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Modélisation des menaces informatiques

La modélisation des menaces informatiques est une pratique essentielle pour protéger les systèmes informatiques contre les attaques. Elle permet d’identifier et de gérer les risques.

Designer des logiciels sécurisés offre une large gamme de bénéfices

Le codage sécurisé offre de nombreux avantages, allant de la réduction du nombre d’heures humaines passées à corriger les vulnérabilités de sécurité en production à la limitation des pertes financières et des pénalités réglementaires, ce qui permet d’obtenir un avantage concurrentiel et d’accroître la fidélité des clients.

Le modélisation des menaces est un élément essentiel des principes directeurs « Sécurité par conception ». Cette fiche de référence fournira les principes fondamentaux de la modélisation des menaces, les pratiques de base pour une mise en œuvre sécurisée et les éléments clés pour mener à bien des examens de modèles de menace réussis. En explorant l’importance des outils modernes pour automatiser et rationaliser les processus de modélisation des menaces, nous examinerons comment améliorer la précision des résultats et faciliter l’intégration et la collaboration entre les équipes de logiciels et de sécurité tout au long du cycle de développement logiciel.

Enfin, nous verrons comment le codage peut être utilisé pour améliorer la sécurité des logiciels. Les outils de codage peuvent être utilisés pour détecter et corriger les failles de sécurité dans le code source, ainsi que pour vérifier que le code est conforme aux normes de sécurité. Les outils peuvent également être utilisés pour surveiller les modifications apportées au code et identifier les vulnérabilités potentielles. De plus, ils peuvent être utilisés pour analyser le comportement du code et détecter les anomalies, ce qui permet aux développeurs de prendre des mesures pour corriger les problèmes avant qu’ils ne deviennent critiques.

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Testez votre code de contrat intelligent avec ChatGPT et Diligence Fuzzing

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Découvrez comment ChatGPT et Diligence Fuzzing peuvent vous aider à tester votre code de contrat intelligent et à protéger votre entreprise contre les risques juridiques et technologiques.

ChatGPT : Un excellent point de départ pour votre voyage d’essais

ChatGPT est exceptionnel pour trouver des bogues sans nécessiter de contexte supplémentaire significatif en dehors du code source. Cela en fait un excellent point de départ pour votre voyage d’essai. L’une des premières choses que vous apprenez en tant que codeur de contrat intelligent est que les contrats sont extrêmement impitoyables en matière de vulnérabilités. Par défaut, les contrats sont immuables. En même temps, ils sont capables de gérer des montants extraordinaires d’argent. Cela rend la sécurité (et le test des contrats intelligents) probablement le plus grand souci pour toute équipe de développeurs web3.

Les données sont essentielles pour les contrats intelligents. Les tests sont la seule façon de s’assurer que les contrats fonctionnent comme prévu et qu’ils sont sûrs. ChatGPT est un outil qui peut aider à améliorer la qualité des contrats intelligents en trouvant des bugs et en fournissant des informations sur leurs performances. Il est basé sur l’intelligence artificielle et peut analyser le code source et le comportement des contrats intelligents pour trouver des bogues et des vulnérabilités. ChatGPT peut également fournir des informations sur la qualité du code et les performances des contrats intelligents.

ChatGPT est un outil très puissant qui peut aider à améliorer la qualité des contrats intelligents. Il peut analyser le code source et le comportement des contrats intelligents pour trouver des bogues et des vulnérabilités. Il peut également fournir des informations sur la qualité du code et les performances des contrats intelligents. Les données recueillies par ChatGPT peuvent être utilisées pour améliorer la qualité du code et réduire le risque de vulnérabilités. Enfin, ChatGPT peut être utilisé pour effectuer des tests unitaires et intégrés sur les contrats intelligents afin de s’assurer qu’ils fonctionnent comme prévu et qu’ils sont sûrs.

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Ne Pas Utiliser de Credentiels dans une CI/CD Pipeline

Les pipelines CI/CD sont des outils puissants, mais il est important de ne pas utiliser de credentiels sensibles pour éviter les risques de sécurité.

Comment Donner un Accès Sécurisé à des Services Tiers Sans Utiliser de Clés Secrètes

OpenID Connect (OIDC) is a protocol that allows users to authenticate themselves with an external identity provider, such as Auth0 or Okta. It works by exchanging an access token between the identity provider and the application. This token is cryptographically signed and contains a set of claims about the user, such as their name, email, and other attributes. The application can then use this token to authenticate the user and grant them access to resources.

En tant qu’utilisateur qui construit et maintient des infrastructures cloud, j’ai toujours été méfiant du point de vue de la sécurité lorsque je donne un accès à des services tiers, tels que les plateformes CI/CD. Tous les fournisseurs de services prétendent prendre des précautions strictes et mettre en œuvre des processus infaillibles, mais les vulnérabilités sont toujours exploitées et les erreurs arrivent. Par conséquent, ma préférence est d’utiliser des outils qui peuvent être hébergés en interne. Cependant, je ne peux pas toujours avoir le choix si l’organisation est déjà engagée auprès d’un partenaire externe, tel que Bitbucket Pipelines ou GitHub Actions. Dans ce cas, pour appliquer un IaC Terraform ou déployer un groupe d’échelle automatique, il n’y a pas d’autre choix que de fournir à l’outil externe une clé secrète API, n’est-ce pas ? Faux ! Avec la prolifération de OpenID Connect, il est possible de donner aux plates-formes tierces un accès basé sur des jetons qui n’exige pas de clés secrètes.

Le problème avec une clé secrète est qu’il y a toujours une chance qu’elle soit divulguée. Le risque augmente plus elle est partagée, ce qui se produit lorsque des employés quittent et que de nouveaux arrivent. L’un d’entre eux peut le divulguer intentionnellement ou ils peuvent être victimes d’une hameçonnage ou d’une violation. Lorsqu’une clé secrète est stockée dans un système externe, cela introduit un tout nouvel ensemble de vecteurs de fuite potentiels. Atténuer le risque implique de changer périodiquement les informations d’identification, ce qui est une tâche qui n’ajoute pas de valeur perceptible.

OpenID Connect (OIDC) est un protocole qui permet aux utilisateurs de s’authentifier auprès d’un fournisseur d’identité externe, tel qu’Auth0 ou Okta. Il fonctionne en échangeant un jeton d’accès entre le fournisseur d’identité et l’application. Ce jeton est signé de manière cryptographique et contient un ensemble de revendications sur l’utilisateur, telles que son nom, son adresse électronique et d’autres attributs. L’application peut ensuite utiliser ce jeton pour authentifier l’utilisateur et lui donner accès aux ressources.

Les jetons OIDC sont une alternative intéressante aux clés secrètes pour donner aux plates-formes tierces un accès limité aux ressources cloud. Les jetons sont générés par le fournisseur d’identité et peuvent être limités à une durée de vie spécifique et à un ensemble de revendications spécifiques. De plus, ils peuvent être révoqués à tout moment par le fournisseur d’identité si nécessaire. Les jetons OIDC sont donc une solution plus sûre et plus flexible pour donner aux plates-formes tierces un accè

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SQL (Structured Query Language) is a powerful and widely-used language for managing and manipulating data stored in relational databases. However, it’s important to be aware of common mistakes that can lead to bugs, security vulnerabilities, and poor performance in your SQL code. In this article, we’ll explore some of the most common mistakes made when writing SQL code and how to avoid them.

1. Not Properly Sanitizing User Input

One common mistake made when writing SQL code is not properly sanitizing user input. This can lead to security vulnerabilities such as SQL injection attacks, where malicious users can inject harmful code into your database.

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This is an article from DZone’s 2022 Enterprise Application Security Trend Report.

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Building secure mobile applications is a difficult process, especially in the cloud. We must consider that mobile platforms, like iOS and Android, have completely different architectures and quality guidelines. Also, we need to take care of our cloud architecture on the back end. In this article, we will have a look at the top six security vulnerabilities, OWASP’s best practices for building/testing iOS and Android applications, and guidelines for iOS and Android. Last but not least, we will explore an example of DevSecOps for mobile applications. 

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What benefits does SAST have? What’s the difference between SAST and DAST? What’s IAST? What do all these words mean?! Let’s talk about this and more in the overview of the main types of Application Security Testing (AST).

Informational Security

Before we start deciphering these terms, let’s figure out why we need security testing at all. In modern world, software integrates into automation processes almost everywhere, the number of code lines in applications is increasing. As a result, the number of possible vulnerabilities and errors is increasing as well. This creates the need for effective checking and testing of the source code.

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Misconfigurations are the leading cause behind security incidents in Kubernetes-orchestrated or otherwise containerized environments. Without proper configuration in place, applications would run into problems ranging from noncompliance and inconsistencies to performance bottlenecks, security vulnerabilities, and functionality failure. Therefore, configuration management is a critical component in a software development lifecycle for maintaining systems in a desired, consistent state.

According to Red Hat’s State of Kubernetes Security report, misconfigurations were the leading cause behind security incidents in Kubernetes-orchestrated or otherwise containerized environments. Without proper configuration in place, applications would run into problems ranging from noncompliance and inconsistencies to performance bottlenecks, security vulnerabilities, and functionality failure. This would make cloud-native systems unstable and cause them to become a liability to businesses. For this reason, configuration management is a critical component in a software development lifecycle for maintaining systems in a desired, consistent state. However, the way configuration management is done has been evolving over the years. This post traces the history of configuration management, focusing on how GitOps handles this critical aspect of running cloud-native applications today.

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Vulnerabilities produce enormous reputational and financial risks. As a result, many companies are fascinated by security and desire to build a secure development life cycle (SSDLC). So, today we’re going to discuss SAST — one of the SSDLC components.

SAST (static application security testing) searches for security defects in application source code. SAST examines the code for potential vulnerabilities — possible SQL injections, XSS, SSRF, data encryption issues, etc. These vulnerabilities are included in OWASP Top 10, CWE Top 25, and other lists.

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Securing applications is not the easiest thing to do. An application has many components: server-side logic, client-side logic, data storage, data transportation, API, and more. With all these components to secure, building a secure application can seem really daunting.

Thankfully, most real-life vulnerabilities share the same root causes. And by studying these common vulnerability types, why they happen, and how to spot them, you can learn to prevent them and secure your application.

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