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SAP remporte le Trophée Défis RSE pour son inclusion sociétale grâce au programme People to Work

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Paris, le 8 décembre 2021 – L’entreprise SAP est fière d’annoncer qu’elle remporte aujourd’hui le Trophée Défis RSE 2021 grâce à son engagement sociétal, illustré par People to Work. Lancé l’année dernière en France et en partenariat avec M2i Formation et Fitec, ce programme de formation est destiné aux demandeurs d’emploi et vise à donner une chance à tous pour faire émaner des talents de tout horizon.

People to Work : un programme qui fait déjà ses preuves avec plus de 800 personnes formées depuis un an

Partant du constat que 40% des employeurs européens ont des difficultés à trouver des profils compétents et experts en informatique, soit environ 500 000 emplois non pourvus, SAP, accompagné par ses deux partenaires, a déjà formé plus de 800 personnes. Le taux de retour à l’emploi est impressionnant : 100% pour ceux ayant suivi un cursus consultant et 80% pour un cursus utilisateur SAP.

People to Work de SAP permet ainsi à des personnes en recherche d’emploi de compléter leurs compétences, de se former et d’obtenir la certification SAP correspondant à leur métier, pour faire la différence. Il s’adresse à des candidats de niveau BEP à Bac +5 issus des domaines métiers de l’administration des ventes, achats, logistique, comptabilité et contrôle de gestion.

Sans critères académiques d’éligibilité, ces formations s’appuient entre autres sur des financements gouvernementaux. Les métiers les plus porteurs suite à une formation People to Work sont les Achats, la Logistique, l’ADV et la Comptabilité.

Un programme qui fait également ses preuves en Allemagne depuis 20 ans, et qui a permis à plusieurs milliers de demandeurs d’emploi d’accéder à une profession rapidement grâce à des formations certifiantes SAP.

Un Trophée qui confirme une fois de plus l’engagement RSE de SAP

Les Trophées Défis RSE, fondés en 2012, mettent à l’honneur divers acteurs soucieux de leur impact et désireux d’affirmer leurs engagements et responsabilités pour leurs salariés, pour leur écosystème, pour l’environnement et donc pour la planète et les générations futures. Parrainés par le Ministère de l’Économie et des Finances, le Ministère de la Transition Écologique et Solidaire et le Sénat, les Trophées Défis RSE sont également soutenus par des partenaires, des réseaux experts dans la RSE et le développement durable, et par des médias.

Les auditions par le jury ont permis de sélectionner un palmarès équilibré de 10 lauréats parmi 9 catégories. Les meilleures démarches et initiatives RSE des candidats sont évaluées selon une grille élaborée par EthiFinance, et des critères sur l’engagement, la performance, la pérennité et l’innovation.

« Les métiers du numérique gagnent à être connus et le marché du travail demeure très actif dans ce domaine. Ils sont porteurs d’avenir pour les jeunes qui ont du mal à s’insérer dans la vie active, mais aussi pour des personnes dont les métiers connaissent une décroissance et qui souhaitent se reconvertir. Le programme People to Work by SAP crée de l’opportunité au travers de la formation et du développement pour tous, par le biais de formations, de qualification et de validation des compétences financées par l’Etat. » Marie-Line Ségla, Directrice Formation – SAP Product Learning CoE.

À propos de SAP

La stratégie de SAP vise à aider chaque organisation à fonctionner en “entreprise intelligente”. En tant que leader du marché des logiciels d’application d’entreprise, nous aidons les entreprises de toutes tailles et de tous secteurs à opérer au mieux : 77 % des transactions commerciales mondiales entrent en contact avec un système SAP®. Nos technologies de Machine Learning, d’Internet des objets (IoT) et d’analytique avancées aident nos clients à transformer leurs activités en “entreprises intelligentes”. SAP permet aux personnes et aux organisations d’avoir une vision approfondie de leur business et favorise la collaboration afin qu’elles puissent garder une longueur d’avance sur leurs concurrents. Nous simplifions la technologie afin que les entreprises puissent utiliser nos logiciels comme elles le souhaitent – sans interruption. Notre suite d’applications et de services de bout en bout permet aux clients privés et publics de 25 secteurs d’activité dans le monde de fonctionner de manière rentable, de s’adapter en permanence et de faire la différence. Avec son réseau mondial de clients, partenaires, employés et leaders d’opinion, SAP aide le monde à mieux fonctionner et à améliorer la vie de chacun. Pour plus d’informations, visitez le site www.sap.com.

Contacts presse :

Mathilde Thireau : mathilde.thireau@publicisconsultants.com

Robin Legros : robin.legros@publicisconsultants.com

 

 

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A Schema Architecture for Microservices

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Message and Event payload validation has been a rather thorny problem ever since extensible data structures (XML, JSON, YAML…) started to be used at scale. In fact, very little progress has been made since the good old days of DTDs. Schema definition languages such as XML-schema, json-schema, or even the OpenAPI schema are unfamiliar to most developers and often result in a rather anemic validation set of rules, leading to a perceived low value, and therefore a lack of interest. 

There are three key problems in a schema architecture: 

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User Form Validation and Data Binding Example With Spring Boot and FreeMarker [Video]

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In the video below, we take a closer look at User Form Validation and Data Binding Example with Spring Boot and FreeMarker | Spring Boot Tutorial. Let’s get started!

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Fighting Your Corner: Assertive SEO in 2021+

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The web industry is beset by competing ideals and goals so that the simplicity of numbers makes sense to us: one is more than zero, two is more than one.

When it comes to any metric, there is an understandable temptation to focus on volume. In some cases, absolute metrics make more sense than others. If your goal is to make money, then $1 is marginally better than $0, and $2 is marginally better than $1.

However, even in ecommerce, some conversions are worth more than others; high-value items or items that open up repeat sales are inherently more valuable in the long term.

SEO (Search Engine Optimization) has traditionally been built around a high-traffic numbers game: if enough people visit your site, then sooner or later, someone will convert. But it is far more effective to attract the right type of visitor, the high-value user that will become a customer or even a brand advocate.

The best content does not guarantee success on Google, and neither does good UX or even Core Web Vitals. Content is no longer king. What works is brand recognition.

SERPs Look Different in 2021+

Traditional SEO strategies would have you pack content with keywords. Use the right keywords, have more keywords than your competitor, and you’ll rank higher. SERPs (Search Engine Results Pages) used to be a league table for keywords.

Unfortunately, it’s simply not that easy any longer, in part because Google has lost its self-confidence.

Even before the recent introduction of dark mode for Google Search, its SERPs had started to look very different. [We tend to focus on Google in these articles because Google is by far the biggest search engine, and whatever direction Google moves in, the industry follows — except for FLoC, that’s going down like a lead balloon on Jupiter.]

Google’s meteoric success has been due to its all-powerful algorithm. Anything you publish online is scrutinized, categorized, and archived by the all-seeing, all-knowing algorithm. We create quality content to appeal to the algorithm. We trust in its fairness, its wisdom…

…all of us except Google, who have seen behind the curtain and found the great and powerful algorithm, may as well be an old man pulling levers and tugging on ropes.

Content Is President

Google has never been coy about the inadequacies of the algorithm. Backlinks have been one of the most significant ranking factors of the algorithm for years because a backlink is a human confirmation of quality. A backlink validates the algorithm’s hypothesis that content is worth linking to.

One hundred words or so of keyword dense text requires less processing and has fewer outliers, and so is relatively simple for an algorithm to assess. And yet content of this kind performs poorly on Google.

The reason is simple: human beings don’t want thin content. We want rich, high-quality content. Thin content is unlikely to be validated by a human.

The key to ranking well is to create content to which many people want to link. Not only does this drive traffic, but it validates the page for Google’s algorithm.

There Can Be Only One

One of the key motivating factors in the recent changes to search has been the evolution of technology.

Siri, Bixby, and all manner of cyber-butler are queueing up to answer your question with a single, authoritative statement. Suddenly, top-ten on Google is a lot less desirable because it’s only the top answer that is returned.

Google, and other search engines, cannot afford to rely on the all-seeing, all-knowing algorithm because the all-powerful algorithm is just an educated guess. It’s a very good educated guess, but it’s an educated guess nonetheless.

Until now, an educated guess was sufficient because if the top result were incorrect, something in the top ten would work. But when it’s a single returned result, what search engines need is certainty.

The Single Source of Truth

As part of the push towards a single, correct answer, Google introduced knowledge panels. These are panels within search results that present Google’s top answer to any given question.

Go ahead and search for “Black Widow” and you’ll see a knowledge panel at the top of the results hierarchy. Many searchers will never get beyond this.

Knowledge panels are controversial because Google is deferring to a third authority on the subject — in the case of Black Widow, Google is deferring to Marvel Studios. If someone at Marvel decided to redefine Black Widow from action-adventure to romantic comedy, Google would respect that [bizarre] decision and update the knowledge panel accordingly.

Whether we approve of the move towards single results, knowledge panels, and whatever else develops in the next few years, it’s a moot point. It’s happening. Most of us don’t have the pull of Marvel Studios. So the question is, how do we adapt to this future and become the authority within our niche.

Making Use of sameAs

One of the most significant developments in recent years has been structured data. Structured data is essentially metadata that tells search engines how to interpret content.

Using structured data, you can specify whether content refers to a product, a person, an organization, or many other possible categories. Structured data allows a search engine to understand the difference between Tom Ford, the designer, Tom Ford, the corporation, and Tom Ford, the perfume.

Most structured data extends the generic “thing”. And thing contains a valuable property: sameAs.

sameAs is used to provide a reference to other channels for the same “thing”. In the case of an organization, that means your Facebook page, your Twitter profile, your YouTube channel, and anything else you can think of.

Implementing sameAs provides corroboration of your brand presence. In effect, it’s backlinking to yourself and providing the type of third-party validation Google needs to promote you up the rankings.

Be a Brand

Google prefers established brands because people are more likely to trust them, and therefore consider the result that Google returned as high-quality. They will, in turn, come back to Google the next time they need something, and Google’s business model survives another day.

Google’s results are skewed towards brands, so the best strategy is to act like a brand.

Brands tend to be highly localized entities that dominate a small sector. There’s no benefit to spreading out keywords in the hope of catching a lot of traffic. Instead, identify the area that you are an expert in, then focus your content there.

Develop a presence on social media, but don’t sign up for every service available unless you have the time to maintain them properly; a suspended or lapsed account doesn’t corroborate your value.

Big Fish, Flexible Pond

There’s a pop-psychology question that asks whether you would prefer to be a big fish in a small pond or a small fish in a big pond. The direction that search is moving the correct answer is “Big fish, small pond”.

The problem with metaphors is that they carry irrelevant limitations with them. In that question, we assume that there is the choice of two ponds, both a fixed size. There is no reason the pond cannot be flexible and grow with you as you increase in size.

What matters from an SEO point of view is that you dominate your niche. You must become the single source of truth, the number one search result. If you find that you aren’t number one, then instead of competing for that top spot, reduce your niche until you are the number one authority in your niche.

Be the single source of truth that Google defers to, and the all-powerful algorithm can clamber into its balloon and float away.

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Leadership Is About Growth, Not Brilliance

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Does it ever cross your mind that praise can be negative? I guess not. After all, it looks harmless and seems to be quite effective. Conventional wisdom says that if you praise people, they are motivated to do better.
People who have been praised throughout their life by their well-meaning parents, friends, and teachers for their talent and smartness or those who have experienced extreme focus on talent and smartness throughout their childhood learn to value only intelligence. No wonder when these people enter the workforce, they continue to seek approval and demand praise every step of the way.
Every opportunity is a measure of their intelligence — do I look smart, how will I be judged, what if others find my ideas dumb. With a single-minded focus on validating themselves, all their actions are rooted in establishing their worth. Every mistake hurts their reputation and every failure is a reflection of their competence. They care less about learning and more about proving themselves. Their sense of morality sometimes takes a hit as they resort to brutal behaviors — demeaning others by yelling, insulting, controlling, or taking undue credit — all in an attempt to boost their self-esteem.
Carol Dweck, professor of Psychology at Stanford University summarised this unfortunate reality from Morgan McCall’s book High Flyers:

People often like the things that work against their growth. . . . People like to use their strengths . . . to achieve quick, dramatic results, even if . . . they aren’t developing the new skills they will need later on. People like to believe they are as good as everyone says . . . and not take their weaknesses as seriously as they might. People don’t like to hear bad news or get criticism. . . . There is tremendous risk . . . in leaving what one does well to attempt to master something new.

What Do Organizations Do with Such People?

They feed and promote this mindset. They praise people for their brilliant ideas conveying the message “we value talent and smartness.” They shower people with rewards and bonuses for their achievements communicating to everyone else around “all we care about is success.”
What happens when these people take on a leadership role? Their mindset of valuing brilliance above everything else amplifies leading to disastrous results. History is full of leadership fiascos with great promises that turned out to be the biggest disasters. This article from Malcolm Gladwell in The New Yorker is as valid now as it was 18 years ago. Describing the talent mindset at Enron and the consultants at McKinsey who wandered the hallways at the company’s headquarters, he points out “They were there looking for people who had the talent to think outside the box. It never occurred to them that, if everyone had to think outside the box, maybe it was the box that needed fixing.”
He also talks about the impact of an environment that values innate talent and what happens when times get tough and that self-image is threatened “They have difficulty with the consequences. They will not take the remedial course. They will not stand up to investors and the public and admit that they were wrong. They’d sooner lie.”
Really, is praising people for their intelligence and achievements the only way to develop people who will be the leaders of tomorrow? Is there a better way out?
What if we praised people for their hard work, for their ability to persist despite failures and setbacks, for taking initiatives to build new skills, for standing up to their mistakes, for believing in their growth, and implementing the right strategies to overcome their shortcomings. What does this kind of praise tell them?
It tells them the value of effort in building abilities. It teaches them the importance of implementing the right strategies to solve problems. It encourages them to seek help to make progress on their task. It creates a passion for learning that’s not driven by the need to look smart, but with a desire to cultivate skills, to stretch themselves to grow.
When these people take on leadership positions, this mindset guides them to put the well-being of the company and its people before their own needs, to place value on teamwork over individual accomplishment, and to foster growth and development of their people.

As growth-minded leaders, they start with a belief in human potential and development — both their own and other people’s. Instead of using the company as a vehicle for their greatness, they use it as an engine of growth — for themselves, the employees, and the company as a whole.
– Carol Dweck

Unlike leaders who pull their companies down with their focus on brilliance, these leaders lead their companies into greatness and gratitude filled in their own hearts and those of the people around them.
Choose your praise carefully as you will see the tremendous benefits in praising for growth over brilliance.

When Leaders Focus on Brilliance

They live in a world of personal greatness and entitlement, vie for labels, and will do anything to boost their image. Instead of building a long-lasting company, they spend time and money on enhancing their image.
With the constant need for validation, they use people in the company to feed their egos and showcase their superiority. Everything is about pleasing the boss. They surround themselves with people who boost their self-esteem. Agreement earns them admiration and disagreement is an attack on their intelligence. Instead of hearing people out, they punish dissent and shut people down.
They pounce at the less talented for their lack of intelligence and find those who are more talented than they are as threatening. They mistreat employees, yell, insult, control and abuse them into their way of doing things. They feel better about themselves by making other people feel worse. Employees worry about being judged all the time. When people are ridiculed for mistakes, they soon learn to keep their heads down, stop putting their critical thinking skills to use, and give in to groupthink.
Their belief in their superiority blinds them to see reality. They turn a blind eye to complaints, ignore warning signs, and fire people who tell them what they don’t want to hear. Their decision-making criteria are based on what would make them look good as opposed to what’s good for the company long term.

What happens when a leader refuses to confront the brutal facts? “The minute a leader allows himself to become the primary reality people worry about, rather than reality being the primary reality, you have a recipe for mediocrity, or worse. This is one of the key reasons why less charismatic leaders often produce better long-term results than their more charismatic counterparts.
– Jim Collins

Since success and failure are a part of their identity — success means they are smart and failure means they are not — they find excuses and blame others for failures instead of taking personal responsibility. Instead of investing in the future growth of their company, they play safe with fear of failure, become less responsive to challenges from competition, go with what’s tried and tested, and refuse to take risks. Why take up the challenge that can hurt their reputation? On the other extreme, they may not shy away from crossing ethical boundaries to beat the competition at all costs. Success is what they are after and it doesn’t matter how they get it.
With more focus on talent and less on potential, they do not invest in mentoring and coaching employees. Instead of putting practices in place to develop employees and help them collaborate together, they make them compete against each other.
Carol Dweck sums up their brilliant mindset “My genius not only defines and validates me. It defines and validates the company. It is what creates value. My genius is profit. Wow!”

When Leaders Focus on Growth

They operate with a learning mode. They don’t claim to be genius but promise to invest in development, their own development, and the development of their people. The drive and enthusiasm to grow their companies make them adopt long-term strategies over short-term tactics. They aren’t in the game to boost their ego or establish their self-esteem. It’s the pure joy of shaping the future of their company that excites and motivates them. More than prestige, they are in it for the challenge.
They understand that the path to success goes through failure. Why lose the opportunity that can drive their future growth? So instead of hiding behind their failures, they face them head-on. Failures don’t define their competence, they are glaring moments of self-reflection. They are opportunities to build skills, explore possibilities, experiment, and invest in the promise of a better future.
They lead with vulnerability. They accept mistakes to shift the focus in the organization from hiding mistakes to finding solutions. When they don’t know something, instead of pretending to hide their ignorance, they say “I don’t know”. These three powerful words show humility and self-confidence. To make decisions, they invite others to share their opinion which promotes the culture of constructive criticism. Since they do not connect their identity to their opinion, more value is placed on seeking the right answers which require open disagreements and championing flexibility of opinion over their sense of righteousness.
Difficult situations make them uncomfortable, no doubt. Instead of letting their discomfort get in the way of meaningful conversations, they embrace it. They choose to look past their discomfort in the value that these discussions provide — saving a lot of time that can be wasted due to stress and anxiety that comes from misalignment of expectations and lack of clarity of purpose.
They are tough but compassionate. They do not shy away from giving critical feedback while also challenging the people in their organization to step outside their comfort zone. They empower people to make decisions with the right channels of feedback to assist in better decision-making in the organization.
Leaders with the growth mindset operate with what Lou Gerstner, who turned IBM’s fortunes around by saving it from near bankruptcy said “Hierarchy means very little to me. Let’s put together in meetings the people who can help solve a problem, regardless of position.” Not blinded by reality, they focus on finding solutions that will push their company forward. This requires keeping an open eye to change in market trends, identifying and investing in future growth areas, and taking calculated risks.
With a focus on potential and growth, they invest in identifying and building future skills of the organization — skills that will be useful during difficult circumstances giving them an advantage over the competition. They foster productivity through coaching and mentoring, place value on teamwork by encouraging collaboration and defining shared measures of success.
Warren Bennis, a scholar, author, and widely regarded as a pioneer of the contemporary field of Leadership studies, writes in Organizing Genius:

Leaders are people who believe so passionately that they can seduce other people into sharing their dream.

His most admirable view on leadership says:

Good leaders make people feel that they’re at the very heart of things, not at the periphery. Everyone feels that he or she makes a difference to the success of the organisation. When that happens people feel centred and that gives their work meaning.

What kind of leaders think like this — those focused on brilliance or the ones driven by growth?
Previously published here.

Source de l’article sur DZONE

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Automobile : SAP ME assure le pilotage et la traçabilité du site Hitachi Astemo d’Angers

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+2 points, c’est le gain en productivité attendu suite au déploiement de SAP ME sur une ligne de production du site Hitachi Astemo d’Angers. Autres bénéfices : une meilleure traçabilité, un contrôle qualité plus poussé et une visibilité accrue sur la production.

Hitachi Astemo est l’un des principaux équipementiers automobiles mondiaux. Son usine d’Angers, spécialisée dans les systèmes de freinage, a lancé un ambitieux projet de système d’information (SI) global, aujourd’hui passé en phase pilote. « Nous voulions nous doter d’un système de pilotage de la performance permettant d’assurer une traçabilité avancée, afin de répondre au cahier des charges des constructeurs automobiles premiums » précise Guillaume Neveu, Digital Manufacturing, MES – Un « core » model global, déployable sur l’ensemble des usines de la Business Unit. »

Les objectifs du projet étaient multiples : proposer une solution commune à tous les sites de production, permettant d’harmoniser les SI et tout en réduisant les coûts ; booster la productivité en accélérant les cycles de décision et les lignes de production ; améliorer la qualité des produits, leur traçabilité et le processus de contrôle ; avoir une meilleure visibilité sur la production des usines ; et, enfin, disposer d’un socle capable d’assurer la mise en œuvre d’une stratégie d’industrie 4.0.

Un MES comme pièce centrale du SI

« Il nous est rapidement apparu que le SI devait se concentrer sur un outil de pilotage de la production, ou MES (Manufacturing Execution System) » explique Guillaume Neveu. SAP Manufacturing Execution (SAP ME)  a été choisi pour assurer la collecte des données et le pilotage de la production. Avec l’appui de SAP MII (Manufacturing Intelligence Integration) pour l’intégration avec l’ERP et les fonctionnalités avancées de management visuel.

Suite à une première tentative non aboutie, le projet a été redémarré en juillet 2020. « Après avoir mené l’audit de la solution existante, nous avons demandé à Wynsys de reprendre le projet et de construire une nouvelle offre. » précise Guillaume Neveu. Les attentes et fonctionnalités ayant bien été identifiées en amont, quatre mois ont été suffisants pour mettre en place la solution. Il faudra attendre toutefois fin mars 2021 pour que SAP ME soit déployé sur un premier site, celui d’Angers.

« Nous avons pris le temps de valider la solution de façon très poussée, afin de nous assurer que tout se passerait bien, explique Cedric Mauresa, Business Relationship Manager au sein de la SI. Aujourd’hui, SAP ME tourne parfaitement sur une des lignes de production de notre site d’Angers. Les simulations réalisées avec Wynsys nous montrent que la solution pourra prendre en charge l’ensemble des dix lignes de production de l’usine, dès que nous aurons la validation de la Direction de l’usine. »

De multiples bénéfices

Guillaume Neveu nous détaille ci-dessous les objectifs atteints et les points restant à développer :

  1. Traçabilité : « L’outil de traçabilité de SAP ME répond à nos attentes. Près de 100 paramètres sont récupérés par frein, sachant qu’un frein est produit en moins de 10 secondes et qu’une trentaine de machines envoient des données simultanément. Le système arrive à collecter et traiter l’ensemble de ces informations. »
  2. Performance : « les retours des chefs d’équipes sont très positifs : les remontées en temps réel sur l’état de la ligne de production permettent de réagir rapidement en cas de problème ou d’imprévu. Et des rapports sont automatiquement générés chaque matin. »
  3. Contrôle : « Nous traçons ce qui sort des lignes, ainsi que ce qui a été fait ou refait. Il nous faudra toutefois aller plus loin dans le domaine du contrôle qualité, avec une analyse plus poussée de la production. »
  4. Socle IT : « Notre solution « core » est définie. Mais il nous faudra affiner la partie budgétaire, afin de proposer une offre meilleure marché pour les petits sites. Nous pourrions ainsi imaginer une plaque de déploiement commune à plusieurs usines, afin de mutualiser les coûts. »

Les superviseurs sont aujourd’hui en demande de ce type de solution. Ils gagnent en effet près d’une heure trente chaque matin grâce à la mise à disposition automatique de rapports détaillés, prêts à être analysés. Quant à l’OEE (Overall Equipment Effectiveness), il devrait croître : « Nous nous attendons à +2 points d’OEE, en plus des gains de productivité déjà programmés. » Mieux mesuré, l’OEE devient par ailleurs un indicateur plus fiable de la performance réelle des différents sites de production. Un argument clé pour améliorer la visibilité et la transparence des opérations.

 

En savoir plus

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How I Visualize My Spreadsheet Formula Dependencies in a Chart

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Overview

The formula is the heart of an Excel file. And of course, we all want to do correct calculations and deliver accurate results. When there is something wrong, we want to trace back to those referenced cells to find the root cause. Excel natively has a built-in convenient formula dependent/precedent trace feature, it highlights the dependent/precedent cells and displays arrows to indicate the relationships. This helps users to trace back and find any error formulas easily.

Now, when bringing the spreadsheet online, we can do more. We can display the relationships in a custom way that is most useful according to the application context, or bring them to a different service or application for doing the validation programmatically.

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Qu’est-ce que le data management ?

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Les données jouent un rôle clé dans le fonctionnement des entreprises. Il est donc essentiel de leur donner du sens et de déterminer leur pertinence parmi la multitude d’informations générées par les systèmes et technologies qui soutiennent nos économies mondiales hautement connectées. Les données sont omniprésentes, mais inutiles en tant que telles. Pour exploiter toutes les formes de données et les utiliser de manière pratique et efficace dans les chaînes logistiques, les réseaux d’employés, les écosystèmes de clients et de partenaires, etc., les entreprises doivent mettre en œuvre une stratégie, une gouvernance et un modèle de data management performants.

Qu’est-ce que le data management (ou gestion des données) ? Le data management consiste à collecter, organiser et accéder aux données en vue d’améliorer la productivité, l’efficacité et la prise de décision. Compte tenu de l’importance accrue des données, il est essentiel que toute entreprise, indépendamment de sa taille et de son secteur d’activité, mette en place un système moderne et une stratégie efficace de data management.

Petite infographie qui illustre les principaux éléments du data management

Le processus de data management comprend un large éventail de tâches et de procédures. Par exemple :

  • Collecte, traitement, validation et stockage des données
  • Intégration de différents types de données émanant de sources disparates, notamment des données structurées et non structurées
  • Haute disponibilité des données et restauration après sinistre
  • Gestion de l’utilisation des données et de l’accès aux données par les collaborateurs et les applications
  • Protection et sécurisation des données en garantissant leur confidentialité

Pourquoi le data management est-il important ?

Les applications, solutions analytiques et algorithmes utilisés dans une entreprise (c’est-à-dire les règles et les processus associés au moyen desquels les ordinateurs résolvent les problèmes et exécutent les tâches) reposent sur un accès transparent aux données. Fondamentalement, un système de data management permet de garantir la sécurité, la disponibilité et l’exactitude des données. Mais ses avantages ne s’arrêtent pas là.

Transformer le Big Data en actif à forte valeur ajoutée

Les données trop volumineuses peuvent être inutiles, voire nuisibles, si elles ne sont pas gérées de manière appropriée. Toutefois, avec les outils adéquats, les entreprises peuvent exploiter le Big Data pour enrichir plus que jamais les renseignements dont elles disposent et améliorer leurs capacités prévisionnelles. Le Big Data peut les aider à mieux comprendre les attentes de leurs clients et à leur offrir une expérience exceptionnelle. L’analyse et l’interprétation du Big Data permet également de mettre en place de nouveaux modèles de gestion axés sur les données, tels que les offres de services basées sur l’Internet des Objets (IoT) en temps réel et les données de capteurs.

163 zettaoctets de données en 2025 (IDC)

80 % des données mondiales seront non structurées en 2025 (IDC)

Les Big Data sont des ensembles de données extrêmement volumineux, souvent caractérisés par les cinq V : le volume de données collectées, la variété des types de données, la vitesse à laquelle les données sont générées, la véracité des données et leur valeur.

Il est bien connu que les entreprises pilotées par les données disposent d’un avantage concurrentiel majeur. En utilisant des outils avancés, les entreprises peuvent gérer des volumes de données plus importants provenant de sources plus diversifiées que jamais. Elles peuvent aussi exploiter des données très variées, structurées et non structurées ou en temps réel, notamment les données des dispositifs IoT, les fichiers audio et vidéo, les données du parcours de navigation sur Internet et les commentaires sur les réseaux sociaux, ce qui leur offre davantage de possibilités de monétiser les données et de les utiliser comme véritable actif.

Créer une infrastructure de données qui favorise la transformation numérique

On dit souvent que les données sont le moteur de la transformation numérique. L’intelligence artificielle (IA), le machine learning, l’Industrie 4.0, les analyses avancées, l’Internet des Objets et l’automatisation intelligente requièrent d’énormes volumes de données ponctuelles, exactes et sécurisées.

L’importance des données et des technologies axées sur les données n’a fait que se renforcer depuis l’apparition de la COVID-19. De nombreuses entreprises ressentent le besoin urgent d’exploiter leurs données de manière plus efficace pour prévoir les événements à venir, réagir rapidement et intégrer la résilience dans leurs plans et modèles de gestion.

Le machine learning, par exemple, requiert des ensembles de données extrêmement volumineux et diversifiés pour « apprendre », identifier des modèles complexes, résoudre les problèmes et assurer la mise à jour et l’exécution efficace des modèles et algorithmes. Les analyses avancées (qui exploitent souvent l’apprentissage automatique) requièrent également de gros volumes de données de haute qualité pour pouvoir générer des informations pertinentes et exploitables qui puissent être utilisées en toute confiance. Quant à l’IoT et l’IoT industriel, ils s’exécutent sur un flux constant de données de machines et capteurs à 1,6 millions de kilomètres par minute.

Les données sont le dénominateur commun de tout projet de transformation numérique. Pour transformer leurs processus, tirer parti des nouvelles technologies et devenir intelligentes, les entreprises doivent disposer d’une infrastructure de données solide. En résumé, d’un système de data management moderne.

« La survie de toute entreprise dépendra d’une architecture agile centrée sur les données, capable de s’adapter au rythme constant du changement. »

Donald Feinberg, vice-président de Gartner

Garantir la conformité aux lois en matière de confidentialité des données

Une gestion appropriée des données est également essentielle pour garantir la conformité aux lois nationales et internationales en matière de confidentialité des données, telles que le Règlement général sur la protection des données (RGPD) et la loi californienne sur la protection de la vie privée des consommateurs (California Consumer Privacy Act ou « CCPA ») aux États-Unis, et répondre aux exigences de confidentialité et de sécurité spécifiques du secteur. En outre, il est essentiel de mettre en place des politiques et procédures solides en matière de data management pour satisfaire aux exigences d’audit.

Systèmes et composants du data management

Les systèmes de data management reposent sur des plates-formes et intègrent une combinaison de composants et processus qui vous aident à tirer profit de vos données. Il peut s’agir de systèmes de gestion de base de données, d’entrepôts de données, de lacs de données, d’outils d’intégration de données, d’outils analytiques, etc.

Systèmes de gestion de base de données (SGBD)

Il existe différents types de systèmes de gestion de base de données. Les systèmes les plus courants sont les systèmes de gestion de base de données relationnelle (SGBDR), les systèmes de gestion de base de données orientée objet (SGBDOO), les bases de données in-memory et les bases de données en colonnes.

Petite infographie des différents types de systèmes de gestion de base de données

  • Système de Gestion de Base de Données Relationnelle (SGBDR) :il s’agit d’un système qui contient des définitions de données permettant aux programmes et aux systèmes d’extraction de référencer les éléments de données par nom, plutôt que de décrire à chaque fois la structure et l’emplacement des données. En fonction du modèle relationnel, le système SGBDR gère également les relations entre les éléments de données qui améliorent l’accès et empêchent les doublons. Par exemple, la définition et les caractéristiques de base d’un élément sont stockées une seule fois et liées aux lignes de détail des commandes clients et aux tables de détermination du prix.
  • Système de Gestion de Base de Données Orientée Objet (SGBDOO) :il s’agit d’une approche différente de la définition et du stockage de données, développée et utilisée par les développeurs de systèmes de programmation orientée objet (SPOO). Les données sont stockées en tant qu’objets, entités autonomes et auto-décrites, plutôt que dans des tables à l’image du système SGBDR.
  • Base de données in-memory :une base de données in-memory (BDIM) stocke les données dans la mémoire principale (RAM) d’un ordinateur, plutôt que sur un lecteur de disque. L’extraction des données étant beaucoup plus rapide qu’à partir d’un système basé sur disque, les bases de données in-memory sont couramment utilisées par les applications qui exigent des temps de réponse rapides. Par exemple, les données qu’il fallait auparavant compiler dans un rapport sont désormais accessibles et peuvent être analysées en quelques minutes, voire quelques secondes.
  • Base de données en colonnes : une base de données en colonnes stocke des groupes de données liées (une « colonne » d’informations) pour y accéder plus rapidement. Cette base de données est utilisée dans les applications de gestion in-memory modernes et dans de nombreuses applications d’entrepôt de données autonomes dans lesquelles la vitesse d’extraction (d’un éventail de données limité) est importante.

Entrepôts et lacs de données

  • Entrepôt de données :un entrepôt de données est un référentiel central de données cumulées à partir de différentes sources à des fins de reporting et d’analyse.
  • Lac de données :un lac de données est un vaste pool de données stockées dans leur format brut ou naturel. Les lacs de données sont généralement utilisés pour stocker le Big Data, y compris les données structurées, non structurées et semi-structurées.

Gestion des données de base (MDM)

La gestion des données de base est une discipline qui consiste à créer une référence de base fiable (référence unique) de toutes les données de gestion importantes, telles que les données produit, les données client, les données d’actifs, les données financières, etc. Elle garantit que l’entreprise n’utilise pas plusieurs versions potentiellement incohérentes des données dans ses différentes activités, y compris dans les processus, les opérations, l’analyse et le reporting. La consolidation des données, la gouvernance des données et la gestion de la qualité des données constituent les trois piliers clés d’une gestion des données de base efficace.

« Une discipline basée sur la technologie dans laquelle l’entreprise et l’organisation informatique collaborent pour garantir l’uniformité, la précision, l’administration, la cohérence sémantique et la responsabilité des ressources de données de base partagées officielles de l’entreprise. »

Définition de la gestion des données de base par Gartner

Gestion du Big Data

De nouveaux types de bases de données et d’outils ont été développés pour gérer le Big Data : d’énormes volumes de données structurées, non structurées et semi-structurées inondent les entreprises aujourd’hui. Outre les infrastructures basées sur le Cloud et les techniques de traitement hautement efficaces mises en place pour gérer le volume et la vitesse, de nouvelles approches ont vu le jour pour interpréter et gérer la variété de données. Pour que les outils de data management puissent comprendre et utiliser différents types de données non structurées, par exemple, de nouveaux processus de prétraitement permettent d’identifier et de classer les éléments de données en vue de faciliter leur stockage et leur extraction.

Intégration des données

L’intégration des données consiste à intégrer, transformer, combiner et mettre à disposition les données à l’endroit et au moment où les utilisateurs en ont besoin. Cette intégration s’effectue dans l’entreprise et au-delà, chez les partenaires et dans les cas d’utilisation et les sources de données tierces, pour répondre aux besoins de consommation de données de toutes les applications et de tous les processus de gestion. Les techniques utilisées incluent le déplacement des données en masse/par lots, l’extraction, la transformation, le chargement (ETL), la capture des données de modification, la réplication des données, la virtualisation des données, l’intégration des données de streaming, l’orchestration des données, etc.

Gouvernance, sécurité et conformité des données

La gouvernance des données est un ensemble de règles et de responsabilités visant à garantir la disponibilité, la qualité, la conformité et la sécurité des données dans toute l’organisation. Elle définit l’infrastructure et désigne les collaborateurs (ou postes) au sein d’une organisation dotés du pouvoir et de la responsabilité nécessaires pour assurer le traitement et la sauvegarde de types de données spécifiques. La gouvernance des données est un aspect clé de la conformité. Alors que les mécanismes de stockage, de traitement et de sécurité sont gérés par les systèmes, la gouvernance des collaborateurs permet de s’assurer que les données sont exactes, correctement gérées et protégées avant d’être entrées dans les systèmes, lorsqu’elles sont utilisées, puis lorsqu’elles sont extraites des systèmes à d’autres fins d’utilisation et de stockage. La gouvernance détermine comment les responsables utilisent les processus et les technologies pour gérer et protéger les données.

La sécurité des données est bien évidemment une préoccupation majeure dans notre monde actuel constamment menacé par les pirates informatiques, les virus, les cyberattaques et les violations de données. Bien que la sécurité soit intégrée dans les systèmes et les applications, la gouvernance des données garantit que ces systèmes sont correctement configurés et administrés pour protéger les données, et que les procédures et les responsabilités sont appliquées pour assurer leur protection en dehors des systèmes et de la base de données.

Business Intelligence et analyses

La plupart des systèmes de data management, sinon tous, incluent des outils de reporting et d’extraction des données de base, et beaucoup d’entre eux intègrent ou sont fournis avec de puissantes applications d’extraction, d’analyses et de reporting. Les applications d’analyses et de reporting sont également disponibles auprès de développeurs tiers et sont presque toujours incluses dans le groupe d’applications en tant que fonctionnalité standard ou en tant que module complémentaire facultatif pour des fonctionnalités plus avancées.

La puissance des systèmes de data management actuels réside, dans une large mesure, dans les outils d’extraction ad hoc qui permettent aux utilisateurs disposant d’un minimum de formation de créer leurs propres extractions de données à l’écran et d’imprimer des rapports en bénéficiant d’une grande flexibilité dans la mise en forme, les calculs, les tris et les résumés. En outre, les professionnels peuvent utiliser ces outils ou des jeux d’outils d’analyses plus avancés pour aller encore plus loin en termes de calculs, comparaisons, mathématiques abstraites et mises en forme. Les nouvelles applications analytiques permettent de relier les bases de données traditionnelles, les entrepôts de données et les lacs de données pour intégrer le Big Data aux données des applications de gestion en vue d’améliorer les prévisions, les analyses et la planification.

Qu’est-ce qu’une stratégie de gestion des données d’entreprise et quelle est son utilité ?

De nombreuses entreprises se sont montrées passives dans leur approche de stratégie de data management en acceptant ce que leur fournisseur d’applications de gestion avait intégré dans leurs systèmes. Mais cela ne suffit plus. Avec l’explosion actuelle des données et leur importance accrue dans le fonctionnement de toute entreprise, il devient indispensable d’adopter une approche plus proactive et plus globale du data management. D’un point de vue pratique, cela implique de définir une stratégie des données visant à :

  • identifier les types de données spécifiques utiles à votre entreprise ;
  • attribuer des responsabilités pour chaque type de données ; et
  • définir des procédures régissant l’acquisition, la collecte et la gestion de ces données.

La mise en œuvre d’une infrastructure et d’une stratégie de gestion des données d’entreprise offre notamment l’avantage de fédérer l’entreprise, en coordonnant toutes les activités et décisions à l’appui de ses objectifs, à savoir offrir des produits et des services de qualité de manière efficace. Une stratégie globale de data management et une intégration transparente des données permettent de décloisonner les informations. Elles aident chaque service, responsable et employé à mieux comprendre sa contribution individuelle à la réussite de l’entreprise, et à adopter des décisions et des actions alignées sur ces objectifs.

Évolution du data management

La gestion efficace des données joue un rôle clé dans la réussite des entreprises depuis plus de 50 ans : elle permet d’améliorer la précision du reporting, de repérer les tendances et de prendre de meilleures décisions pour favoriser la transformation numérique et exploiter les nouvelles technologies et les nouveaux modèles de gestion. Les données représentent aujourd’hui une nouvelle forme de capital et les organisations visionnaires sont toujours à l’affût de nouveaux moyens de les exploiter à leur avantage. Ces dernières tendances en matière de data management méritent d’être surveillées et peuvent être pertinentes pour votre entreprise et votre secteur d’activité :

  • Structure de données : la plupart des entreprises disposent aujourd’hui de différents types de données déployées sur site et dans le Cloud, et utilisent plusieurs systèmes de gestion de bases de données, outils et technologies de traitement. Une structure de données, qui est une combinaison personnalisée d’architecture et de technologie, utilise une intégration et une orchestration dynamiques des données pour permettre un accès et un partage transparents des données dans un environnement distribué.
  • Data management dans le Cloud :de nombreuses entreprises se sont mises à migrer tout ou partie de leur plateforme de gestion des données dans le Cloud. Le data management dans le Cloud offre tous les avantages du Cloud, notamment l’évolutivité, la sécurité avancée des données, l’amélioration de l’accès aux données, les sauvegardes automatisées et la restauration après sinistre, les économies de coûts, etc. Les solutions de base de données Cloud et base de données en tant que service (DBaaS), les entrepôts de données Cloud et les lacs de données Cloud montent en puissance.
  • Data management augmenté :c’est l’une des dernières tendances. Identifiée par Gartner comme une technologie au potentiel perturbateur d’ici 2022, la gestion des données augmentée exploite l’IA et l’apprentissage automatique pour donner aux processus de gestion la capacité de s’autoconfigurer et s’autorégler. Le data management augmenté automatise tout, de la qualité des données et de la gestion des données de base jusqu’à l’intégration des données, ce qui permet au personnel technique qualifié de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.

« D’ici 2022, les tâches manuelles de data management seront réduites de 45 % grâce à l’apprentissage automatique et à la gestion automatisée des niveaux de service. »

– Gartner

  • Analyse augmentée : l’analyse augmentée, une autre tendance technologique de pointe identifiée par Gartner, est en train d’émerger. L’analyse augmentée exploite l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique et le traitement du langage naturel (TLN) pour rechercher automatiquement les informations les plus importantes, mais aussi pour démocratiser l’accès aux analyses avancées afin que tous les collaborateurs, et pas uniquement les experts en Big Data, puissent interroger leurs données et obtenir des réponses d’une manière naturelle et conversationnelle.

Découvrez d’autres termes et tendances en matière de data management.

Synthèse

L’information est dérivée des données et si elle synonyme de pouvoir, cela signifie que la gestion et l’exploitation efficaces de vos données pourraient représenter une formidable opportunité de croissance pour votre entreprise. Les responsabilités en matière de data management et le rôle des analystes de bases de données (DBA) évoluent vers un modèle d’agent du changement, qui favorise l’adoption du Cloud, exploite les nouvelles tendances et technologies et apporte une valeur stratégique à l’entreprise.

Pictogramme qui représente un entrepôt de données

Solutions de data management et de bases de données

Découvrez comment SAP peut vous aider à gérer, administrer et intégrer vos données d’entreprise pour disposer d’analyses fiables et prendre des décisions avisées.

En savoir plus

Publié en anglais sur insights.sap.com

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Source de l’article sur sap.com

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Top New CMS Plugins, November 2020

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Since there are so many CMS plugins out there, it can be overwhelming to choose the best ones for your website. We’ve done the research for you; this list contains the top new CMS plugins for November 2020. You’ll find useful plugins for WordPress, Craft, Shopify, and Joomla.

Let’s get started…

WordPress

404 Page Editor

404 Page Editor is a simple WordPress plugin that helps you add custom text to the default 404 page on your website. The plugin comes with seasonal and industry-related 404 templates. One useful feature of the plugin is that it backups your current 404 page before changing it. So you can restore the backup page anytime you choose. The plugin duplicates your current 404.php page to wp-content/uploads/404-page-editor/ so you can easily find it. You can also change the text on the plugin to fit your local dialect. 

UnusedCSS Power-Up

Most WordPress themes and plugins load their CSS in the wrong areas of your website. This can slow down your site. A slow website will reduce user experience and lead to increased bounce rates.

UnusedCSS will help reduce the size of your website’s CSS files by up to 95%. The best part is that the plugin works automatically. It will remove any unused CSS when visitors view any page on your website. UnusedCSS will automatically reduce your website’s load times by reducing your CSS files and page size. The plugin also optimizes the performance of other WordPress plugins and extensions. UnusedCSS also works with WooCommerce themes and plugins.

Simple Redirects

Simple Redirects is a WordPress plugin that helps you to automatically redirect requests to another page on your site or any other place on the web. The plugin allows you to easily redirect users from your old web pages to new pages using 301 or 302 redirects. You don’t have to worry about losing backlinks or page rank. Any incoming links to the old web page will be automatically passed along to the new page. The page rank on the old page is also transferred to the new page. The plugin is useful when migrating a WordPress site when don’t want to retain the URL structure. 

HTML Validation

HTML Validation plugin helps you identify any HTML validation errors on your website. The plugin works automatically in the background of your website and will send you regular reports. There is a progress bar on the report screen to show you the progress of the scan. The plugin uses WordPress Cron to scan the content of your website. There is also an option for the plugin to automatically fix any HTML validation issues on your website. You can also choose to fix the issues manually. 

Just Highlight

Just Highlight is a simple WordPress plugin that helps you highlight text in your posts or pages. You can use this plugin to highlight any portion of the page you want to draw the reader’s attention to. You can highlight the background of the page and also add animation to the highlighted text. In the WordPress admin area, you can change the speed and color of the animation. The plugin is compatible with Gutenberg, and the WordPress classic editor. 

DeviantArt Embed

DeviantArt Embed is a simple plugin that helps you embed any work from Deviant Art into a post. The plugin provides a block for the WordPress block editor so you can easily embed the image. It uses a DeviantArt oEmbed API to pull the images and their descriptions, and creates an embedded image. 

Static Optimizer

Static Optimizer is a static file optimization plugin that serves and optimizes static files on your website. The plugin will help you increase your website speed by automatically compressing your static files. It is easy to set up, you just need an API key to get started. Other useful features that the plugin offers include automatic JS and CSS minification, automatic image optimization, and processing of responsive images. You don’t have to worry about losing your files if their server is down. The plugin automatically backs up your files and will load your original files when their servers are down (either because of an upgrade, maintenance, or outage).  By default, only images are compressed when you activate the plugin; you can also choose to optimize fonts, CSS, and JS files. 

RankBear

RankBear is a keyword rank tracker plugin that helps you analyze your SEO efforts. With RankBear, you can track the keywords for each of the posts and pages on your site. While the plugin has a paid plan, you can track up to five keywords for free. On the free plan, you will receive weekly reports on each keyword you are tracking. You can search for the rank and volume of a keyword in every location supported by the Google search engine. RankBear is a lightweight software-as-a-service plugin hosted by Amazon Cloud Services. The plugin also offers the option to download the keyword reports to CSV. 

Table of Contents Block

Table of Contents Block is a plugin that allows you to easily create a Table of Contents for your WordPress posts. The plugin is lightweight and will automatically add a Table of Content in your website’s posts and pages. You can select the heading tags you want to add to the Table of Content. It also has a dedicated support team to assist you. The plugin works fine with all standard WordPress themes. 

Markease For WooCommerce

Markeaze is an all-in-one communication plugin that allows you to add live chat to your online stores. The plugin will help you improve your customer service by decreasing your response times. With the plugin, you can collect your visitor’s contact information via a widget. This feature is useful in building a subscriber database. You can also use the plugin to track customer behavior on your site, inform customers about new products, help customers with active orders, and collect customer feedback. You can also use the auto-reply function to answer commonly asked questions. 

Craft CMS

Image Toolbox

Image Toolbox is a Craft CMS plugin that offers image-related tools for your templates. The plugin will automatically create a WebP variant of the images you upload. It also has a fallback for browsers that do not support WebP images. Other useful features the plugin offers include automatic creation of placeholder images and generation of responsive images with multiple variants. The plugin also supports Imager-X (or old Imager). 

Element Panel

Element Panel plugin allows you to add elements and an eager-loading panel to the debug toolbar. This feature will help you benchmark your templates in Craft CMS. For elements, the panel has a dashboard that shows how many elements are populated. It also shows how many elements are duplicates. The plugin also shows you how many eager-loading elements are detected. Duplicate elements are grouped by field name. 

Shopify 

VStore Shoppable Videos

VStore Shoppable Videos is a Shopify plugin that allows your customers to shop directly from your videos. The plugin allows you to embed your products into any video. Since videos have a high engagement rate, this plugin will significantly improve your store’s conversion rates. 

ProofMotion Video Testimonials

ProofMotion Video Testimonials plugin helps you to easily collect video testimonials. The plugin sends an automated email or SMS requests to customers asking for their satisfaction feedback after making a purchase. The responses are analyzed to determine whether the customer had a negative or positive experience. Customers that offer negative feedback are sent to customer care to help them with the problem they encountered. Happy customers are prompted to make video testimonials of their positive shopping experience. ProofMotion guides the customer through the interview so they can give the best testimonial. They also offer an on-site widget so you can easily share your testimonials. 

Real ID

Real ID is a Shopify plugin that allows you to verify customers’ real identity using a photo ID and facial biometrics. The plugin is perfect for orders that have an age restriction, verifying flagged fraud goods, and selling expensive goods. Real ID will help you identify whether a government-issued-ID is fake during fulfilment. All the customer needs to do is take a selfie on their phone. This way, even if a customer has access to a stolen physical ID, they won’t still be able to make any purchase. The plugin can verify documents such as passports, visas, national IDs, driver licenses, and more. Real ID will help you handle GDPR compliance. The plugin is available in hundreds of countries around the world. 

Joomla

Accessibility

Accessibility is a Joomla plugin that allows your website visitors to easily access your website content. The plugin will remove any barrier between the visitor and your Joomla site. There is no coding required and you can customize the plugin directly from the module manager. The plugin has a useful feature called Dyslexic Readability; this feature allows your visitors to set the entire document font to a dyslexic-friendly font. Visitors can also grayscale the page, resize the fonts, and resize the word space. From the backend module, you can add any custom CSS and JS. The plugin is also available in 12 different languages. 

Reading Time

Reading Time is a simple plugin that will help you easily show the reading time of your Joomla articles. The plugin is easy to set up and does not require any coding. You can customize every parameter, including the text, in minutes. You can also choose to exclude categories, articles, and menu items. Reading Time also allows you to easily add custom CSS code from the plugin parameters. 

 

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Source de l’article sur Webdesignerdepot

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