K-Means and SOM: Introduction to Popular Clustering Algorithms

Actualités, Méthodes et organisation des process IT

K-means and Kohonen SOM are two of the most widely applied data clustering algorithms.  

Although K-means is a simple vector quantization method and Kohonen SOM is a neural network model, they’re remarkably similar. 

Source de l’article sur DZONE

9 juillet 2020/par Service comm.

https://ankaa-pmo.com/wp-content/uploads/2020/07/k-means-and-som-introduction-to-popular-clustering-algorithms.jpg 375 600 Service comm. https://ankaa-pmo.com/wp-content/uploads/2017/04/Logo-Ankaa-engineering.png Service comm.2020-07-09 18:05:582020-07-09 18:05:58K-Means and SOM: Introduction to Popular Clustering Algorithms

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