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The Role of Relays In Big Data Integration

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The very nature of big data integration requires an organization to become more flexible in some ways; particularly when gathering input and metrics from such varied sources as mobile apps, browser heuristics, A / V input, software logs, and more. The number of different methodologies, protocols, and formats that your organization needs to ingest while complying with both internal and government-mandated standards can be staggering.

Is there a clean and discreet way to achieve fast data integration and still reap all of the benefits of big data analytics?

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Streaming Data From Files Into Multi-Broker Kafka Clusters

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There are multiple ways to ingest data streams into the Apache Kafka topic and subsequently deliver to various types of consumers who are hooked to the topic. The stream of data that collects continuously from the topic by consumers, passes through multiple data pipelines and then stream processing engines like Apache Spark, Apache Flink, Amazon Kinesis, etc and eventually landed upon the real-time applications to deliver a final data-driven decision. From finances, manufacturing, insurance, telecom, healthcare, commerce, and more, real-time applications are becoming the best solution for organizations to take immediate action, gain insights from the updated data. In the present day, Apache Kafka shapes the central nervous system that brings data from all aspects of the business to the large information operational hubs where choices are made.

The text files contain unformatted ASCII text and are commonly used for the storage of information. Each line of the file represents a data record and can be updated continuously to store. Every insert of a new line or lines on the text file can be considered as new data insertion on the file. Henceforth, every addition of a new line or lines on the text file continuously either by humans or applications (no modification on the already inserted line)and subsequently moves or sends to a different location can be considered as data streaming from the file. Every addition of a new line or row in the text file can be analyzed continuously by exporting the new line/lines to the Kafka topic and importing them by consumers that hooks up with the topic.

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How to Choose a Bare Metal Server From OVHcloud

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There are dozens of factors that influence the UX of your site, app, or game. Most of them are beyond your control; user connection speed, end-system resources, even browser technology is all out of your hands. So when you do have the opportunity to influence your project’s infrastructure, you should seize it.

The world’s fastest muscle car can’t perform at its best when traffic is gridlocked bumper to bumper; likewise, the most finely tuned website can’t meet its potential running on shared hosting.

If you want your website, application, or service to run quickly and securely, maximizing both UX and SEO, then you need to look at the bare metal servers from OVHcloud.

Bare Metal Performance

Bare metal (or dedicated) servers aren’t uncommon. Still, most hosts only offer a single type of server, expecting small startups to pay for resources at the same rate as global giants, which can make dedicated hosting prohibitively expensive.

OVHcloud is different; it offers a range of bare metal server products optimized for a wide variety of challenges. That means small startups can invest in fast, easily scalable solutions that meet the most demanding security requirements without breaking the bank.

Whatever your aims, there’s a different OVHcloud solution configured for you:

OVHcloud Rise

Rise is the perfect option for a website, or web app hosting. With its low entry-cost, Intel-powered performance, bundled DDoS protection, and simplified administration, Rise is the natural choice for your first step into bare metal servers.

OVHcloud Advance

To meet SMEs’ need for reliable infrastructure to run mission-critical applications, OVHcloud configured Advance. From in-house CRMs to web-facing SaaS products, Advance is a solid foundation upon which to build your business.

OVHcloud Storage

Storage is ideal for storing large amounts of data securely. Hosting data on standard servers is a colossal waste of resources; with OVHcloud’s Storage product you can host up to 504TB and seamlessly access it via a performance-tuned server.

OVHcloud Infrastructure

For large companies with thousands of employees, global non-profits, colleges, and even local governments, OVHcloud Infrastructure offers scalability and flexibility beyond the average dedicated server.

OVHcloud High-End

For web apps that are leveraging cutting edge technology like machine learning and big data, OVHcloud’s High-End product is a no-compromise custom solution, the humdinger of bare metal servers, with every conceivable option available.

OVHcloud Game

If you’re developing video games, then lightning-quick, reliable streaming servers are essential. OVHcloud’s Game product delivers the type of speed your customers demand, with massive performance gains over comparable bare metal servers.

How to Choose a Bare Metal Server

It’s easy to get bogged down in detail, especially if this is your first foray into bare metal servers.

But here’s the good news: every OVHcloud bare metal server is a massive boost in performance over shared web hosting. That’s because, with a dedicated server, all of the server’s resources are…dedicated; that is, you don’t have to share with anyone. Shared hosting is pot-luck: You might wind up on a server with thoughtful users who don’t eat up all the resources, and you might end up on a server with one selfish user who hogs the processes and compromises the security. With a bare metal server, that’s not an issue.

Choosing a bare metal server is a two-step process. The first step is to think about what you intend to use it for:

Are you going to store a lot of data? If so, think about OVHcloud’s Storage product. But a lot of data doesn’t mean a WordPress blog. Let’s say you’re a polling company, collating millions of records that you hope to analyze to predict political movement; that requires a lot of storage. On the other hand, all servers have some storage. OVHcloud’s Rise product comes with 500Gb and can be configured with more. So if you’re planning to host something the size of a blog, then OVHcloud’s Storage might be using a sledgehammer to crack a nut.

The second step is to ask how complex the operations you’re going to ask the server to perform will be:

Hitting up a database to retrieve some data is not a complex operation. Even something like a complex search isn’t too taxing. If that’s the kind of process you expect to perform, OVHcloud’s Rise is more than adequate. But if you’re manipulating large amounts of data, like resizing hundreds of raster images dynamically; or using facial recognition to search through millions of biometric data records; or even managing your advertising application serving millions of ads to sites across the web; in those cases, you need the sort of performance OVHcloud’s Infrastructure product delivers.

OVHcloud’s products are all scaleable. Its High-End bare metal server product is entirely customizable. Whatever you choose, and however your needs change over time, you can be confident you’re running the optimum server for your project.

Why Choose OVHcloud

There are a mind-boggling array of processors, and OS, and a seemingly infinite — and increasingly expensive — amount of hardware on offer on the web. OVHcloud radically simplifies running a bare metal server by delivering a range of popular packages, tailored for everyday uses, that are both customizable and scaleable.

What OVHcloud delivers is a clear choice, letting you choose the right server for your product.

Whether you need lighting fast response times to maximize your SEO or the space to store a digital archive of the world’s most important art, for reliability and choice, opt for OVHcloud bare metal servers.

 

[— This is a sponsored post on behalf of OVHcloud —]

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Big / Bug Data: Analyzing the Apache Flink Source Code

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Applications used in the field of Big Data process huge amounts of information, and this often happens in real time. Naturally, such applications must be highly reliable so that no error in the code can interfere with data processing. To achieve high reliability, one needs to keep a wary eye on the code quality of projects developed for this area. The PVS-Studio static analyzer is one of the solutions to this problem. Today, the Apache Flink project developed by the Apache Software Foundation, one of the leaders in the Big Data software market, was chosen as a test subject for the analyzer.

So, what is Apache Flink? It is an open-source framework for distributed processing of large amounts of data. It was developed as an alternative to Hadoop MapReduce in 2010 at the Technical University of Berlin. The framework is based on the distributed execution engine for batch and streaming data processing applications. This engine is written in Java and Scala. Today, Apache Flink can be used in projects written using Java, Scala, Python, and even SQL.

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L’expérience client future : l’IA comme intermédiaire

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L’intelligence artificielle (IA) s’impose comme le nouvel intermédiaire entre les entreprises et les clients dans la décision d’achat.

L’IA s’impose dans l’expérience client

La complexité de la vie moderne soumet notre cerveau à une vraie surcharge cognitive. Pour y remédier, les clients se tournent vers les IA et se fient à leurs recommandations, délaissant les interactions traditionnelles avec les marques.

Ainsi acceptons-nous volontiers les recommandations de Netflix pour les séries, de Spotify pour la musique ou les résultats affichés par Google. Nous faisons tellement confiance à ces suggestions que 35% des achats sur Amazon et 75% des visionnages sur Netflix sont issus des recommandations du Machine Learning, selon McKinsey (1).

Pourquoi ? Parce que, dans l’expérience, les clients distinguent de plus en plus les aspects routiniers des aspects riches de sens (voir « Donner du sens à l’expérience »). Et à mesure que la précision et l’utilité des IA augmentent, les clients délèguent les décisions qu’ils jugent « sans importance ». Certaines entreprises se voient alors coupées de leurs clients et forcées de composer avec des IA agissant comme des gardiens.

Les IA relèguent les entreprises en arrière-plan de plusieurs façons :

Les IA effectuent de plus en plus de tâches

Les IA étant capables de regrouper, d’indexer et d’analyser des montagnes de données, les clients ont de plus en plus confiance dans leur capacité à interpréter leurs préférences personnelles et à faire des choix à leur place. Aux recherches en arrière-plan réalisées par les IA s’ajouteront bientôt les achats en arrière-plan.

Les IA, nouvelles audiences à conquérir

Le marketing émotionnel peut susciter la fidélité chez les humains mais pas chez les IA. À mesure que les clients confieront les décisions d’achat de routine aux IA, les entreprises auront besoin de nouvelles stratégies pour conquérir ces nouvelles audiences automatisées.

Les frontières entre les tâches vont disparaître

On regroupe souvent les tâches ménagères et administratives en catégories, comme le nettoyage de la maison ou le paiement des factures. Mais avec des IA qui prennent en charge différentes tâches à la fois, ces frontières disparaîtront. Les entreprises incapables de s’adapter à ce changement dans la façon d’appréhender les tâches perdront des clients.

Comment votre entreprise peut-elle s’adapter ?

Devenez l’intermédiaire IA de votre secteur

Créez une intelligence artificielle spécialisée qui apporte des connaissances uniques à vos clients. Appropriez-vous les fonctionnalités des IA pour mettre ces connaissances et compétences spécialisées à disposition des clients, directement et par le biais d’IA généralistes.

Proposez des produits optimisés par l’IA

Au fur et à mesure que les points de contact avec les clients seront relégués au second plan, les produits joueront un rôle plus central en tant qu’ambassadeurs de la marque. Le Big Data, l’IoT et le Machine Learning permettent d’améliorer l’expérience client en augmentant la satisfaction, en réduisant la charge cognitive et en éliminant les actions inutiles. Trouvez des moyens de créer un lien avec vos clients par le biais des produits.

Optimisez votre visibilité auprès des IA

Les systèmes basés sur l’IA constitueront le prochain « espace linéaire » numérique où optimiser le placement des produits. Cette discipline d’optimisation est encore balbutiante mais vous pouvez déjà vous appuyer sur votre équipe de référenceurs SEO afin de prendre le leadership dès le début. Des descriptions factuelles de vos produits et services contribueront à votre succès auprès des IA.

Améliorez les interactions avec vos clients

Utilisez des outils basés sur l’IA pour animer les interactions avec vos clients en fournissant aux collaborateurs de 1ère ligne des informations client et des suggestions de messages. Par exemple, les outils d’analyse et le Machine Learning peuvent servir à offrir aux collaborateurs une visibilité approfondie sur chaque client, améliorant ainsi la personnalisation des interactions.

Publié en anglais sur insights.sap.com

Références

(1) Ian MacKenzie, Chris Meyer et Steve Noble, « How Retailers Can Keep Up with Consumers » (Comment les détaillants peuvent répondre aux besoins des clients), McKinsey & Co., octobre 2013, https://www.mckinsey.com/industries/retail/our-insights
/how-retailers-can-keep-up-with-consumers.

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Source de l’article sur sap.com

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What Is File Integrity Monitoring and How Does It Work?

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With the world changing rapidly the data and the system that controls the data are also changing. At the beginning of the Internet and WWW, the data used to be stored on one’s personal machine, and it was accessed by only the person owning the device.

But now, with thousands of companies working with millions of employees and billions of terabytes of data, it is necessary to control and monitor who is going to access the data and who is going to made changes in it.

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Industrie 4.0 : une opportunité historique

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Les innovations technologiques permettent à l’industrie européenne de relever de nouveaux défis, dont la relocalisation de la production et la maîtrise de l’empreinte environnementale. Place à la quatrième révolution industrielle !

Les trois grandes révolutions industrielles sont toutes liées à des innovations majeures :

  • 1re révolution industrielle, le passage de l’artisanal au mécanisé, grâce à la vapeur.
  • 2e révolution industrielle, une production de masse standardisée, grâce à l’électricité.
  • 3e révolution industrielle, la flexibilité des automates programmables, grâce au numérique.

L’Industrie 4.0 s’appuie non pas sur une innovation de rupture, mais sur un package d’innovations : robotique avancée, Machine to Machine, IoT, réseaux 5G, impression 3D, jumeaux numériques, Blockchain pour la traçabilité, mais aussi Machine Learning et Intelligence Artificielle.

Au cœur de cette révolution se trouve la data. Plus précisément la capacité à collecter toutes les données de l’usine, puis à les faire remonter, généralement dans le cloud, avant de les traiter, en mode big data, puis enfin de transformer ces données en décisions, le data to action.

Lancé en 2011 par un ensemble d’acteurs, dont SAP, le concept d’Industrie 4.0 offre l’agilité et la résilience nécessaires pour répondre aux exigences de l’économie d’expérience et aux aléas, devenus hélas de plus en plus fréquents. Il permet également de basculer d’un modèle de production de masse, initié avec la seconde révolution industrielle, vers une stratégie de personnalisation de masse, répondant mieux aux besoins des consommateurs actuels.

Le moment est venu pour l’Industrie 4.0

Si certaines technologies de l’Industrie 4.0 existent parfois depuis des années, une conjonction de facteurs permet aujourd’hui de les combiner et de les démocratiser. « L’Industrie 4.0 entre en production, car son ROI est fort, explique Aymeric de Pontbriand, CEO de Scortex. Les nouvelles technologies deviennent en effet suffisamment abordables pour que l’équation économique prenne du sens aux yeux des industriels. Mais le vrai challenge reste celui des compétences nécessaires au déploiement en masse de ces nouvelles technologies. »

« Aujourd’hui, nous avons de la donnée et les technologies sont matures, poursuit Erwin Guizouarn, président d’Evolution Energie. Se pose la question du passage à l’échelle. Les industriels veulent pouvoir rapidement déployer ces technologies, en masse. Il y a un vrai challenge sur la fourniture de plates-formes personnalisables, robustes et sécurisées. Les données sont là. Les infrastructures et applicatifs sont en train d’arriver. »

Le moment est venu de relocaliser la production

L’hyperpersonnalisation des produits est une chance pour l’Europe, car elle se traduit par une relocalisation des usines. Difficile en effet de faire parvenir dans un temps raisonnable un produit personnalisé à un client, s’il doit traverser la moitié de la planète dans un conteneur.

Cette nouvelle industrie ne sera toutefois pas celle d’hier, ne fabriquera pas les mêmes produits et ne fera pas travailler les mêmes types de profils. Elle est plus technique, mais aussi plus affûtée et mieux optimisée. Elle se veut également plus vertueuse d’un point de vue écologique.

« La relocalisation de la production est une opportunité fantastique pour l’Europe, confirme Aymeric de Pontbriand. Cela se traduira par de l’emploi, souvent dans des régions désertées. Tout en repartant sur de nouvelles bases, avec une production moderne et soucieuse de son impact environnemental. » Erwin Guizouarn confirme cette tendance verte : « Les grands industriels français se sont engagés à devenir neutres en carbone d’ici 5 à 10 ans. Il y a un vrai mouvement en France pour aller vers des énergies propres et une production décarbonée. Industrie 4.0 et transition énergétique sont non seulement conciliables, mais souhaitables. »

Scortex et Evolution Energie montrent la voie

Les industriels veulent pouvoir disposer de solutions de type Industrie 4.0 clés en main, au ROI immédiat. Evolution Energie se concentre sur l’exploitation des données liées à l’énergie et son utilisation, avec comme objectif une maîtrise de ces coûts, qui peuvent représenter jusqu’à 80 % des dépenses de certains industriels. Scortex numérise pour sa part le contrôle qualité au travers de techniques d’Intelligence Artificielle. Le contrôle qualité manuel par inspection visuelle est en effet une tâche ingrate, qui peut représenter de 20 % à 30 % des dépenses d’un industriel.

Grâce à ce type de solutions ciblées, les industries peuvent basculer par étapes vers le 4.0. Mais certains enjeux restent plus globaux. « Le traitement massif de la donnée permet de passer par exemple à du vrai temps réel, ou de mettre en place une gestion globale de la production au niveau d’un groupe entier », illustre Erwin Guizouarn.

« Lors du passage à l’Industrie 4.0, il faut toutefois faire attention à ne pas laisser des sous-traitants sur le bord de la route, prévient Aymeric de Pontbriand. L’Industrie 4.0 va s’accompagner d’un véritable enjeu d’homogénéisation de la Supply Chain. »

En savoir plus sur les solutions pour l’industrie 4.0, production

 

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Source de l’article sur sap.com

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Team Vitality, leader de l’e-sport, intègre les technologies SAP pour accélérer sa croissance internationale

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Levallois-Perret, le 23 novembre 2020 – SAP France annonce accompagner Team Vitality dans sa digitalisation. Le leader européen de l’esport s’appuie sur les solutions de SAP pour accélérer son développement à l’échelle internationale.

Quand Big Data rime avec esport

Le milieu du sport peut être considéré comme un système complexe où interagissent de nombreux acteurs comme les sportifs, les sponsors, les entraîneurs ou encore les fans. Les objectifs d’un club consistent à la fois à augmenter les performances de ses équipes mais également assurer une rentabilité financière sur le long terme dans un environnement de plus en plus concurrentiel. Ce modèle se vérifie dans des sports très médiatisés et aux forts enjeux business comme dans le football, le basketball, le tennis, etc, mais se confirme aussi dans l’esport dont la croissance et l’attractivité ne font désormais plus aucun doute.

En tant que partenaire d’innovation et d’analyse de données d’organisations sportives professionnelles telles que la NBA, la WTA, Team Liquid et le FC Bayern, SAP intensifie la portée de son offre ERP dans l’esport. Outre la gestion de la performance des joueurs, SAP cherche également à impliquer les fans avec ses technologies innovantes. Intégrant des outils de gestion financière et aussi d’engagement marketing, SAP renforce la compétitivité des équipes esport en accélérant leur transformation numérique. Et pourquoi pas demain s’orienter dans la voie de l’ »Athlète Digital » ?

C’est dans ce contexte que la collaboration est née avec Team Vitality.

Team Vitality, un développement fulgurant

Fondé en 2013, Team Vitality est le plus important représentant français sur la scène internationale de l’esport. Comme dans le sport traditionnel, l’équipe est aujourd’hui devenue une marque à part entière avec plusieurs millions de fans. Avec le temps, Team Vitality a développé un marketing avancé et créé d’importants partenariats avec de grandes marques internationales. Team Vitality, c’est désormais toute une gamme de merchandising qui va des maillots officiels aux accessoires high-tech, en passant par une ligne de vêtements. Son business model s’appuie sur la vente en ligne mais aussi sur des points de vente et des espaces de rencontre avec ses fans qu’il compte décliner dans plusieurs grandes villes en France et en Europe. L’entreprise emploie aujourd’hui une cinquantaine de personnes.

SAP pour structurer sa croissance financière et rassurer ses investisseurs

Pour booster sa croissance, Team Vitality enchaîne les levées de fonds depuis plusieurs années. La marque mise également sur le meilleur des technologies pour gérer efficacement sa croissance, sur SAP pour l’accompagner dans le pilotage financier de son activité et sur APSIA pour l’assister dans cette transformation digitale. Team Vitality s’appuie sur 3 solutions clés de SAP :

  • SAP Business By Design, ERP basé sur le cloud pour optimiser la gestion de la finance, des achats et des stocks.
  • SAP Cloud Platform, plateforme d’intégration et d’extension pour faciliter les échanges avec l’écosystème de l’entreprise.
  • SAP Analytics Cloud, une solution d’analyse augmentée multi-source pour optimiser et accélérer la prise de décision. 

Un pilotage de l’activité facilité

L’utilisation des trois solutions SAP permet à Team Vitality d’optimiser l’ensemble de ses processus. Plus précisément, cinq aspects de la gestion de l’entreprise sont impactés :

  • Un suivi facilité d’éléments clés dans les contrats de partenariats et les contrats fournisseurs.
  • Une gestion des données améliorée : un meilleur tracé des flux grâce à une source d’information unique et fiable permettant ainsi de répondre facilement aux différentes contraintes contractuelles et légales (audit des comptes, RGPD, etc.).
  • L’automatisation de certaines tâches telles que le paiement de certains fournisseurs ou la comptabilisation de certains flux récurrents permettant ainsi un gain de temps considérable.
  • Une meilleure connaissance des flux financiers de l’entreprise dans un contexte de forte croissance du nombre de flux et de développement régulier de nouvelles activités.

« Nous avons plusieurs business models en un : nous faisons de la vente retail via notre site Internet, nous élaborons des contrats marketing avec différentes marques et nous générons également du contenu. Il était donc nécessaire d’avoir plusieurs outils regroupés en une seule interface facile d’accès pour pouvoir gérer l’ensemble de ces activités », explique Sonia Manueco, CFO chez Team Vitality.

Une collaboration sur le long terme

A terme, Team Vitality souhaite pousser encore plus loin l’utilisation des solutions SAP pour ainsi impacter toutes les branches de l’entreprise et l’accompagner dans son développement à l’international. Team Vitality envisage ainsi pour le quatrième trimestre 2020, une interconnexion entre le webshop et les différents flux de l’entreprise permettant d’améliorer la qualité de suivi et d’amélioration des commandes.

« Grâce à SAP, nous avons tous les composants pour aller encore plus loin : nous souhaitons nous améliorer davantage sur le volet opérationnel via l’automatisation de l’ensemble de nos process légaux, qualités ou encore logistiques. L’objectif à long terme est également d’exploiter l’ensemble des datas que nous récupérons sur nos plateformes comme Twitch et Twitter pour pouvoir faire le lien entre les interactions avec nos fans et les achats sur notre webshop », conclut Franck Boniface, COO chez Team Vitality.

 

Contact presse Team Vitality

Valérie Duthey et Maéva Corbel, Le Public Système PR – vitalityrp@lepublicsysteme.fr

Contacts presse SAP
Daniel Margato, Directeur Communication : 06 64 25 38 08 – daniel.margato@sap.com
Pauline Barriere : 06.13.73.93.11 – presse-sap@publicisconsultants.com

 

 

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How Machine Learning Has Disrupted Finance Industry

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In the last decade, the finance industry has seen an infusion of cutting-edge technologies like never before. This transformation is largely attributed to many startups that appeared on the scene post 2008 recession and followed a technology-first approach to create financial products and services with a target to improve customer experience. FinTech, as these startups are known, have been the early adopters of the new technologies like Smartphones, Big Data, Machine Learning (ML), Blockchain and were considered the trendsetters that were later followed by more traditional banks and financial institutes.

The recent advancements in machine learning and deep learning has really pushed the boundaries of computer vision and natural language processing. FinTechs are leaving no stones unturned to capitalize on these breakthroughs to improve financial services. As per a report, the ML Fintech market was valued at $7.27 billion in 2019 and it is expected to grow to $35.40 billion by 2025. Statista forecasts that the entire banking industry overall will be able to derive the business value of  $182 billion globally with machine learning by the year 2025.

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Change Data Capture From PostgreSQL to Azure Data Explorer Using Kafka Connect

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This blog post demonstrates how you can use Change Data Capture to stream database modifications from PostgreSQL to Azure Data Explorer (Kusto) using Apache Kafka.

Change Data Capture (CDC) can be used to track row-level changes in database tables in response to create, update and delete operations. It is a powerful technique, but useful only when there is a way to leverage these events and make them available to other services.

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