Rio Tinto a réalisé la première livraison par train autonome de minerai de fer. L’entreprise travaille à l’achèvement de son projet AutoHaul d’ici la fin de l’année. L’entreprise exploite en outre déjà 100 camions autonomes.
Source de l’article sur ZDNet

Dans une étude menée par IBM en collaboration avec l’institut Ponemon, les chercheurs tentent d’évaluer le coût moyen des attaques informatique sur l’année passée. En moyenne, celui-ci s’élève à 3,87 millions de dollars, bien que certaines attaques puissent coûter bien plus cher.
Source de l’article sur ZDNet

Pour soutenir l’augmentation continue du trafic aérien, avec des mouvements d’aéronefs et de passagers chaque jour plus nombreux, le secteur du transport aérien se numérise. En conséquence, et à l’instar de l’ensemble des activités technologiques, ce secteur est exposé aux risques numériques.

Source : Une coopération renforcée entre l’ANSSI et la Direction de la sécurité de l’aviation civile (DSAC)

Teams, Whiteboard, Workplace Analytics… Plusieurs composantes de l’univers Office 365 évoluent sous l’angle du collaboratif.
Source de l’article sur ITEXPRESSO

Les petites et moyennes entreprises (PME) sont devenues une cible facile, lucrative et croissante pour les cyberattaquants…. L’article COMMENT SÉCURISER LES PETITES ET MOYENNES ENTREPRISES (PME) ? est apparu en premier sur Data Security Breach .

Source : Comment SéCuriser Les Petites Et Moyennes Entreprises (Pme) ?

When I teach any sort of product/project/portfolio management, I ask, "Who believes multitasking works?" Always, at least several managers raise their hands. They believe multitasking works because they multitask all the time. Why? Because the managers have short work-time and long decision-wait time.

If you are a manager, your time for any given decision probably looks like this:

Source de l’article sur DZone (Agile)

Ankaa pmo engineering

Les service de stockage en ligne de type Cloud se sont développés depuis quelques années et de plus en plus d’instances l’adoptent. En marge du gouvernement qui souhaite disposer de sa propre solution souveraine pour l’administration, le système bancaire s’est largement inscrit dans cette technologie, au point de soulever l’inquiétude des régulateurs.

Source : Cloud : la dépendance du système bancaire européen inquiète les régulateurs

The US Clarifying Lawful Overseas Use of Data (CLOUD) Act was quietly enacted into law on March 23, 2018. I say quietly due to the controversial nature of how it was passed — snuck into the back of a 2,300-page Federal spending bill on the eve of Congress’ vote. While debate rages on about both the way the bill was passed, and about the wide latitude the Act gives to the President and the State Department, the fact remains that it has been signed into law, and organizations need to start planning how to respond. For many, both in the US and abroad, that planning has drawn increased interest in Cloud Access Security Brokers (CASBs), and specifically, in cloud encryption.

The CLOUD Act is meant to expedite law enforcement access to online/cloud data, specifically when that data is stored abroad. CLOUD is an update to the Electronic Communications Privacy Act (ECPA), which was passed in 1986, long before cloud was even a twinkle in any entrepreneur’s eyes. Under ECPA, the only way for the US and a foreign government to exchange such data was under a Mutual Legal-Assistance Treaty (MLAT), which must be passed by a 2/3 vote of the Senate.

Source de l’article sur DZONE

The US Justice Department has announced criminal indictments against 12 Russian intelligence officers tied to the hack of the Democratic National Committee (DNC) during the 2016 US presidential election campaign. The charges were drawn up as part of the investigation of Russian interference in the 2016 US presidential election by Robert Mueller, the Special Counsel, and former FBI director.


Source de l’article sur The Hacker News

The idea of model fusions is pretty simple. You combine the predictions of a bunch of separate classifiers into a single, uber-classifier prediction, in theory, better than the predictions of its individual constituents.

As my colleague Teresa Álverez mentioned in a previous post, however, this doesn’t typically lead to big gains in performance. We’re typically talking 5-10% improvements even in the best case. In many cases, OptiML will find something as good or better than any combination you could try by hand.


Source de l’article sur DZONE (AI)