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Qu’est-ce que le Big Data ?

Le Big Data est le flot d’informations dans lequel nous nous trouvons tous les jours (des zettaoctets de données provenant de nos ordinateurs, des terminaux mobiles et des capteurs). Ces données sont utilisées par les entreprises pour orienter la prise de décisions, améliorer les processus et les stratégies, et créer des produits, des services et des expériences centrés sur le client.

Le Big Data désigne non seulement de gros volumes de données, mais aussi des données de nature variée et complexe. Il dépasse généralement la capacité des bases de données traditionnelles à capturer, gérer et traiter ce type de données. De plus, le Big Data peut provenir de n’importe où et de tout ce que nous sommes en mesure de surveiller numériquement. Les satellites, les appareils IoT (Internet des Objets), les radars et les tendances des réseaux sociaux ne sont que quelques exemples parmi la multitude de sources de données explorées et analysées pour rendre les entreprises plus résilientes et compétitives.

L’importance de l’analyse du Big Data

La véritable valeur du Big Data se mesure d’après votre capacité à l’analyser et à le comprendre. L’intelligence artificielle (IA), le machine learning et les technologies de base de données modernes permettent de visualiser et d’analyser le Big Data pour fournir des informations exploitables en temps réel. L’analyse du Big Data aide les entreprises à exploiter leurs données en vue de saisir de nouvelles opportunités et de créer de nouveaux modèles de gestion. Comme l’a si bien dit Geoffrey Moore, auteur et analyste de gestion, « sans analyse du Big Data, les entreprises sont aveugles et sourdes, errant sur le Web comme des cerfs sur une autoroute ».

How does Big Data and Analytics work? Simply Explained

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How does Big Data and Analytics work? Simply Explained

L’évolution du Big Data

Aussi inconcevable que cela puisse paraître aujourd’hui, l’Apollo Guidance Computer a emmené l’homme sur la lune avec moins de 80 kilo-octets de mémoire. Depuis, la technologie informatique s’est développée à un rythme exponentiel, de même que la génération de données. La capacité technologique mondiale à stocker des données a doublé tous les trois ans depuis les années 1980. Il y a un peu plus de 50 ans, lors du lancement d’Apollo 11, la quantité de données numériques générées dans le monde aurait pu tenir dans un ordinateur portable. Aujourd’hui, l’IDC estime ce chiffre à 44 zettaoctets (soit 44 000 milliards de gigaoctets) et prévoit qu’il atteindra 163 zettaoctets en 2025.

44 zettaoctets de données numériques aujourd’hui, IDC

163 zettaoctets de données numériques en 2025, IDC

Plus les logiciels et la technologie se développent, moins les systèmes non numériques sont viables. Le traitement des données générées et collectées numériquement requiert des systèmes de data management plus avancés. En outre, la croissance exponentielle des plates-formes de réseaux sociaux, des technologies pour smartphones et des appareils IoT connectés numériquement ont contribué à l’émergence du Big Data.

Types de Big Data : que sont les données structurées et non structurées ?

Les ensembles de données sont généralement catégorisés en trois types, selon leur structure et la complexité de leur indexation.

Données structurées : ce type de données est le plus simple à organiser et à rechercher. Il peut inclure des données financières, des machine logs et des détails démographiques. Une feuille de calcul Microsoft Excel, avec sa mise en forme de colonnes et de lignes prédéfinies, offre un moyen efficace de visualiser les données structurées. Ses composants peuvent facilement être catégorisés, ce qui permet aux concepteurs et administrateurs de bases de données de définir des algorithmes simples pour la recherche et l’analyse. Même lorsque les données structurées sont très volumineuses, elles ne sont pas nécessairement qualifiées de Big Data, car elles sont relativement simples à gérer et ne répondent donc pas aux critères qui définissent le Big Data. Traditionnellement, les bases de données utilisent un langage de programmation appelé SQL (Structured Query Language) pour gérer les données structurées. SQL a été développé par IBM dans les années 1970 pour permettre aux développeurs de créer et gérer des bases de données relationnelles (de type feuille de calcul) qui commençaient à émerger à l’époque.
Données non structurées : cette catégorie de données peut inclure des publications sur les réseaux sociaux, des fichiers audio, des images et des commentaires client ouverts. Ces données ne peuvent pas être facilement capturées dans les bases de données relationnelles standard en lignes et colonnes. Auparavant, les entreprises qui voulaient rechercher, gérer ou analyser de grandes quantités de données non structurées devaient utiliser des processus manuels laborieux. La valeur potentielle liée à l’analyse et à la compréhension de ces données ne faisait aucun doute, mais le coût associé était souvent trop exorbitant pour en valoir la peine. Compte tenu du temps nécessaire, les résultats étaient souvent obsolètes avant même d’être générés. Contrairement aux feuilles de calcul ou aux bases de données relationnelles, les données non structurées sont généralement stockées dans des lacs de données, des entrepôts de données et des bases de données NoSQL.
Données semi-structurées : comme leur nom l’indique, les données semi-structurées intègrent à la fois des données structurées et non structurées. Les e-mails en sont un bon exemple, car ils incluent des données non structurées dans le corps du message, ainsi que d’autres propriétés organisationnelles telles que l’expéditeur, le destinataire, l’objet et la date. Les dispositifs qui utilisent le marquage géographique, les horodatages ou les balises sémantiques peuvent également fournir des données structurées avec un contenu non structuré. Une image de smartphone non identifiée, par exemple, peut indiquer qu’il s’agit d’un selfie et préciser l’heure et l’endroit où il a été pris. Une base de données moderne exécutant une technologie d’IA peut non seulement identifier instantanément différents types de données, mais aussi générer des algorithmes en temps réel pour gérer et analyser efficacement les ensembles de données disparates.

Les sources du Big Data

Les objets générateurs de données se développent à un rythme spectaculaire, depuis les drones jusqu’aux grille-pains. Toutefois, à des fins de catégorisation, les sources de données sont généralement divisées en trois types :

Données sociales

Comme leur nom l’indique, les données sociales sont générées par les réseaux sociaux : commentaires, publications, images et, de plus en plus, vidéos. En outre, compte tenu de l’ubiquité croissante des réseaux 4G et 5G, on estime que le nombre de personnes dans le monde qui regardent régulièrement des contenus vidéo sur leur smartphone atteindra 2,72 milliards en 2023. Bien que les tendances concernant les réseaux sociaux et leur utilisation évoluent rapidement et de manière imprévisible, leur progression en tant que générateurs de données numériques est incontestable.

Données machine

Les machines et appareils IoT sont équipés de capteurs et ont la capacité d’envoyer et de recevoir des données numériques. Les capteurs IoT aident les entreprises à collecter et traiter les données machine provenant des appareils, des véhicules et des équipements. Globalement, le nombre d’objets générateurs de données augmente rapidement, des capteurs météorologiques et de trafic jusqu’à la surveillance de la sécurité. Selon l’IDC, il y aura plus de 40 milliards d’appareils IoT en 2025, générant près de la moitié des données numériques mondiales.

Données altérables

Il s’agit des données parmi les plus évolutives au monde. Par exemple, un détaillant international traite plus d’un million de transactions client par heure. Si l’on ajoute à cela les transactions d’achat et bancaires au niveau mondial, on comprend mieux le volume phénoménal de données générées. En outre, les données altérables contiennent de plus en plus de données semi-structurées, y compris des images et des commentaires, ce qui les rend d’autant plus complexes à gérer et à traiter.

Les cinq V du Big Data

Ce n’est pas parce qu’un ensemble de données est volumineux qu’il s’agit nécessairement de Big Data. Pour être qualifiées en tant que telles, les données doivent posséder au minimum les cinq caractéristiques suivantes :

Volume : même si le volume n’est pas le seul composant qui constitue le Big Data, il s’agit d’une de ses caractéristiques principales. Pour gérer et exploiter pleinement le Big Data, des algorithmes avancés et des analyses pilotées par l’IA sont nécessaires. Mais avant tout cela, il doit exister un moyen fiable et sécurisé de stocker, d’organiser et d’extraire les téraoctets de données détenus par les grandes entreprises.
Vitesse : auparavant, les données générées devaient ensuite être saisies dans un système de base de données traditionnel (souvent manuellement) avant de pouvoir être analysées ou extraites. Aujourd’hui, grâce à la technologie du Big Data, les bases de données sont capables de traiter, d’analyser et de configurer les données lorsqu’elles sont générées, parfois en l’espace de quelques millisecondes. Pour les entreprises, cela signifie que les données en temps réel peuvent être exploitées pour saisir des opportunités financières, répondre aux besoins des clients, prévenir la fraude et exécuter toute autre activité pour laquelle la rapidité est un facteur clé.
Variété : les ensembles de données contenant uniquement des données structurées ne relèvent pas nécessairement du Big Data, quel que soit leur volume. Le Big Data comprend généralement des combinaisons de données structurées, non structurées et semi-structurées. Les solutions de gestion des données et les bases de données traditionnelles n’offrent pas la flexibilité et le périmètre nécessaires pour gérer les ensembles de données complexes et disparates qui constituent le Big Data.
Véracité : bien que les bases de données modernes permettent aux entreprises d’accumuler et d’identifier des volumes considérables de Big Data de différents types, elles ne sont utiles que si elles sont précises, pertinentes et opportunes. S’agissant des bases de données traditionnelles alimentées uniquement avec des données structurées, le manque de précision des données était souvent dû à des erreurs syntaxiques et des fautes de frappe. Les données non structurées présentent toute une série de nouvelles difficultés en matière de véracité. Les préjugés humains, le « bruit social » et les problèmes liés à la provenance des données peuvent avoir un impact sur la qualité des données.
Valeur : les résultats de l’analyse du Big Data sont souvent fascinants et inattendus. Mais pour les entreprises, l’analyse du Big Data doit fournir une visibilité qui les aident à gagner en compétitivité et en résilience, et à mieux servir leurs clients. Les technologies modernes du Big Data offrent la possibilité de collecter et d’extraire des données susceptibles de procurer un avantage mesurable à la fois en termes de résultats et de résilience opérationnelle.

Avantages du Big Data

Les solutions modernes de gestion du Big Data permettent aux entreprises de transformer leurs données brutes en informations pertinentes avec une rapidité et une précision sans précédent.

Développement de produits et de services :l’analyse du Big Data permet aux développeurs de produits d’analyser les données non structurées, telles que les témoignages clients et les tendances culturelles, et de réagir rapidement.
Maintenance prédictive : dans le cadre d’uneenquête internationale, McKinsey a constaté que l’analyse du Big Data émanant des machines IoT pouvait réduire les coûts de maintenance des équipements jusqu’à 40 %.
Expérience client :dans le cadre d’une enquête réalisée en 2020 auprès de responsables d’entreprises du monde entier, Gartner a déterminé que « les entreprises en croissance collectent plus activement des données sur l’expérience client que les entreprises à croissance nulle ». L’analyse du Big Data permet aux entreprises d’améliorer et de personnaliser l’expérience de leurs clients avec leur marque.
Gestion de la résilience et des risques :la pandémie de COVID-19 a été une véritable prise de conscience pour de nombreux dirigeants d’entreprise qui se sont rendu compte à quel point leur activité était vulnérable. La visibilité offerte par le Big Data peut aider les entreprises à anticiper les risques et à se préparer aux imprévus.
Économies et efficacité accrue : lorsque les entreprises effectuent une analyse avancée du Big Data pour tous les processus de l’organisation, elles peuvent non seulement détecter les inefficacités, mais aussi déployer des solutions rapides et efficaces.
Amélioration de la compétitivité : les informations obtenues grâce au Big Data peuvent aider les entreprises à réaliser des économies, à satisfaire leurs clients, à concevoir de meilleurs produits et à innover dans les opérations de gestion.

IA et Big Data

La gestion du Big Data repose sur des systèmes capables de traiter et d’analyser efficacement de gros volumes d’informations disparates et complexes. À cet égard, le Big Data et l’IA ont une relation de réciprocité. Sans l’IA pour l’organiser et l’analyser, le Big Data n’aurait pas grande utilité. Et pour que l’IA puisse générer des analyses suffisamment fiables pour être exploitables, le Big Data doit contenir des ensembles de données suffisamment étendus. Comme l’indique Brandon Purcell, analyste chez Forrester Research, « les données sont au cœur de l’intelligence artificielle. Un système d’IA doit apprendre des données pour remplir sa fonction ».

« Les données sont au cœur de l’intelligence artificielle. Un système d’IA doit apprendre des données pour remplir sa fonction ».

Brandon Purcell, analyste, Forrester Research

Machine learning et Big Data

Les algorithmes de machine learning définissent les données entrantes et identifient des modèles associés. Ces informations permettent de prendre des décisions avisées et d’automatiser les processus. Le machine learning se nourrit du Big Data, car plus les ensembles de données analysés sont fiables, plus le système est susceptible d’apprendre, de faire évoluer et d’adapter ses processus en continu.

Technologies du Big Data

Architecture du Big Data

À l’instar de l’architecture du bâtiment, l’architecture du Big Data fournit un modèle pour la structure de base déterminant la manière dont les entreprises gèrent et analysent leurs données. L’architecture du Big Data mappe les processus requis pour gérer le Big Data à travers quatre « couches » de base, des sources de données au stockage des données, puis à l’analyse du Big Data, et enfin via la couche de consommation dans laquelle les résultats analysés sont présentés en tant que Business Intelligence.

‍Analyse du Big Data

Ce processus permet de visualiser les données de manière pertinente grâce à l’utilisation de la modélisation des données et d’algorithmes spécifiques aux caractéristiques du Big Data. Dans le cadre d’une étude approfondie et d’une enquête de la MIT Sloan School of Management, plus de 2 000 dirigeants d’entreprise ont été interrogés sur leur expérience en matière d’analyse du Big Data. Comme on pouvait s’y attendre, ceux qui s’étaient impliqués dans le développement de stratégies de gestion du Big Data ont obtenu les résultats les plus significatifs.

Big Data et Apache Hadoop

Imaginez une grande boîte contenant 10 pièces de 10 centimes et 100 pièces de 5 centimes. Puis imaginez 10 boîtes plus petites, côte à côte, contenant chacune 10 pièces de 5 centimes et une seule pièce de 10 centimes. Dans quel scénario sera-t-il plus facile de repérer les pièces de 10 centimes ? Hadoop fonctionne sur ce principe. Il s’agit d’une structure en open source permettant de gérer le traitement du Big Data distribué sur un réseau constitué de nombreux ordinateurs connectés. Ainsi, au lieu d’utiliser un gros ordinateur pour stocker et traiter toutes les données, Hadoop regroupe plusieurs ordinateurs sur un réseau pouvant évoluer presque à l’infini et analyse les données en parallèle. Ce processus utilise généralement un modèle de programmation appelé MapReduce, qui coordonne le traitement du Big Data en regroupant les ordinateurs distribués.

Lacs de données, entrepôts de données et NoSQL

Les bases de données traditionnelles de type feuille de calcul SQL servent à stocker les données structurées. Le Big Data non structuré et semi-structuré nécessite des modèles de stockage et de traitement uniques, car il ne peut pas être indexé et catégorisé. Les lacs de données, les entrepôts de données et les bases de données NoSQL sont des référentiels de données capables de gérer les ensembles de données non traditionnels. Un lac de données est un vaste pool de données brutes qui n’ont pas encore été traitées. Un entrepôt de données est un référentiel de données qui ont déjà été traitées à des fins spécifiques. Les bases de données NoSQL fournissent un schéma flexible qui peut être modifié en fonction de la nature des données à traiter. Ces systèmes présentent chacun des avantages et des inconvénients, c’est pourquoi de nombreuses entreprises utilisent plutôt une combinaison de ces référentiels de données pour répondre au mieux à leurs besoins.

Bases de données in-memory

Les bases de données traditionnelles sur disque ont été conçues pour SQL et les bases de données relationnelles. Bien qu’elles soient capables de traiter de gros volumes de données structurées, elles ne sont pas adaptées au stockage et au traitement des données non structurées. Dans le cas des bases de données in-memory, le traitement et l’analyse se font entièrement dans la RAM, pour ne pas avoir à extraire les données d’un système sur disque. Les bases de données in-memory reposent également sur des architectures distribuées. Cela signifie qu’elles peuvent atteindre des vitesses beaucoup plus élevées en utilisant le traitement parallèle, par rapport aux modèles de base de données sur disque à un seul nœud.

Fonctionnement du Big Data

Le Big Data remplit ses fonctions lorsque son analyse fournit des informations pertinentes et exploitables qui améliorent l’activité de manière significative. Pour se préparer à la transition vers le Big Data, les entreprises doivent s’assurer que leurs systèmes et processus sont en mesure de collecter, de stocker et d’analyser le Big Data.

Collecter le Big Data.Une grande partie du Big Data est constituée d’énormes ensembles de données non structurées qui émanent de sources disparates et incohérentes. Les bases de données traditionnelles sur disque et les mécanismes d’intégration des données ne sont pas suffisamment performants pour les gérer. La gestion du Big Data requiert des solutions de base de données in-memory et des solutions logicielles spécifiques de l’acquisition de ce type de données.
Stocker le Big Data.Comme son nom l’indique, le Big Data est volumineux. De nombreuses entreprises utilisent des solutions de stockage sur site pour leurs données existantes et espèrent réaliser des économies en réutilisant ces référentiels pour traiter le Big Data. Toutefois, le Big Data est plus performant lorsqu’il n’est pas soumis à des contraintes de taille et de mémoire. Les entreprises qui n’intègrent pas dès le départ des solutions de stockage Cloud dans leurs modèles de Big Data le regrettent souvent quelques mois plus tard.
Analyser le Big Data. Il est impossible d’exploiter pleinement le potentiel du Big Data sans utiliser les technologies d’IA et de machine learning pour l’analyser. L’un des cinq V du Big Data est la « vitesse ». Pour être utiles et exploitables, les informations du Big Data doivent être générées rapidement. Les processus d’analyse doivent s’auto-optimiser et tirer régulièrement profit de l’expérience, un objectif qui ne peut être atteint qu’avec l’IA et les technologies modernes de bases de données.

Applications du Big Data

La visibilité offerte par le Big Data est bénéfique à la plupart des entreprises ou secteurs d’activité. Cependant, ce sont les grandes entreprises aux missions opérationnelles complexes qui en tirent souvent le meilleur parti.

Finance	Dans le Journal of Big Data, une étude de 2020 souligne que le Big Data « joue un rôle important dans l’évolution du secteur des services financiers, en particulier dans le commerce et les investissements, la réforme fiscale, la détection et les enquêtes en matière de fraude, l’analyse des risques et l’automatisation ». Le Big Data a également contribué à transformer le secteur financier en analysant les données et les commentaires des clients pour obtenir les informations nécessaires à l’amélioration de la satisfaction et de l’expérience client. Les ensembles de données altérables figurent parmi les plus importants et les plus évolutifs au monde. L’adoption croissante de solutions avancées de gestion du Big Data permettra aux banques et aux établissements financiers de protéger ces données et de les utiliser d’une manière qui bénéficie à la fois au client et à l’entreprise.
Hygiène et santé publique	L’analyse du Big Data permet aux professionnels de santé d’établir des diagnostics plus précis, fondés sur des données avérées. De plus, le Big Data aide les administrateurs d’hôpitaux à identifier les tendances, à gérer les risques et à limiter les dépenses inutiles, afin de consacrer le maximum de fonds aux soins des patients et à la recherche. En cette période de pandémie, les chercheurs du monde entier s’efforcent de traiter et de gérer au mieux la COVID-19, et le Big Data joue un rôle fondamental dans ce processus. Un article de juillet 2020 paru dans The Scientist explique comment des équipes médicales ont pu collaborer et analyser le Big Data afin de lutter contre le coronavirus : « Nous pourrions transformer la science clinique en exploitant les outils et les ressources du Big Data et de la science des données d’une manière que nous pensions impossible ».
Transport et logistique	L’« effet Amazon » est un terme qui définit la manière dont Amazon a fait de la livraison en un jour la nouvelle norme, les clients exigeant désormais la même vitesse d’expédition pour tout ce qu’ils commandent en ligne. Le magazine Entrepreneur souligne qu’en raison de l’effet Amazon, « la course logistique au dernier kilomètre ne fera que s’intensifier ». Les entreprises du secteur s’appuient de plus en plus sur l’analyse du Big Data pour optimiser la planification des itinéraires, la consolidation des charges et les mesures d’efficacité énergétique.
Éducation	Depuis l’apparition de la pandémie, les établissements d’enseignement du monde entier ont dû réinventer leurs programmes d’études et leurs méthodes d’enseignement afin de faciliter l’apprentissage à distance. L’un des principaux défis a été de trouver des moyens fiables d’analyser et d’évaluer la performance des étudiants et l’efficacité globale des méthodes d’enseignement en ligne. Un article paru en 2020 au sujet de l’impact du Big Data sur la formation et l’apprentissage en ligne indique, au sujet des enseignants, que « le Big Data les aide à gagner en confiance pour personnaliser l’enseignement, développer l’apprentissage mixte, transformer les systèmes d’évaluation et promouvoir l’apprentissage continu ».
Énergie et services publics	Selon le U.S. Bureau of Labor Statistics, le service public consacre plus de 1,4 milliard de dollars aux relevés de compteurs et s’appuie généralement sur des compteurs analogiques et des lectures manuelles peu fréquentes. Les relevés de compteurs intelligents fournissent des données numériques plusieurs fois par jour et, grâce à l’analyse du Big Data, ces informations permettent d’accroître l’efficacité de la consommation énergétique, ainsi que la précision des prix et des prévisions. En outre, lorsque les agents n’ont plus à se charger des relevés de compteurs, la saisie et l’analyse des données peuvent permettre de les réaffecter plus rapidement là où les réparations et les mises à niveau sont les plus urgentes.

Publié en anglais sur insights.sap.com

The post Qu’est-ce que le Big Data ? appeared first on SAP France News.

Source de l’article sur sap.com

15 avril 2021/par Service comm.

9 Tips for Better Live Logo Design

Actualités, Actualités

Have you ever wondered why we’re so amazed by motion? A moving image is more likely to grab your attention than a static one. Motion is exciting and attention-grabbing – plus, it allows us to access more information in a short space of time.

For a while now, companies have been experimenting with all kinds of motion and animation in their design choices. We’ve seen the rise of animated website backgrounds or live-playing videos instead of images on a home page. There are videos and 360-degree pictures on product pages to help people get a better view of certain items and immersive AR experiences on apps.

So why has the power of motion not made its way into the logo design landscape yet?

Sure, there are a few examples of animated logos out there, but they haven’t had the same long-lasting impact as animated websites. Perhaps that’s because people don’t have the right tools to bring their animated logos to life?

Today, we’re going to cover some top tips for live logo design.

1. Understand What “Live Logo” Means

An animated logo or live logo can be a powerful tool in a company’s branding strategy. Although there’s more to a company’s identity than its logo, it’s fair to say that logos make a huge difference to how we feel about brands and their identity.

A powerful logo can make an emotional connection with your target audience and help your brand to thrive in virtually any environment. Live logos, or animated logos, bring more attention to the brand image, by helping a customer to focus on the logo’s action. A live logo might tell a story about what the business does through motion, or just be eye-catching.

The level of animation varies depending on the designer, but it can go all the way from a short video presentation to a few simple moves. The Skype logo is an excellent example of something simple, that multiple designers have played with to great effect.

Today, there are plenty of open-access tools helping to create more immersive animated graphics in the logo design world. Additionally, the types of animation available are becoming more impressive all the time.

2. Explore the Types of Logo Animation

The next stage of properly leveraged live logos, is knowing what kinds of logo animation are available. There are plenty of different styles of animation to explore today, depending on the kind of impact you want to have.

For instance, sometimes the animation you choose will be connected to your business. A vehicle company might have a logo that seems to “drive” into the central space on the screen. An electricity company might choose a logo that pulses like an electric charge. This animated FedEx logo is an excellent example of how animation can show what a business does.

Options for animation might include:

Rotation: Make an emblem stand out by moving it to the sides or allowing it to move on its axis. Rotation gives a logo a sense of 3D space.
Appearance/Disappearance: You can make a logo grow on the screen by bringing to life one pixel at a time, or have it dissolve and disappear in a similar way.
Transformation: Your logo doesn’t have to start out in the shape it’s going to achieve. You might start with a seed that gradually grows into a tree-shaped logo for a gardening company, for example.
Replacement: Another great way to tell a story is to replace a graphic related to the company in question with the logo through an immersive animated experience.

3. Set Goals for the Live Logo

If you’re not sure what kind of animations to experiment with, then it’s a good idea to start with some solid goals. Your goals will give you a direction to move in with your logo choices. An animated logo can be a dynamic and modern way to present a brand to an audience, but it’s only going to be effective when implemented carefully.

Let’s look at some of the goals you can choose for your live logo:

Differentiation: While it’s true that animation and live content is gaining more attention lately, it’s still relatively new as an overall concept. With an animated logo, you could help a brand to create a more unique image for themselves, which sets them apart from the other organisations in the same space.
Storytelling: As mentioned above, animated logos can tell a story about what the company or product actually does. In this example for Firefox, for instance, the logo mimics a loading wheel to demonstrate a speedy internet browser.
Brand awareness: Dynamic logos and animations are more likely to capture your audience’s attention than static images. They’re also more of a novel experience, which means that customers might want to share them with other people too.
Memorability: Today’s customers are bombarded by hundreds, if not thousands of logos all the time. They need something special to convince them that one image deserves a spot at the front of their mind. Animation can help to make a business more memorable.

4. Do Your Research

Doing your own research is an excellent way to get some inspiration for a live logo or animation. Ideally, you’ll want to focus on the industry you’re already working in, as this will give you some guidance as to the kind of movement that can attract the most attention from the correct audience.

Watch as intros to brand videos and check out as many live logos as you can. Check out the kind of animations that people use in their videos when they’re showcasing products online. You can learn a lot about what works just by evaluating what other people have done before. Just be careful not to simply copy what you’ve found elsewhere.

The aim of your live animation should be to tell a unique story about the company

The aim of your live animation should be to tell a unique story about the company in question. If you’re not sure how to start with differentiating the image, check out the brand guidelines for the company in question. The guidelines that the company used to choose the right brand colors, fonts, and other visual assets can work just as well for your animation strategy.

Remember, the aim here is to tell a specific story, send a message, or evoke a certain emotion. Don’t make the mistake of designing something that looks cool but doesn’t have much of a purchase. Most human beings will naturally look for the meaning behind the content that they see. If there isn’t anything there, it’ll just lead to confusion.

5. Use Live Logos on Brand Websites

The most obvious way to begin experimenting with animated logos in web design, is to implement live logos into a client’s website. Some companies have a “welcome screen” for their site which uses an animation to introduce visitors to the home page and other navigation options. There are also brands out there who love the impact that animation can have but want to use it more subtly.

In these cases, live logos can be an excellent way to draw the eye to a specific spot on a website, perhaps the area just above the “contact” button that encourages a client to reach out. Crucially, to avoid weighing down the website and distracting visitors, companies and designers will need to make some important choices.

Although it might be tempting to keep the animation looping at all times, just in case someone misses the first round, this requires a lot of extra processing power. Too much animation also makes it harder for businesses to push the focus of their visitors to other points on the website, like landing pages for products, or testimonial pages.

Often, as with most innovative decisions in web-design, the best bet is usually to start small and work your way up. Don’t over-do it with animation on day one. See how the visitors to the website respond first.

6. Find the Right Balance

Animations in a live logo are there to grab attention quickly, and effectively. They shouldn’t go on for too long, or you risk overwhelming your audience before they have a chance to browse the rest of the website or check out other content. A live logo should only be active for a few seconds at most, and in that time, it needs to say something valuable.

Often, the best strategy is to start by building up curiosity, and getting your viewer engaged so that they’re keen to see more. Every frame will count to pull the customer in and make them feel connected to the brand in question.

Make sure that the logo animation is dynamic so that it doesn’t just capture the attention of the viewer but maintain their interest for the full time required. During the motion, the viewer’s brain should be working to figure out what’s going to happen next.

Just like most logo design and graphic animation strategies, the key to success is finding the right balance between clever experiences, and simplicity. You want to do something meaningful that earns your viewer’s attention, but you need to compete with the fact that attention spans are plummeting all the time.

7. Explore Logo Animation in Video

One of the best ways to use logo animation, is to draw interest for a company at the beginning of a video. Video is gaining incredible levels of popularity lately, particularly in a world where you can view video content almost anywhere. Companies are adding videos to their product pages, social media accounts, applications, websites, and so much more .

For the majority of companies, a live logo at the start of a video can help their brand to seem more professional. It’s a reminder to viewers of the brand that they’re learning about with that video content. Plus, a logo at the beginning of a piece of video content can also build on the consistency that companies attempt to create by using the same brand assets in various mediums online.

(Starting a video with an animated logo is great for presentation, but it can also be frustrating to customers in certain pieces of content where they’re looking for quick answers to questions. If an animated logo is more than a couple of seconds long, it may be better placed at the back of a video instead.)

With videos for news reports or announcements where you want to get straight to the point and generate excitement about a new product or service, it can be better to jump straight into action. Ending a video with a live logo keeps the brand image front of mind for the customer for longer, even after the message has ended. On the other hand, ending a video with a logo could increase the chances that customers miss the animation, because they click away from the content too quickly.

If you’re new to adding live logos into videos, consider experimenting with different strategies to see which works best. Different companies might get unique results.

8. Bring Logo Animation to the Real World

Another interesting option for live logo design, could be to step outside of the computer screen for a while. In today’s digitally transforming landscape, it’s becoming more common to see the real and digital worlds converging. Most events and trade-shows come with presentations that rely on digital content, like animated presentations and slide shows.

Depending on the signage solutions available at industry events, companies could even use an animated logo above their booth to draw attention in a cluttered environment. Around 48% of exhibitors agree that a more eye-catching stand or booth is often the most effective way to attract visitors and customers at an event.

Animation and live logos may have started life on the computer screen, but they can appear in much more diverse environments today. Offices could use a live logo in the reception room or lobby to make their on-premises environment more appealing. Retail locations could display ads on digital signage, followed by live logos that work to both separate messages, and keep shoppers entertained when they’re enjoying the bricks-and-mortar experience.

9. Include Live Logos in Brand Signatures

Remember, a live logo doesn’t just have to sit on a company’s app or website until someone discovers it. Sometimes, the right logo can also be a powerful way to “sign off” on a message from a brand or its management team. For instance, email remains to be one of the most valuable tools for business marketing and customer relationship building today.

It’s the third most influential source of content and news for a lot of B2B audiences, and yet, most companies aren’t taking full advantage of what their email marketing software solutions are capable of. If you can display gifs and animated videos in an email (which most software solutions can), then you can also add a live logo to the brand signature.

The important thing to remember is that if you’re going to be adding a signature to a lightweight thing, like an email, it needs to be lightweight too. Don’t make the live logo too long and complicated, or it might prevent the email from loading properly.

Outside of email, don’t forget to consider options for live logos in things like social media profile pictures too. According to experts, around 80% of companies use visual assets in their social media marketing. A live logo is a great way to go beyond the basics with a company’s imagery. Motion grabs attention, and video content is quickly gaining steam on a lot of social media platforms.

Embracing a New World of Live Animation

Designers are only just beginning to scratch the surface of what’s possible with animated logos. For many companies, live logos are an excellent way to capture audience attention and encourage engagement with a brand.

A live logo at the beginning of a video, at the start of an app loading screen, or even at the top of a website can differentiate a company and make them stand out. As technology continues to evolve, and customer expectations continue to expand, the options for live animation could continue to grow. You might even be able to infuse live logos with elements of VR and AR, to impart brand essence in a brand-new digital world.

If you haven’t begun experimenting with live logo design yet, now could be the time to start.

Featured image, via Gav Five.

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14 avril 2021/par Service comm.

Develop a Scraper With Node.js, Socket.IO, and Vue.js/Nuxt.js

Actualités, Méthodes et organisation des process IT

The incredible amount of data available publicly on the internet for any industry can be useful for market research. You can use this data in machine learning/big data to train your model with tens of thousands of entries.

Here, in this article, I’m going to discuss the development of a web scraper with Node.js, Cheerio.js, and send back-end data to Vue.js in the front-end. Along with that, I’m going to use a simple crawler Node.js package.

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12 avril 2021/par Service comm.

8 Domain Name Myths Every Web Designer Should Know

Actualités, Actualités

A domain name is an essential element of every project, product, and company. It’s central to a brand and has a disproportionately large impact on user experience. Not only that, but it also impacts SEO and ultimately revenue.

Domain names are also one of the most commonly retailed elements in web technology, with most designers hoarding a small empire’s worth of domain names “just in case” the right side-project comes along.

Because so much of the information and advice on domain names is provided by companies selling domain names and is therefore not impartial, we wanted to bust some of the myths you’ll encounter.

Myth 1: Anyone Can Own a Domain Name

In fact, almost no one can own a domain name. As demonstrated by the (probably) annual renewal notices you receive, you are merely renting a domain name.

You pay a registrar, who registers the domain with ICANN (The Internet Corporation for Assigned Names and Numbers) — or an entity to whom ICANN has delegated the responsibility for a particular TLD.

Even when renting a domain, you do not have the right to use it; thousands of UK-based businesses have had .eu domains stripped from them as a result of being removed from the EU.

Myth 2: There’s a Perfect Domain For Every Project

Domains do not have inherent value; they acquire value over time.

25 years ago, if you were building a search engine, the ‘perfect’ domain might have been search.com, find.com, or perhaps look.com — the particularly cynical might have opted for webads.com. You almost certainly wouldn’t have registered google.com because it says nothing about search.

Any domain name can acquire value through longevity, SEO, and branding

google.com acquired its value through a simple, relentless branding strategy and a generous dollop of luck.

Any domain name can acquire value through longevity, SEO, and branding.

Myth 3: Your Domain Name Should Contain Keywords

If you’re at the point of registering a domain name, either your business is new, or your digital strategy is. In either case, you have hopefully carried out keyword research, but without a live site, your keyword research hasn’t been validated. In other words, you don’t know what your keywords are.

Even if you’re confident that you know exactly what your keywords should be at this time, your keywords may change. The pandemic has required most businesses to pivot to some degree. eatoutny.com isn’t much use if legal restrictions have forced you to switch to a delivery business — unless you’ve also registered eatinny.com.

Furthermore, in the area of ecommerce, customers tend to view keyword-heavy domain names as budget options because they are like generic-brand goods. It may be that your business will only ever be a budget option, but it’s not a wise business decision to restrict your options.

There is an SEO benefit to keywords in a domain, but it is minimal and will almost certainly vanish in the next few years — even for EMD (Exact Match Domains) — because it is too close to gaming the system.

Myth 4: You Don’t Need a .com

As frustrating as it may be to seek out a .com you’re happy with, nothing says “late to the party” like a .biz domain.

A .co extension is slightly better in some regions because the .co.** format is commonly used; .co.jp for example. However, .co tends to be typed as .com by users accustomed to the more common format.

nothing says “late to the party” like a .biz domain

It’s possible to opt for pun-based names using regionally specific TLDs like buy.it, or join.in. This kind of strategy will play havoc with your local search strategy because computers don’t understand puns; you’ll potentially do quite well in Italy or India, though.

If you’re registering a domain for a non-profit, then .org is perfectly acceptable. However, carefully consider whether a domain is worth the lost traffic if you can’t also register the .com (because people will type .com).

The one exception is industry-specific TLDs that communicate something about the domain’s contents to a target demographic. For example, .design is a great extension for designers, and .io is fine for an app if it targets developers (i.e., people who understand the joke). You should also register the .com if you can, and if you can’t, carefully consider whom you’re likely to be competing with for SERPs.

This is not to say that anything other than a .com is worthless, just worth less than the .com.

Myth 5: A Trademark Entitles You to Register a Domain

Trademark registration and domain registration are two entirely different processes, and one does not entitle you to the other. This has been legally challenged a few times and fails far more often than it succeeds.

Trademarks are rarely blanket registrations, which means the trademark owner needs to declare the industry in which it will operate; there was no enmity between Apple Inc. and Apple Corp Ltd. until the former moved into music publishing and no one could download the White Album onto their iPod.

There is, however, a limited value in registering a domain that has been trademarked elsewhere. Not least because you will be competing against their SEO, and if they’re big enough to trademark a name, they’ve probably grabbed the .com.

Myth 6: Premium Domains Are a Good Investment

Premium domains are domains that have been speculatively registered in the hope of attracting a huge resale fee. The process is commonly referred to as ‘domain squatting.’

Domain squatters bulk-register domains in the hope that one of them will be valuable to someone. As a result, they are forced to charge exorbitant fees to cover their losses; a premium domain will cost anything from 1000–100,000% of the actual registration cost.

Setting aside the cost — which would be better spent on marketing — premium domains often come with legacy issues, such as a troubled search engine history, that you do not want to inherit.

Myth 7: A Matching Handle Must be Available on Social Media

The business value of a social media account varies from company to company and from platform to platform. Even if it is valuable to you, numerous marketing strategies will accommodate a domain name: prepending with ‘use,’ or ‘get,’ or appending with ‘hq,’ for example.

More importantly, it’s unwise to allow a third-party to define your long-term brand identity; sure, Facebook is huge now, but then so was the T-Rex.

Myth 8: You Need a Domain Name

A domain name is an alias, nothing more. You don’t actually need a domain name — what you need is an IP address, which a domain name makes human-friendly.

Think of domain names as an accessibility issue; humans are less able to read IP addresses than computers, and domains bridge the gap. (See how helpful accessibility is?)

While a domain name is beneficial, question whether a sub-domain or even an IP address would do. Registering a domain is an exciting stage of a project that many people never get past, leaving themselves with a huge collection of domains that they pay an annual fee for, and never actually develop.

What Makes a Good Domain Name

Now we’ve dispelled some of the myths surrounding domain names, let’s look at the key characteristics shared by good domain names:

A Good Domain Name is Brandable

A brandable domain is non-generic. It’s the difference between a sticky-plaster and a band-aid. Unique is good, rare is acceptable, generic is a waste of money.

A Good Domain Name is Flexible

Keep it flexible. Don’t tie yourself to one market or one demographic. Your domain name needs to work now and fifty years in the future.

A Good Domain Name is Musical

Six to 12 characters and two to three syllables is the sweet spot. Names in that range have a musical rhythm our brains find it easier to retain and recall.

A Good Domain Name is Phonetic

There are 44 word sounds in the English language. Other languages have similar totals. If you use a domain name that is pronounced phonetically, it will be easy to communicate.

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10 mars 2021/par Service comm.

Quiz: How Well Do You Know UX Principles?

Actualités, Actualités

UX principles guide many of our decisions when we design and build sites and apps. Understanding UX principles doesn’t mean you can dodge your own testing, but they do give you a head start.

Often named for the researcher who identified a particular truth, or pattern, these laws are the product of hundreds, and sometimes thousands of hours of lab and field-based research.

How well do you know these UX laws? We’ll start you off with an easy one…

Featured Image via Pexels.

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19 février 2021/par Service comm.

Top 9 Tips For Optimizing Images in 2021

Actualités, Actualités

The ‘need for speed’ is an essential item on every website’s bucket list these days. And why not? Enhanced speed is directly responsible for converting traffic into paying clients.

Anyone in any industry wishes to boost their website’s loading speed, providing an improved user experience. Plus, don’t forget that escalated site speeds also escalates the website’s ranking to more competitive spots on the search engine result pages and improves core web vitals. So, how can this need for speed be achieved? The answer is image optimization.

What is Image Optimization?

Image optimization is a process of delivering superior-quality images in the appropriate format, size, and resolution while keeping them at a compressed size. Image optimization, if done right, improves not only a website’s performance but also certain other metrics like:

Page loading speed;
SEO ranking;
Conversion rate;
User engagement;
User experience;
Resource download time.

However, the image optimization process can be accelerated for better efficiency if some modern tips are followed. ImageEngine, with its years of experience in the image optimization industry, has cherry-picked some tips that can help businesses in the year 2021 and beyond.

Tips for Perfect Image Optimization in 2021

In this article, the top five tips to optimize images have been outlined to help you maximize business opportunities. All the tips included are backed by comprehensive research and years of experience in the image optimization industry.

The Right Format Matters

Selecting the right image format matters a lot in the optimization process because every format is meant to serve a specific requirement.

JPEG: Best for still images, real-world images, and complex coloring;
PNG: Best for web images like logos and flat images;
GIF: Best for low-resolution images, animated graphics, small icons, and simple images — however, it is not advisable to go with GIF format but rather use mp4 or a webp instead;
TIFF: Best for high-quality and large-size print graphics;
WebP: A modern image format that offers superior compression while maintaining great quality.

Choosing the right format reduces bandwidth consumption for an improved webpage loading speed. However, a new format has joined the club: AVIF, that covers all the above image formats’ good qualities and surpasses even WebP while maintaining an excellent compression ratio. AVIF provides almost 50% savings in size when compared to JPEG format.

Serving images in the next generation formats like WebP and AVIF is a trending practice these days.

Go for Image Compression

Once the correct format has been selected, it becomes important to reduce the images’ size through a compression method. There are two methods of compressing images:

Lossless compression: In this compression method, all the unnecessary metadata linked with the images is removed without degrading the quality. The metadata can be erased safely while exhibiting the images on a website or application.

Lossy compression: In this compression method, the quality of the image is slightly reduced to accomplish a smaller size. The file size obtained in lossy conversion is lower than lossless compression, however, a naked human eye cannot highlight the difference between the original image and the lossy compressed image.

Never Skip the CDN

Image optimization and image CDNs are a match made in heaven. Website images not only need to be optimized but have to be delivered fast and easily as well. An optimized image is of no use if it cannot be transported quickly. An image CDN (Content Delivery Network) takes care of this need. It makes the rapid delivery of optimized images possible by reducing the distance between the online visitors and the servers.

The global image CDN also serves a ton of other benefits like:

Enabling fast global reach via cloud acceleration;
Audience segmentation (based on device viewport) becomes easy;
It saves many costs by eliminating the need to invest in separate server providers in different parts of the world;
Pulls down the load on the server to achieve reduced delivery cost;
Secure storage capacity.

The carefully engineered image CDN from ImageEngine distinguishes itself from the rest with its unique features listed below:

The images are optimized to be delivered 30% faster than other CDNs in the market;
It is easy to integrate and configure ImageEngine CDN;
The images are automatically optimized to the relevant format as per the user’s viewport size;
The images can be delivered in next-generation formats such as AVIF and WebP;
The images delivered have reduced size (irrespective of the format) and outstanding quality at the same time;
ImageEngine’s extensive global CDN network provides support for HTTP, HTTP/2, WAF, and DDoS protection.

Set-up Browser Caching

The “Leverage Browser Caching” warning displays on the Google PageSpeed Insights tool when there is no caching rule in the place, or the expiration time has been set too low. In simple terms, the warning is a suggestion to improve website speed.

Browser caching instructs the visitor’s browser to save some specific files on the visitor’s local system instead of downloading them repeatedly. For example, a visitor needs to download the logo image of a website on the first visit. However, after every subsequent visit, such a visitor would load the logo file from the website’s local cache, provided that the browser caching has been enabled. The result? Faster loading because the visitor is no longer required to get everything from the website’s server directly. Browser caching can be used for images and many other types of files like statistical resources and object data.

There are many ways to leverage browser caching but simply adding the following lines of code to the .htaccess file is the most effective one:

Browser caching stores the images for a decided interval of time for easy and quick accessibility. A custom timeline or industry standards can be followed for this purpose. The timeline in the above-shared code snippet is one year.

The .htaccess file can be found with the help of an FTP program for connecting to the root directory of the website’s server.

Disable Hotlinking

Hotlinking means when an individual or business copies the URL of an image, which belongs to another website, and embeds it on their website. This results in the image being displayed as if it was an owned content. Hotlinking is a next-door neighbor of copyright infringement, but despite this fact, the practice is widespread. In many cases, hotlinking is unintentional, but it can cost the original owner of the image some money. It can even affect the website’s performance if a drain of the server’s resources happens.

Optimize for Flaky Connections

If a website has a lot of content and rich images to offer, but a portion of the users visiting the website doesn’t have a reliable internet connection, then this portion of visitors would not convert. This situation is no different than any lost business opportunity. Not all website visitors have access to fast and reliable internet facilities; therefore, it is recommended to optimize image content for spotty connections.

One trusted way of optimizing the images for slow connections is compressing the images appropriately in real-time. However, even before compressing the images, it is important to determine the network speed of users visiting the page and then categorizing them into buckets based on connection types like 4G, 3G, 2G, or slow 2G.

But ImageEngine simplifies the whole compression process. It fetches and optimizes the images in the right format, dimension, and quality directly from the URL and then delivers such images on the website’s front-end via global image CDN.

Handling Responsive Images

A lot of traffic arrives from mobile devices, and as such, it is important to have the perfect strategy for responsive images.

If vector-based images are being used, then using SVG format would be a great way to optimize them for any viewport without worrying about sizes because SVG images are resolution-independent.
Using media queries for background images or images that have been produced via CSS is the best way to display smaller images to mobile devices.
For inline images, techniques like the srcset attribute or the picture element can be used.

srcset attribute: This attribute can be implemented on the img element for defining the images at different sizes so that the browser can select the best option based on the device characteristics like width.

picture element: This is best to be used if different images are required to be displayed based on the device’s display size.

All the aforesaid discussed options offer different ways of displaying the optimized images to visitors depending on how they view the website. MDN’s responsive image guide and Google developer’s image guide can be referred to for learning more about responsive images and using picture elements or srcset attributes.

Responsive Images

Images are required to be responsive to deliver the right optimal image for every screen size. It enhances the user experience and reduces load time. According to the browser or device in which images are viewed, images of different sizes are displayed, such as full-size, thumbnail, or featured images. To create a responsive image, you need to have different versions of the image.

The problem is to optimize a high-resolution image that looks great with details while displaying it on mobile devices; details can be missed, so instead of shrinking the image details, consider cropping or scaling down the image for mobile devices.

Advantages of responsive images:

Improve the page loading speed;
Increase your reach through smartphone responsive design;
Increase conversion and sales rate with consistent user experience;
Reduce load over the server and server memory;
Boost conversations.

Client Hints

The fundamental of Client Hints is simple — the client through a device sends the server some hints regarding the requirement. The server with responsibility serves them with the right resource according to the hint. For example, with hints, browsers ask the server for 600px images for the device layout — the image to be served based on the requested parameter. Even if the client informs that data saver mode is enabled, the server delivers identical images of a lighter version. The browser and server interact through Client Hints, the job becomes readable, shorter with the same functionality.

Client Hints with ImageEngine

ImageEngine delivers images with the required – width, DPR, and Data Saver. The responsive images are created based on client hints about width and DPR and later cover the Data Saver client hint.

Optimize Images For Retina Displays

Apple coined the term “retina displays,” which display clear and densely packed pixels to provide perfect vision from an appropriate viewing distance. Now, most smartphones and desktops deliver users a high crispy viewing experience. Apple with Retina squeezed four times the pixels into the same space to create a density of 326 pixels per inch (PPI), making the displays smooth.

Why Optimize Images for Retina?

The average screen pixel density is quite low, so the web-based standard images need to include 72 PPI to cover a certain height and width.

We need to maintain the appropriate density of pixels. Otherwise, the image will cram or get stretched. As a result, a fuzzy image is created with jagged edges that distract the viewer from your brand. To solve the problem, Retina class displays came into the role. They increased image resolution, optimized high pixel density in small space, and even displayed images decently over large screens.

People these days browse from a different device; most users access images from smartphones rather than desktops. So you need to optimize the image for Retina displays.

Wrapping it up

There are many tips and tricks to optimize images, but of all these tips, using a CDN has proven to be the most effective and long-term solution for many businesses all across the globe. Image CDNs automate the optimization process for a business to focus on its core activities properly. The good thing is that it is not all expensive to integrate image CDN. It is easy to get started with and generates the results in a short space of time.

[– This is a sponsored post on behalf of ImageEngine –]

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4 février 2021/par Service comm.

Spring Boot: Boost JPA Bulk Insert Performance by 100x

Actualités, Méthodes et organisation des process IT

I was facing a problem where I wanted to insert millions of records into the database, which needed to be imported from the file.

So, I did some research around this, and I would like to share with you what I found which helped me improve the insert records throughput by nearly 100 times.

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29 janvier 2021/par Service comm.

SAP SuccessFactors Time Tracking : une nouvelle solution cloud pour simplifier les processus RH et améliorer l’expérience des salariés

Actualités, ERP & Applications, Ressources Humaines, SAP

WALLDORF, Allemagne – 18 décembre 2020 – SAP SE (NYSE : SAP) a dévoilé la solution SAP® SuccessFactors® Time Tracking. Cette nouvelle solution cloud offre aux entreprises des outils simples et innovants pour enregistrer, approuver et contrôler le temps de travail de leurs collaborateurs. Dotée d’une interface utilisateur intuitive, la solution SAP SuccessFactors Time Tracking améliore l’expérience des collaborateurs et permet de s’assurer que les salariés sont payées avec précision, dans les délais et conformément aux réglementations locales.

Grâce à des fonctionnalités avancées de gestion du temps et des présences, SAP SuccessFactors Time Tracking offre une vue en temps réel de la saisie des temps du personnel, ce qui permet une plus grande transparence des rémunérations et un meilleur contrôle des horaires et des heures supplémentaires. Les dirigeants peuvent suivre et minimiser les coûts de main-d’œuvre grâce à des informations et des tableaux de bord intégrés, ce qui contribue à améliorer la productivité de l’ensemble du personnel. La solution s’intègre aux solutions SAP SuccessFactors Employee Central, SAP SuccessFactors Employee Central Payroll ainsi qu’aux solutions de paie SAP classiques. La solution s’intègre également avec les badgeuses du marché. Les entreprises peuvent ainsi partager des données pertinentes entre plusieurs systèmes afin de garantir l’exactitude des paiements. En outre, la solution SAP SuccessFactors Time Tracking est une solution internationale conçue pour prendre en charge les spécificités locales notamment les fuseaux horaires, les langues, les calendriers de vacances, les règlementaires de paie spécifiques à chaque pays.

« La solution SAP SuccessFactors Time Tracking offre aux employés la personnalisation et la simplicité qu’ils sont en droit d’attendre d’une expérience de site internet grand public », a déclaré Amy Wilson, vice-présidente senior, HXM Product & Design, SAP SuccessFactors. « En même temps, elle apporte l’innovation dont nos clients ont besoin pour gérer des effectifs diversifiés et mondiaux et leur offre une plus grande flexibilité dans leur démarche vers le cloud ».

Les principaux avantages et caractéristiques prévus pour la solution SAP SuccessFactors sont les suivants :

Une plus grande flexibilité pour les employés : Pour aider les employés à gérer leur équilibre entre vie professionnelle et vie privée, les salariés éligibles peuvent choisir soit d’être payés pour leurs heures supplémentaires, soit de les utiliser pour prendre des congés supplémentaires. La gestion des horaires flexibles permet aux employés de déterminer le rythme de travail qui leur conviennent le mieux dans le respect des règles imposées par l’employeur.
Gestion simplifiée des horaires de travail : Le suivi intelligent des horaires permet aux collaborateurs de pointer à l’entrée et à la sortie et de suivre leur temps de travail au cours de la journée. Il permet aux RH de définir des alertes automatiques pour rappeler aux employés et aux responsables de remplir les feuilles de présence et les pointages de sortie. Les alertes de temps fournissent des avertissements et des messages d’erreur qui permettent aux administrateurs d’examiner et de corriger les problèmes de gestion et de pointage, tels que les heures supplémentaires excessives. En outre, la fonction de suivi de la valorisation des temps fournit des informations détaillées sur chaque étape de valorisation pour un employé, en montrant comment les saisies de temps spécifiques sont calculées. Cela permet aux RH de répondre rapidement et facilement aux questions des collaborateurs concernant leur rémunération.
Amélioration de la transparence des processus de rémunération : Grâce à des flux d’approbation intelligents, les RH peuvent définir des règles pour automatiser l’approbation des feuilles de temps par lots. Grâce à l’approbation d’un seul enregistrement, les gestionnaires peuvent pré-approuver des demandes spécifiques, telles que le temps de déplacement associé au temps de travail effectif.
Une visibilité accrue sur l’ensemble des effectifs : Les responsables disposent d’une parfaite visibilité sur les coûts salariaux, y compris les feuilles de temps planifiées et enregistrées, sur les heures de travail et les coûts associés. Cela permet de connaître les coûts de main-d’œuvre, le suivi des congés et de la productivité, et ainsi de prendre de meilleures décisions.

« La nouvelle solution SAP SuccessFactors Time Tracking est un ajout important à la suite SAP SuccessFactors Human Experience Management« , a déclaré Steve Goldberg, vice-président et directeur de recherche de Ventana Research Inc. « L’automatisation et l’activation de ces processus peuvent être ardues, voire complexes, et les limites des solutions existantes sur le terrain n’ont pas aidé. Cette solution de gestion du temps basée sur le cloud offre un large éventail de fonctionnalités essentielles et innovantes, associées au type d’interface utilisateur moderne que les clients attendent des solutions SAP SuccessFactors ».

La disponibilité de la solution SAP SuccessFactors Time Tracking est prévue pour janvier 2021. Pour en savoir plus sur la solution, consultez le site sap.com/time-tracking.

Visitez le SAP News Center. Suivez SAP sur Twitter @SAPNews.

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Source de l’article sur sap.com

18 décembre 2020/par Service comm.

Take Part in the Developer Economics Survey – 20th Edition

Actualités, Méthodes et organisation des process IT

DZone is proud to announce that we have partnered with Slash Data to invite our community members to take part in the latest, global Developer Economics survey. Every year, over 30,000 developers across the globe take part to share their perspectives. The research is leveraged by companies to help make better developer products and experiences. It is your chance to have your needs and concerns heard by the companies providing you with tools, products, and services.

What’s in it for You?

An Interesting Survey With Lots of Prizes

Answer fun questions about the type of projects you’re working on, your favorite languages, tools, technologies, or platforms. In return, the survey will reward you with prize draws worth in total over $17,000 USD. You can win new dev gear to upgrade your workstation, courses and licenses to learn something new, Amazon vouchers, and more.

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16 décembre 2020/par Service comm.

NoSQL Is Dead, Long Live NoSQL

Actualités, Méthodes et organisation des process IT

Dynamo accelerated the NoSQL revolution that’s driving the database industry.

Recently, Amazon announced PartiQL – A SQL-Compatible Query Language for their flagship NoSQL database Amazon DynamoDB. This has brought the NoSQL “re:evolution” full circle. It’s wonderful to see the collaborative research from UCSD and Couchbase enabling the industry to move forward.

Source de l’article sur DZONE

15 décembre 2020/par Service comm.