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La philosophie DevOps, la plateforme la pratique.

La philosophie DevOps est une pratique qui vise à améliorer la collaboration entre les développeurs et les opérateurs afin de fournir des plateformes plus efficaces.

« DevOps est mort. »

Mais pas exactement. Mais la méthodologie DevOps de « vous le construisez, vous le gérez » a échoué aux équipes de développement depuis des années.

The problem is that DevOps was never meant to be a long-term solution. It was designed to help teams quickly move from idea to production. But as teams grow and become more complex, the DevOps model becomes increasingly difficult to maintain.

In its place, a new approach is emerging: architecture-driven development. This approach focuses on creating a well-defined architecture for the system before development begins. This architecture defines the components of the system, how they interact, and how they should be deployed. It also provides a framework for making changes to the system over time.

Avec l’émergence de nouvelles technologies et de nouveaux modèles de développement, le concept de DevOps est en train de s’estomper. La méthodologie DevOps « tu construis, tu gères » a été un échec pour les équipes de développement depuis des années. Le problème est que DevOps n’a jamais été conçu comme une solution à long terme. Il était destiné à aider les équipes à passer rapidement de l’idée à la production. Mais à mesure que les équipes grandissent et deviennent plus complexes, le modèle DevOps devient de plus en plus difficile à maintenir.

En remplacement, une nouvelle approche est en train d’émerger : le développement guidé par l’architecture. Cette approche se concentre sur la création d’une architecture bien définie pour le système avant le début du développement. Cette architecture définit les composants du système, comment ils interagissent et comment ils doivent être déployés. Elle fournit également un cadre pour apporter des modifications au système au fil du temps.

L’avantage de cette approche est qu’elle permet aux équipes de développement de se concentrer sur la construction d’un produit robuste et extensible plutôt que sur la gestion des opérations. En définissant une architecture claire et cohérente, les équipes peuvent se concentrer sur la création d’un produit qui répond aux besoins des utilisateurs et qui peut évoluer avec le temps. Cela permet aux équipes de se concentrer sur la qualité et la stabilité du produit plutôt que sur le temps de mise en production.

En fin de compte, l’architecture-driven development offre aux équipes de développement une meilleure façon de travailler et une meilleure façon de construire des produits robustes et extensibles. Il permet aux équipes de se concentrer sur la qualité et la stabilité du produit plutôt que sur le temps de mise en production. En outre, il permet aux équipes de mieux gérer les changements et les mises à jour du produit au fil du temps.

Source de l’article sur DZONE

L’arrivée de SAP S/4HANA 1809 a donné à Groupe Atlantic l’opportunité de basculer vers une gestion du transport totalement intégrée. Une offre qui a été déployée avec succès sur les deux principaux sites de distribution français du groupe.

En conservant son esprit d’entreprise familiale, Groupe Atlantic connaît une croissance fulgurante qui lui vaut aujourd’hui d’être devenu un acteur international, leader européen des solutions de confort thermique.

Le catalogue de l’industriel comprend des solutions à destination des particuliers comme des professionnels, avec des produits dédiés au chauffage, à la production d’eau chaude sanitaire, au traitement de l’air ou encore à son rafraîchissement. Le tout étant distribué sous un grand nombre de marques reconnues, dont – en France – Atlantic, Sauter ou encore Thermor.

Groupe Atlantic est aujourd’hui présent sur 4 continents, avec 31 sites industriels et une très forte présence sur le sol français. Il fait travailler 11.600 collaborateurs, pour un chiffre d’affaires annuel de 2,7 milliards d’euros. Un CA qui a été doublé en seulement 6 ans !

Pour maintenir cette dynamique, l’industriel se doit de desservir ses clients avec toujours plus d’efficacité. Groupe Atlantic dispose de deux principaux centres logistiques en France : à l’ouest celui de La Roche-sur-Yon (le siège du groupe) et à l’est celui de Saint-Louis, Atlantic Logistique Est.

Aller vers toujours plus d’intégration

William Guillet est Business Process Owner Logistique chez Groupe Atlantic. Dès 2017, il a été chargé de travailler à l’intégration de SAP Transportation Management (SAP TM) dans le nouveau système d’information du groupe, centré sur l’ERP SAP S/4HANA. L’objectif était de disposer d’un outil solide permettant d’organiser la logistique aval du groupe : expéditions comme retours.

« SAP S/4HANA 1809 a introduit une version embarquée de SAP TM. Nous y avons vu l’opportunité de disposer d’une solution de gestion de la logistique mieux intégrée à l’ERP, mais aussi à notre outil de gestion des entrepôts SAP EWM. Il s’est avéré toutefois difficile de trouver des experts SAP TM capables de nous accompagner sur ce projet. Après une phase de prise de contact, il est apparu que NTT DATA Business Solutions saurait répondre à nos besoins. » William Guillet Business Process Owner Logistique

Groupe Atlantic décide tout d’abord de doter sa jeune filiale Atlantic Logistique Est (ALE) de cette version totalement intégrée. Un projet démarré en août 2020, avec comme objectif un déploiement en janvier 2022.

« Nous sommes repartis de zéro, mais tout en conservant les processus que nous avions éprouvés avec la version standalone de SAP TM, poursuit William Guillet : gestion du fret, calcul des coûts de transport, etc. Nous avons conservé les processus déjà en place, en améliorant certaines fonctionnalités et en en introduisant d’autres, comme Optimizer (planification et optimisation des transports). Nous avons également mis en place de nouvelles intégrations permettant à SAP TM et SAP EWM (gestion des entrepôts) de se parler directement, sans passer par l’ERP. »

Un second déploiement à La Roche-sur-Yon

Après ce premier succès, Groupe Atlantic programme le déploiement de SAP TM sur son site de distribution de La Roche-sur-Yon. Le plus important de France, avec plus de 1000 salariés. « Nous avons apprécié alors l’expertise de NTT DATA Business Solutions, qui a travaillé avec nous sur des améliorations conséquentes de la solution, permettant de mieux couvrir les besoins métiers exprimés par nos équipes. »

Le déploiement de la solution sur le site de La Roche-sur-Yon est effectif depuis avril 2022. Trop tôt donc pour en mesurer les bénéfices. « Le plus gros des difficultés rencontrées a été aujourd’hui solutionné et nos référents métiers sont unanimes sur un point : ils ne reviendraient pas en arrière, précise William Guillet. Comme notre activité logistique ne ralentit pas – elle va même connaître un pic avec l’arrivée de la période de chauffe – nous comptons sur SAP TM pour accompagner l’évolution de notre supply chain, ainsi que la croissance de Groupe Atlantic. »

Avec ce déploiement, la relation avec les équipes de NTT DATA Business Solutions arrive à son terme… pour le moment. SAP TM est en effet intégré dans le core model de l’environnement SAP S/4HANA développé pour Groupe Atlantic. « Notre prochain déploiement concernera la Turquie, qui n’a pas besoin de SAP TM. Les équipes de NTT DATA Business Solutions pourraient toutefois être mobilisées lors de déploiements futurs de SAP TM, par exemple sur des sites de distribution qui n’en seraient pas dotés, ou basculant depuis un autre TMS. »

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Source de l’article sur sap.com

Optimiser le déploiement d'apprentissage automatique : astuces et trucs

Le déploiement de modèles d’apprentissage automatique est une étape cruciale pour tirer le meilleur parti des données. Les modèles d’apprentissage automatique sont utilisés pour prédire des résultats ou des comportements à partir de données et peuvent être appliqués à des domaines variés tels que la santé, la finance, l’ingénierie et le marketing. Cependant, le déploiement d’un modèle d’apprentissage automatique nécessite une attention particulière et des connaissances spécialisées. Dans cet article, nous allons examiner les conseils et les techniques avancés pour le déploiement de modèles d’apprentissage automatique.

Le premier conseil pour le déploiement de modèles d’apprentissage automatique est de bien comprendre les données utilisées. Les données sont la base du modèle et il est important de comprendre leur structure et leur contenu. Il est également important de comprendre comment les données sont collectées et stockées, ainsi que leur qualité et leur fiabilité. Une fois que vous avez compris les données, vous pouvez commencer à construire le modèle.

Une fois le modèle construit, il est important de bien le tester. Il est important de tester le modèle sur des jeux de données différents pour s’assurer qu’il fonctionne correctement et qu’il peut être appliqué à des situations réelles. Il est également important de vérifier si le modèle est robuste et peut gérer des données manquantes ou erronées. Une fois que le modèle est testé et validé, il peut être déployé.

Enfin, une fois le modèle déployé, il est important de surveiller son fonctionnement et de vérifier si les résultats sont cohérents avec ceux attendus. Il est important de surveiller les performances du modèle et de vérifier si les résultats sont cohérents avec les données d’entrée. Il est également important de surveiller les performances du modèle sur une base régulière pour s’assurer qu’il fonctionne toujours correctement.

En conclusion, le déploiement de modèles d’apprentissage automatique nécessite une attention particulière et des connaissances spécialisées. Il est important de bien comprendre les données utilisées, de tester le modèle et de surveiller son fonctionnement une fois déployé. Ces conseils et techniques avancés peuvent aider à garantir que votre modèle d’apprentissage automatique est robuste et fonctionne correctement.

Déploiement de modèles d’apprentissage automatique : conseils et techniques avancés

Le déploiement de modèles d’apprentissage automatique est une étape cruciale pour tirer le meilleur parti des données. Les modèles d’apprentissage automatique sont utilisés pour prédire des résultats ou des comportements à partir de données et peuvent être appliqués à des domaines variés tels que la santé, la finance, l’ingénierie et le marketing. Cependant, le déploiement d’un modèle d’apprentissage automatique nécessite une attention particulière et des connaissances spécialisées. Dans cet article, nous allons examiner les conseils et les techniques avancés

Source de l’article sur DZONE

Utiliser GPT-3 dans nos applications.

GPT-3 est une technologie révolutionnaire qui peut être intégrée dans nos applications pour améliorer leurs performances et leur fonctionnalité. Découvrons comment l’utiliser !

Bienvenue à un nouvel épisode sur l’intelligence artificielle. Comme je l’ai expliqué dans mon précédent article, GPT-3 (Generative Pretrained Transformer 3) est un modèle de traitement du langage de pointe développé par OpenAI. Il a été entraîné sur une grande quantité de données et peut générer du texte similaire à celui des humains sur une large gamme de sujets. L’une des façons d’accéder aux capacités de GPT-3 est via son API, qui permet aux développeurs d’intégrer facilement GPT-3 dans leurs applications.

Dans cet article, nous fournirons un guide détaillé sur la façon d’utiliser l’API GPT-3, y compris comment configurer votre clé API, générer des réponses et accéder au texte généré. À la fin de cet article, nous aurons une base pour savoir comment utiliser GPT-3 dans nos propres projets et applications.

## Guide détaillé pour utiliser l’API GPT-3

Bienvenue dans un nouvel article sur l’intelligence artificielle. Comme je l’ai expliqué dans mon précédent article, GPT-3 (Generative Pretrained Transformer 3) est un modèle de traitement du langage de pointe développé par OpenAI. Il a été entraîné sur une grande quantité de données et peut générer du texte similaire à celui des humains sur une large gamme de sujets. L’une des façons d’accéder aux capacités de GPT-3 est via son API, qui permet aux développeurs d’intégrer facilement GPT-3 dans leurs applications.

Dans cet article, nous fournirons un guide détaillé sur la façon d’utiliser l’API GPT-3, y compris comment configurer votre clé API, générer des réponses et accéder au texte généré. À la fin de cet article, nous aurons une base pour savoir comment utiliser GPT-3 dans nos propres projets et applications.

En tant qu’informaticien enthousiaste, je voudrais partager mon expérience avec l’API GPT-3. Pour commencer, vous devez créer un compte OpenAI et obtenir votre clé API. Une fois que vous avez votre clé API, vous pouvez l’utiliser pour accéder à l’API GPT-3 et générer des réponses à partir de données textuelles. Vous pouvez également spécifier des paramètres supplémentaires pour contrôler le type de réponse que vous souhaitez obtenir. Par exemple, vous pouvez spécifier le nombre de mots que vous souhaitez générer, le type de langage à utiliser et le type de contenu que vous souhaitez obtenir.

Une fois que vous avez généré des réponses à partir de l’API GPT-3, vous pouvez les afficher dans votre application ou les enregistrer dans un fichier pour une utilisation ultérieure. Vous pouvez également utiliser ces réponses pour entraîner un modèle personnalisé qui peut être utilisé pour générer des réponses plus spécifiques à des questions spécifiques. Enfin, vous pouvez également utiliser ces réponses pour créer des applications plus intelligentes qui peuvent comprendre et répondre aux questions des utilisateurs.

En conclusion, l’API GPT-3 est un outil puissant qui peut être utilisé pour créer des applications plus intelligentes et plus interactives. Il offre aux développeurs une façon simple et rapide d’accéder aux capacités de GPT-3 et de générer des réponses à partir de données textuelles. En utilisant cette API, les développeurs peuvent créer des applications plus intelligentes et plus interactives qui peuvent comprendre et répondre aux questions des utilisateurs.

Source de l’article sur DZONE

Avec l’aide de TeamWork, Albéa a adopté les solutions SAP Asset Manager et SAP Plant Maintenance, afin d’équiper ses techniciens de maintenance d’une solution moderne et mobile. Ce core model sera prochainement déployé sur l’ensemble des sites industriels du groupe.

 

Leader mondial des tubes et emballages pour les produits cosmétiques et parfums. Albéa adresse un large panel de clients, dont des marques prestigieuses comme L’Oréal et Clarins. L’industriel dispose de 43 sites répartis dans 15 pays, où travaillent plus de 12 500 employés. Albéa a réalisé un chiffre d’affaires 2021 de 1,2 milliard de dollars.

La plupart des usines d’Albéa ne disposent pas d’outil dédié pour suivre les activités de maintenance. « Notre objectif était de mettre en place un outil commun pour gérer la maintenance et accompagner les techniciens avec des processus digitalisés et automatisés, tout en favorisant leur mobilité au sein de leur lieu de travail », résume Émilie Ganot, Business Relationship Manager, Supply Chain & Manufacturing, Albéa.

Un premier site pilote a été désigné pour accueillir cette solution, l’usine Albéa Argonne de Sainte-Menehould, le principal site industriel du groupe en France.

SAP Asset Manager : une offre mobile et ergonomique

Les usines d’Albéa, dont celle de Sainte-Menehould, travaillent la plupart sur un ERP SAP ECC. Certains utilisateurs étaient toutefois réticents à l’idée d’adopter SAP Plant Maintenance (SAP PM), jugé trop peu ergonomique et trop coûteux à maintenir. Plusieurs offres de GMAO ont été étudiées au fil des ans, mais elles restaient complexes à intégrer avec la gestion des stocks et le contrôle de gestion.

« Lors d’une démonstration de SAP Asset Manager (SAP AM), nous avons découvert un outil ergonomique, qui permet aux opérateurs de maintenance d’utiliser une tablette pour saisir leurs opérations et faire remonter des informations dans SAP PM. Nous avons alors validé l’utilisation de SAP AM, avec SAP PM en back-end, » témoigne Astrid Chauvin, Business Relationship Manager, Supply Chain & Manufacturing, Albéa.

Premier avantage, la solution s’interface nativement avec SAP ECC et ses différents modules (stocks, achats et finance). L’interface repose sur la technologie Fiori, qui permet de proposer une expérience utilisateur optimisée, compatible avec les terminaux mobiles. Enfin, l’application offre la capacité de saisir des données hors connexion, ce qui peut être très utile en environnement industriel.

TeamWork a assuré, en collaboration avec Albéa, l’intégration de cette solution. « TeamWork est un partenaire de confiance avec lequel nous aimons travailler, poursuit Astrid Chauvin. La force de TeamWork est de savoir aborder les sujets tant sur leurs aspects fonctionnels que techniques, le tout avec une forte connaissance métier. De plus, c’est une structure à taille humaine, très accessible. »

Une solution bien acceptée

« Le site Albéa Argonne est une grosse usine, comprenant 20 lignes de fabrication et 550 salariés, dont 20 techniciens de maintenance travaillant en 24/7, détaille Émilie Ganot. Nous avons décidé dans un premier temps de déployer la solution sur deux lignes pilotes. Le core model que nous allons mettre au point sera ensuite déployé sur le reste de l’usine, puis sur les autres sites industriels du groupe. »

Dans l’absolu, le déploiement de SAP AM reste un projet assez simple. Albéa a dû toutefois déployer simultanément SAP AM et SAP PM. De plus, l’intégration mobile – native dans SAP S/4HANA – a nécessité la mise en place d’un add-on spécifique sous SAP ECC. Enfin, la solution SAP AM repose sur des services mobiles de la SAP Business Technology Platform, qu’il a donc fallu aussi mettre en place et configurer. Au final, 5 mois ont été nécessaires entre le kick off du projet et le go live de la solution.

« Notre plus grande surprise a été l’adhésion des utilisateurs, note Astrid Chauvin. Ils ne voulaient initialement pas utiliser la solution SAP PM. En leur proposant SAP AM, nous avons donc eu l’impression de jouer à quitte ou double. Mais, dès que les utilisateurs ont entamé le projet avec nous et vu comment l’outil se présentait sur des tablettes, l’enthousiasme a été immédiat. Ceci nous a confortés dans l’idée que nous avions fait le bon choix. »

Reste que la solution n’est pas sans défauts. Si son cœur ne connaît qu’une grosse mise à jour par an, cette mise à jour peut avoir des implications aussi bien sur SAP AM, SAP PM que la SAP BTP. Quant à l’application mobile, elle est mise à jour bien plus fréquemment. Les équipes ont donc dû apprendre à gérer une solution hybride, mêlant on premise, cloud et mobilité.

La satisfaction prévaut toutefois depuis le go live. Prochaine étape sur le court et moyen terme, le déploiement de ce core model sur les autres lignes de production du groupe. À plus long terme, Albéa espère tirer profit du couple SAP AM / SAP PM pour se lancer dans la maintenance prédictive de ses outils de production.

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Source de l’article sur sap.com

It’s the start of a new year, and product designers are already launching thousands of new apps, tools, and resources.

In January’s edition of our monthly roundup of the most exciting new downloads for designers and developers, there’s everything from full-blown applications to helpful little side projects. Enjoy!

Observable

Observable lets you explore, analyze, and explain data as a team to uncover insights, and make better decisions. Build fresh data visualizations with drag-and-drop components or JavaScript.

Blocs

Blocs is a no-code website builder based on Bootstrap 5. It has a whole heap of templates, so all you need to do is pick one, customize it, and add your content.

blogstatic

blogstatic is a fantastic no-code blogging platform with a minimal UI that lets you focus on nothing but your content. There’s built-in SEO, plus themes and hosting is included.

Lessmail

Lessmail is an excellent way to clean out your inbox for the new year. Unsubscribe from unwanted newsletters, delete old messages and focus on the mail you want.

Ultimate Side Projects Playbook

Is 2023 the year you’ll launch a web-conquering side project? Give yourself the best chance with the free Ultimate Side Projects Playbook to guide you through the process.

Ashore

Get your web designs, prototypes, and other creative work sign-off fast using Ashore. Upload your files, share them with stakeholders, and track when your designs are approved.

Frase

Frase is an AI tool for researching, writing, and optimizing content with high-quality SEO keywords. Write anything from content briefs to blog posts in a fraction of the usual time.

Uiverse

Uiverse is a collection of UI elements designed by the community that you can use on your site for free or even submit your own designs for others to use.

Rive

Rive is an excellent app for building fast, small, interactive animations and motion graphics for the web. Animations built-in Rive can run on the web or in native apps.

Vuestic UI

Vuestic UI is an excellent UI framework for Vue. All aspects are fully customizable, and Vuestic UI seamlessly integrates with other component libraries for even more options.

Localfonts.xyz

Localfonts.xyz is a simple way to browse the fonts installed on your local machine in your browser. It’s a fast solution for choosing fonts for your designs.

PixelBin

PixelBin is a tool for optimizing and delivering images. It uses AI to transform your assets and allows you to use larger, higher-quality images without bloated load times.

EarlyBird

EarlyBird is a no-code landing page generator perfect for teams launching an early-stage website. You can get your product online fast and start validating it with real users.

RippleUI

RippleUI is a toolkit for UI design that improves on the Tailwind approach by simplifying classes to reduce the amount of code you need. In addition, it includes components and utility classes to speed up your web development.

No Code AI Model Builder

If you want to build your own AI models but you don’t know how to code, you can use No-Code AI Model Builder to generate AI models in minutes.

Templatify

Save hours creating social media templates with Templatify, a collection of 201 templates for Twitter and Instagram. There are dark and light versions, and a full video tutorial shows you how to customize them.

Detangle

Detangle beats small print by using the power of AI to generate human-readable summaries of legal documents so you can understand what you’re signing.

Mesher

CSS Hero’s Mesher creates incredible multicolor gradients that can be customized and exported to CSS for use in your projects.

OldestSearch.com

OldestSearch.com is a fascinating look at the web that was. Enter any search term, and it will return the oldest matching links available on Google Search.

Detect GPT

Detect GPT is a helpful Chrome extension that scans the content of web pages and determines if the content has been auto-generated by AI. It’s very handy for checking the validity of blog posts.

Source

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Source de l’article sur Webdesignerdepot

In the last post of this multi-part series, we introduced methodologies and technologies for the various compliance personas to collaboratively author compliance artifacts such as regulation catalogs, baselines, profiles, system security plans, etc. These artifacts are automatically translated as code in view of supporting regulated environments enterprise-wide continuous compliance readiness processes in an automated and scalable manner. These artifacts aim to connect the regulatory and standards’ controls with the product vendors and service providers whose products are expected to adhere to those regulations and standards. The compliance as code data model we used is the NIST Open Security Controls Assessment Language (OSCAL) compliance standard framework.

Our compliance context here refers to the full spectrum of conformance from official regulatory compliance standards and laws, to internal enterprise policies and best practices for security, resiliency, and software engineering aspects.

Source de l’article sur DZONE

The database management system is chosen depending on the tasks of the business. For example, startups need a quick start with minimal investment. On the other hand, banks need to store data correctly; otherwise, customers may lose their money. Today, I want to talk about how to choose a DBMS for the project, taking into account the company’s needs.

Databases for a Newly Created Company

Problem: The business model of many newly launched businesses may change after entering the market. For example, Facebook was initially created as a social networking site for college students. Still, it has since expanded to become a platform for people of all ages to connect with friends, family, and businesses.

Source de l’article sur DZONE

A couple of weeks before, in AWS re:invent, Amazon made a lot of innovative announcements, and one of the announcements was the AWS Application Composer service, which allows a user to drag and drop elements to the Canvas and quickly design and deploy serverless applications.   

Introduction

Application Composer service is in the preview phase as this is being written. It allows you to drag and drop a list of resources to a canvas, make connections between them and provide the required configuration. It allows you to design a workflow on the front end, and in the background, it generates the necessary code and template using the Serverless Architecture Model (SAM). SAM CLI is the tool you can use to quickly deploy this template to the AWS environment.

Source de l’article sur DZONE

Dans un marché très concurrencé et post Covid, la gestion et la distribution de matériel médical est en pleine transformation. Les ambitions de Quipment, premier fournisseur d’équipements médicaux pour les laboratoires du monde entier, s’incarnent sur plusieurs aspects dont celui de faire évoluer ses processus métiers ainsi que ses outils.

Paris, le 15 décembre 2022. SAP, leader du marché des logiciels d’application d’entreprise, accompagne Quipment, acteur mondial de la fourniture de matériel médical pour les essais cliniques, dans le choix de leur nouvel ERP.

Avec des processus et des normes internationales de plus en plus complexes et exigeantes, mais aussi face à des volumes industriels, Quipment pourra désormais s’appuyer sur RISE S/4HANA Public Cloud pour automatiser tous ses processus métiers, de la Finance à la comptabilité, en passant par la gestion des stocks, la maintenance et la configuration de ces matériels, et ce dans plusieurs pays.

L’adoption de la solution permettra une digitalisation du Système d’Information pour anticiper les changements de business model – Quipment souhaitant aller toujours plus loin dans l’économie circulaire. Elle permettra également d’assurer un accompagnement adapté à la croissance de Quipment. La startup pourra enfin bénéficier de la simplicité d’usage grâce aux processus standardisés du dispositif SAP.

Ce partenariat a été rendu possible par la capacité des équipes Grow by SAP – un programme d’accélération pour les entreprises à forte croissance – à répondre à l’ensemble des besoins de Quipment, de leur proposer un accompagnement sur-mesure pour assurer aux équipes une adoption optimale et leur permettre de répondre à la demande croissante du marché. La proposition de valeur de Grow by SAP permet d’accélérer l’activité de Quipment de la manière la plus durable et efficace qui soit grâce à une solution SaaS et à un ensemble de mesures couvrant notamment le Marketing, la Finance, le Growth hacking, etc.

Aussi, l’association de SAP et WYNSYS, l’un des partenaires les plus performants de SAP, permet à la startup de restructurer ses processus et de profiter pleinement des avantages de la solution dans le Cloud.

Pierre Malingrey, Président et cofondateur de Quipment précise :  « La robustesse de la solution Rise S/4HANA nous a convaincu pour venir répondre à nos objectifs d’automatisation. Cela va permettre à Quipment de réaliser les gains d’efficacité significatifs et nous permettre de maintenir notre avance sur ce marché en phase d’industrialisation. Au-delà de cette efficience, la solution RISE S/4HANA va doter Quipment de gains capacitaires très importants pour absorber les volumes croissants de notre marché.

Lahcen Binoumar, Head of Middle Market chez SAP France déclare : « Collaborer avec une startup comme Quipment est une opportunité exceptionnelle pour SAP de démontrer les capacités et la flexibilité de ses solutions. Le secteur de l’approvisionnement des produits médicaux et de laboratoire répond à une exigence intrinsèque à Quipment que SAP et WYNSYS ont à cœur de soutenir. Notre solution permettra ainsi à Quipment de conforter sa position de leader sur son marché et de continuer à se développer à l’international, tout en modernisant ses processus. »

 

A propos de Quipment

Quipment est une entreprise française qui fournit et déploie du matériel médical dans le monde entier pour permettre à l’industrie pharmaceutique de valider des nouvelles thérapies en développement. Le matériel, déployé dans plus de 40 000 hôpitaux et plus de 110 pays, permet de suivre l’évolution de la santé de cohortes de patients sous traitement, et ainsi de valider et quantifier les bénéfices thérapeutiques des nouveaux traitements en cours de développement. Quipment permet de déployer des études cliniques de manière plus rapide, plus fiable, plus flexible et moins coûteuse, permettant ainsi à la recherche d’apporter plus rapidement et à moindre coût des nouveaux traitements aux patients. Avec 150 salariés et des centres logistiques aux Etats Unis, en Europe et au Japon, Quipment est le leader mondial de ce marché. Quipment est particulièrement sensible aux enjeux de responsabilité d’entreprise et agit avec une conscience très forte de ses impacts dans ses choix et sa gouvernance.

Pour plus d’informations, visitez : https://www.quipment.fr/

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Source de l’article sur sap.com