring the performance of the architecture, businesses can ensure that their data is ready for real-time insights and applications.

Comprendre le rôle des analyses hors ligne

Les analyses hors ligne impliquent le processus de collecte, de traitement et d’analyse de grands volumes de données de manière par lots, souvent sur des périodes plus longues. Cela contraste avec les analyses en temps réel, qui se concentrent sur l’analyse des données lorsqu’elles sont générées, avec des résultats immédiats. Bien que les analyses en temps réel offrent l’avantage d’une prise de conscience rapide, les analyses hors ligne fournissent la base sur laquelle ces informations sont construites. Les architectures d’analyse hors ligne sont conçues pour gérer des jeux de données volumineux, nettoyer et transformer les données et générer des résultats agrégés qui peuvent ensuite être exploités dans des applications en temps réel.

Tester l’efficacité des analyses hors ligne

Pour s’assurer que les architectures d’analyse hors ligne sont efficaces et rentables, il est important de tester leurs performances et leur évolutivité. Cela peut être fait en exécutant une série de tests qui mesurent le temps nécessaire pour traiter un jeu de données donné, ainsi que la précision des résultats. Ces tests doivent être effectués régulièrement pour s’assurer que l’architecture est capable de gérer le volume et la complexité croissants des données. De plus, il est important de tester la capacité de l’architecture à s’intégrer aux systèmes et applications existants, ainsi qu’à son aptitude à évoluer vers le haut ou vers le bas selon les besoins.

Conclusion

Les architectures d’analyse hors ligne sont essentielles pour préparer et améliorer les données avant qu’elles ne soient prêtes pour une application en temps réel. Tester l’efficacité et la scalabilité de ces architectures est essentiel pour s’assurer qu’elles peuvent gérer le volume et la complexité croissants des données. En exécutant des tests réguliers et en surveillant les performances de l’architecture, les entreprises peuvent s’assurer que leurs données sont prêtes pour des informations et des applications en temps réel.

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Déclaration/Instruction attendue à la fin de l'entrée en C résolue

Bienvenue à la fin de l’entrée en C! Nous allons maintenant passer à la déclaration/instruction attendue pour compléter cette résolution.

Programmer en C nécessite une attention particulière aux détails, car même de petites erreurs de syntaxe peuvent causer des problèmes inattendus dans votre code. Un message d’erreur commun que les développeurs peuvent rencontrer lors de l’écriture de code C est « Déclaration ou instruction attendue à la fin de l’entrée« . Ce message d’erreur peut être frustrant à gérer, mais heureusement, il est généralement facile à diagnostiquer et à corriger. Dans cet article, vous apprendrez comment identifier où se trouve le problème, comment le gérer et comment l’éviter.

The most common cause of this error is a missing semicolon at the end of a line. This is because the semicolon is used to indicate the end of a statement in C. If the semicolon is missing, then the compiler will not be able to recognize the end of the statement and will report an error.

Another potential cause of this error is a missing curly brace. Curly braces are used to indicate the beginning and end of a block of code in C. If a curly brace is missing, then the compiler will not be able to recognize the end of the block and will report an error.

Deal with the Problem

Once you have identified the source of the problem, it is usually straightforward to fix. If the problem is a missing semicolon, then simply add the missing semicolon to the end of the line. If the problem is a missing curly brace, then add the missing brace to the beginning or end of the block of code.

If you are still having trouble identifying the source of the problem, then you can try using a debugging tool such as GDB or Valgrind. These tools can help you identify where in your code the problem is occurring and can provide additional information that can help you diagnose and fix the issue.

Avoiding the Problem

The best way to avoid this error is to pay close attention to your code and make sure that all statements and declarations are properly terminated with a semicolon and all blocks of code are properly enclosed in curly braces. Additionally, you should use a linter such as Clang or GCC to check your code for potential errors before compiling it.

You should also make sure that you are using a text editor that is designed for programming in C. A good text editor will provide syntax highlighting, which can help you identify potential errors in your code before they become an issue.

Finally, you should make sure that you are using a compiler that is compatible with your version of C. Different compilers may have different rules for how they interpret certain statements or declarations, so it is important to make sure that you are using a compiler that is compatible with your version of C.

Conclusion

The « Expected declaration or statement at the end of input » error message can be frustrating to deal with, but fortunately, it is usually straightforward to diagnose and fix. In most cases, the problem is a missing semicolon or curly brace. Once you have identified the source of the problem, it is usually easy to fix. Additionally, there are steps you can take to avoid this error in the future, such as using a linter and a text editor designed for programming in C.

Programmation en C : Comment traiter l’erreur « Déclaration ou instruction attendue à la fin de l’entrée »

La programmation en C nécessite une attention minutieuse aux détails car même de petites erreurs de syntaxe peuvent entraîner des problèmes inattendus dans votre code. Un message d’erreur courant que les développeurs peuvent rencontrer lors de l’écriture de code C est « Déclaration ou instruction attendue à la fin de l’entrée« . Ce message d’erreur peut être frustrant à gérer, mais heureusement, il est généralement facile à diagnostiquer et à corriger. Dans cet article, vous apprendrez comment identifier où se trouve le problème, comment le résoudre et comment l’éviter.

Identifier le problème

Lorsque l’erreur « Déclaration ou instruction attendue à la fin de l’entrée » se produit, cela signifie que le compilateur est arrivé à la fin du fichier ou de la fonction sans trouver une déclaration ou une instruction complète. En d’autres termes, le compilateur s’attend à trouver du

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Apprendre le développement logiciel sans diplôme

Apprendre le développement logiciel sans diplôme est possible ! Avec des ressources en ligne, des tutoriels et des communautés de développeurs, vous pouvez acquérir les compétences nécessaires pour devenir un développeur logiciel.

Le développement de logiciels est devenu l’une des compétences les plus recherchées

Learn the Architecture of Software Development

Once you have a basic understanding of programming languages, it is time to learn about software development architecture. This includes learning about the different components of a software system, such as databases, user interfaces, and APIs. You should also understand the different types of software development models, such as Waterfall, Agile, and DevOps. Understanding the architecture of software development will help you make informed decisions when designing and building software systems.

Gain Practical Experience

The best way to learn software development is to gain practical experience. You can start by building small projects and gradually increase the complexity. You can also participate in open-source projects or join online coding challenges. Working on real-world projects will help you understand the nuances of software development and gain valuable insights into the industry.

Comprendre les bases

Le développement de logiciels est devenu l’une des compétences les plus recherchées. La demande de développeurs de logiciels qualifiés continue de croître et de nombreux candidats ambitieux sont impatients d’apprendre cette compétence, même s’ils n’ont pas de diplôme en informatique ou dans un domaine connexe. Si vous êtes passionné par le développement de logiciels et que vous vous demandez comment vous y prendre sans diplôme, cet article est là pour vous guider. Nous allons explorer diverses stratégies et ressources qui peuvent vous aider à entreprendre un voyage réussi dans le monde du développement de logiciels.

Apprendre l’architecture du développement de logiciels

Une fois que vous avez une compréhension de base des langages de programmation, il est temps d’apprendre l’architecture du développement de logiciels. Cela inclut l’apprentissage des différents composants d’un système logiciel, tels que les bases de données, les interfaces utilisateur et les API. Vous devriez également comprendre les différents types de modèles de développement de logiciels, tels que Waterfall, Agile et DevOps. Comprendre l’architecture du développement de logiciels vous aidera à prendre des décisions éclairées lors de la conception et de la construction de systèmes logiciels.

Gagner une expérience pratique

La meilleure façon d’apprendre le développement de logiciels est de gagner une expérience pratique. Vous pouvez commencer par créer de petits projets et augmenter progressivement la complexité. Vous pouvez également participer à des projets open source ou rejoindre des défis de codage en ligne. Travailler sur des projets réels vous aidera à comprendre les subtilités du développement de logiciels et à acquérir des connaissances précieuses sur l’industrie.

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Validation des messages CDC avec Schemaverse (Partie 4)

Dans cette quatrième partie, nous allons apprendre à valider les messages CDC avec Schemaverse, un outil puissant et facile à utiliser pour la validation des données.

## C’est la partie quatre d’une série de billets de blog sur la construction d’un système moderne à événements avec Memphis.dev.

In this blog post, we will focus on how to use the data captured by Debezium in Memphis.dev to build an event-driven system. We will cover topics such as setting up a data pipeline, creating an event-driven workflow, and deploying the system.

Ceci est la quatrième partie d’une série de billets de blog sur la construction d’un système moderne à événements à l’aide de Memphis.dev.

Dans les deux billets de blog précédents (partie 2 et partie 3), nous avons décrit comment mettre en œuvre une pipeline de capture des données de changement (CDC) pour MongoDB à l’aide de Debezium Server et Memphis.dev.

Dans ce billet de blog, nous nous concentrerons sur la façon d’utiliser les données capturées par Debezium dans Memphis.dev pour construire un système à événements. Nous aborderons des sujets tels que la mise en place d’une pipeline de données, la création d’un flux de travail à événements et le déploiement du système.

Pour commencer, nous devons configurer une pipeline de données pour récupérer les données capturées par Debezium et les envoyer à Memphis.dev. Pour ce faire, nous devons configurer un connecteur Kafka qui envoie les données à un canal Kafka, puis configurer un canal Kafka qui envoie les données à un canal Apache Pulsar. Une fois que la pipeline de données est configurée, nous pouvons commencer à créer des flux de travail à événements basés sur ces données.

Ensuite, nous devons créer un flux de travail à événements qui prend en charge le traitement des données capturées par Debezium. Pour ce faire, nous devons créer un modèle de données qui décrit le schéma des données capturées par Debezium et définir des règles pour le traitement des données. Une fois que le modèle et les règles sont définis, nous pouvons créer un flux de travail à événements qui prend en charge le traitement des données capturées par Debezium.

Enfin, nous devons déployer le système à événements que nous avons construit. Pour ce faire, nous devons déployer le connecteur Kafka et le canal Kafka sur un cluster Kafka, puis déployer le canal Apache Pulsar sur un cluster Pulsar. Une fois que tout est déployé, nous pouvons commencer à envoyer des données capturées par Debezium à notre système à événements et à traiter ces données selon les règles que nous avons définies.

En conclusion, nous avons vu comment utiliser les données capturées par Debezium dans Memphis.dev pour construire un système à événements. Nous avons vu comment configurer une pipeline de données pour récupérer les données capt

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Pour accompagner sa transformation en acteur d’envergure mondiale, Bridor avait besoin de se doter d’un ERP moderne et de refondre ses processus métiers. Un projet de grande envergure, ayant mené à l’adoption de SAP S/4HANA et de SAP IBP.

Groupe Le Duff est un acteur français, leader de la restauration et de la boulangerie-viennoiserie. Il est présent dans 100 pays, au travers de ses 1250 restaurants et boulangeries et ses 15 sites de production. Groupe Le Duff emploie 30 000 collaborateurs, pour un chiffre d’affaires annuel dépassant les 2 milliards d’euros.

« Depuis ses débuts en 1976, le chiffre d’affaires du Groupe Le Duff a doublé tous les 5 ans, explique Ronan Le Janne, Responsable des applications de gestion (SAP, BI, SIRH…). La principale filiale du groupe est Bridor, un industriel spécialisé dans les produits de boulangerie surgelés premium, qui compte pour 45% du chiffre d’affaires du groupe. Bridor devient rapidement un acteur d’envergure mondiale, pour lequel il est stratégique de disposer d’un système d’information moderne proposant des processus capables d’accompagner cette forte croissance, organique comme externe. »

Groupe Le Duff utilise des solutions SAP depuis 2002. L’ERP SAP ECC de Bridor, souffrait toutefois de son manque de modernité. « Bridor avait accumulé un certain retard, la dernière montée de version technique SAP datait de 2012. Il devenait primordial de traiter cette dette technique, qui pouvait poser problème, notamment lors de l’adaptation du SI aux règles fiscales des pays dans lesquels nous ouvrons des filiales ».

Un projet ambitieux

La direction a fait le choix de refondre le SI de Bridor, en migrant vers l’ERP SAP S/4HANA, tout en opérant la refonte de ses processus métiers. La société a donc dû assurer un double chantier : la conversion technique vers un nouvel ERP et l’audit de ses processus clés.

Elle décide pour cela de se faire accompagner par VISEO. « Nous avions déjà identifié VISEO comme candidat potentiel, car c’est un spécialiste à la fois du retail et de l’industrie, les deux activités du Groupe Le Duff, poursuit Ronan Le Janne. VISEO a également une bonne connaissance de SAP S/4HANA dans un contexte agroalimentaire. Ses équipes sont donc expérimentées et capables de nous conseiller avec pertinence. Autres points positifs, une méthodologie compréhensible et efficace, ainsi qu’une bonne adhérence avec la culture et les valeurs du Groupe Le Duff ».

L’ERP de Bridor couvre un périmètre étendu : finance, achats, ventes, production, stocks… « Nos usines fonctionnent en 24/7 et s’appuient toutes sur notre ERP SAP, qui est le cœur du réacteur de nos processus industriels et supply chain. Un système qui fonctionne donc lui aussi en 24/7 et qu’il est difficile d’arrêter. C’est pourquoi nous avons voulu faire entrer un maximum de transformation dans ce projet ».

 

Une migration hybride

À mi-chemin entre Brownfield et Greenfield, la migration hybride, dite Bluefield, permet d’opérer une migration technique vers SAP S/4HANA, sans devoir subir le poids du legacy, les données nécessaires étant réintégrées au terme des développements. « La migration hybride nous a permis de nous réapproprier notre système, de le simplifier, en redéfinissant précisément son périmètre et ses fonctionnalités », confirme Ronan Le Janne.

L’audit des processus clés et les ateliers de cadrage se sont traduits par plus d’une centaine d’évolutions métiers, dont :

  • la refonte des structures organisationnelles ;
  • la mise en œuvre de SAP COPA et du General Ledger ;
  • la mise en place du P&L Bridor et Groupe dans SAP ;
  • La mise en œuvre des processus de prévisions, planification et S&OP dans SAP IBP.

Lancé en avril 2021 par la phase de cadrage, le projet s’est poursuivi jusqu’en fin d’année 2022, pour une mise en route de SAP S/4HANA le premier janvier 2023.

« Compte tenu de la complexité du projet, cela s’est très bien passé. Une organisation stricte, une implication sans faille des métiers et une forte réactivité de la part de VISEO nous ont permis de tenir le planning que nous avions défini en 2020. Dès le 2 janvier 2023, de gros volumes d’opérations ont été enregistrés dans notre ERP SAP S/4HANA. Depuis, nous n’avons pas constaté de perte de productivité et le nombre de tickets d’incidents reste maîtrisé. C’est un démarrage bien maîtrisé et une belle réussite pour le Groupe Le Duff. »

Quelques travaux sur la partie finance ont été effectués sur le premier trimestre 2023 et un accompagnement au changement sera nécessaire pour acculturer les équipes à certaines nouvelles fonctionnalités et certains nouveaux processus. Mais le projet arrive à son terme, dans les délais et pour le budget prévu. « Un projet réussi, pour un rapport qualité / prix imbattable », conclut Ronan Le Janne. Prochaine étape, l’adoption de SAP S/4HANA Retail.

 

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Qu'est-ce qu'une file d'attente de fusion et pourquoi l'utiliser ?

Une file d’attente de fusion est un outil pratique qui peut être utilisé pour gérer et organiser les demandes d’accès à des ressources limitées. Découvrez pourquoi cette méthode est si utile !

C’est une bonne question, n’est-ce pas? En effet, si ce n’était qu’un terme peu connu il y a quelques mois, les files d’attente de fusion sont de plus en plus discutées. Entre les annonces des leaders comme GitHub et les vraies solutions techniques, les files d’attente de fusion sont de plus en plus adoptées par les équipes de développement logiciel.

La question est bonne, n’est-ce pas ? En effet, si ce terme était encore peu connu il y a quelques mois, les files d’attente de fusion sont de plus en plus discutées. Entre les annonces des leaders comme GitHub et les solutions techniques réelles, les files d’attente de fusion sont de plus en plus adoptées par les équipes de développement logiciel.

Vous plongerez donc dans ce sujet pour comprendre ce qu’est une file d’attente de fusion, dans quelles situations elles sont utiles mais aussi comment elles fonctionnent en pratique.

Une file d’attente de fusion est un outil qui permet aux équipes de développement logiciel de gérer leurs demandes de fusion. Cela permet aux développeurs de soumettre leurs demandes de fusion et aux responsables de les accepter ou de les rejeter. Les files d’attente de fusion peuvent être utilisées pour gérer le flux de travail des demandes de fusion, pour organiser le travail et pour faciliter le processus de test et de validation.

Les files d’attente de fusion sont particulièrement utiles lorsque les équipes de développement sont composées de plusieurs personnes. Elles permettent aux développeurs de soumettre leurs demandes de fusion et aux responsables d’accepter ou de rejeter ces demandes. Les files d’attente de fusion peuvent également être utilisées pour surveiller le processus de test et de validation des demandes de fusion. Cela permet aux responsables d’avoir une vue d’ensemble des demandes et des tests en cours.

Enfin, les files d’attente de fusion peuvent être utilisées pour automatiser certaines tâches. Par exemple, lorsqu’une demande est acceptée, elle peut être automatiquement envoyée à un outil de test automatisé pour être testée. Cela permet aux équipes de développement d’effectuer des tests plus rapidement et plus efficacement. De plus, les outils peuvent être configurés pour envoyer des notifications aux développeurs lorsque des tests échouent, ce qui permet aux équipes de résoudre rapidement les problèmes.

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