1. Parallax Tells A Story

25 mai 2021/par Service comm.

6 Ways Parallax Still Works in 2021

Parallax is a term that is applied loosely and frequently in the world of web design. As a trend, it has been popular and unpopular in equal measures for some time. However, it’s still one of the most valuable tools for animation in the digital world.

Parallax creates an illusion of depth when scrolling, a timeless effect that still has lots of value in the web design world.

Sure, parallax has its issues, from problems with usability, to concerns with mobile responsivity — but it’s also an interesting way to make a website stand out when done correctly.

Let’s take a closer look at some of the ways that parallax scrolling still works in 2021…

1. Parallax Tells A Story

Let’s start simple.

One of the most effective ways to use parallax scrolling in the modern age is to tell a story. Today’s consumers want to have an emotional connection with the brands they buy from – now more than ever. Five years ago, studies showed that around 80% of customers want brands to tell stories, and that trend remains consistent to this day.

In the age of digital consumerism, where people can’t get to know a company in person through face-to-face interactions with its salespeople, companies need new ways to connect with their clients. Telling brand-driven stories is a way to highlight that your company is more than just a faceless entity – it’s something with real soul.

Let’s look at the “Recap After Use” website, a portfolio belonging to the innovative Louie Sellers. This website showcases Louie’s skills with attention-grabbing visuals, including a parallax animation that makes it looks like Louie is drawing the page as you scroll through it.

This is the kind of exceptional animation that makes parallax scrolling more compelling. The animation isn’t there to make a visual difference to the page – it tells you something more about the person behind the website and what they can do.

2. Parallax Increases Website Visit Times

If a website effectively tells a story with parallax animation, you can also bet that’s going to keep customers or readers on a page for longer. Reducing bounce rate by increasing engagement is one of the main goals of any web designer. (Bounce rates, of course, refer to the percentage of site visitors that hit the back button after just seeing the first page of your website.)

While some people argue that parallax websites can hurt your SEO rankings if they slow down your site, there’s also the argument that the lack of a visually engaging page can harm SEO. Bounce rates drag down your ranking and make it harder to get audience attention.

A parallax animation that tells a story and engages your audience through carefully delivered information is a great way to keep people around – even just for a little longer than usual. For instance, if you check out Alex Dram’s portfolio page here, you’ll see several shapes coming together during the parallax scrolling animation.

The shapes merge to tell a story about the visual experiences that Alex can create for customers. It’s a way to draw the eye and connect with the viewer without just writing about what you do through text.

3. Parallax Develops Credibility

There’s a reason why both examples of parallax scrolling we’ve looked at so far are from creative portfolios. Parallax scrolling, with its excellent storytelling capabilities, is great for demonstrating your credibility as a digital expert. Basically, it’s a version of “showing” and not “telling” customers about your skills.

You can tell someone that you know how to use tricky techniques like parallax animation correctly, but they’re less likely to believe you that way. If you can show that you have the skills to create something amazing, that’s more engaging.

The OK Alpha team is a great company to reference when it comes to sensational design. This company seems to always be on the cutting edge of the latest trends, whether it’s bold typography or bright colors. To add to the impact of their website, the company has combined parallax effects into the mix to make everything more immersive as you scroll.

This is a beautiful example of how companies in the design landscape can use techniques like parallax scrolling to show what they’re capable of.

4. Parallax Makes Information More Fun

Most of us are naturally visual learners. We like to consume information in a way that’s refreshingly eye-catching and attractive. That’s why visual content generally earns more social shares and attention than written content. With parallax scrolling, companies that want to deliver valuable information and educational content to their audience can do so effectively.

Rather than just scrolling through a page and seeing lots of text, your customers can see images and graphs come to life alongside the blocks of text they’re reading. It’s like adding video demonstrations next to a textbook to help people better understand what they’re reading about.

Look at the Web Design and Art History microsite from Webflow as an example. The company wants you to understand how web design and art have evolved over the years, but it doesn’t want to deliver that information in a boring format. The bright graphics and parallax animation work together to give you a more contextual, meaningful experience.

5. Parallax Replicates Another Medium

What if you could remind someone of their experience when reading a book or watching a video while telling them about a video or a novel? Parallax scrolling and animation can help with that. It’s a way of making your website feel like a video presentation or slideshow without the added components of implementing video players into your back end.

Parallax scrolling also has another slight benefit over a standard video-based website. On a website that uses a video for a background, the video often plays automatically. This means that your visitors can’t control how quickly the video plays.

On the other hand, parallax animations driven by scrolling action allow your customer to collect information at a pace that suits them. Take a look at the Story of the Goonies website, for instance. This stunning parallax site introduces you to the details you need to know about the movie in a way that makes it feel like the intro to a film.

The great thing about the parallax on this site is that the slow video-style design also gives you a dose of nostalgia – which ties in perfectly with the movie.

6. Parallax Is More Memorable

What’s the main reason any designer does anything special to a website? To make it stand out, of course. Web design is all about conveying the unique essence of a brand, business, or entity in a way that’s going to make that client unforgettable. Although parallax isn’t as novel as it once was, it can still be a way to make your site stand out – if it’s used correctly.

The key to success with parallax scrolling for memorability is making it smart. The layout needs to feel simple and intuitive. Everything needs to work well together, from the lightly shifting font to the various parallax effects that work together to draw the viewer’s eye (and attention).

A great example comes from Jomor Design – another designer with a portfolio that really grabs your focus from the first second. The layout is beautifully done, with plenty of mini moments for engagement and interactions throughout. As you scroll through the site, you get a better idea of what the designer is all about. The little moments of animation make the whole experience so much more memorable.

When your site is more memorable and engaging than that of your competition, you can drive many major benefits for your brand, including an improved bounce rate.

What To Remember When Using Parallax

Parallax is just like any other design technique. There are ways you can do it wonderfully, which engage and delight your audience. However, there are also a lot of areas where you can easily go wrong. When using any design element, the main thing to remember is that the primary focus should always be your users’ experiences. Parallax shouldn’t just be a way to show off your design knowledge. It’s just another feature that you can use to create an amazing website.

Remember that user experience and visual appeal need to work perfectly together for parallax to work. If scrolling through the page is practically impossible for people on a mobile device, then you’re not going to get the results you want. If it’s difficult to take in the message you’re trying to send because the content is moving too quickly, again, your users will suffer.

Remember the following tips:

Simple is better: Reduce the amount of content and visual elements on your page whenever you can. The less information there is to capture your customer’s attention, the less likely it is that you’re going to end up with a problem.
Compress file sizes: Make sure that you’re not reducing the speed of your website by creating a huge single page with tons of high-quality images. You’re going to need to use the smallest possible file sizes.
Check responsiveness: Make sure that the parallax effect works just as well on your smartphone or tablet as it would on a desktop. As more people move their browsing experiences into their palms, you can’t afford to ignore responsivity.
Find the “wow”: Look at these examples of parallax websites. Every one stands out because it does something special with the scrolling effect. If you’re going to be using this strategy with your website, you need to make sure it’s worth the effort. Don’t just follow the same guidelines as everything else. Find the idea that’s going to make people take notice.

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19 mai 2021/par Service comm.

UX Design Doesn’t End With Your Website

User experience design is something that most of us associate with websites. But why isn’t it something we extend beyond the website?

Here’s why I ask this:

As a consumer, it’s so rare that your only interaction with a brand is through its website. Take an ecommerce site, for example. You buy a product from it, and then what happens?

You get a confirmation email;
You get another email when the package ships;
You might get another email or SMS notification when the package is delivered;
You retrieve the package and open it;
You open up your purchase and use it.

These are all an extension of that initial user experience on the site. If there’s just one hiccup along the way, it could easily erode the trust and happiness you felt after quickly finding and buying what you needed on the site.

So, what I’d like to do today is look at 10 areas where UX design should extend beyond the website to ensure that the frictionless experience started there remains untarnished.

Extending UX Design Beyond the Website

As a web designer, you might be thinking that this part of the user experience doesn’t fall under the umbrella of your responsibilities. And you may be right about that.

For brands to truly be successful and profitable, someone needs to carefully examine the bigger picture and ensure that the user experience is flawless no matter how far away from the site it is. At the very least, you should share the UX research and strategy you do for a client’s site so their team can ensure it carries over to other areas of the business.

Here are some things to think about:

1. Mobile App

It’s not uncommon for websites to have mobile app counterparts these days. The layout doesn’t need to be identical since mobile users tend to behave differently than those on desktop.

That said, an app shouldn’t force users accustomed to the desktop experience to re-learn how to navigate or engage with the brand. So, the branding, UI design, speed, security, and navigation all need to be on par with what’s already been established in terms of usability.

2. Email

Most websites have a direct connection to email. For example, blog newsletters, purchase confirmation emails, and lead generation follow-ups all start on the website.

Consumers are well aware that when they hand over their email address, they will receive an email in return. In many cases, those emails are welcomed when they’re done right. But if something feels off, that bridge could easily burn between brand and consumer.

To preserve the UX, emails should come with the following:

The same branding and visual style as the website;
A personalized subject line, greeting, or offer;
Consistent messaging as the site, especially when it comes to the CTA.

Another thing to remember is that email isn’t the time to inject dark patterns into the experience. So, the “Unsubscribe” option should be in an easy-to-spot area and a sharply contrasting font color.

3. Social Media

Social media is another channel that’s commonly connected to a website. While you can’t control the aesthetics of social media websites themselves, the visuals and messaging in posts need to be on-brand.

That means that things like memes and emojis — which are popular means of communication on social — should only be used if they’re normally part of the brand identity. If not, you’ll need to find other ways to communicate engagingly.

Another part of the user experience to think about is customer support. Social media is a lot like going into a store. If someone has an issue with what they bought or the service they received, there will be many people around to witness the complaint. Social media only amplifies that — so the quality of customer care needs to be consistent with how the brand handles it everywhere else.

4. SMS

Not every brand will need to be connected to customers via text messaging. eCommerce companies, news sites, and personal services providers likely will, though.

However a brand uses SMS, the same UX guidelines apply here as they do across all other channels:

Keep messages concise;
Make sure they’re relevant and valuable;
Use branded messaging and design;
Don’t abuse the privilege and send too many;
Make it easy to opt out.

Basically, if you can’t make it a valuable extension of the brand’s offering, don’t use it.

5. Phone

Any website that publishes its phone number should expect to receive calls from prospects and customers. While there’s nothing to design here visually, the experience of getting on the phone with a company should be consistent with what they experience elsewhere.

One way to do this is to design an easy-to-follow routing system. It should be simple for callers to figure out which number to choose. What’s more, there should be no endless loops. If a caller has exhausted the options, they should be immediately directed to a representative.

Another way to ensure consistency is to adhere to a script — that goes for call centers for enterprises as well as the local lawyer’s office. Every caller should be greeted with the same tone and handled in the same manner (depending on the situation, of course).

6. Ads

There are a lot of places where brands can advertise these days:

Google search;
Social media;
Ad networks;
TV;
Radio;
Podcasts;
Blogs;
Billboards;
Direct mail.

When designing an ad campaign, there should be consistent messaging, aesthetics (when relevant), and CTAs presented. If branding isn’t consistent from ad to ad, there may be a delay in consumers recognizing the brand or its offer. Or, worse, not recognizing it at all.

7. Packaging

For brands that sell products, you have to think about how the packaging will impact the user experience. There are two types of packages to consider, too.

The first is the product’s own packaging. Branding should be clear as day and consistent with the site they bought it from.

It should also be easy to open. There’s nothing more frustrating than finally getting your purchase, only to realize you need tools to get it out of the packaging.

You also have to think about packaging for products that get shipped.

The product should fit well within the packaging. A too-roomy package will feel downright wasteful. So will excessive bubble wrap and paper filler.

Having a shipping label present in the package is also important. If the website makes it easy to make a purchase, the package should offer a convenient way to return the product if they’re not happy.

8. Product

The product itself has to align with the expectations set by the website.

Take the example of a SaaS. You’ve built an awesome landing page and mobile app store page to promote it. It looks great, it loads fast, and it’s easy to get around. But if the SaaS itself is ugly, disorganized, slow, or otherwise just clunky, all of the work you did to market it will end up being just false advertising.

So, make sure the expectations set before and during purchase naturally carry over to the experience with the product.

9. Business Exterior

For brick-and-mortar companies, the business’s exterior matters just as much as what happens inside it.

The most obvious thing to focus on is the aesthetics of the building. Does it look attractive? Is it in a safe area? Is there clear signage around it? Is it easy to find?

But you also have to think about user experiences that take place outside of the building. For example, there’s now a rise in curbside pickup. There are tons of things that can affect how happy the customer is with the experience — like if the pickup area is hard to find, there are never enough spots or the associates who deliver the orders always seem to be in a foul mood.

The business’s exterior should always set a good impression for what takes place inside.

10. Business Interior

Here are some things to think about when it comes to “designing” business interiors for a good UX:

Decor;
Layout;
Signage;
Furnishings;
Product discoverability;
Availability (of products or people);
Quality of customer service;
Checkout process.

It doesn’t matter what the company does — whether it’s a large retailer like Walmart or your own freelance design business. If a business’s establishment doesn’t look good, operate flawlessly, or provide a good person-to-person experience, it’s going to be very hard to get people to return.

So, all those things you do to design a streamlined website journey should be applied to a bricks-and-mortar business’s interior.

Wrapping Up

Depending on the types of companies you build sites for, some of the channels and suggestions above might not be relevant. Hopefully, this has got you thinking about other ways you (and your clients) can extend the UX design and strategy from the website.

If you can maintain the high-quality user experience from channel to channel, your clients’ brands will get more business, grow their profitability, and see a rise in loyalty, too.

Featured image via Pexels.

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17 mai 2021/par Service comm.

Qu’est-ce que le data mining ?

Le data mining est le processus d’extraction d’informations utiles à partir d’une accumulation de données, souvent à partir d’un data warehouse (entrepôt de données) ou d’une collection d’ensembles de données liés. Les outils de data mining incluent de puissantes fonctionnalités statistiques, mathématiques et analytiques dont l’objectif principal est de passer au crible de vastes ensembles de données pour identifier les tendances, les modèles et les relations, pour des prises de décisions et une planification éclairées.

Souvent associé aux demandes du service marketing, le data mining est considéré par de nombreux dirigeants comme un moyen de mieux comprendre la demande et de voir l’impact des modifications apportées aux produits, des prix ou des promotions sur les ventes. Mais le data mining présente également des avantages considérables pour d’autres domaines d’activité. Les ingénieurs et les concepteurs peuvent analyser l’efficacité des modifications de produit et rechercher les causes possibles de la réussite ou de l’échec d’un produit en fonction de la manière, du moment et du lieu d’utilisation des produits. Le MRO (entretien, réparation et fonctionnement) est en mesure de mieux planifier le stock de pièces et l’affectation du personnel. Les entreprises de services professionnels peuvent utiliser le data mining pour identifier les nouvelles opportunités liées à l’évolution des tendances économiques et aux changements démographiques.

Le data mining s’avère davantage utile et précieux maintenant que l’on se retrouve avec des ensembles de données plus volumineux et une expérience utilisateur accrue. Logiquement, plus il y a de données, plus elles cachent d’informations et de renseignements. Par ailleurs, plus les utilisateurs se familiarisent avec les outils et comprennent la base de données, plus ils deviennent créatifs vis-à-vis des explorations et des analyses.

Pourquoi utiliser le data mining ?

Le principal avantage du data mining est sa capacité à repérer des modèles et des relations dans de grands volumes de données provenant de plusieurs sources. Avec de plus en plus de données disponibles, provenant de sources aussi variées que les réseaux sociaux, les capteurs à distance et les rapports de plus en plus détaillés sur les mouvements de produits et l’activité du marché, le data mining offre les outils nécessaires pour exploiter pleinement le Big Data et le transformer en renseignements exploitables. De plus, il peut aider à « sortir des sentiers battus ».

Le processus de data mining peut détecter des relations et des modèles surprenants et intrigants dans des fragments d’informations apparemment non liées. Comme les informations tendent à être compartimentées, il a toujours été difficile, voire impossible, de les analyser dans leur ensemble. Toutefois, il peut exister une relation entre les facteurs externes (démographiques ou économiques, par exemple) et la performance des produits d’une entreprise. Les dirigeants, qui examinent régulièrement les chiffres des ventes par territoire, ligne de produits, canal de distribution et région, manquent souvent de contexte externe pour ces informations. Leur analyse souligne « ce qui s’est passé », mais ne détaille pas vraiment « pourquoi cela s’est passé de cette manière ». Le data mining peut apporter une solution.

Le data mining peut rechercher des corrélations avec des facteurs externes. Si la corrélation n’indique pas toujours la causalité, ces tendances peuvent être des indicateurs précieux pour guider les décisions relatives aux produits, aux canaux et à la production. La même analyse peut être bénéfique pour d’autres domaines de l’activité, de la conception de produit à l’efficacité opérationnelle, en passant par la prestation de services.

Historique du data mining

Nous collectons et analysons des données depuis des milliers d’années et, à bien des égards, le processus est resté le même : identifier les informations nécessaires, trouver des sources de données de qualité, collecter et combiner les données, utiliser les outils les plus efficaces pour analyser les données, et tirer parti des enseignements appris. À mesure que l’informatique et les systèmes basés sur les données se sont développés, il en a été de même pour les outils de gestion et d’analyse des données. Le véritable point d’inflexion est venu dans les années 1960 avec le développement de la technologie de base de données relationnelle et des outils de requête en langage naturel orienté utilisateur, tels que Structured Query Language (SQL). Les données n’étaient plus disponibles uniquement via des programmes codés personnalisés. Grâce à cette avancée, les utilisateurs pouvaient explorer leurs données de manière interactive et en extraire les « joyaux cachés ».

Le data mining est traditionnellement un ensemble de compétences spécialisées dans la science des données. Cependant, chaque nouvelle génération d’outils analytiques nécessite dans un premier temps des compétences techniques avancées, mais évolue rapidement pour devenir accessible aux utilisateurs. L’interactivité, c’est-à-dire la possibilité de laisser les données vous parler, est la principale avancée. Posez une question et visualisez la réponse. En fonction de ce que vous apprenez, posez une autre question. Ce type d’itinérance non structurée à travers les données permet à l’utilisateur d’aller au-delà des limites de la conception de bases de données spécifiques à une application et permet de découvrir des relations qui dépassent les limites fonctionnelles et organisationnelles.

Le data mining est une composante clé de la Business Intelligence. Les outils d’exploration de données sont créés dans les tableaux de bord décisionnels, en extrayant des informations du Big Data, y compris les données des réseaux sociaux, des flux de capteurs IoT, des appareils de localisation, du texte non structuré, des vidéos, etc. Le data mining moderne s’appuie sur le Cloud, l’informatique virtuel et les bases de données in-memory pour gérer les données de diverses sources de manière rentable et s’adapter à la demande.

Comment cela fonctionne ?

Il y a environ autant d’approches du data mining qu’il y a d’explorateurs de données. L’approche dépend du type de questions posées, du contenu et de l’organisation de la base de données ou des ensembles de données fournissant la matière première pour la recherche et l’analyse. Cela dit, certaines étapes organisationnelles et préparatoires doivent être accomplies pour préparer les données, les outils et les utilisateurs :

Comprendre le problème, ou du moins le domaine d’enquête.Le décideur, qui doit prendre les commandes de cette grande aventure de data mining, a besoin d’une compréhension générale du domaine dans lequel il travaillera, à savoir les types de données internes et externes qui doivent faire partie de cette exploration. On suppose qu’il a une connaissance approfondie de l’entreprise et des domaines fonctionnels impliqués.
Collecte de données. Commencez par vos systèmes et bases de données internes. Liez-les à l’aide de leurs modèles de données et de divers outils relationnels, ou rassemblez les données dans un entrepôt de données (data warehouse). Cela inclut toutes les données provenant de sources externes qui font partie de vos opérations, telles que les données de force de vente et/ou de service, les données IoT ou des réseaux sociaux. Recherchez et acquérez auprès des associations professionnelles et des gouvernements les droits sur les données externes, notamment les données démographiques, économiques et relatives au marché, telles que les tendances du secteur et les indices financiers. Intégrez-les dans le périmètre du kit d’outils (intégrez-les dans votre data warehouse ou reliez-les à l’environnement de data mining).
Préparation et compréhension des données.Faites appel aux experts en la matière pour définir, catégoriser et organiser les données. Cette partie du processus est parfois appelée « remaniement des données ». Certaines données peuvent nécessiter un nettoyage pour supprimer les doublons, les incohérences, les enregistrements incomplets ou les formats obsolètes. La préparation et le nettoyage des données peuvent se poursuivre à mesure que de nouveaux projets ou des données provenant de nouveaux champs d’enquête deviennent intéressants.
Formation des utilisateurs.Vous ne donneriez pas à votre adolescent les clés de la Ferrari sans qu’il n’ait appris à conduire ou qu’il n’ait pratiqué la conduite sur route avec un moniteur. Par conséquent, veillez à dispenser une formation formelle à vos futurs explorateurs de données et à les familiariser avec ces outils puissants. La formation continue est également bienvenue une fois qu’ils maîtrisent les bases et qu’ils peuvent passer à des techniques plus avancées.

Techniques de data mining

Gardez à l’esprit que l’exploration de données est basée sur un kit d’outils plutôt que sur une routine ou un processus fixe. Les techniques spécifiques de data mining citées ici ne sont que des exemples d’utilisation des outils par les organisations afin d’explorer leurs données et rechercher des tendances, des corrélations et des renseignements.

D’une manière générale, les approches de data mining peuvent être catégorisées comme étant orientées (vers un résultat spécifique souhaité) ou non orientées, comme un simple processus de découverte. D’autres explorations peuvent être destinées au tri ou à la classification des données, telles que le regroupement des clients potentiels en fonction d’attributs commerciaux comme le secteur, les produits, la taille et le lieu géographique. De même, la détection de cas particuliers ou d’anomalies est une méthode automatisée de reconnaissance des anomalies réelles (plutôt que simple variabilité) dans un ensemble de données qui affiche des modèles identifiables.

Association

Un autre objectif intéressant est l’association, qui relie deux événements ou activités apparemment non liés. Il existe un récit bien connu des débuts de l’analyse et du data mining, peut-être fictif, selon lequel une chaîne de magasins découvrait une corrélation entre les ventes de bière et de couches. Il avait été supposé que les nouveaux papas stressés qui sortaient tard le soir pour acheter des couches pouvaient aussi prendre un pack de 6 bières dans la foulée. Les magasins ont alors placé la bière et les couches à proximité, ce qui a augmenté les ventes de bière.

Clustering

Cette approche vise à regrouper les données par similitudes plutôt que par hypothèses prédéfinies. Par exemple, lorsque vous explorez vos informations commerciales clients combinées à des données externes démographiques et de crédit à la consommation, vous pourriez découvrir que vos clients les plus rentables vivent dans des villes de taille moyenne.

La majorité du temps, le data mining est exécuté en soutien à la prévision. Plus vous comprenez les modèles et les comportements, mieux vous pouvez prévoir les actions futures liées aux causes ou aux corrélations.

Régression

L’une des techniques mathématiques proposées dans les kits d’outils de data mining est l’analyse de régression, qui prédit un nombre en fonction de modèles historiques projetés dans le futur. Divers autres algorithmes de détection et de suivi des modèles fournissent des outils flexibles pour aider les utilisateurs à mieux comprendre les données et le comportement qu’elles représentent.

Ce ne sont là que quelques-uns des outils et des techniques disponibles dans les kits d’outils de data mining. Le choix de l’outil ou de la technique est en quelque sorte automatisé en ce sens que les techniques seront appliquées en fonction de la manière dont la question est posée. Auparavant, l’exploration de données revenait à « découper en tranches » la base de données, mais la pratique est aujourd’hui plus sophistiquée et les termes comme association, clustering et régression sont monnaie courante.

Exemples de cas d’utilisation

Le data mining est essentiel à l’analyse des sentiments, à l’optimisation des prix, au marketing de bases de données, à la gestion des risques de crédit, à la formation et à l’assistance, à la détection des fraudes, aux diagnostics médicaux, à l’évaluation des risques, aux systèmes de recommandation (à savoir, « les clients qui ont acheté ceci ont également aimé… »), et bien plus encore. Elle peut être un outil efficace dans pratiquement n’importe quel secteur, y compris la distribution de détail, la distribution de gros, les services, la fabrication, les télécommunications, les communications, les assurances, l’éducation, la santé, la banque, la science, l’ingénierie et le marketing en ligne ou les réseaux sociaux.

Développement de produit	Les entreprises qui conçoivent, fabriquent ou distribuent des produits physiques peuvent identifier des opportunités pour mieux cibler leurs produits en analysant les habitudes d’achat conjuguées aux données économiques et démographiques. Leurs concepteurs et ingénieurs peuvent également recouper les commentaires des clients et des utilisateurs, les données de réparation et d’autres données pour identifier les opportunités d’amélioration des produits.
Production	Les fabricants peuvent suivre les tendances de qualité, les données de réparation, les taux de production et les données de performance des produits sur le terrain pour identifier les problèmes de production. Ils peuvent également détecter les améliorations pouvant être apportées aux processus afin d’accroître la qualité, gagner du temps, réduire les coûts, améliorer la performance des produits et/ou repérer tout besoin de renouvellement d’équipements.
Industries des services	Dans le secteur des services, les utilisateurs peuvent trouver des opportunités similaires d’amélioration des produits en comparant les commentaires des clients (directs ou publiés sur les réseaux sociaux ou d’autres sources) et les données relatives aux services, canaux, performance des pairs, régions, tarifs, ou encore les données démographiques ou économiques.

Enfin, toutes ces découvertes doivent être transposées dans les prévisions et la planification afin que l’ensemble de l’entreprise soit en phase avec les changements de la demande anticipés grâce à une connaissance plus approfondie du client, et soit ainsi mieux positionnée pour exploiter les opportunités venant d’être identifiées.

Défis liés au data mining

Big Data : la génération de données est de plus en plus rapide, ce qui offre de plus en plus d’opportunités pour le data mining. Cependant, des outils d’exploration de données modernes sont nécessaires pour extraire une signification du Big Data, compte tenu du volume élevé, de la grande rapidité et de la grande variété des structures de données, ainsi que du volume croissant de données non structurées. De nombreux systèmes existants ont du mal à gérer, à stocker et à utiliser ce grand flux d’intrants.
Compétence de l’utilisateur : les outils d’exploration et d’analyses des données sont conçus pour aider les utilisateurs et les décideurs à comprendre et à obtenir des informations à partir de grands volumes de données. Bien que hautement techniques, ces outils puissants offrent désormais une excellente expérience utilisateur, de sorte que pratiquement tous les utilisateurs sont en mesure d’utiliser ces outils avec un minimum de formation. Toutefois, pour tirer pleinement profit des avantages, l’utilisateur doit comprendre les données disponibles et le contexte commercial des informations qu’il recherche. Il doit également savoir, au moins de manière générale, comment fonctionnent les outils et ce qu’ils peuvent faire. Ces outils ne sont pas hors de portée du responsable ou dirigeant moyen, mais nécessitent un apprentissage, raison pour laquelle les utilisateurs doivent consacrer du temps au développement de cette nouvelle compétence.
Qualité et disponibilité des données : avec ces énormes quantités de nouvelles données, il existe également des masses de données incomplètes, incorrectes, trompeuses, frauduleuses, endommagées ou simplement inutiles. Les outils peuvent contribuer à résoudre ce problème, mais les utilisateurs doivent constamment tenir compte de la source des données et de sa crédibilité et fiabilité. Les préoccupations en matière de confidentialité sont également importantes, tant en ce qui concerne l’acquisition des données que la prise en charge et la gestion une fois qu’elles sont en votre possession.

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FAQ sur le data mining

Quelle est la différence entre le machine learning et le data mining ?

Le data mining consiste à utiliser des outils analytiques avancés pour extraire des informations utiles d’une accumulation de données. Le machine learning est un type d’intelligence artificielle (IA) qui permet aux systèmes d’apprendre par l’expérience. L’exploration de données peut utiliser le machine learning lorsque les programmes analytiques ont la possibilité d’adapter leurs fonctionnalités en fonction de l’analyse de données qu’ils effectuent.

Existe-t-il une différence entre le data mining et l’analyse de données ?

L’analyse des données est un terme général pour le large éventail de pratiques visant à identifier les informations utiles, à les évaluer et à fournir des réponses spécifiques. Le data mining est un type d’analyse des données qui se concentre sur l’exploration de grands ensembles de données combinés pour découvrir des modèles, des tendances et des relations susceptibles de générer des informations et des prévisions.

Le data mining est-il identique à la science des données ?

La science des données est un terme qui inclut de nombreuses technologies de l’information, y compris les statistiques, les mathématiques et les techniques de calcul sophistiquées appliquées aux données. Le data mining est un cas d’utilisation de la science des données centré sur l’analyse de grands ensembles de données provenant d’un large éventail de sources.

Le data mining est-il identique au data warehouse ?

Un data warehouse est un ensemble de données, généralement provenant de sources multiples (ERP, CRM, par exemple) qu’une entreprise rassemblera dans l’entrepôt à des fins d’archivage et d’analyse à grande échelle, comme le data mining.

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17 mai 2021/par Service comm.

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You should have a digital space of your own as well, and we’re here to help you do just that.

With one of 600+ Be Theme’s pre-built websites at your fingertips you can establish your own digital presence in no time at all. While you’re certain to find one to get started among such a large selection, we’re happy to offer a helping hand. The following 15 top BeTheme pre-built websites were specifically designed with creatives and developers in mind.

Don’t be afraid of choosing one that might not turn out to be the exact best choice. Every one of these 600+ pre-built websites is customizable, and you can always select another example or experiment if you want to.

15 Awesome BeTheme Pre-Built Websites You Can Call Your Own

No matter your choice, you’ll quickly discover that most or all of the heavy lifting involved in creating a website has already been done for you. Customize, add your own content, tweak as necessary, and you’re done!

That said, let’s get started.

1. BeAgency 4

Whether you prefer to go it alone or dream of someday building your own creative agency, the BeAgency 4 pre-built site would be a great foundation for your site. It oozes professionalism, it’s easy for your visitors to navigate, and you’ll love its clean, modern design.

As an extra feature (and most of these pre-built sites have one or two), BeAgency 4 has a Portfolio page. Swap in your own content and you’re set to go.

2. BeAgency 5

Like its predecessor, BeAgency 5 offers plenty of flexibility. You might find its completely different style more causal and relaxing, given the hand-drawn elements and small animations sprinkled throughout.

The extra feature here is a premade page for case studies you could use to add context to items in your portfolio.

3. BeArtist 3

Whether you’re a visual artist, photographer, graphic designer, writer, or whatever, the BeArtist 3 pre-built site’s cool design with its unique vibe could be just what the doctor ordered.

It even has a Shop setup you can use to sell your work, or you can convert it to a portfolio if you intend to showcase that.

4. BeBusiness 3

If you would like to create a simple website to market your artistic services BeBusiness 3 would be an excellent choice.

Whether you’re a photographer selling family portraits or wedding packages, a web developer searching for clients, or a graphic designer specializing in logo design, this pre-built site gives you a great starting point.

5. BeCompany 6

If you’re looking for a way to help your company stand out from those that would prefer to play it safe in terms of website design, this BeCompany 6 pre-built site, whose geometric shapes and illustrations give it a particularly artsy vibe, would be an option well worth considering.

Not to forget; among BeCompany 6’s features there’s a page with case studies that can help you highlight your work.

6. BeConsultant

It’s sometimes the case that after creatives have become experts at their game or craft, they branch out into consulting. If you fit into that category, you might find BeConsultant to be the perfect fit for you.

If you’re not a full-time consultant, or not into consulting at all, you could still use this pre-built site as the basis for a website to show off or sell your skills.

7. BeCopywriter 2

This one’s for writers. If that’s you, and your work is focused on words, it only makes sense to use a pre-built site like Copywriter 2 to beautifully showcase your content.

8. BeCreative 4

BeCreative 4 offers a distinctive point of view on what a typical website for creatives should look like.

While it features everything you need, e.g., a portfolio page is included along with a section for sharing testimonials, it offers a few other surprises as well; surprises like its left-aligned navigation for starters.

9. BeCV 2

BeCV 2 is not your standard digital CV or resume. Not by any means.

It’s a single page site that will serve as a perfect vehicle for sharing your skills, your experience, and your accomplishments as reflected in your body of work. It also gives prospective employers or clients the opportunity to connect with you directly through your site.

10. BeData

BeData would be a good choice for IT professionals, web developers, and programmers. Its layout, techy design, and cool features can easily be customized to suit your needs.

11. BeMedia 2

BeMedia 2 tests the limits of conventional design in a variety of ways, including its asymmetric layouts, outsized images, and its animated background video; all designed to instill a heavy dose of energy into your website and your brand.

12. BePhotography 3

The BePhotography 3 pre-built site isn’t for professional photographers only. If you are a web designer, an illustrator, or any kind of a visual creator, this image-centric pre-built site offers a great way to show off your creative efforts and dazzling works of art.

13. BePortfolio 2

BePortfolio 2 is great way for showing off in the best possible way your work, your experience, your list of clients, and whatever else is of importance to you and your business. For creative professionals it doesn’t get any better than this.

14. BeTheme

A great thing about using BeTheme is you can use it to create a website as simple or as complex as you like, as well as one that will get your message across in the best possible way. BeTheme comes with the building blocks you need, and quite naturally an impressive portfolio page.

15. Webmaster 2

Programmers and developers. This pre-built website was created just for you.

BeWebmaster 2 gives you a fun way to take your techie language and translate it into something they can relate to.

Build a website you’ll be proud to share with the world.

One of the things users like best about using Be Theme is its huge selection of pre-built websites they can make a choice from (600 and counting to date!).

[– This is a sponsored post on behalf of BeTheme –]

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11 mai 2021/par Service comm.

Intermarché choisit les solutions SAP Ariba pour optimiser sa chaîne de valeur et répondre aux attentes des consommateurs

Intermarché, enseigne alimentaire du Groupement Les Mousquetaires s’appuie sur les solutions de procurement Ariba de SAP pour assurer la fluidité et l’efficacité de sa chaine d’approvisionnement et de distribution, afin de répondre au mieux aux enjeux contemporains et aux attentes toujours grandissantes des consommateurs. Grâce à un outil intégré, les différents corps de métiers peuvent collaborer via une seule interface et selon des processus communs, ce qui permet une vision globale sur l’ensemble des flux et un suivi de tous les indicateurs de performance, favorisant la prise de décision et une réponse rapide et fiable aux besoins de l’entreprise et de ses clients.

Le contexte de crise sanitaire et les différentes formes de restrictions de mobilité qui ont traversé le territoire cette dernière année ont montré combien il était important pour une entreprise d’assurer la solidité et la fiabilité de sa chaîne d’approvisionnement.

L’épidémie de la Covid-19 a également accéléré les évolutions des comportements des consommateurs, et il tient à cœur à Intermarché de répondre présent face à ces nouveaux enjeux, c’est pourquoi le groupe a opéré sa transformation. La digitalisation de la vie professionnelle s’accompagne aussi de la digitalisation des modes de consommation, avec un recours plus fréquent au e-commerce. Les enjeux sociétaux et environnementaux font désormais partie intégrante de l’équation lors des choix de consommation des clients. L’hygiène et les impératifs sanitaires ont été exacerbés par la crise. Suite à la crise économique qui résulte de l’épidémie, les consommateurs sont plus que jamais à la recherche de prix très attractifs.

Une solution pour assurer la bonne traçabilité des produits marques de distributeurs et répondre mieux aux attentes des consommateurs.

La stratégie d’Intermarché repose sur six piliers. Le relai « Producteurs & Commerçants », qui est l’ADN d’Intermarché, implique de disposer d’un outil industriel efficient et réactif. Le retravail constant et l’optimisation des recettes, afin de répondre aux attentes des consommateurs désireux de manger mieux. Communiquer sur les avantages des produits Intermarché pour les consommateurs, et leur apporter toutes les informations qu’ils recherchent. Des activations promotionnelles pour répondre aux attentes des clients sur les prix des produits. Des prix bas toute l’année et une forte compétitivité prix, surtout au regard de la crise économique que nous traversons. Une transformation pour plus d’agilité, afin de s’adapter au monde en constante évolution.

La qualité de l’alimentation est plus que jamais au cœur des préoccupations des consommateurs, notamment via les gammes de produits bio. Les solutions Procurement SAP Ariba permettent à Intermarché d’assurer la bonne traçabilité de ses produits, et de répondre aux attentes des clients désireux d’en savoir plus sur la qualité et l’origine des produits qu’ils consomment. Pour assurer cette traçabilité, Intermarché peut s’appuyer sur la méthode et l’efficacité de l’outil Ariba. Celui-ci permet de suivre et analyser les données, afin de piloter et optimiser la chaine d’approvisionnement en fonction des demandes des consommateurs. Enfin, la fluidité des informations entre les collaborateurs et les fournisseurs de production est assurée par l’intégration à cet outil unique.

Une transformation engagée grâce à un outil unique adapté à l’ensemble des profils et corps de métier.

Pour faire face à la croissance du nombre d’appels d’offre et du nombre de fournisseurs, la complexité grandissante des références et l’impératif de toujours réduire le time to market pour répondre aux attentes des consommateurs, il était crucial pour Intermarché de pouvoir s’appuyer sur un outil intégré de pilotage, c’est pourquoi le groupe a choisi les solutions Achats SAP Ariba.

Le programme de transformation d’Intermarché se base sur cinq objectifs :

Améliorer la qualité et l’échange de l’information entre les services et avec le fournisseur.
Disposer de l’agilité nécessaire pour anticiper les événements et problématiques, tels que les renouvellements d’appels d’offres etc.
Homogénéiser les processus d’approvisionnement.
Piloter tous les services et processus, et mettre en place des KPIs.
Améliorer le time to market; les distributeurs producteurs se doivent d’être rapides pour répondre immédiatement aux demandes des consommateurs.

Proposant une vaste variété de produits en marques de distributeurs (frais, épicerie, alimentaire hors import), les 59 usines intégrées au Groupement Les Mousquetaires et les 600 fournisseurs d’Intermarché collaborent au travers d’un outil unique, pour gérer les achats, identifier et anticiper les besoins, suivre l’historique, simplifier les appels d’offre, piloter l’entreprise via des processus homogènes et des indicateurs de performance communs.

Aujourd’hui, les collaborateurs Intermarché se sont approprié l’outil, et l’implantation d’Ariba est une réussite. La collaboration est facilitée par l’intégration sur un outil unique des différents profils et corps de métier qui interviennent tout au long de la chaine de valeurs. Le time to market a été multiplié par 2,25, avec un time to market moyen passé de 18 mois à 8 mois pour les marques de distributeurs. Le groupe ne cache pas ses ambitions de l’abaisser à 6 voire 3 mois en profitant pleinement des capacités proposées par les solutions SAP Ariba.

« La réussite de notre programme de transformation repose sur trois facteurs majeurs. D’abord, mettre les équipes au cœur du projet, les questionner sur les besoins et défis, pour les intégrer à la mise en place de la solution. Ensuite, rester simples et pragmatiques, et ne pas perdre de vue les objectifs de départ. Enfin, anticiper et accompagner le changement, en parallèle de l’élaboration de l’outil, est une clé de réussite. Les collaborateurs et les fournisseurs ont pris en main cet outil, ce qui est un très bon indicateur du succès du projet. Il y a énormément de positif dans ce qui est en train de se passer. » témoignent Matthieu Bidan, chef d’entreprise Intermarché à Gratentour (31) et Guillaume Delpech, en charge de la direction des Achats Marques Propres Intermarché – Netto.

À propos de SAP

La stratégie de SAP vise à aider chaque organisation à fonctionner en “entreprise intelligente”. En tant que leader du marché des logiciels d’application d’entreprise, nous aidons les entreprises de toutes tailles et de tous secteurs à opérer au mieux : 77 % des transactions commerciales mondiales entrent en contact avec un système SAP®. Nos technologies de Machine Learning, d’Internet des objets (IoT) et d’analytique avancées aident nos clients à transformer leurs activités en “entreprises intelligentes”. SAP permet aux personnes et aux organisations d’avoir une vision approfondie de leur business et favorise la collaboration afin qu’elles puissent garder une longueur d’avance sur leurs concurrents. Nous simplifions la technologie afin que les entreprises puissent utiliser nos logiciels comme elles le souhaitent – sans interruption. Notre suite d’applications et de services de bout en bout permet aux clients privés et publics de 25 secteurs d’activité dans le monde de fonctionner de manière rentable, de s’adapter en permanence et de faire la différence. Avec son réseau mondial de clients, partenaires, employés et leaders d’opinion, SAP aide le monde à mieux fonctionner et à améliorer la vie de chacun.

Pour plus d’informations, visitez le site www.sap.com .

Contacts presse SAP
Daniel Margato, Directeur Communication : 06 64 25 38 08 – daniel.margato@sap.com
Pauline Barriere : 06.13.73.93.11 – presse-sap@publicisconsultants.com
SAP News Center. Suivez SAP sur Twitter : @SAPNews.

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3 mai 2021/par Service comm.

Accenture et SAP vont aider les entreprises à accélérer leur transformation en matière de développement durable, à créer de nouvelles sources de valeur et à se positionner comme leader en matière d’économie circulaire

NEW YORK et WALLDORF – Accenture (NYSE : ACN) et SAP SE (NYSE : SAP) étendent leur partenariat de plusieurs décennies pour aider les entreprises à intégrer le développement durable à l’ensemble de leurs activités, de la stratégie à l’exécution, afin de dégager une nouvelle valeur au sein de leurs entreprises et de leurs chaînes de valeur et d’approvisionnement.

En associant la technologie SAP aux services de développement durable d’Accenture et à leur vaste connaissance du secteur, les partenaires élargissent leur alliance afin de créer conjointement de nouvelles solutions qui permettront aux entreprises d’accélérer la dé-carbonisation complète de leurs chaînes d’approvisionnement et d’obtenir leur part des 4 500 milliards de dollars de croissance économique que l’économie circulaire pourrait générer*.

Grâce à ce partenariat étendu, Accenture et SAP prévoient de co-innover et de co-développer la nouvelle solution de SAP pour la production et la conception responsables, qui comprend des fonctionnalités aidant les entreprises à intégrer des mesures de durabilité dans leurs chaînes de valeur et d’approvisionnement, en mettant l’accent sur la conception et la fabrication des produits. Grâce à des données intégrées provenant de l’ensemble des opérations, les entreprises peuvent mieux concevoir et fabriquer des produits produisant moins de déchets, plus recyclables et contenant davantage de matières recyclées. Cela contribuera également à réduire le coût croissant de la conformité induit par les nouvelles réglementations en matière d’emballage et de responsabilité élargie des producteurs (REP).

« Notre collaboration permettra aux clients de SAP, qui comprennent 92% des Forbes Global 2000, d’utiliser leurs systèmes centraux pour les aider à mener leur programme de développement durable, à optimiser leurs performances ESG et à atteindre leurs objectifs », a déclaré Julie Sweet, chief executive officer d’Accenture. « Cette collaboration élargie s’appuie sur notre longue histoire avec SAP – notamment notre partenariat conjoint avec le Pacte mondial des Nations unies et 3M – et sur notre engagement commun à favoriser la réalisation des objectifs de développement durable. »

Accenture soutient également l’initiative Climate 21 de SAP, qui permet aux entreprises de tout secteur d’activité d’utiliser des outils d’analyse pour mesurer et minimiser les émissions de dioxyde de carbone (CO2) et réduire l’empreinte carbone tout au long du cycle de vie des produits. Par exemple, les recherches montrent que les émissions des fournisseurs en amont sont en moyenne plus de cinq fois supérieures à celles des opérations directes**. Grâce à l’ajout de mesures de durabilité dans l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement de bout en bout, les entreprises disposent d’une vision intégrée des économies environnementales et de l’impact des coûts et peuvent plus facilement optimiser leurs opérations.

« Pour réussir à lutter contre la plus grande menace qui pèse sur notre monde aujourd’hui, nous devons collaborer à tous les niveaux de l’entreprise et de la société « , a déclaré Christian Klein, chief executive officer de SAP. « En s’appuyant sur notre partenariat de longue date et de confiance, SAP et Accenture unissent leurs forces pour aider nos clients à réaliser une croissance à long terme de manière durable. Nous apportons une visibilité sur l’impact environnemental de l’ensemble de la chaîne de valeur, en fournissant aux entreprises les informations dont elles ont besoin pour prendre les bonnes mesures et accélérer leur transition vers l’économie circulaire. »

Le mois dernier, SAP et Accenture ont donné le coup d’envoi d’un programme d’accélération mondial axé sur le développement durable au sein de SAP.iO Foundries. Le programme Sustainable Future, la plus grande cohorte de SAP.iO à ce jour, vise à aider les startups B2B en phase de démarrage à favoriser la transformation numérique et l’innovation dans quatre domaines cibles : le suivi et le commerce du carbone, l’efficacité des ressources, le suivi et l’atténuation des risques climatiques et l’économie circulaire. Treize startups ont été sélectionnées pour travailler avec SAP.iO Foundries Berlin et Munich, en tandem avec des experts d’Accenture et des entreprises leaders dans divers secteurs.

« La mise en œuvre de la gestion durable de la chaîne d’approvisionnement et des principes de l’économie circulaire est une tâche incroyablement difficile pour les entreprises, compte tenu de la diversité des questions ESG et des multiples parties prenantes concernées », a déclaré Bjoern Stengel, senior research analyst, Worldwide Business Consulting and ESG Business Services chez IDC. « Selon les recherches d’IDC, les questions relatives au processus de création de valeur des entreprises (conception et gestion du cycle de vie des produits, approvisionnement en matières premières, etc.) sont les sujets d’ESG qui généreront le plus de demande à court terme. Cette nouvelle offre d’Accenture et de SAP permet aux clients de générer des informations critiques, fondées sur des données, de bout en bout, qui prennent en compte les paramètres non financiers nécessaires pour construire des chaînes d’approvisionnement durables et aider les entreprises à créer une valeur partagée. »

Cette collaboration est la dernière d’une série d’initiatives d’Accenture et de SAP qui aident les entreprises à tirer de la valeur du développement durable. Le Pacte mondial des Nations unies, avec le soutien d’Accenture et de SAP SE, en faveur des objectifs de développement durable (ODD), a lancé SDG Ambition en janvier 2020 et a publié les guides SDG Ambition et Integration en septembre 2020. Ensemble, grâce au SDG Ambition Accelerator qui a débuté en février 2021, plus de 600 entreprises dans 65 pays sont en train de monter en compétences pour appliquer ces outils à leurs activités.

À propos d’Accenture

Accenture est un des leaders mondiaux des services aux entreprises et administrations, avec une expertise de pointe dans les domaines du numérique, du cloud et de la sécurité. Combinant une expérience unique et une expertise spécialisée dans plus de 40 secteurs d’activité, Accenture s’appuie sur le plus grand réseau international de centres de technologie avancée et d’opérations intelligentes pour offrir à ses clients des services Strategy & Consulting, Interactive, Technology et Operations. Avec 537 000 employés, Accenture s’engage chaque jour auprès de ses clients dans plus de 120 pays, à réaliser la promesse de la technologie alliée à l’ingéniosité humaine. Accenture s’appuie sur le changement pour générer de la valeur et créer une réussite partagée avec ses clients, ses collaborateurs, ses actionnaires, ses partenaires et ses communautés.
Site Internet : www.accenture.com/fr

À propos de SAP

Pour plus d’informations, visitez le site www.sap.com .

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30 avril 2021/par Service comm.

SAP et Amadeus pilotent le conseil industriel pour la recherche en intelligence artificielle

Actualités, ERP & Applications, SAP, Uncategorized

“Cette initiative est née de notre profonde conviction que les entreprises, quelle que soit l’industrie, peuvent tirer parti du partage d’experiences.”

Il est ingénieur de formation, issu de Polytech’Nice-Sophia. Elle est diplômée en mathématiques appliquées et a validé une thèse en théorie de l’optimisation. Ils mènent leur carrière dans de grandes entreprises technologiques internationales. Et dirigent le Industrial Council of Artificial Intelligence Research (ICAIR). Olena Kushakovska (SAP) et Jean-Michel Sauvage (Amadeus) pilotent ensemble ICAIR depuis 2020. Ils ont une ambition claire pour l’organisation : accélérer le travail sur l’IA en mettant l’accent sur le développement durable. A l’occasion du 1^er SAP Sustainability Summit, la directrice générale de SAP Labs France et le directeur R&D pour les solutions Revenue Management d’Amadeus se sont prêtés au jeu de l’interview croisée pour nous donner leur vision de l’IA durable.

Quels sont les principaux avantages de l’IA dans votre secteur ?

Olena Kushakovska : Chez SAP, nous permettons à nos clients de devenir des entreprises intelligentes, d’utiliser les données pour bâtir des entreprises plus performantes, plus résilientes, plus rentables, plus agiles et plus durables. Nous mettons tout en œuvre pour que la réalité de l’entreprise intelligente soit pleinement intégrée avec les fonctionnalités d’Intelligence Artificielle.

Jean-Michel Sauvage : L’IA est une technologie majeure qui offre la meilleure utilisation possible des données et fournit un service plus performant, plus efficace, prévisible, personnalisé et à plus forte valeur ajoutée sur l’ensemble de la chaîne.

Quand, pourquoi et comment vous êtes-vous engagé avec ICAIR ?

Olena : Amadeus et SAP sont membres fondateurs de ICAIR. La décision d’aller de l’avant a été prise entre Gilles Floyrac et moi il y a environ 2 ans. Gilles était le président d’Amadeus Nice à l’époque et la région Côte d’Azur venait de décrocher le label 3IA. Son idée était que les entreprises conduisent l’agenda industriel parallèlement au monde universitaire. Plus de 60 entreprises de la zone ont soutenu le projet 3IA. Nous avons contacté les entreprises que nous pensions intéressées (ex. IBM, ARM, NXP, Thales Alenia Space, Orange) et le “Club” est né. La réunion de mise en place entre les responsables de site pour sceller le club s’est tenue chez Amadeus puis la 1^ère session de travail a eu lieu chez SAP en juin 2019.

Jean-Michel : Les techniques d’IA n’étant pas spécifiques à la résolution d’un problème, cette initiative est motivée par la forte conviction que les entreprises, même lorsqu’elles travaillent dans différents secteurs, peuvent bénéficier de l’apprentissage et du partage d’expériences sur les défis auxquels elles sont confrontées sur des problèmes techniques similaires.

« Nous nous efforçons d’utiliser l’IA de manière durable et d’atteindre les objectifs de durabilité de l’ONU au sein du secteur. » Olena KUSHAKOVSKA

Qu’est-ce qui est spécial avec ICAIR ?

Jean-Michel : ICAIR se concentre sur la recherche appliquée, et à ce titre, est un moyen de lier la recherche fondamentale et les résultats académiques à leur application dans un environnement industriel.

Olena : ICAIR est à taille humaine, agile, diversifié, industriel, pratico-pratique, avec des cas d’utilisation réels. Des entreprises leaders dans le monde composent le conseil. Pour autant, il y a un faible niveau d’administration, une faible bureaucratie, mais beaucoup de bonne volonté et un grand écosystème. La bienveillance et le soutien sont sans faille, et l’implication continue !

Pourquoi avoir choisi l’IA durable comme thème du programme ICAIR ?

Jean-Michel : L’IA s’accompagne de défis, tant en termes de technologie, de puissance de calcul, que de biais d’apprentissage, ou de décisions humainement explicables. Nous pensons que l’IA peut être conçue et utilisée de manière durable et apporter de la valeur d’une manière qui respecte la planète et les communautés.

Olena : On questionne souvent l’IA en termes écologique ou éthique. Nous voulons envisager la durabilité dans un contexte beaucoup plus large, celui des objectifs de durabilité des Nations Unies. La durabilité s’entend comme la capacité de notre génération à atteindre ses objectifs, sans compromettre la capacité de la génération future à atteindre les leurs. Et ce, par rapport à toutes les ressources : naturelles, humaines, économiques. Nos efforts se concentrent sur l’IA durable pour atteindre les objectifs des Nations Unies au sein de l’industrie.

Quel est le champ d’application d’ICAIR ?

Jean-Michel : ICAIR a été pensé de telle sorte que des chercheurs d’entreprises de Sophia Antipolis hébergeant des laboratoires de recherche travaillant dans différents contextes industriels, et sur différents sujets, puissent discuter et échanger leurs points de vue sur des questions communes liées à l’utilisation de l’IA dans leurs industries respectives.

Olena : Notre objectif est de travailler sur des projets communs et d’échanger sur les meilleures pratiques en matière d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle. Cela permettra de faire progresser les recherches en matière d’IA. Enfin, nous comptons utiliser notre puissance commune pour promouvoir la Côte d’Azur en tant que berceau de l’IA durable.

Qu’est-ce qui vous motive personnellement ?

Olena : Ma volonté est de promouvoir notre grande collaboration, dans l’écosystème incroyablement riche sur le plan technologique et intellectuel de la Côte d’Azur, en montrant à nos maisons-mères que cet endroit est vraiment exceptionnel, et y développer une véritable communauté autour de l’IA. Je veux aussi que la France et l’Europe obtiennent la place qu’elles méritent dans le monde en ce qui concerne l’IA, en veillant à ce que l’IA soit utilisée à bon escient, que la Côte d’Azur soit identifiée comme l’endroit idéal pour l’IA durable, et enfin que les gens ne craignent plus l’IA.

Jean-Michel : Je suis un passionné d’aviation et d’informatique. Heureusement pour moi, les voyages et l’aviation en particulier sont des domaines pleins de défis combinatoires, très complexes à résoudre et à optimiser. Chez Amadeus, nous sommes déjà pleinement engagés dans le déploiement de l’IA. Nous sommes également engagés depuis de nombreuses années dans le développement de systèmes ouverts et interopérables, car nous pensons que c’est en combinant les meilleurs services « atomiques » que nous apporterons une plus grande valeur ajoutée à nos clients, à l’industrie du voyage et aux voyageurs. Mais nous savons aussi que, comme toute évolution de ce genre, elle a besoin de temps, d’expérience, de tests et d’apprentissage. L’IA s’accompagne de nombreuses questions et défis sans réponse. Avec ICAIR, nous faisons partie de l’apprentissage, de l’enseignement, et nous voulons y répondre de la bonne manière.

Les membres sont des entreprises internationales avec des sites sur la Côte d’Azur et menant des recherches en IA :

Accenture,
ACRI-ST,
AIRFRANCE KLM,
Amadeus,
ARM,
Hewlett Packard Enterprise,
IBM,
NXP Semiconductors,
Orange,
Renault Software Labs,
SAP Labs France,
STMicroelectronics,
Thales Alenia Space.

Le programme touche l’ensemble de l’écosystème du label 3IA de la Côte d’Azur :

Académiques : Institut 3IA, UCA (Université Côte d’Azur), Ecoles, Centres de Recherche
Secteurs d’activité : ICAIR, ClusterIA
Institutions : MIA, OTESIA, EuropIA
Associations : Telecom Valley, Pôle SCS

Des initiatives liées à l’IA lancées par ces acteurs soutiennent la dynamique territoriale de la Côte d’Azur. Elles se rapportent aux objectifs de développement durable des Nations unies et constituent le champ d’application du programme « IA durable ».

En savoir plus : ICAIR – Industrial Council of Artificial Intelligence Research

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29 avril 2021/par Service comm.

20 Best New Websites, April 2021

This month’s collection contains a combination of big and bold, and clean and minimal. Although basic minimalism is still trendy, with lots of white space and greyscale type, we are seeing it softened with color. This is implemented differently, ranging from hints of off-whites in images to gentle pastels as section backgrounds.

Playing around with type and using typefaces with a few characteristic quirks is another way minimalism is being tempered without negating the overall effect. Plus, we’ve got some strong examples of type rules being deliberately broken to good effect. Enjoy!

Crusta C

The new website for seafood company Crusta C makes clever use of the company’s simple logo mark ‘C’ with a cutout video effect.

How Many Plants

How Many Plants is a guide to house plants and how to look after them. A good combination of illustration and space gives a friendly but efficient feel.

Out of the Valley

Out of the Valley, make bespoke and prefabricated cabins focusing on natural materials and traditional craft. The subtle changes in background color add warmth to the minimal layout.

Saskia Wilson

Portfolio site for photographer Saskia Wilson. This is absolute simplicity, with a clear grid and nice, bold type to bare minimum text.

Made Thought

Design studio Made Thought has some pretty prestigious clients; for a designer, it doesn’t get more prestigious than creating a new brand identity for MoMA. Their bold aesthetic and approach explain their success.

The Great Lake

For-fun sites like The Great Lake are a great way for web creatives to show their skills. This one from designer and front-end developer Anna Sherruble is visually appealing and has some informative content.

Acayaba + Rosenberg

Architects Acayaba + Rosenberg use carefully curated photography and subtle scrolling animation to pull the user in and create a pleasing browsing experience.

Omexco

Soft colors and a well-ordered grid recreate the feel of a mood board that prevents this site for Omexco from appearing cluttered and overly busy while showcasing multiple products.

Johan Belin

For his own site, digital creator Johan Belin has opted to show off his skills by creating this single-page site instead of simply showing work. This can be a risky tactic, but it works here.

La Nouvelle

A combination of contrasting and complementary color combinations creates freshness in this site for digital agency La Nouvelle.

Found

Found Studio’s website uses a very basic grid layout to allow the work to stand out; varying the typeface, weight, and style within sections of text creates individuality.

CKMS

CKMS is a design and build company. Their site is minimal but with a few nice little touches, like the background color change button in the bottom right corner.

Slow

Slow is a collective of people–largely artists, designers, artisans–aiming to implement and live by the slow movement principles. The design of their site reflects these aims, creating a sense of calm and deliberation.

Anne Frank House

Practical information for visiting the Anne Frank House and museum is combined with historical information and educational resources in this thoughtfully structured and visually engaging site.

Runway

Runway is a platform for publishing open-source, pre-trained machine learning models, as well as for training your own models aimed at artists and filmmakers. If this site aims to make the user want to try Runway, it succeeds.

Fat Free

Fat Free video branding agency add warmth to their minimal site with soft color and occasional illustration.

Pinch

The furniture and other interior products produced by Pinch Design aim for a quiet, elegant aesthetic, and their website reflects that with pale grey and generous spacing.

Sentempo

Digital studio Sentempo manages to achieve glossy without being overdone. The star dividers are a nice detail.

One Year

Many companies, including creative agencies, have come up with ‘what we did/achieved in the last year’ microsites. This one from Context Creative succeeds as a good advert for them.

GT Super

This single-page intro to GT Super font has a certain drama in keeping with the font itself and allows you to play around with the size, weight, and style of the font in most sections of the text.

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26 avril 2021/par Service comm.

Qu’est-ce qu’un Data Warehouse ?

Un data warehouse (entrepôt de données) est un système de stockage numérique qui connecte et harmonise de grandes quantités de données provenant de nombreuses sources différentes. Il a pour but d’alimenter la Business Intelligence (BI), le reporting et l’analyse, ainsi que soutenir la conformité aux exigences réglementaires afin que les entreprises puissent exploiter leurs données et prendre des décisions intelligentes fondées sur les données. Les data warehouse stockent les données actuelles et historiques dans un seul et même endroit et constituent ainsi une source unique de vérité pour une organisation.

Les données sont envoyées vers un data warehouse à partir de systèmes opérationnels (tels qu’un système ERP ou CRM), de bases de données et de sources externes comme les systèmes partenaires, les appareils IoT, les applications météo ou les réseaux sociaux, généralement de manière régulière. L’émergence du cloud computing a changé la donne. Ces dernières années, le stockage des données a été déplacé de l’infrastructure sur site traditionnelle vers de multiples emplacements, y compris sur site, dans le Cloud privé et dans le Cloud public.

Les data warehouse modernes sont conçus pour gérer à la fois les données structurées et les données non structurées, comme les vidéos, les fichiers image et les données de capteurs. Certains utilisent les outils analytiques intégrés et la technologie de base de données in-memory (qui conserve l’ensemble de données dans la mémoire de l’ordinateur plutôt que dans l’espace disque) pour fournir un accès en temps réel à des données fiables et favoriser une prise de décision en toute confiance. Sans entreposage de données, il est très difficile de combiner des données provenant de sources hétérogènes, de s’assurer qu’elles sont au bon format pour les analyses et d’obtenir une vue des données sur le court terme et sur le long terme.

Schéma qui montre ce qu'est un data warehouse

Avantages de l’entreposage de données

Un data warehouse bien conçu constitue la base de tout programme de BI ou d’analyse réussi. Son principal objectif est d’alimenter les rapports, les tableaux de bord et les outils analytiques devenus indispensables aux entreprises d’aujourd’hui. Un entrepôt de données fournit les informations dont vous avez besoin pour prendre des décisions basées sur les données et vous aide à faire les bons choix, que ce soit pour le développement de nouveaux produits ou la gestion des niveaux de stock. Un data warehouse présente de nombreux avantages. En voici quelques-uns :

Un meilleur reporting analytique : grâce à l’entreposage de données, les décideurs ont accès à des données provenant de plusieurs sources et n’ont plus besoin de prendre des décisions basées sur des informations incomplètes.
Des requêtes plus rapides : les data warehouse sont spécialement conçus pour permettre l’extraction et l’analyse rapides des données. Avec un entrepôt de données, vous pouvez très rapidement demander de grandes quantités de données consolidées avec peu ou pas d’aide du service informatique.
Une amélioration de la qualité des données : avant de charger les données dans l’entrepôt de données le système met en place des nettoyages de données afin de garantir que les données sont converties dans un seul et même format dans le but de faciliter les analyses (et les décisions), qui reposent alors sur des données précises et de haute qualité.
Une visibilité sur les données historiques : en stockant de nombreuses données historiques, un data warehouse permet aux décideurs d’analyser les tendances et les défis passés, de faire des prévisions et d’améliorer l’organisation au quotidien.

Capture d'écran de la solution SAP Data Warehouse Cloud

Que peut stocker un data warehouse ?

Lorsque les data warehouse sont devenus populaires à la fin des années 1980, ils étaient conçus pour stocker des informations sur les personnes, les produits et les transactions. Ces données, appelées données structurées, étaient bien organisées et mises en forme pour en favoriser l’accès. Cependant, les entreprises ont rapidement voulu stocker, récupérer et analyser des données non structurées, comme des documents, des images, des vidéos, des e-mails, des publications sur les réseaux sociaux et des données brutes issues de capteurs.

Un entrepôt de données moderne peut contenir des données structurées et des données non structurées. En fusionnant ces types de données et en éliminant les silos qui les séparent, les entreprises peuvent obtenir une vue complète et globale sur les informations les plus précieuses.

Termes clés

Il est essentiel de bien comprendre un certain nombre de termes en lien avec les data warehouse. Les plus importants ont été définis ci-dessous. Découvrez d’autres termes et notre FAQ dans notre glossaire.

Data warehouse et base de données

Les bases de données et les data warehouse sont tous deux des systèmes de stockage de données, mais diffèrent de par leurs objectifs. Une base de données stocke généralement des données relatives à un domaine d’activité particulier. Un entrepôt de données stocke les données actuelles et historiques de l’ensemble de l’entreprise et alimente la BI et les outils analytiques. Les data warehouse utilisent un serveur de base de données pour extraire les données présentes dans les bases de données d’une organisation et disposent de fonctionnalités supplémentaires pour la modélisation des données, la gestion du cycle de vie des données, l’intégration des sources de données, etc.

Data warehouse et lac de données

Les data warehouse et les lacs de données sont utilisés pour stocker le Big Data, mais sont des systèmes de stockage très différents. Un data warehouse stocke des données qui ont été formatées dans un but spécifique, tandis qu’un lac de données stocke les données dans leur état brut, non traité, dont l’objectif n’a pas encore été défini. Les entrepôts de données et les lacs de données se complètent souvent. Par exemple, lorsque des données brutes stockées dans un lac s’avèrent utiles pour répondre à une question, elles peuvent être extraites, nettoyées, transformées et utilisées dans un data warehouse à des fins d’analyse. Le volume de données, les performances de la base de données et les coûts du stockage jouent un rôle important dans le choix de la solution de stockage adaptée.

Diagramme qui montre la différence entre un data warehouse et un lac de données

Data warehouse et datamart

Un datamart est une sous-section d’un data warehouse, partitionné spécifiquement pour un service ou un secteur d’activité, comme les ventes, le marketing ou la finance. Certains datamarts sont également créés à des fins opérationnelles autonomes. Alors qu’un data warehouse sert de magasin de données central pour l’ensemble de l’entreprise, un datamart utilise des données pertinentes à un groupe d’utilisateurs désigné. Ces utilisateurs peuvent alors accéder plus facilement aux données, accélérer leurs analyses et contrôler leurs propres données. Plusieurs datamarts sont souvent déployés dans un data warehouse.

Diagramme d'un data mart et de son fonctionnement

Quels sont les composants clés d’un data warehouse ?

Un data warehouse classique comporte quatre composants principaux : une base de données centrale, des outils ETL (extraction, transformation, chargement), des métadonnées et des outils d’accès. Tous ces composants sont conçus pour être rapides afin de vous assurer d’obtenir rapidement des résultats et vous permettre d’analyser les données à la volée.

Diagramme montrant les composants d'un data warehouse

Base de données centrale : une base de données sert de fondement à votre data warehouse. Depuis le départ, on utilisait essentiellement des bases de données relationnelles standard exécutées sur site ou dans le Cloud. Mais en raison du Big Data, du besoin d’une véritable performance en temps réel et d’une réduction drastique des coûts de la RAM, les bases de données in-memory sont en train de monter en puissance.
Intégration des données : les données sont extraites des systèmes source et modifiées pour aligner les informations afin qu’elles puissent être rapidement utilisées à des fins analytiques à l’aide de différentes approches d’intégration des données telles que l’ETL (extraction, transformation, chargement) et les services de réplication de données en temps réel, de traitement en masse, de transformation des données et de qualité et d’enrichissement des données.
Métadonnées : les métadonnées sont des données relatives à vos données. Elles indiquent la source, l’utilisation, les valeurs et d’autres fonctionnalités des ensembles de données présents dans votre data warehouse. Il existe des métadonnées de gestion, qui ajoutent du contexte à vos données, et des métadonnées techniques, qui décrivent comment accéder aux données, définissent leur emplacement ainsi que leur structure.
Outils d’accès du data warehouse : les outils d’accès permettent aux utilisateurs d’interagir avec les données de votre data warehouse. Exemples d’outils d’accès : outils de requête et de reporting, outils de développement d’applications, outils d’exploration de données et outils OLAP.

Architecture de data warehouse

Auparavant, les data warehouse fonctionnaient par couches, lesquelles correspondaient au flux des données de gestion.

Diagramme de l'architecture d'un data warehouse

Couche de données	Les données sont extraites de vos sources, puis transformées et chargées dans le niveau inférieur à l’aide des outils ETL. Le niveau inférieur comprend votre serveur de base de données, les datamarts et les lacs de données. Les métadonnées sont créées à ce niveau et les outils d’intégration des données, tels que la virtualisation des données, sont utilisés pour combiner et agréger les données en toute transparence.
Couche sémantique	Au niveau intermédiaire, les serveurs OLAP (Online Analytical Processing) et OLTP (Online Transaction Processing) restructurent les données pour favoriser des requêtes et des analyses rapides et complexes.
Couche analytique	Le niveau supérieur est la couche du client frontend. Il contient les outils d’accès du data warehouse qui permettent aux utilisateurs d’interagir avec les données, de créer des tableaux de bord et des rapports, de suivre les KPI, d’explorer et d’analyser les données, de créer des applications, etc. Ce niveau inclut souvent un workbench ou une zone de test pour l’exploration des données et le développement de nouveaux modèles de données.

Un data warehouse standard comprend les trois couches définies ci-dessus. Aujourd’hui, les entrepôts de données modernes combinent OLTP et OLAP dans un seul système.

Les data warehouse, conçus pour faciliter la prise de décision, ont été essentiellement créés et gérés par les équipes informatiques. Néanmoins, ces dernières années, ils ont évolué pour renforcer l’autonomie des utilisateurs fonctionnels, réduisant ainsi leur dépendance aux équipes informatiques pour accéder aux données et obtenir des informations exploitables. Parmi les fonctionnalités clés d’entreposage de données qui ont permis de renforcer l’autonomie des utilisateurs fonctionnels, on retrouve les suivantes :

La couche sémantique ou de gestion fournit des expressions en langage naturel et permet à tout le monde de comprendre instantanément les données, de définir des relations entre les éléments dans le modèle de données et d’enrichir les zones de données avec de nouvelles informations.
Les espaces de travail virtuels permettent aux équipes de regrouper les connexions et modèles de données dans un lieu sécurisé et géré, afin de mieux collaborer au sein d’un espace commun, avec un ensemble de données commun.
Le Cloud a encore amélioré la prise de décision en permettant aux employés de disposer d’un large éventail d’outils et de fonctionnalités pour effectuer facilement des tâches d’analyse des données. Ils peuvent connecter de nouvelles applications et de nouvelles sources de données sans avoir besoin de faire appel aux équipes informatiques.

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Kate Wright, responsable de la Business Intelligence augmentée chez SAP, évoque la valeur d’un data warehouse Cloud moderne.

Les 7 principaux avantages d’un data warehouse Cloud

Les data warehouse Cloud gagnent en popularité, à juste titre. Ces entrepôts modernes offrent plusieurs avantages par rapport aux versions sur site traditionnelles. Voici les sept principaux avantages d’un data warehouse Cloud :

Déploiement rapide : grâce à l’entreposage de données Cloud, vous pouvez acquérir une puissance de calcul et un stockage de données presque illimités en quelques clics seulement, et créer votre propre data warehouse, datamarts et systèmes de test en quelques minutes.
Faible coût total de possession (TCO) : les modèles de tarification du data warehouse en tant que service (DWaaS) sont établis de sorte que vous payez uniquement les ressources dont vous avez besoin, lorsque vous en avez besoin. Vous n’avez pas besoin de prévoir vos besoins à long terme ou de payer pour d’autres traitements tout au long de l’année. Vous pouvez également éviter les coûts initiaux tels que le matériel coûteux, les salles de serveurs et le personnel de maintenance. Séparer les coûts du stockage des coûts informatiques vous permet également de réduire les dépenses.
Élasticité : un data warehouse Cloud vous permet d’ajuster vos capacités à la hausse ou à la baisse selon vos besoins. Le Cloud offre un environnement virtualisé et hautement distribué capable de gérer d’immenses volumes de données qui peuvent diminuer ou augmenter.
Sécurité et restauration après sinistre : dans de nombreux cas, les data warehouse Cloud apportent une sécurité des données et un chiffrage plus forts que les entrepôts sur site. Les données sont également automatiquement dupliquées et sauvegardées, ce qui vous permet de minimiser le risque de perte de données.
Technologies en temps réel : les data warehouse Cloud basés sur la technologie de base de données in-memory présentent des vitesses de traitement des données extrêmement rapides, offrant ainsi des données en temps réel et une connaissance instantanée de la situation.
Nouvelles technologies : les data warehouse Cloud vous permettent d’intégrer facilement de nouvelles technologies telles que l’apprentissage automatique, qui peuvent fournir une expérience guidée aux utilisateurs fonctionnels et une aide décisionnelle sous la forme de suggestions de questions à poser, par exemple.
Plus grande autonomie des utilisateurs fonctionnels : les data warehouse Cloud offrent aux employés, de manière globale et uniforme, une vue unique sur les données issues de nombreuses sources et un vaste ensemble d’outils et de fonctionnalités pour effectuer facilement des tâches d’analyse des données. Ils peuvent connecter de nouvelles applications et de nouvelles sources de données sans avoir besoin de faire appel aux équipes informatiques.

Capture d'écran de la solution SAP Data Warehouse Cloud — *L’entreposage de données prend en charge l’analyse complète des dépenses de l’entreprise par service, fournisseur, région et statut, pour n’en citer que quelques-unes.*

Meilleures pratiques concernant l’entreposage des données

Pour atteindre vos objectifs et économiser du temps et de l’argent, il est recommandé de suivre certaines étapes éprouvées lors de la création d’un data warehouse ou l’ajout de nouvelles applications à un entrepôt existant. Certaines sont axées sur votre activité tandis que d’autres s’inscrivent dans le cadre de votre programme informatique global. Vous pouvez commencer avec la liste de meilleures pratiques ci-dessous, mais vous en découvrirez d’autres au fil de vos collaborations avec vos partenaires technologiques et de services.

Meilleures pratiques métier	Meilleures pratiques informatiques
Définir les informations dont vous avez besoin. Une fois que vous aurez cerné vos besoins initiaux, vous serez en mesure de trouver les sources de données qui vous aideront à les combler. La plupart du temps, les groupes commerciaux, les clients et les fournisseurs auront des recommandations à vous faire.	Surveiller la performance et la sécurité. Les informations de votre data warehouse sont certes précieuses, mais elles doivent quand même être facilement accessibles pour apporter de la valeur à l’entreprise. Surveillez attentivement l’utilisation du système pour vous assurer que les niveaux de performance sont élevés.
Documenter l’emplacement, la structure et la qualité de vos données actuelles. Vous pouvez ensuite identifier les lacunes en matière de données et les règles de gestion pour transformer les données afin de répondre aux exigences de votre entrepôt.	Gérer les normes de qualité des données, les métadonnées, la structure et la gouvernance. De nouvelles sources de données précieuses sont régulièrement disponibles, mais nécessitent une gestion cohérente au sein d’un data warehouse. Suivez les procédures de nettoyage des données, de définition des métadonnées et de respect des normes de gouvernance.
Former une équipe. Cette équipe doit comprendre les dirigeants, les responsables et le personnel qui utiliseront et fourniront les informations. Par exemple, identifiez le reporting standard et les KPI dont ils ont besoin pour effectuer leurs tâches.	Fournir une architecture agile. Plus vos unités d’affaires et d’entreprise utiliseront les données, plus vos besoins en matière de datamarts et d’entrepôts augmenteront. Une plate-forme flexible s’avérera bien plus utile qu’un produit limité et restrictif.
Hiérarchiser vos applications de data warehouse. Sélectionnez un ou deux projets pilotes présentant des exigences raisonnables et une bonne valeur commerciale.	Automatiser les processus tels que la maintenance. Outre la valeur ajoutée apportée à la Business Intelligence, l’apprentissage automatique peut automatiser les fonctions de gestion technique du data warehouse pour maintenir la vitesse et réduire les coûts d’exploitation.
Choisir un partenaire technologique compétent pour l’entrepôt de données. Ce dernier doit offrir les services d’implémentation et l’expérience dont vous avez besoin pour la réalisation de vos projets. Assurez-vous qu’il puisse répondre à vos besoins en déploiement, y compris les services Cloud et les options sur site.	Utiliser le Cloud de manière stratégique. Les unités d’affaires et les services ont des besoins en déploiement différents. Utilisez des systèmes sur site si nécessaire et misez sur des data warehouse Cloud pour bénéficier d’une évolutivité, d’une réduction des coûts et d’un accès sur téléphone et tablette.
Développer un bon plan de projet. Travaillez avec votre équipe sur un plan et un calendrier réalistes qui rendent possible les communications et le reporting de statut.

En résumé

Les data warehouse modernes, et, de plus en plus, les data warehouse Cloud, constitueront un élément clé de toute initiative de transformation numérique pour les entreprises mères et leurs unités d’affaires. Les data warehouse exploitent les systèmes de gestion actuels, en particulier lorsque vous combinez des données issues de plusieurs systèmes internes avec de nouvelles informations importantes provenant d’organisations externes.

Les tableaux de bord, les indicateurs de performance clés, les alertes et le reporting répondent aux exigences des cadres dirigeants, de la direction et du personnel, ainsi qu’aux besoins des clients et des fournisseurs importants. Les data warehouse fournissent également des outils d’exploration et d’analyse de données rapides et complexes, et n’ont pas d’impact sur les performances des autres systèmes de gestion.

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Publié en anglais sur insights.sap.com

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