Paris, le 30 novembre 2021 – Dans le cadre du salon Tech for Retail, ce 30 novembre et 1er décembre, Odoxa et SAP dévoilent un nouveau baromètre européen examinant l’impact de la crise sanitaire sur les façons de consommer. Cette enquête a été réalisée auprès de 3 500 français et européens entre les mois d’octobre et novembre.
Le baromètre s’intéresse à de nombreux enjeux de consommation, notamment les services favorisés, les produits phares, les enseignes majeures ou encore la seconde main et l’attention portée à la qualité du produit. Parmi ces nombreux enseignements, voici quelques chiffres clés :
L’enquête montre qu’il y a clairement un avant et un après : 62% des interrogés indiquent que la pandémie a radicalement transformé leur vision de la consommation. De plus, suite à cette crise, 55% d’entre eux affirment une transformation certaine de leur conception.
Ces évolutions se manifestent par de nouvelles habitudes, assimilées durant la crise, et aujourd’hui indissociables de leur quotidien. Ainsi 26% des Français déclarent indispensable la possibilité de réserver un créneau de rendez-vous via internet. Avec 21% de moyenne européenne, la France est le pays le plus demandeur sur ce sujet. En revanche, si 24% d’entre eux ne souhaitent pas délaisser la livraison à domicile, ce taux est bien en-dessous de celui du Royaume Uni qui, avec 53%, est le pays le plus attaché à ce service. Le service « click and collect », largement démocratisé durant la crise, est devenu crucial pour 24% des Français, alors que seuls 19% des Européens souhaitent conserver cette habitude.
La responsabilité environnementale des marques est un sujet décisif. 74% des Français positionnent la qualité des produits en tête de leurs critères de sélection. Sur l’échelle européenne on retrouve donc des marques comme Zara pour le textile, ou Mercadona pour les produits de grandes consommations alimentaires. Plus que jamais, la question de l’impact des marques et des produits sur la société se renforce.
« Cette crise a irrémédiablement changé la façon de consommer des européens : 55% des Français et 59% des Européens dans tous les autres grands pays voisins assurent qu’ils ne consomment/consommeront plus de la même manière après cette expérience. Jamais sans doute depuis l’après-guerre nos pays n’avaient connu un tel choc. Aux entreprises du Retail d’y faire face et de bien négocier ce virage et cette rupture schumpétérienne. » déclare Gaël Sliman, Président et Cofondateur d’Odoxa.
« Il est certain que ce baromètre va mettre en lumière des paradigmes de sociétés nouveaux. Certains évidents, d’autres sous-jacents mais tous révélateurs d’une transformation profonde de nos habitudes, de nos envies et de notre posture en tant que consommateur. Notre baromètre est clair, les Français, comme les Européens, ont changé de perspective, et ce, pour de bon. » indique Laura Duno, Fashion Value Advisor chez SAP France.
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WALLDORF, Allemagne – 16 novembre 2021 – SAP SE (NYSE : SAP) a annoncé aujourd’hui de nouveaux produits et services qui permettent aux développeurs, civils ou professionnels, d’accélérer la transformation numérique. Depuis la pandémie, la recherche de talents sonne comme un défi majeur à relever pour les organisations du monde entier. Selon IDC*, la pénurie mondiale de développeurs à plein temps passera de 1,4 million en 2021 à 4,0 millions en 2025. Les annonces de SAP répondent à cette pénurie de talents avec de nouveaux outils, fonctions, de l’IA intégrée et des programmes d’apprentissage pour aider les employés et les candidats à acquérir de nouvelles compétences pour aborder l’ère du « cloud-first ». Ces annonces interviennent pendant le SAP® TechEd, la conférence mondiale des développeurs de SAP, qui se déroule en ligne du 16 au 18 novembre 2021.
« Pour nos clients et partenaires du monde entier, l’avenir est dans le cloud « , a déclaré Juergen Mueller, directeur technique et membre du comité exécutif de SAP SE. « Dénicher les bons talents, avoir les bonnes compétences et les connaissances est un vrai challenge pour mener à bien ce projet.. Les annonces de SAP permettent non seulement de donner aux développeurs civils les moyens d’agir, mais aussi de soutenir les développeurs professionnels dans leurs efforts de formation continue, pour que les clients puissent continuer à innover aujourd’hui et construire les bases de leur réussite de demain. »
Tout le monde peut être un développeur
SAP a annoncé une expérience unifiée de développement low-code/no-code sur SAP Business Technology Platform (SAP BTP), qui permet aux développeurs professionnels et civils de créer de nouvelles applications, d’améliorer celles existantes et d’automatiser des tâches complexes. En ajoutant le développement no- code et l’automatisation avec l’environnement de développement SAP AppGyver®, en améliorant le développement low- code avec SAP Business Application Studio et en proposant une avant-première de la solution SAP Process Automation, SAP offre à ses clients de nouveaux moyens d’en faire plus en s’appuyant sur les talents technologiques de l’ensemble de leur organisation, que ce soit au sein ou en dehors des départements informatiques traditionnels.
DHL, l’un des leaders mondiaux du secteur de la logistique, utilise SAP AppGyver pour numériser les processus et rationaliser les opérations des employés pour la gestion de la flotte. « Avec SAP AppGyver, nous avons créé une application mobile sur iOS et Android pour mieux gérer les rapports de dommages pour notre flotte de remorques à travers l’Europe« , explique Ilari Aarikka, Director, Trailer Pool & Fleet, DHL. » L’appli nous a permis d’accroître la fiabilité des rapports tout en rendant les inspections plus pratiques pour les employés sur le terrain. »
Offres d’intelligence artificielle embarquée dans l’ensemble du portefeuille
SAP a développé des fonctionnalités d’intelligence artificielle (IA) embarquées qui permettent aux développeurs et aux clients d’exploiter plus facilement l’IA et de stimuler la productivité. Les nouvelles fonctionnalités du service SAP Conversational AI simplifient la création et la surveillance des chatbots qui automatisent les tâches et les flux de travail. SAP a prévu de lancer le service Personalized Recommendation, un nouveau moteur de recommandation basé sur un réseau neuronal qui fournit des recommandations hautement personnalisées, et ce dans un large éventail de scénarios commerciaux. De nombreux produits et services SAP utilisent désormais la puissance de l’IA, par exemple pour automatiser la correspondance des documents interentreprises, recommander des actions dans les flux de travail, extraire et traiter des données à partir de documents commerciaux ou fournir des recommandations d’apprentissage.
La formation, de la salle de classe à la salle de réunion
48 heures de contenu en direct à SAP TechEd en 2021
Inscrivez-vous pour suivre l’événement avec plus de 100 sessions de renforcement des compétences, 25 ateliers, 8 pistes techniques et 48 heures de discussions techniques en continu sur Channel 1, accessible avec votre inscription à la conférence SAP TechEd.
*Source : « Quantifying the Worldwide Shortage of Full-Time Developers, » Doc # US48223621, IDC, Septembre 2021
À propos de SAP
La stratégie de SAP vise à aider chaque organisation à fonctionner en “entreprise intelligente”. En tant que leader du marché des logiciels d’application d’entreprise, nous aidons les entreprises de toutes tailles et de tous secteurs à opérer au mieux : 77 % des transactions commerciales mondiales entrent en contact avec un système SAP®. Nos technologies de Machine Learning, d’Internet des objets (IoT) et d’analytique avancées aident nos clients à transformer leurs activités en “entreprises intelligentes”. SAP permet aux personnes et aux organisations d’avoir une vision approfondie de leur business et favorise la collaboration afin qu’elles puissent garder une longueur d’avance sur leurs concurrents. Nous simplifions la technologie afin que les entreprises puissent utiliser nos logiciels comme elles le souhaitent – sans interruption. Notre suite d’applications et de services de bout en bout permet aux clients privés et publics de 25 secteurs d’activité dans le monde de fonctionner de manière rentable, de s’adapter en permanence et de faire la différence. Avec son réseau mondial de clients, partenaires, employés et leaders d’opinion, SAP aide le monde à mieux fonctionner et à améliorer la vie de chacun. Pour plus d’informations, visitez le site www.sap.com.
Veuillez tenir compte de notre politique de confidentialité. Si vous avez reçu cette alerte de presse dans votre courriel et que vous souhaitez vous désabonner de notre liste d’envoi, veuillez communiquer avec presse-sap@publicisconsultants.com et écrire Désabonnement dans la ligne Objet.
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Regard croisé : pourquoi SAP S/4HANA est un ERP intelligent ?
Qu’est-ce qu’une Entreprise Intelligente et qu’est-ce qu’un ERP Intelligent ?
Pierre-Édouard Hamon, SOA People, et Christian Charvin, SAP, partagent leur vision de l’évolution du SI des entreprises.
Aujourd’hui, la plupart des entreprises ont à leur disposition un certain volume de données qu’elles n’exploitent pas. Cela représente pourtant une richesse qui permettrait aux organisations de mieux comprendre leur activité et leur marché. Être une Entreprise Intelligente, c’est savoir exploiter ces données afin d’optimiser son organisation, automatiser ses processus et se mettre en ordre de marche afin de relever de nouveaux défis.
Pierre-Édouard Hamon
C’est la raison d’être de l’ERP Intelligent SAP S/4HANA. Cette nouvelle génération d’ERP simplifie l’accès à la donnée et en assure l’exploitation en temps réel. SAP S/4HANA propose des avancées clés pour aider les équipes au quotidien : le reporting opérationnel intégré et la gestion par exceptions permettent aux utilisateurs de se concentrer sur les points nécessitant une attention particulière ; la gestion avancée des workflows, associée à des fonctions collaboratives, fluidifie les échanges entre utilisateurs.
Christian Charvin
Une porte ouverte vers les nouvelles technologies
Le fait que l’ERP propose des tableaux de bord où l’information utile est directement remontée aux utilisateurs rend l’ERP SAP S/4HANA particulièrement facile à utiliser. Ceci permet de se concentrer sur les tâches les plus urgentes et aide à la prise de décision. Son interface de nouvelle génération est très proche de celles utilisées dans les applications desktops et mobiles du quotidien. Un atout pour accélérer la prise en main de l’ERP.
De nouvelles technologies permettent d’aller encore plus loin. Le RPA permet ainsi d’améliorer l’automatisation des processus, en mettant en place des robots capables de prendre en charge les tâches répétitives, libérant ainsi du temps aux équipes métiers. Le Machine Learning et l’Intelligence Artificielle s’appuient sur l’historique de données de l’entreprise pour prédire son futur. Ces technologies de forecasting automatique sont directement intégrées dans l’ERP.
Lorsque les entreprises vont mettre en œuvre ces technologies intelligentes, elles pourront s’appuyer sur des préconfigurés adaptés à leur secteur d’activité. Cela leur évitera de partir d’une feuille blanche et de se lancer dans l’inconnu. Y compris en cas de déploiement de l’ERP en mode cloud.
Pierre-Édouard Hamon
Cap vers le cloud !
Le cloud devient le mode de déploiement majoritaire des utilisateurs d’ERP SAP. Depuis le début de l’année 2021, 80% des clients SAP optent pour un déploiement de leur ERP SAP S/4HANA en mode cloud. Le cloud permet d’avoir une meilleure prédictibilité sur les coûts, de déléguer la gestion des infrastructures à des spécialistes et de disposer d’une flexibilité sans égale permettant d’adopter de nouvelles technologies et fonctionnalités au fil des besoins. Sans compter que le cloud est accessible de partout et permet donc une utilisation facilitée de l’ERP sur des sites distants, en mobilité ou en télétravail.
Christian Charvin
L’offre RISE with SAP permet de profiter de tous les avantages du cloud sans avoir à gérer la complexité de la relation avec les hyperscalers. Le contrat est directement pris en charge par SAP, qui se charge de garantir la disponibilité, la sécurité et la flexibilité de la solution, avec une prédictibilité totale sur les coûts. RISE with SAP permet de bénéficier de tous les avantages du cloud, avec une mise en œuvre rapide au travers des préconfigurés, et ce sans faire une croix sur les spécifiques. Et des mises à jour régulières de l’ERP donnent accès à de nouvelles fonctionnalités.
La SAP Business Technology Platform permet de déployer le code spécifique, mais aussi d’accéder à des technologies avancées, comme des systèmes de reconnaissance d’images, des outils d’analyse de l’expérience client ou même des agents conversationnels, qui vont à la fois assister les utilisateurs et faciliter la collaboration au sein de l’entreprise. La SAP BTP permet d’ouvrir l’ERP à un nombre illimité de technologies innovantes, proposées par SAP, ses partenaires ou tout autre fournisseur de services.
Pierre-Édouard Hamon
L’occasion de se réinventer
Ce mouvement massif vers le cloud s’accompagne d’un changement de paradigme chez nombre de nos clients. Ils adoptent une approche Fit to Standard consistant à utiliser un ERP aussi proche que possible de la version originale, afin de faciliter les montées de version. Les spécifiques, auparavant déployés dans le cœur de l’ERP, sont déportés sur la SAP BTP, qui sert également d’interface pour adopter des technologies innovantes : Chatbots, Blockchain, Internet des Objets, etc.
https://ankaa-pmo.com/wp-content/uploads/2017/04/Logo-Ankaa-engineering.png00Service comm.https://ankaa-pmo.com/wp-content/uploads/2017/04/Logo-Ankaa-engineering.pngService comm.2021-11-15 16:36:072021-11-15 16:36:07Pourquoi SAP S/4HANA est un ERP Intelligent ?
SAP lance une nouvelle solution pour accélérer l’économie circulaire
WALLDORF, Allemagne – le 9 novembre 2021 – SAP SE (NYSE : SAP) annonce aujourd’hui la disponibilité de SAP Responsible Design and Production, une solution permettant de concevoir des produits de manière durable et de passer à une économie circulaire. Il s’agit de la dernière offre d’un portefeuille croissant de logiciels spécifiques au développement durable qui aide les entreprises à accroître leurs capacités de mesure et de gestion des données.
À l’heure où des réglementations relatives au développement durable, telles que des taxes sur le plastique, sont mises en place, la solution SAP Responsible Design and Production permet aux marques d’accélérer leur transition vers des pratiques commerciales d’économie circulaire. Cette nouvelle solution aide les entreprises à avoir une meilleure visibilité sur les flux de matériaux à travers leurs processus, notamment en assurant le suivi et la conformité aux réglementations qui évoluent rapidement, en particulier celles qui concernent les emballages de produits et les plastiques. Alors que les entreprises développent de plus en plus de produits durables, la gestion des matériaux et des données réglementaires devient aujourd’hui l’un des défis les plus complexes de l’industrie de la consommation.
« L’économie circulaire repose sur trois principes, portés par la conception – éliminer les déchets et la pollution, faire circuler les produits et les matériaux, et régénérer la nature. Les solutions numériques jouent un rôle important dans la transition vers une économie circulaire« , a déclaré Andrew Morlet, PDG de la Fondation Ellen MacArthur. « Elles permettent aux entreprises d’intégrer des pratiques circulaires dans l’ensemble de leurs activités, de la conception de produits visant à réduire les déchets dès le départ au suivi du cycle de vie des matériaux qu’elles utilisent. »
Avec la nouvelle solution de SAP, les entreprises peuvent intégrer les principes de circularité dans leurs processus de gestion de base, ce qui permet d’éliminer les déchets et de dégager une nouvelle valeur en concevant des produits durables dès leur conception. À titre d’exemple, le responsable d’une marque de shampooing dispose d’une visibilité sur le cycle de vie complet du produit, y compris sur ses obligations en matière de responsabilité élargie des producteurs (REP) et sur les taxes sur les plastiques des différents marchés. Cette visibilité aide le responsable de la marque à apporter des modifications à la conception pour réduire les déchets et à prendre des décisions sur la manière de réduire les coûts du système de déchets en aval.
« Chaque année, nous utilisons presque deux fois plus de ressources que la planète ne peut en régénérer. Les entreprises peuvent jouer un rôle crucial en conservant plus longtemps la valeur de nos systèmes grâce à une conception de produits intelligente et responsable qui réutilise les ressources au lieu de les éliminer« , a déclaré Scott Russell, membre du Conseil d’Administration et Responsable de la Réussite Client chez SAP. « La conception de produits qui éliminent les déchets et utilisent des matériaux responsables présente une complexité inhérente, mais la solution SAP Responsible Design and Production s’attaque à cette complexité et offre une solution de référence à nos clients, ce qui les aide à fournir des produits circulaires et à mettre en place une économie régénérative. »
SAP Responsible Design & Production, une solution du Cloud co-développée avec Accenture sur SAP Business Technology Platform, fournit des informations sur mesure qui permettent aux entreprises de suivre le rythme des réglementations REP et des taxes sur le plastique, d’intégrer les principes de circularité dans les processus de gestion de base et d’optimiser la conception pour une activité durable.
Pour en savoir plus sur le thème « Aider les entreprises à prospérer dans une économie circulaire », cliquez ici.
Depuis plus de dix ans, SAP montre l’exemple en tant qu’entreprise durable. En plus d’avoir été nommé leader de l’industrie du logiciel dans le Dow Jones Sustainability Indices (DJSI) pendant 14 années consécutives, l’adhésion de SAP à la Value Balancing Alliance et le SAP Integrated Report illustrent son engagement à intégrer les performances économiques, environnementales et sociales pour guider les décisions commerciales.
La stratégie de SAP vise à aider chaque organisation à fonctionner en “entreprise intelligente”. En tant que leader du marché des logiciels d’application d’entreprise, nous aidons les entreprises de toutes tailles et de tous secteurs à opérer au mieux : 77 % des transactions commerciales mondiales entrent en contact avec un système SAP®. Nos technologies de Machine Learning, d’Internet des objets (IoT) et d’analytique avancées aident nos clients à transformer leurs activités en “entreprises intelligentes”. SAP permet aux personnes et aux organisations d’avoir une vision approfondie de leur business et favorise la collaboration afin qu’elles puissent garder une longueur d’avance sur leurs concurrents. Nous simplifions la technologie afin que les entreprises puissent utiliser nos logiciels comme elles le souhaitent – sans interruption. Notre suite d’applications et de services de bout en bout permet aux clients privés et publics de 25 secteurs d’activité dans le monde de fonctionner de manière rentable, de s’adapter en permanence et de faire la différence. Avec son réseau mondial de clients, partenaires, employés et leaders d’opinion, SAP aide le monde à mieux fonctionner et à améliorer la vie de chacun. Pour plus d’informations, visitez le site www.sap.com.
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80% des français considèrent que l’action internationale face au réchauffement climatique est un échec selon un baromètre ODOXA/SAP
Paris, le 29 octobre 2021 – À l’occasion du lancement de la COP26 qui se tiendra du 31 octobre au 12 novembre à Glasgow, ODOXA et SAP révèlent les résultats de leur Baromètre du développement durable. Ce baromètre est basé sur une enquête d’octobre 2021 issue de questions posées à un échantillon de 3 010 Français âgés de plus de 18 ans.
Le constat est sans équivoque. La perception des Français en ce qui concerne la lutte contre le réchauffement climatique est très claire : de nombreux efforts restent à fournir, la mission est loin d’être accomplie et les citoyens attendent des dirigeants à la COP26 des actions fortes et immédiates.
Parmi les résultats les plus importants de ce baromètre du développement durable, nous pouvons notamment y trouver :
Pour 8 Français sur 10, jusqu’à présent l’action de la communauté internationale pour lutter contre le réchauffement climatique est perçue comme un échec. En effet, seulement 20 % des interrogés considèrent que les efforts consentis depuis l’accord de Paris sont une réussite. Parmi les personnes interrogées, la majorité des convaincus a entre 18 et 24 ans (33%), alors que les employés représentent les plus sceptiques face à ce résultat avec seulement 20%. De plus, on remarque un régionalisme de ce constat : en Nouvelle Aquitaine, 86% des interrogés soulignent ce constat d’échec, alors que la Normandie atteint 75%, le taux le plus bas en France métropole.
La politique environnementale est l’un des enjeux décisifs dans les intentions de vote à l’élection présidentielle. Le baromètre souligne que 69% Français ont à cœur de considérer les politiques environnementales parmi les sujets clés qui aiguilleront leurs intentions de vote. Cette perspective est partagée par 78% des étudiants et 74% des cadres. Notons que la Bretagne ressort avec 77% alors que le Centre Val de Loire partage cet intérêt à 67%.
La confiance en la COP26 pour prendre de grandes décisions est hétérogène au sein des populations interrogées. Parmi les plus optimistes, les 18-24 ans pensent à hauteur de 64% que la COP26 sera bénéfique. De l’autre côté du panel, les 50-64 ans sont les plus sceptiques avec 66% de l’échantillon. Si la moyenne nationale est à 59%, 6 régions sont en dessous, les Hauts-de-France au plus bas avec 53%. La Nouvelle Aquitaine est encore une fois en haut du classement avec 68%.
“À la veille de la COP26, nous voulions comprendre davantage la perception des français autour du réchauffement climatique. Cette étude démontre plus que jamais l’intérêt grandissant de tous autour des problématiques environnementales. Chez SAP, nous sommes persuadés que les entreprises ont également un rôle à jouer dans la lutte contre le réchauffement climatique, que ce soit dans la gestion de leurs activités, les efforts nécessaires pour réduire l’empreinte carbone de leurs produits et des services qu’elles proposent, mais aussi pour apporter plus de transparence envers les consommateurs.”, déclare Pascal Le Nahédic, Head of Green Line SAP France.
Gaël Sliman, président d’Odoxa, affirme que : « Pour 6 Français sur 10, les questions d’environnement et de développement durable sont insuffisamment évoquées dans la campagne présidentielle. C’est bien dommage car l’environnement est l’une des trois priorités majeures des Français, après le pouvoir d’achat, mais devant l’emploi ! Or, les Français n’opposent plus la fin du monde et la fin du mois. Pour eux, il faut poursuivre les politiques environnementales audacieuses car pour 6 Français sur 10 les politiques environnementales ne sont pas incompatibles avec la croissance et l’emploi. Une leçon à méditer pour nous gouvernants et les candidats. »
À propos de SAP
La stratégie de SAP vise à aider chaque organisation à fonctionner en “entreprise intelligente”. En tant que leader du marché des logiciels d’application d’entreprise, nous aidons les entreprises de toutes tailles et de tous secteurs à opérer au mieux : 77 % des transactions commerciales mondiales entrent en contact avec un système SAP®. Nos technologies de Machine Learning, d’Internet des objets (IoT) et d’analytique avancées aident nos clients à transformer leurs activités en “entreprises intelligentes”. SAP permet aux personnes et aux organisations d’avoir une vision approfondie de leur business et favorise la collaboration afin qu’elles puissent garder une longueur d’avance sur leurs concurrents. Nous simplifions la technologie afin que les entreprises puissent utiliser nos logiciels comme elles le souhaitent – sans interruption. Notre suite d’applications et de services de bout en bout permet aux clients privés et publics de 25 secteurs d’activité dans le monde de fonctionner de manière rentable, de s’adapter en permanence et de faire la différence. Avec son réseau mondial de clients, partenaires, employés et leaders d’opinion, SAP aide le monde à mieux fonctionner et à améliorer la vie de chacun.
Pour plus d’informations, visitez le site www.sap.com.
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La définition la plus simple de l’analytique augmentée ? C’est une analytique qui est « améliorée » par des technologies d’intelligence artificielle (IA), notamment par le machine learning et le traitement du langage naturel (NLP).
Le machine learning automatise les processus analytiques complexes, comme la préparation des données et la génération d’informations. Le traitement par le langage naturel permet à tout utilisateur, même non formé, de poser des questions sur ses données et d’obtenir des réponses de manière simple sous forme de phrases.
Le terme « Augmented Analytics » a été inventé par Gartner en 2017 et est désormais largement considéré comme l’avenir de la business intelligence (BI) et de l’analyse de données – y compris l’analyse prédictive.
Pourquoi l’analytique augmentée est-elle importante ?
Exploiter les possibilités offertes par le Big Data
Les données représentent la plus grande opportunité de l’économie moderne. Grâce à elles, les entreprises peuvent savoir quoi produire et quand, à qui s’adresser, comment évoluer, et bien plus encore. Mais le volume de données est aujourd’hui trop important pour que les collaborateurs puissent les interpréter seuls – ou sans parti pris – et l’exigence de réponses immédiates est tout simplement impossible à satisfaire. Des technologies comme l’IA et l’apprentissage automatique sont nécessaires pour découvrir des informations significatives dans un océan de Big Data. C’est l’une des raisons pour lesquelles les analyses augmentées sont si importantes : elles combinent la datascience et l’intelligence artificielle pour aider les entreprises à analyser des ensembles de données massifs en temps réel.
Réduire la dépendance à l’égard des data scientists
Le processus d’analyse est une série d’étapes manuelles et chronophages, si compliquées qu’en général seuls les data scientists peuvent les réaliser. Ces analystes professionnels doivent :
Collecter des données à partir de sources multiples
Les préparer pour l’analyse
Effectuer l’analyse
Trouver des insights utiles
Visualiser les résultats
Partager les résultats d’une manière convaincante
Créer un plan d’action
Le problème, c’est qu’il y a une grande pénurie de data scientists dans le monde – et les embaucher coûte cher. Si l’analytique augmentée ne remplace pas ces professionnels, elle peut réduire votre dépendance à leur égard en automatisant des processus tels que la collecte, la préparation, le nettoyage et l’analyse des données.
En plus de libérer le temps des data scientists pour des tâches plus importantes, comme l’interprétation des résultats, l’analytique augmentée peut améliorer la valeur que ces analystes apportent à votre organisation. Les analyses optimisées par l’IA et l’apprentissage automatique les aident à établir des liens qu’ils auraient autrement manqués – et à trouver des informations pertinentes en moins de temps. Ces technologies peuvent également aider des collaborateurs qui occupent d’autres fonctions analytiques – des analystes commerciaux aux analystes métier – en améliorant leurs connaissances et en les aidant à faire le travail qui était auparavant réservé aux data scientists experts.
D’ici 2025, la rareté des data scientists ne sera plus un frein à l’adoption de la science des données et du machine learning dans les organisations.
Démocratiser l’analytique pour les utilisateurs non formés
Une autre raison pour laquelle l’analytique augmentée est si importante est qu’elle permet aux « explorateurs de données » non formés d’entrer en jeu. En automatisant les processus analytiques complexes et en permettant aux utilisateurs d’interroger les données simplement en posant des questions, les collaborateurs qui n’ont pas de compétences en datascience peuvent quand même tirer parti des analyses avancées. L’apprentissage automatique peut guider ces explorateurs de données en leur proposant des questions/réponses pré remplies – et en leur suggérant où creuser davantage.
Avec l’analytique augmentée, les réponses aux requêtes se présentent sous la forme de visuels prêts à l’emploi, comme des diagrammes, des graphiques et des cartes, de sorte que les utilisateurs n’ont pas à les créer eux-mêmes. Ces visualisations peuvent être analysées à l’aide de commandes simples, rassemblées dans des récits de données et facilement partagées avec d’autres équipes et la direction.
L’évolution de l’analytique
L’Analytique et la Business Intelligence ont beaucoup évolué ces dernières années, passant d’outils sophistiqués destinés aux professionnels des données et de l’analyse à des outils optimisés par le machine learning que tout le monde peut utiliser.
1. Analytique traditionnelle
Impulsée par l’IT
Autonomie de l’utilisateur limitée
Des outils sophistiqués pour les professionnels des données et de l’analyse
Se focalise sur le reporting à grande échelle
2. Analytique en libre-service
Impulsée par les métiers
Plus d’autonomie pour les utilisateurs
Interface conviviale
Se focalise sur la découverte par les utilisateurs
3. Analytique augmentée
Impulsée par l’IA et le machine learning
Une véritable autonomie des utilisateurs
Outils d’IA et processus guidés
Se focalise sur des informations rapides, profondes et précédemment cachées.
Avantages de l’analytique augmentée
L’analytique augmentée offre de nombreux avantages similaires à ceux de la business intelligence, comme l’amélioration du reporting et de la prise de décision, mais elle offre également un niveau de rapidité et de précision impossible à atteindre sans intelligence artificielle et apprentissage automatique. Voici quelques avantages spécifiques à l’analytique augmentée :
Préparation plus rapide des données : Les analystes passent environ 80 % de leur temps à préparer les données pour l’analyse. Ils exportent de grands ensembles de données et les combinent, les nettoient et les structurent avant que l’analyse ne puisse commencer. L’apprentissage automatique de l’analytique augmentée automatise ce processus, libérant les analystes pour des activités plus utiles et réduisant les erreurs par la même occasion.
Analyse automatisée : Les modèles d’apprentissage automatique peuvent automatiser des analyses complexes qui, autrement, prendraient des semaines aux data scientists. Les réponses et les visualisations de données sont immédiatement générées et disponibles pour les utilisateurs, qui peuvent ainsi passer moins de temps à creuser dans les données et plus de temps à interpréter les informations, à raconter des histoires de données aux dirigeants et à provoquer le changement.
Découvrez comment l’analytique augmentée fournit automatiquement des réponses aux requêtes, afin que les utilisateurs passent moins de temps à explorer les données et plus de temps à agir.
Des insights profonds : Les machines peuvent examiner les données d’une manière qui serait impossible pour les humains. Elles peuvent examiner des ensembles de données beaucoup plus vastes sous plus d’angles et trouver des corrélations, des relations -via des modèles statistiques- invisibles à l’œil humain. Les machines peuvent comprendre les données rapidement et à grande échelle, renforcer l’intelligence humaine par des informations impartiales et indiquer aux utilisateurs où porter leur attention.
L’analyse conversationnelle : Le traitement du langage naturel – la même technologie d’IA conversationnelle qui équipe des assistants numériques comme Siri et Alexa – permet aux utilisateurs professionnels n’ayant aucune connaissance des langages de requête ou du code de poser des questions de manière conversationnelle. Et la génération de langage naturel (NLG) leur donne des réponses sous forme de phrases complètes, écrites ou orales, qui résument ou expliquent les résultats.
Contexte instantané : Les informations sans contexte n’ont aucun sens. En tenant compte de l’intention et des comportements des utilisateurs, les algorithmes d’apprentissage automatique peuvent fournir des informations contextuelles prêtes à être utilisées. En outre, en démocratisant l’analytique, les cadres et les employés expérimentés peuvent enrichir les informations grâce à leurs connaissances et à leur compréhension approfondie des business models et des opérations.
Hyoun Park, PDG et analyste principal chez Amalgam Insights, explique comment l’analytique augmentée fournit un contexte, afin que vous sachiez réellement ce que vos données contiennent.
Cas d’utilisation de l’analytique augmentée
L’analytique augmentée a le pouvoir de révolutionner les processus d’entreprise, mais à quoi cela ressemble-t-il dans le monde réel ? Voici quelques exemples de cas d’utilisation de l’analytique augmentée dans les domaines de la finance, des ventes et du marketing, de la production, des ressources humaines et du recouvrement.
L’analytique augmentée pour la finance
Un Analyste peut utiliser l’analytique augmentée pour prévoir et contrôler facilement les frais de voyage et de représentation (T&E) dans différents départements.
L’analytique augmentée pour le recouvrement
Les responsables du recouvrement peuvent utiliser l’apprentissage automatique dans l’analytique augmentée pour anticiper les retards de paiement, déterminer la bonne stratégie de recouvrement et maîtriser les flux de trésorerie.
L’analytique augmentée pour les ventes et le marketing
Les équipes de vente et de marketing disposent d’une meilleure connaissance des clients – et d’une identification rapide des opportunités de ventes croisées et incitatives – grâce à l’analytique augmentée.
L’analytique augmentée pour les RH
Les responsables RH peuvent prédire le turn-over des collaborateurs, en comprendre les raisons et prendre des mesures correctives pour conserver les meilleurs éléments – tout cela grâce à l’analyse de l’IA.
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Exploitez la Business Intelligence, l’analytique augmentée et la planification pilotées par l’IA dans une solution unique et facile à utiliser.
Les plateformes SAP Business One et SAP Business ByDesign, solutions ERP destinées aux clients TPE, PME et filiales de groupe, accueillent quatre nouveaux partenaires au sein de son réseau français. SAP France est fier de pouvoir présenter ces sociétés qui démontrent une fois encore le potentiel de ces solutions phares du segment Midmarket, en très forte croissance en 2021.
MeltOne : MeltOne est une société indépendante de conseil qui accompagne ses clients dans leur transformation digitale. Profitant d’une double compétence métier et outils, elle implémente des solutions ERP SAP dont S/4HANA Cloud depuis des années pour des grands groupes et des PME/ETI en France et à l’étranger.
« Au-delà de notre offre actuelle pour les grands groupes, nous souhaitions continuer à diversifier notre offre de service ERP en adressant cette fois-ci le segment prometteur des Startups / Scale up / Licornes à travers la solution SAP Business ByDesign ; l’enjeu étant d’aider ce segment d’entreprises dans leur projet de structuration interne et de les soutenir dans leur développement actuel et futur. Avec ce nouveau partenariat, nous souhaitions également offrir aux groupes internationaux de nouvelles possibilités avec une solution Cloud, simple et déployable rapidement, ceci afin de les accompagner dans leur projet de croissance externe, tout en leur proposant un modèle complémentaire avec un TCO plus attrayant pour des filiales de plus petites tailles. » commente Benjamin Pérat, Dirigeant, MeltOne.
PASàPAS : PASàPAS est un partenaire historique de l’éditeur SAP. Acteur majeur de la transformation digitale autour de SAP S/4HANA, PASàPAS est présent en France et à l’étranger, et met aux services de ses clients, PME et ETI, l’expertise de ses 400 consultants SAP ainsi que l’expérience de sa base de plus de 300 clients actifs.
Philippe Le Roc’h, Directeur de projets, PASàPAS témoigne : « Avec SAP Business ByBesign, nous avons décidé de diversifier notre offre de services SAP pour pouvoir adresser les PME et ETI dans toute leur diversité, les accompagner dans leur croissance et rendre l’innovation portée par SAP accessible à un panel plus large de clients. Ce nouveau partenariat traduit notre volonté d’accompagner les groupes internationaux dans l’évolution de leur SI, tout en leur offrant une solution native Cloud, simple et facilement déployable pour accompagner leur stratégie de croissance externe. »
ONE ID : ONE ID est une société issue du département informatique de BP Solar France, spécialisée dans les domaines de l’informatique de gestion, du développement de logiciels, de l’infogérance et de la sécurité.
Vincent Canac, Dirigeant de ONE ID déclare : « Nous avons trouvé dans SAP Business One, l’ERP avec lequel nous pouvons accompagner nos clients PME-ETI dans leurs objectifs de structuration et de croissance. Grâce à l’offre SAP Business One, ONE ID propose désormais à ses clients un logiciel d’envergure, fiable et de renommée mondiale, qui répond parfaitement aux demandes de notre cœur de cible. Par sa souplesse et sa flexibilité fonctionnelle, l’ERP s’adresse non seulement à des grands groupes mais aussi à des PME. »
Ipanova : Ipanova est une entreprise de conseils et de services numériques qui accompagne depuis plusieurs années les entreprises dans leurs projets de transformation digitale. La diversité et la complémentarité des compétences autour des technologies SAP fait d’Ipanova un partenaire de confiance qui impulse de nouvelles perspectives aux entreprises.
Badre Saddik, Directeur associé, Ipanova témoigne : « Pour Ipanova être partenaire SAP est une évidence. Depuis 20 ans, au travers de leurs différentes expériences, nos consultants implémentent des solutions SAP chez des clients grand-comptes. Devenir partenaire SAP Business One permet aux PME-ETI que nous accompagnons de profiter d’un outil robuste et flexible tout en bénéficiant de notre expérience en milieux complexes. Pour Ipanova, proposer SAP Business One, c’est permettre aux PME-ETI du grand sud-ouest d’avoir un partenaire de proximité, qui comprend leur environnement et leur secteur d’activité. »
À propos de SAP
La stratégie de SAP vise à aider chaque organisation à fonctionner en “entreprise intelligente”. En tant que leader du marché des logiciels d’application d’entreprise, nous aidons les entreprises de toutes tailles et de tous secteurs à opérer au mieux : 77 % des transactions commerciales mondiales entrent en contact avec un système SAP®. Nos technologies de Machine Learning, d’Internet des objets (IoT) et d’analytique avancées aident nos clients à transformer leurs activités en “entreprises intelligentes”. SAP permet aux personnes et aux organisations d’avoir une vision approfondie de leur business et favorise la collaboration afin qu’elles puissent garder une longueur d’avance sur leurs concurrents. Nous simplifions la technologie afin que les entreprises puissent utiliser nos logiciels comme elles le souhaitent – sans interruption. Notre suite d’applications et de services de bout en bout permet aux clients privés et publics de 25 secteurs d’activité dans le monde de fonctionner de manière rentable, de s’adapter en permanence et de faire la différence. Avec son réseau mondial de clients, partenaires, employés et leaders d’opinion, SAP aide le monde à mieux fonctionner et à améliorer la vie de chacun.
Pour plus d’informations, visitez le site www.sap.com.
https://ankaa-pmo.com/wp-content/uploads/2017/04/Logo-Ankaa-engineering.png00Service comm.https://ankaa-pmo.com/wp-content/uploads/2017/04/Logo-Ankaa-engineering.pngService comm.2021-10-18 12:21:402021-10-18 12:21:40SAP accueille quatre nouveaux partenaires au sein de ses solutions de gestion intégrées (ERP) SAP Business One et SAP Business ByDesign
Cette publication apporte des précisions concernant :
Le nouveau planning de mise en œuvre de la facturation électronique en France,
Les acteurs et les flux de facturation,
L’annonce du nouveau produit SAP Document and Reporting Compliance,
Les spécifications délivrées par l’administration en version 1.0.
L’ordonnance n°2021-1190 du 15 septembre 2021 a apporté les précisions suivantes concernant la généralisation de la facturation électronique dans les transactions entre assujettis à la taxe sur la valeur ajoutée et à la transmission des données de transaction :
Toutes les entreprises doivent être en mesure de recevoir des factures électroniques à compter du 1er juillet 2024 (et non plus 1er janvier 2023).
L’obligation d’émission et de transmission sous forme de factures électroniques débutent :
Le 1er juillet 2024 pour les grandes entreprises
Le 1er janvier 2025 pour les entreprises de taille intermédiaire
Le 1er janvier 2026 pour les petites et moyennes entreprises ainsi que les microentreprises
L’obligation de transmission des informations et des données de paiement s’appliquent aux entreprises selon le même calendrier en fonction de la taille des entreprises.
Les conditions et modalités d’application sont fixées par décret en Conseil d’Etat (fin 2021, début 2022).
Précisions relatives aux acteurs et aux schémas principaux de transmission des factures :
Toutes les entreprises établies en France seront concernées, ainsi que certaines entreprises étrangères uniquement immatriculées à la TVA, pour leurs opérations soumises à la TVA.
SAP Document and Reporting Compliance
Lors du E-Invoicing and Reporting Compliance Virtual Summit 2021, SAP a présenté un nouveau produit : SAP Document and Reporting Compliance. Il permet de relier de bout en bout les besoins de e invoicing et de e-reporting via un cockpit ainsi que de nouvelles fonctionnalités.
SAP prévoit en effet de mettre à disposition des solutions pour faciliter le parcours d’adoption du e-invoicing et du e-reporting partout dans le monde.
SAP Document and Reporting Compliance sera l’outil privilégié pour communiquer avec les partenaires et le portail public de facturation.
Pour la facturation, les documents électroniques sortants (ou en émission) sont automatiquement transmis aux partenaires ou aux administrations fiscales (selon les spécifications).
Les documents électroniques entrants (ou en Réception) sont automatiquement intégrés à la solution de gestion des factures fournisseurs pour traitement. Le statut des documents est mis à jour en temps réel, les actions autorisées sont contrôlées en conséquence.
Tout cela permet une orchestration des processus avec l’efficacité et la piste d’audit nécessaire.
Un Cockpit centralisé permet de suivre automatiquement les éventuels échecs, de vérifier les erreurs, d’accéder aux transactions de référence pour permettre des corrections transparentes et de communiquer les rejets aux acteurs concernés.
Un tableau de bord central harmonisé permet de suivre tous les mandats, des documents électroniques aux rapports périodiques.
Une Vue complète permet de vérifier les documents électroniques en cours et de contrôler le reporting à toutes les étapes, de la préparation à la soumission.
Le Reporting des données transactionnelles en temps réel et le reporting périodique sont synchronisés.
Avec les Analytics intégrés vous pouvez établir des vérifications de cohérence.
La solution bénéficie d’une piste d’audit complète, des opérations commerciales aux rejets et corrections correspondantes. Toutes les activités de préparation et les ajustements manuels sont automatiquement enregistrés et consultables.
En conclusion, SAP a la vision, les outils, les solutions, et la volonté d’accompagner les entreprises vers la digitalisation des administrations fiscales.
Pour la France, le modèle de déploiement sera confirmé une fois les décrets et spécifications finalisées du gouvernements publiés. Les solutions sont là !
https://ankaa-pmo.com/wp-content/uploads/2017/04/Logo-Ankaa-engineering.png00Service comm.https://ankaa-pmo.com/wp-content/uploads/2017/04/Logo-Ankaa-engineering.pngService comm.2021-10-13 12:21:452021-10-13 12:21:45Des nouvelles concernant la facturation électronique en France et la solution SAP
Chaque jour, les organisations, les individus et les objets génèrent des quantités massives de données. En 24 heures, nous envoyons collectivement 294 milliards d’e-mails et 500 millions de tweets. Nous effectuons 3,5 milliards de recherches sur Google. Nos voitures connectées génèrent un volume impressionnant de quatre pétaoctets de données. Même nos montres, nos réfrigérateurs et nos téléviseurs créent et partagent constamment des données.
Toutes ces données cachent des informations qui pourraient permettre une explosion de la croissance de l’entreprise. Le défi consiste à les trouver, et c’est là que l’analytique entre en jeu.
Une définition simple de l’analytique
L’analytique est un domaine de l’informatique qui utilise les mathématiques, les statistiques et le machine learning pour trouver des tendances significatives dans les données. L’analytique – ou l’analyse des données – implique de passer au crible des ensembles de données massives pour découvrir, interpréter et partager de nouvelles informations et connaissances.
Qu’est-ce que le reporting analytique ?
En termes très simples, le reporting analytique est l’analytique appliquée aux données d’entreprise. Il se concentre sur les implications business des données, ainsi que sur les décisions et les actions qui doivent être prises en conséquence.
L’importance du reporting analytique
Aujourd’hui, l’utilisation d’une solution analytique est souvent le facteur décisif qui, dans un secteur, départage les gagnants et les perdants. Les entreprises leaders utilisent l’analytique pour contrôler et optimiser chaque aspect de leurs opérations – du marketing à la chaîne d’approvisionnement – en temps réel. Elles s’appuient sur l’analytique pour prendre des décisions rapides et fondées sur les données, accroître leur chiffre d’affaires, établir de nouveaux business models, offrir une expérience client exceptionnelle, aider leurs collaborateurs, acquérir un avantage concurrentiel, et bien plus encore. Les entreprises qui ne disposent pas d’outils analytiques – ou qui n’en ont pas de qualité – doivent prendre des décisions et gérer leurs activités en se fiant uniquement à leur instinct et à leur expérience.
« Dans tous les secteurs, les entreprises leaders brandissent les données et l’analytique comme des armes concurrentielles. » –Gartner
Les principaux avantages de l’analytique sont les suivants :
L’amélioration de l’efficacité et de la productivité
Une prise de décision plus rapide et efficace
Une meilleure performance financière
L’identification et la création de nouvelles sources de revenus
L’amélioration de l’acquisition et de la fidélisation des clients
Dans le domaine des logiciels d’entreprise, l’analytique est l’un des marchés qui connaît la croissance la plus rapide. Récemment, cette croissance s’est encore accélérée en raison de la pandémie de COVID-19, qui a forcé de nombreuses entreprises à trouver de nouveaux moyens de réaliser des profits, de réduire les coûts et de naviguer dans la turbulente « nouvelle normalité ». Selon Gartner, l’analytique, la Business Intelligence (BI) et la science des données sont les cas d’utilisation les plus courants accélérés en raison de la pandémie – surpassant l’Internet des objets (IoT) et les applications cloud. Les capacités de résolution de problèmes et de prédiction de l’analytique aident les entreprises à relever les défis urgents liés à la pandémie, comme la prévision précise de la demande, la protection des employés à risque et l’identification des perturbations potentielles de la chaîne d’approvisionnement.
94% des entreprises déclarent que l’analytique est importante pour leur croissance et leur transformation numérique (1)
59% des organisations utilisent actuellement des outils d’analyse avancée et prédictive (1)
65% des entreprises mondiales prévoient d’augmenter leurs dépenses en analytique en 2021 (1)
Quatre types d’analytiques
Il existe quatre types d’analytiques différents : descriptive, de diagnostic, prédictive et prescriptive. Utilisés conjointement, ils permettent aux décideurs de comprendre parfaitement ce qui se passe, pourquoi cela se passe, ce qui va se passer et ce qu’il faut faire, quel que soit le scénario.
1. L’analyse descriptive
L’analyse descriptive répond à la question « Que s’est-il passé ? ». Cette forme simple d’analyse utilise les mathématiques de base, comme les moyennes et les pourcentages de variation, pour montrer ce qui s’est déjà passé dans une entreprise. L’analyse descriptive, également appelée Business Intelligence (BI) traditionnelle, est la première étape du processus d’analyse, créant un point de départ pour une enquête plus approfondie.
2. L’analyse de diagnostic
L’analyse de diagnostic répond à la question « Pourquoi cela s’est produit ? ». Elle va plus loin que l’analyse descriptive, en utilisant des techniques telles que la découverte de données, l’exploration et les corrélations pour plonger plus profondément dans les données et identifier les causes profondes des événements et des comportements.
3. L’analyse prédictive
L’analyse prédictive répond à la question « Que va-t-il se passer à l’avenir ? ». Cette branche de l’analyse avancée utilise les résultats de l’analyse descriptive et de diagnostic – ainsi que des techniques sophistiquées de modélisation prédictive, de machine learning et de deep learning – pour prédire ce qui va se passer.
4. L’analyse prescriptive
L’analyse prescriptive répond à la question « Quelles actions devrions-nous mener ? ». Ce type d’analyse de pointe s’appuie sur les résultats de l’analyse descriptive, de diagnostic et prédictive et utilise des outils et techniques très avancés pour évaluer les conséquences des décisions possibles et déterminer le meilleur plan d’action dans un scénario.
Composants communs de l’analytique
L’analytique d’entreprise est un vaste domaine qui comporte de nombreux composants et outils différents. Voici quelques-uns des plus courants :
L’agrégation des données : Avant de pouvoir être analysées, les données doivent être collectées à partir de nombreuses sources différentes, organisées et nettoyées. Une solide stratégie de gestion des données et un entrepôt de données moderne sont essentiels pour l’analytique.
Le data mining : Le data mining utilise l’analyse statistique et les algorithmes de machine learning pour passer au crible de grandes bases de données, analyser les données sous plusieurs angles et identifier des tendances, des modèles et des relations inconnus jusqu’alors.
L’analyse du Big Data : L’analyse du Big Data utilise des techniques avancées – notamment le data mining, l’analyse prédictive et le machine learning – pour analyser des ensembles massifs de données structurées et non structurées dans des bases de données, des entrepôts de données et des systèmes Hadoop.
Text mining : L’exploration de texte explore des ensembles de données textuelles non structurées telles que des documents, des courriels, des messages sur les médias sociaux, des commentaires de blog, des scripts de centre d’appels et d’autres sources textuelles à des fins d’analyse qualitative et quantitative.
Prévision et analyse prédictive : La prévision utilise des données historiques pour faire des estimations sur les résultats futurs, et l’analyse prédictive utilise des techniques avancées pour déterminer la probabilité que ces résultats se produisent.
Simulation et analyse des hypothèses : Une fois les prévisions et les projections créées, la simulation et l’analyse des hypothèses permettent de tester différents scénarios et d’optimiser les décisions potentielles avant qu’elles ne soient prises.
Visualisation des données et storytelling : Les visualisations de données – comme les diagrammes et les graphiques – offrent un moyen facile de comprendre et de communiquer les tendances, les valeurs atypiques et les modèles dans les données. Ces visualisations peuvent être reliées entre elles pour raconter une histoire de données plus importante et guider la prise de décision.
Exemples d’analytique
L’analytique est utilisée par des entreprises de toutes tailles, dans tous les secteurs d’activité – du commerce de détail à la santé en passant par le sport. De nombreuses solutions analytiques sont adaptées à un secteur d’activité, à un objectif spécifique ou à une branche d’activité. Voici quelques exemples de l’analytique aujourd’hui :
L’analyse financière
Traditionnellement, l’analyse financière était utilisée pour générer un ensemble standard de rapports. Mais maintenant que la finance joue un rôle plus stratégique dans l’entreprise, l’analyse financière a évolué – combinant des données financières et opérationnelles avec des sources de données externes pour répondre à un large éventail de questions. Ces questions vont de « Sommes-nous en train d’investir dans les bonnes opportunités ? » à « Comment nos marges futures seront-elles affectées par les décisions que nous prenons aujourd’hui ? ».
L’analyse marketing
L’analyse marketing relie les données de plusieurs canaux – médias sociaux, Web, e-mail, mobile, etc. – pour donner aux responsables marketing une vision complète des performances de leurs programmes. Les utilisateurs peuvent exploiter des millions de lignes de données pour améliorer l’efficacité des campagnes, personnaliser les messages marketing, analyser les sentiments sur les médias sociaux, cibler les clients potentiels au bon moment, et bien plus encore.
L’analyse supply chain
L’explosion du e-commerce, la volatilité accrue des marchés, la mondialisation et d’autres forces ont rendu les chaînes logistiques incroyablement complexes. L’analyse de la chaîne logistique aide les entreprises à éviter les perturbations, à maintenir la circulation des marchandises et à améliorer la résilience et l’agilité. Elles utilisent des données en temps réel provenant d’une grande variété de sources – y compris les capteurs de l’Internet des objets – pour tout optimiser : l’approvisionnement, la production et l’inventaire, le transport et la logistique.
Technologies analytiques modernes
Aujourd’hui, le stockage quasi illimité des données et les vitesses de traitement fulgurantes ont inauguré l’ère de l’Intelligence Artificielle (IA) et du machine learning. Ces technologies « augmentent » les analyses, les rendant plus puissantes que jamais.
L’IA et le machine learning permettent de détecter des modèles, de trouver des valeurs anormales et d’établir des liens dans le Big Data beaucoup plus rapidement et avec une précision bien supérieure à ce qui était possible auparavant. Grâce au cloud, ils peuvent exploiter davantage de données provenant de plus de sources – y compris les médias sociaux et les capteurs de l’Internet des objets – et faire apparaître des insights, des opportunités et des risques qui resteraient autrement cachés.
Les algorithmes de machine learning peuvent également automatiser certaines des étapes les plus complexes du processus d’analyse, ce qui signifie que des utilisateurs métier relativement peu formés – et plus seulement les data scientists – peuvent manier des analyses avancées et prédictives. Le traitement du langage naturel (NLP), un type d’intelligence artificielle, fait progresser le libre-service d’un cran et permet aux utilisateurs de poser des questions sur leurs données (et d’obtenir des réponses) de manière simple et conversationnelle, comme s’ils tapaient une requête dans Google ou posaient une question à Siri.
Et bien sûr, tout cela est disponible sur les appareils mobiles – les utilisateurs peuvent donc obtenir des réponses à des requêtes ad hoc d’où qu’ils soient.
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Paris, le 7 octobre – À l’occasion de la convention USF, le rendez-vous annuel de l’écosystème SAP France, qui s’est déroulé les 6 et 7 octobre à Lille, le leader des logiciels d’application d’entreprise a annoncé avec ses partenaires un plan de recrutement majeur de plus de 3000 experts sur les 3 années à venir.
La convention USF marque le lancement officiel de ce plan de recrutement
Lieu de partage, de savoir-faire et d’échange de connaissances, cette édition 2021 sur le thème de «L’hybridation du SI, une tendance inéluctable ? » fut le lieu idéal pour SAP France de renouveler ses engagements dans l’accompagnement de ses clients vers de nouveaux enjeux de transformation digitale.
Plus que jamais placé au cœur de la stratégie de développement des entreprises depuis la crise sanitaire de 2020, le digital est un enjeu de plus en plus prégnant. L’écosystème se mobilise donc aujourd’hui massivement pour répondre à ce besoin.
Une croissance attendue et soutenue par l’embauche de nouveaux talents
Cette annonce fait également écho à l’actualité en participant activement à la relance de l’activité en France, et notamment aux embauches prévues sur le territoire dans les prochains mois. En effet, pour soutenir un élan de croissance de marché évalué à 8% sur trois ans, catalysé par un besoin croissant des partenaires, l’écosystème a besoin plus que jamais de faire éclore et de développer ses talents.
C’est pourquoi SAP et ses partenaires vont lancer des programmes de recrutement de près de 3 000 postes. Cette large campagne a pour objectif de transformer en atout les besoins des entreprises de l’écosystème SAP et de faire progresser d’un même élan la Tech en France.
Avec ce plan de recrutement, le leader des logiciels de gestion démontre une fois encore sa capacité à répondre aux besoins et enjeux d’aujourd’hui, tout en étant capable de s’adapter à la croissance de demain.
La notion de “compétence” au cœur de la stratégie
Des profils divers et qualifiés sont aujourd’hui recherchés par l’écosystème SAP France, qui mise avant tout sur le déploiement des compétences :
Des jeunes diplômés, particulièrement impactés durant la crise sanitaire.
Des consultants métiers
Des spécialistes métiers en reconversion
Pour cette dernière catégorie, SAP France vient renforcer une philosophie mise en place depuis plusieurs mois déjà, qui considère qu’une personne peut exercer successivement différents métiers. Ainsi, le management valorise les trajectoires professionnelles différentes et riches en expériences.
« Le besoin de recrutement est aujourd’hui décisif. Portés par un contexte qui a plus que jamais accéléré la mutation digitale des entreprises, nous sommes déterminés à faire rayonner l’écosystème SAP France et inciter de nouveaux profils à rejoindre l’aventure. Ce projet s’inscrit parmi nos principaux enjeux sur les années à venir. » Frédéric Chauviré – Directeur Général SAP France.
À propos de SAP
La stratégie de SAP vise à aider chaque organisation à fonctionner en “entreprise intelligente”. En tant que leader du marché des logiciels d’application d’entreprise, nous aidons les entreprises de toutes tailles et de tous secteurs à opérer au mieux : 77 % des transactions commerciales mondiales entrent en contact avec un système SAP®. Nos technologies de Machine Learning, d’Internet des objets (IoT) et d’analytique avancées aident nos clients à transformer leurs activités en “entreprises intelligentes”. SAP permet aux personnes et aux organisations d’avoir une vision approfondie de leur business et favorise la collaboration afin qu’elles puissent garder une longueur d’avance sur leurs concurrents. Nous simplifions la technologie afin que les entreprises puissent utiliser nos logiciels comme elles le souhaitent – sans interruption. Notre suite d’applications et de services de bout en bout permet aux clients privés et publics de 25 secteurs d’activité dans le monde de fonctionner de manière rentable, de s’adapter en permanence et de faire la différence. Avec son réseau mondial de clients, partenaires, employés et leaders d’opinion, SAP aide le monde à mieux fonctionner et à améliorer la vie de chacun.
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https://ankaa-pmo.com/wp-content/uploads/2017/04/Logo-Ankaa-engineering.png00Service comm.https://ankaa-pmo.com/wp-content/uploads/2017/04/Logo-Ankaa-engineering.pngService comm.2021-10-07 16:46:312021-10-07 16:46:31SAP France et son écosystème de partenaires ambitionnent de recruter 3000 experts sur 3 ans
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