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This month’s new tools and resources collection is a mixed bag of elements for designers and developers. From fun little divots to tools that can speed up development, you are sure to find something usable here.

Here’s what new for designers this month:

June’s Top Picks

Codewell

Codewell is a service to help you learn, practice, and improve HTML and CSS skills with real templates. The benefit here is pretty obvious. When working with real templates, you can see the result of actions and changes. The tool includes free and premium options with new templates to work on weekly. Everything works in a responsive environment, and free plans have access to free challenges and a Slack community; a paid plan also includes source files and premium challenges. You need a Github login to get started.

LoomSKD

LoomSDK is an easy and reliable way to add video messaging to your product – and it’s free. The SDK enables your users to record, embed, and view with Loom videos directly within web apps – adding clarity and context to any workflow.

Pintr New Image

Pinter New Image turns photos into funky and fun line images. Upload an image with plenty of contrast, use the controls to set the look you want to achieve, and download. The new images are available as PNG or SVG. Maybe use it to create your next profile photos for social media or a nifty avatar.

Terms & Conditions Apply

Terms & Conditions Apply is a game that explains all those little pop-ups that you accept to enter and interact with websites. You are tasked with a mission to start the game: Do not accept terms and conditions, say no to notifications, and opt-out of cookies. Can you do it?

Khroma

Khroma uses artificial intelligence (via personalized algorithm) to learn what colors you love and create palettes for you to discover, search, and save for use in projects. The beta tool is easy to get started with, although you do have a little color-picking homework to get started.

6 WebTools

Mmm

Mmm is a different type of website builder. The tool, which is still in alpha, allows users to create drag and drop websites in a simple manner. It works almost like making a digital collage. Users can get a custom URL, and every page is responsive. The interface is designed so that you can even build yours on a phone. And here’s the other feature – they encourage messy designs.

LightGallery

LightGallery is a lightweight, modular, JavaScript image and video lightbox gallery plugin. It works with React.js, Vue.js, Angular, and TypeScript. It includes plenty of demos and documentation to help you make the most of this gallery tool.

Vandal

Vandal is a nifty browser extension for Firefox or Chrome that allows you to navigate back in time without changing tabs. The utility of Vandal is to allow quick and easy access to all the archived snapshots for a URL, and it supports navigation to a snapshot as well.

CSS Layout Generator

The CSS Layout Generator is a tool for creating the CSS for layout components. It is also a learning tool for teaching what is possible in CSS for positioning elements in the browser. Tweak specifications to see how it impacts the layout, CSS, and HTML.

Alpaca Data API

Alpaca Data API is an easy-to-use feed that allows you to bring in stock market data for modeling and backtesting. (it includes free and premium options based on your needs.)

Mobile Palette Generator

Mobile Palette Generator is a color-picking tool that will help you select the best hues for mobile design projects. It then shows you all the specs for primary, secondary, and accent colors.

6 Icons and UI Kits

Iconoir

Iconoir is an open-source icon repository with more than 900 SVG icons. Search icons, browse by category or poke around for what you are looking for. Everything is ready to use without signups or forms to fill out.

Pmndrs Market

Pmndrs Market has a collection of more than 300 three-dimensional elements and drawings of things for use in projects. Model renders are in a rough style with a realistic feel.

Boring Avatars

Boring Avatars is a fun collection of semi-customizable avatars without faces, hence the name. It’s a fun playground that puts a new twist on something that you might not expect to do differently.

Spark

Spark is a free download with three different website design starters. The hero images are ready to build from and are made for Figma.

Venus Design System

Venus Design System is a premium UI kit packed with more than 2,000 components and states that allow you to design fast. There’s also a demo version for you to test before you buy.

ReadyUI

ReadyUI contains more than 200 blocks and designs for agencies, developers, startups, and more. Everything is production-ready using Bootstrap and Figma files. Choose from light or dark themes and search for a design that works for your project.

5 Tutorials

Creating Generative SVG Characters

Creative Generative SVG Characters is a marriage of JavaScript and SVG that creates fun characters derived from drawings. Using shapes and a little code, you can see how to draw smooth lines, create polygons, and add other shapes for a fun feel. There’s a full demo on Codepen.

5 Steps to Faster Web Fonts

5 Steps to Faster Web Fonts helps you remove some of the bulk from popular typography options. Iain Bean explains a set of methods you can deploy to ensure that load times are quick with some applicable code snippets. Here’s a preview: Tip 1 is to use the most modern file formats (WOFF2).

The Perfect Link

The Perfect Link walks you through some accessibility checks from the A11Y Collective for linking best practices. Some of the things you think are the “right way” may be challenged here. The information goes through everything from design to semantics and is wonderfully thorough. It’s a must-read.

Readsom

Readsom is a curated collection of newsletters and emails that you can read online or sign up for. Its catchphrase is to “discover content you’ll want to read.” It is a good way to find newsletters that interest you, including plenty of design and development options that you might not otherwise know about.

Famous First Websites

Famous First Websites isn’t a tutorial per se, but it does provide a good place to do some visual learning. See what your favorite websites looked like when they launched and the evolution of the designs.

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Every designer has their own preferred strategy for collecting resources. Some pluck brushes, fonts, and templates from different “stock photo sites” and public marketplaces. Others collect graphics from swipe files and forums around the web.

The never-ending desire for themes, visual content, and graphical components has prompted an influx of “design packages” to appear around the web. These all-in-one bundles, ranging from Envato Elements to Elegant Themes, promise a selection of valuable creative content in exchange for a single fee or monthly subscription. 

If you’ve been planning to seek out a few of these high-value subscriptions yourself, you’re in the right place! Today, we’re going to talk about some of the top designer resources available on the market. 

1. Envato Elements

Probably the best-known of all the designer resource marketplaces, Envato Elements advertises itself as the unlimited creative subscription. On this website, you’ll be able to access around 54 million creative assets through a single subscription. There are endless resources to unlock here, ranging from templates for your graphics to video templates, audio, and stock photos. 

Unlike most marketplaces, Envato gives you peace of mind by promising only the highest quality designs and graphics. Your content comes with quality assurance, and there are many PSD elements on the site, too, including stationery and web design templates, mock-ups, and more. Categories for your creative content include:

  • Stock photos
  • Video templates
  • Music
  • Sound effects
  • Graphic templates
  • Graphic designs
  • Presentation templates
  • Fonts
  • Photos
  • Web templates
  • Add-ons
  • CMS templates
  • WordPress resources
  • 3D content

Pricing: Pricing starts at only $16.50 per month, and this gives you unlimited access to everything on the site, including millions of digital assets and stock photos. You’ll also be able to use various courses and tutorials on the website too.

2. Elegant Themes

Elegant Themes is an all-in-one creative resource for website themes. The solution offers you access to some of the most popular WordPress themes worldwide. 

You’ll also get access to a visual page builder as part of the kit. When you sign up for the Elegant Themes subscription, you get access to all of the resources within, including the Divi page builder and WordPress theme, Extra, Monarch, Bloom, and more. If you’re a site builder or work on building pages for clients, this is a must-have subscription. 

Elegant themes are currently the go-to resource for more than 750,000 people. It’s also home to some of the highest-rated themes around. Features include:

  • Divi WordPress page builder
  • Endless WordPress themes
  • Page editing tools
  • Monarch, Bloom, and Extra 
  • Hundreds of website packs
  • Lifetime premium support
  • Unlimited website usage

You can either pay for yearly access with Elegant Themes or pay a one-off price for lifetime access. For most, the lifetime option is likely to be a pretty appealing one. You don’t have to worry about renewing your subscription this way.

3. Template Monster

Template Monster offers the “ONE” web development membership, perfect for creative professionals. The MonsterONE offering is a complete unlimited subscription for all of your creative needs, with access to unlimited downloads, new weekly items, and simple licensing. You also get plenty of support from the Template Monster Team. 

A goldmine for anyone who needs to upgrade their selection of video and photo assets, graphic templates, HTML templates, or anything else, Template Monster is packed full of amazing resources for any project. You can also find new products from fresh contributors all the time, so the value of your membership is constantly increasing. 

Features include:

  • HTML templates
  • Presentation templates
  • CMS templates
  • Graphic templates
  • Video assets
  • 3D models
  • Audio assets
  • WordPress themes and plugins

Pricing starts at a tiny $6.90 per month, with a slight discount if you pay yearly. The lowest-cost package gives you access to all of your graphic and design assets, but you won’t get any eCommerce or WordPress themes. However, if you upgrade to the all-in-one package at $14.95 per month, you get a more extensive range of resources.

4. Creative Market

Creative Market is another one of those amazing all-in-one environments for creatives and designers. This marketplace is supplied by thousands of independent artists from around the globe, each offering a host of top-quality designs and resources. You’ll find photos, graphics, templates, fonts, web themes, and countless other tools on the Creative Market. 

If you’re looking for sheer size, it’s hard to find another company that competes with the Creative Market package. There are literally millions of ready-to-use products available, including Instagram templates, textures, and procreate brushes. 

You’ll have access to 3D content for your immersive website designs and a host of purchasing products. Although there’s no “subscription model” per-se for this marketplace, you can invest in a credit plan that allows you to set how much you spend on your assets each month. 

Features include:

  • Millions of creative products
  • Huge selection of independent designers
  • Brushes, textures, templates 
  • Fonts and web content available
  • Huge selection of stock photos
  • Convenient credit plan

The individual purchasing plan is likely to appeal more to people just beginning to test Creative Market for the first time. However, if you want a subscription experience, we’d recommend using the credit plan to estimate how many credits you’ll need each month.

5. Adobe Stock

All web designers know Adobe. The chances are that no matter what kind of creative work you do, you’ve developed a few skills with an Adobe product, from Photoshop to Lightroom. Adobe Stock is also one of the leading platforms for images on any topic. 

Although Adobe Stock doesn’t compete with other marketplaces in terms of versatility, it still stands out as one of the main resources for designers. There are hundreds of millions of stock images, videos, editorial content, and vectors. You can also access a premium collection of custom content and 3D resources too. The great thing about Adobe stock is that you can easily create your own libraries and download content into your Adobe software. Resources include:

  • Stock photos
  • Premium images
  • 3D content
  • Vectors and brushes
  • Stock video footage
  • Royalty-free templates
  • Vector art and illustrations
  • Stock music and audio
  • Integration with Adobe software

Adobe Stock is a little pricier than some of the other marketplaces available today, but it’s still pretty impressive. You’ll pay around $29.99 per month for 10 assets per month, or you can access a full annual plan at $199.99 per month. The amount you pay will depend on the quality of the resources that you want to download.

6. Motion Elements

If Elegant Themes is the go-to resource for designers searching for WordPress themes and web design solutions, Motion Elements is the top choice for “motion” content. Here, you’ll find videos, SFX content, images, music, 3D solutions, and so much more. 

Though it’s located in Asia, Motion Elements is available worldwide. The marketplace offers a monthly subscription plan wherever you can download unlimited products to suit your needs. There are tons of resources to choose from here, including After Effects elements, tools for Lottie, Premiere Pro, FCPX motion, DaVinci Resolve, and more. 

Features include:

  • After Effects elements
  • Premier Pro resources
  • FCPX Motion
  • DaVinci Resolve
  • Video and audio content
  • Stock images
  • SFX resources
  • 3D content

Pricing starts at $16.50 per month for an unlimited annual plan. This means that you can download as much as you like without having to pay any more. There is a small discount if you pay for a full year of access in one go.

7. Creative Tim

Simple but effective, Creative Tim is an amazing resource for front-end and back-end content bundles. You get fully coded UI tools here that can help you create various mobile and web apps and a huge selection of dashboards and templates. If you’re the kind of designer who likes working on top of things like Bootstrap, React, Angular, Laravel, Node.js, and more, then Creative Tim has you covered. 

This is one of the more technical creative resource packages that we’ve looked at so far, but it has a lot of value to offer. That’s probably why there are already more than 1.5 million people using the service. You can search through administration dashboards, UI kits, premium templates, free content, and design systems. Of course, everything is easy to access too. Features include:

  • Frontend design technologies for endless platforms
  • Soft design, light design, paper design, and more
  • Bootstrap content 
  • Resources and third-party tools
  • Complete design and web kits
  • UI kits and templates
  • Admin and dashboard templates

There’s a free version of Creative Tim available for beginners if you want to keep your costs low, but it’s generally much better to sign up for the premium subscription. You can also purchase kits and templates on a one-off basis if you prefer to start small. However, the best prices generally come from buying the bundles from Creative Tim’s subscription side. 

8. Storyblocks

Similar in style to Motion Elements, Storyblocks is a creative design resource for any designer getting involved with the video world. This website is home to some of the best free-to-use videos around, with simple licensing available at a click. Aside from high-quality videos and templates, you also get audio and sound effects as part of your subscription and images or illustrations. 

The unlimited access pass gives you all the resources you might want, from 4K and HD footage to music and sound effects, After Effects templates, and photos, vectors, or illustrations. You can also export a host of your own video projects with access to the Maker video editor, which allows you to make various changes to your custom video content. Features include:

  • HD and 4K video footage
  • After Effects Templates
  • Sound Effects and Music
  • Photos, Illustrations, and Vectors
  • Unlimited video exports
  • Video editor access
  • Licensing support

The standard all-access plan from Storyblocks starts at a very affordable £39 per month for all of the content you might want. In addition, everything you get here is unlimited, so you don’t have to worry about running out of credits. There’s also an enterprise option available if you want to share access to resources with your team.

9. Motion Array

Motion Array is an all-in-one video creation platform for those with an eye for visual content. This fantastic resource center is packed full of valuable tools, from Da Vinci Resolve templates to Adobe Premier Pro Content. As part of your subscription payment, you’ll get endless presets, audio effects, plugins, video footage, tutorials, and more. 

Though a little more expensive than some of the other premier subscription services on the market, Motion Array does offer a lot of content that you can’t get anywhere else. There’s an unlimited marketplace constantly updating with access to royalty-free footage, stock photos, music, and sound effects. You also get plugins built for Premiere Pro. Features include:

  • Adobe Exchange elements
  • Final Cut Pro and DaVinci resolve templates
  • Royalty-free music and sound effects
  • Stock footage and video
  • Photos and images
  • Time-saving integrations with your favorite apps
  • Portfolio site builder
  • Stock media requests

There’s a free subscription option for Motion Array, which you won’t find from most alternatives. This only gives you access to some basic stock photos and assets, but it’s a nice way to start. When you are ready to upgrade, you can pay $29.99 per month for the full stock media library, as well as requests for custom media assets and exclusive plugins.

Start Stocking Up on Designer Resources

As a designer or creative professional, keeping a constant stack of resources available is crucial to your ongoing productivity. Fortunately, there are tons of premium marketplaces out there today, making it easier to access everything you need. 

Whether you’re looking for full UI kits and templates, or you want some free-to-use images and videos for the website content you’re creating, there’s something for everyone. With most monthly subscription services available at a highly affordable price, you could even sign up for multiple sites at once. 

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Avec l’aide de son partenaire STMS, Latécoère a créé et déployé une série d’applications visant à faciliter le travail des magasiniers et opérateurs susceptibles de se déplacer au sein des sites de production. Des outils s’appuyant sur SAP Cloud Platform.

Latécoère est un équipementier majeur du monde aéronautique. Le groupe toulousain compte plus de 100 années d’existence. Il a réalisé un chiffre d’affaires 2020 dépassant les 410 millions d’euros, avec une production répartie dans 13 pays et près de 4200 collaborateurs. Latécoère dispose de deux activités principales : aérostructures (AS : tronçons de fuselage, portes d’avion…) et systèmes d’interconnexion (IS : câblage, meubles électriques…).

La société a lancé en parallèle deux projets ayant trait à la mobilité. « Côté AS, nous voulions équiper les magasiniers d’outils mobiles leur permettant de limiter les allers et retours entre le magasin et les bureaux, ainsi que le recours à une double saisie papier/numérique. Côté IS, les besoins sont identiques, avec en plus une problématique de traçabilité. Nous souhaitions en effet pouvoir suivre chaque lot, à chaque étape », explique Karim hajjaji, IT Manager, Support Process & Execution . Dans les deux cas, l’objectif est de faciliter la vie des opérateurs, tout en renforçant la qualité des données et la traçabilité.

SAP est déjà utilisé au sein de l’entreprise et semblait être le choix naturel pour ces projets. « Nous ne voulions pas rajouter de couche applicative supplémentaire à notre SI. Rapidement nous avons perçu le potentiel de SAP Cloud Platform pour enrichir notre SI de solutions mobiles dédiées. Nous y avons vu aussi une technologie qui pourrait nous propulser vers l’avenir et non nous retenir dans le passé. Notre partenaire STMS, avec lequel nous travaillons en confiance depuis de nombreuses années, a fini de nous convaincre d’aller vers SAP Cloud Platform. »

Une constellation de projets menés en mode express

STMS a choisi de travailler sous forme de sprints, avec des applications déployées fonctionnalité par fonctionnalité. Sur la partie AS, quatre sprints ont été lancés en juin, septembre, octobre et décembre 2019, avec une mise en production des outils entre un et deux mois plus tard. Le déploiement s’est effectué sur des tablettes Microsoft Surface Go. Les applications couvrent la plupart des transactions effectuées par un magasinier : réception des marchandises, prise de décision d’usage, inventaire et transferts de stocks internes, picking pour expédition.

Trois sprints ont été menés sur la partie IS, séparés en deux phases : une première comprenant un sprint mené entre avril et juillet 2019 et une seconde avec deux sprints organisés entre septembre 2020 et janvier 2021. Du matériel plus spécifique (des lecteurs Zebra) a ici été employé. Les tâches prises en charge par les applications vont de la réception des articles à la gestion des bacs en passant par l’inventaire des pièces.

L’un des défis qu’a dû relever STMS était de travailler avec des équipes réparties dans le monde entier. Un key user était en effet choisi sur chaque site, avec un leader situé en République tchèque. Quant au chef de projet, c’est au Brésil qu’il a été choisi. « C’était une volonté de notre part d’aller chercher des key users partout dans le monde, afin de ne rien rater concernant les besoins attendus pour ces solutions mobiles », explique Sébastien Ducruezet (IT Departement – Support Process & Execution – Purchase, Supply Chain & Quality). Les consultants de STMS ont utilisé des outils collaboratifs pour communiquer avec les équipes de Latécoère, tout en maquettant les applications avec SAP Build, au fur et à mesure de l’expression de besoins. Une fois une maquette validée, le projet correspondant partait en développement, test puis déploiement.

Un déploiement en cours… et déjà d’autres projets

Côté AS, toutes les applications sont aujourd’hui en production, sur l’ensemble des sites. Pour la branche IS, les travaux ne sont pas terminés : les applications sont déployées sur les sites français, mais à l’étranger il faudra attendre la fin des restrictions de déplacement liées à la crise du Coronavirus pour que les formations puissent s’organiser. Des travaux ont été initiés sur la branche IS afin de mesurer les gains apportés par ces solutions mobiles. Latécoère s’attend à des bénéfices en termes d’efficacité et de qualité des données.

L’approche SAP Cloud Platform, testée avec succès sur ces applications mobiles, a d’ores et déjà trouvé un écho sur les chaînes de production. Ainsi, lorsqu’il a fallu mettre en place dans les ateliers des interfaces permettant aux opérateurs de saisir la liste de composants prélevés, c’est  SAP Cloud Platform et une interface de type Fiori qui ont été mises en œuvre.

Et Latécoère entend bien ne pas s’arrêter en si bon chemin. Au travers de ces applications de nouvelle génération, l’entreprise prépare ses collaborateurs au passage à l’ERP SAP S/4HANA, qui propose lui aussi une interface utilisateur modernisée. SAP Cloud Platform devrait par ailleurs être stratégique pour faciliter cette migration. « Nous envisageons de développer nos spécifiques sur SAP Cloud Platfom et non plus directement dans l’ERP, poursuit Karim hajjaji, IT Manager, Support Process & Execution. C’est un changement de paradigme pour nous, mais aussi un moyen de simplifier notre future migration vers SAP S/4HANA. Chaque spécifique déplacé sur SAP Cloud Platform sera un obstacle de moins à notre migration. »

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Source de l’article sur sap.com

HTML is one of the foundational building blocks of the Web. But just as web design best practices and techniques change over time, so does the code we use. As HTML evolves, some of its older markup has been deprecated while other parts have been repurposed.

Does that create more problems for us, though? Would we be better off starting over so we can make sure we’re all working from the same language rather than trying to edit out the bits we don’t want or need?

Problems With Holding Onto Legacy HTML

Let’s take a look at what happens when we amend the rules of HTML over time and how it impacts the Web:

1. It’s Risky to Leave Deprecated HTML Behind

Whether certain features have become outdated and need to go, or browsers have stopped supporting certain tags altogether, deprecated code eventually becomes a problem.

You’ll find a long list of deprecated HTML on the HTML.com website:

For many of these, HTML tags and attributes have been replaced by more efficient CSS styling. There are also examples of HTML deprecation because the features have become outdated (like frames).

Yet, there are still websites out there that contain deprecated HTML.

In some cases, the HTML sits silently on the other side of the website. If there’s enough of this errant code hanging around, though, those extra characters and directives could slow down your server’s processing time and render pages more slowly than usual.

In other cases, the HTML breaks features on the front-end of a website. Take, for instance, this warning from Mozilla regarding the <nobr> tag:

Using deprecated code can create inconsistent and poor experiences on the front-end. And when all browsers finally get on board and decide not to support an HTML tag anymore, all visitors will be left with a broken UI.

So, while it’s great that HTML5 has deprecated legacy HTML that’s no longer useful or necessary, that’s not to stop everyone from using it or leaving it behind on older websites. 

2. Legacy Code Focuses on Style; Not Semantics

As I mentioned, a lot of deprecated HTML has been phased out and replaced by CSS styling. And that’s a good thing.

Let me give you a simple example of this…

My favorite book is <i>The Stand</i> by Stephen King. The first time I read it, I didn’t sleep for <i>three days</i>. Thankfully, when I revisit it every year, I have fewer nightmares and can more greatly appreciate the storytelling aspect of it.

In the above paragraph, I’ve used the <i> tag to italicize several words.

In the early days of HTML,<i> stood for “italics” (the way<b> stood for “bold”). With HTML5, however,<i> will still render as italics, but its semantic meaning isn’t as broad. It’s been repurposed to indicate a stylistic change, which is important for things like book and film names, foreign words, and so on. To express emphasis, we use the <em> tag instead. 

Keeping the legacy <i> and <b> tags can lead to issues, though. 

In the statement above, I’ve italicized the name of the book (The Stand) as well as the number of sleepless nights I had (three days) with<i>. Whether the designer decides today, tomorrow or ten months down the road that they want to change the way literary or cinematic references are styled, my choice of HTML will stand in their way.

Because all of my italic text is indicated by <i>, styles can’t universally be applied to specific content (like book references). Instead, the designer would have to go through and clean up my code so that it looks like this:

My favorite book is <i>The Stand</i> by Stephen King. The first time I read it, I didn’t sleep for <em>three days</em>. Thankfully, when I inevitably revisit it every year, I have fewer nightmares and can more greatly appreciate the storytelling aspect of it.

This would then allow the semantically italicized content to remain intact while the designer or developer adjusts the styles of the book title here and across the site. (Though, really, the first italicized phrase should be surrounded by <cite> as it would be more semantically accurate.)

While it’s great that we’ve created guidelines for using legacy HTML today, keeping old code around can confuse writers, designers, and others who are familiar with the previous way of formatting content. By resetting HTML, throwing out old styles, and creating one language we use consistently across the web, we won’t create more work for ourselves later on.

3. Deprecated Code Hinders Accessibility

Another big reason why repurposed and deprecated HTML is a problem is because of accessibility.

For starters, when you leave deprecated and unsupported code behind, it’s likely to cause issues for screen readers, search engines, and browsers that use HTML for clues about the content.

Header tags (e.g.<h1><h2><h3>), for instance, aren’t just used to visibly break up large chunks of text. Header tags and, more specifically their hierarchy, present important information about the relationship between subjects on a page — and this is the kind of thing that screen readers and search engines pick up on.

That’s why we need to be very careful about the code we leave behind the scenes, even if readers on the front end can’t visibly see it. Let’s look at an example of how this can affect accessibility:

Is there an <i>à la carte</i> menu or is it just <i>prix fixe</i> tonight?

If a screen reader were to read over this sentence, the French phrases would be said with the same emphasis as any other italicized words on the page.

This is why HTML5 encourages semantic coding instead of purely stylistic.

The proper way to write HTML in the line above would be:

Is there an <i lang="fr">à la carte</i> menu or is it just <i lang="fr">prix fixe</i> tonight?

There are two reasons to do this:

  1. To indicate to screen readers that there’s a language change.
  2. To make it easier for designers or developers to create a custom style for foreign phrases.

Semantic coding is essential for designers that work on multilingual websites.

As the World Wide Web Consortium explains, languages like Japanese don’t use italicization or bolding for emphasis — at least not the way English speakers do.

So, to properly translate a page from English, a Japanese designer would need to remove the italics or bolding and add surrounding brackets to the words. However, if everything is coded with <i> and <b>, or there’s a mix of <i> and <em> and<b> and <strong>, it’s going to be really difficult to Find-and-Replace the correct HTML with ease.

So, if accessibility or internationalization are concerns for you at all, getting clear on the HTML you write with is going to be really important.

Wrap-Up

The fact of the matter is, it requires a lot of work to have the rules of HTML rewritten. So while it would be great to reset HTML, I don’t know that it’s all that practical.

All we can really do is stay abreast of what’s happening with the language, edit out legacy code from our websites the second it becomes deprecated, and always use tags and attributes that are supported. By playing around with deprecated or repurposed code, we only put the website visitors’ experience in jeopardy, so it’s best to take the time to clear out the old any chance we get.

If we can all get on the same page about this, problematic legacy HTML will eventually disappear from our websites and memories.

 

Featured image via Unsplash.

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Want to know which of the top blogging platforms you should consider using this year?

Blogging is still one of the best ways to draw attention to your brand, generate thought leadership, and build your credibility. Research suggests that US internet users spend 3x more of their browsing time on blogs than on email. Additionally, people view about 20 billion blog pages on average each month. 

So, how do you join the blogging revolution? You’ll need the right platform. 

Essentially, a blogging platform is a CMS (Content Management System) which supports blog creation. Many come with additional tools like SEO support and integrations with email marketing too. There are tons of great blogging platforms out there, which means knowing where to start searching can be tough. To help you, we’ve put together this list of the leading blogging platforms.

What to Look for in a Blogging Platform

Before we sort through our list of the leading blogging platforms, let’s start with a quick overview of what the best blogging solutions typically include. Notably, depending on what you’re going to be using your blog for, you may have other features to prioritize besides those listed here. These features will act as a starting point for your comparisons:

Ease of Use

Uploading, publishing, and sharing your blog shouldn’t be a headache. 

There are many website builders out there that seem to have blogging tacked on as an “extra” rather than having it built into the foundations of the software. This often leads to a clunky backend experience when you’re building your site. 

If you’re a new blogger or don’t want to spend time messing around with HTML and coding, make sure that your blogging environment is easy to use. The simpler it is to distribute your content, the more likely you’ll stick to your blogging strategy. 

Cost and Revenue Opportunities

Many of the top blogging platforms come with a fee to think about. Even if you use an open-source platform for blogging, you still need to consider domain names, hosting, and security costs. Finding the right balance between spend and return on investment is crucial. 

Remember, just because a blogging platform is cheap doesn’t mean it’s good value. Similarly, expensive software may not be the best for your business. Ideally, you want something that’s going to deliver a good blogging experience, combined with plenty of opportunities to grow your readership for the lowest possible price. 

If you want to get the best return on investment, focus on the kind of monetization options you can access with each platform. Medium, for instance, has a partner program that allows you to earn money on the posts that customers read. Platforms like Wix, WordPress, and Squarespace can all offer earning opportunities too. You can use them to place certain content behind a paywall, create subscriptions, and sell products or services. 

Marketing and Growth Tools

Most blogging platforms will come with at least some tools to help you build your online presence. Wix and WordPress integrate with Google marketing, so you can purchase PPC campaigns and track your organic content through an SEO dashboard. 

The majority of CMS tools equipped with blogging capabilities also come with integrations for your email marketing service. This ensures you can create automated campaigns that inform your audience whenever a new blog post goes live. 

One of the best things about WordPress is how many plugins you can access to boost your readership levels. Access to extra tools like SEO solutions, landing form creators, and pop-ups can all boost your chances of converting and capturing leads. 

Custom Branding

If you’re keen to save money on your blogging platform, you might be tempted to start with a free version of a popular service. This is fine when you’re just testing the waters. However, you will need to spend extra if you want to remove the ads that other website builders put on your site. For instance, Wix’s free version will place ads on your pages and show the Wix identity in your footer. 

To build your own brand identity, you’re going to need to replace that CMS branding with your own. Look for a blogging service where you can buy your own domain name, customize your themes, and add your own colors, images, and logos into the mix. 

While tools like Medium won’t run ads on your campaigns, they also don’t allow you to customize your site to showcase your brand personality. It’s much easier to build a memorable identity when you can control what your site looks like. 

Upkeep and Maintenance

This ties in a little with the “ease of use” factor above. Before you invest in any blogging platform, think about how much work it’s going to require. A hosted blogging platform is pretty easy to manage because you don’t have to worry about security and uptime yourself.

Products like Wix and Squarespace will give you access to SSL certificates, patch security issues on your behalf, and handle other complicated site maintenance issues. WordPress and other open-source solutions require you to take more of a hands-on approach. You’ll need to manage your own web hosting and check the security of your site regularly. 

Flexibility

This feature is often overlooked in some guides to the best blogging platforms, but it’s also growing increasingly more important in today’s digital age. If you want your website to work for years to come, you need to make sure it’s flexible. This could mean that you look for something that allows you to upload different kinds of content, like written blogs and connecting podcasts. 

It could also mean investing in a service that has a lot of integrations and add-on options available. Plugins are fantastic for extending the functionality of your blog without having to move your entire site to another location. 

The right plugins can even allow you to transform your blog into a store if you decide to start selling your services or products later. 

The Best Blogging Platforms for 2021

Now we’ve covered what to look for in a blogging platform, we can begin to explore some of the top platforms on the market today. We’ve chosen these platforms for their ease of use, flexibility, performance, customization options, and value. 

WordPress

The best-known and most popular blogging platform in the world, WordPress is the go-to choice for most bloggers and website creators. Currently, there are around 64 million websites actively using WordPress as their chosen CMS. Usage stats also show that around 400 million people visit WordPress websites every month. 

WordPress powers most of the internet as one of the most flexible and easy-to-use platforms around. The biggest decision most users need to make is between WordPress.com and WordPress.org. 

You can create a blog for free at WordPress.com, and the company will host your site for you. However, you have to use a subdomain (rather than your own domain) with the free version. You’ll also lose control of your ads with the free package until you upgrade to a premium plan. 

A personal plan on WordPress.com starts at about $4 per month, and it removes all ads from your site. The more functionality you need, the more you’ll need to upgrade. WordPress.com is very easy to use and requires minimal initial setup, but it’s not very scalable. There are no custom themes, and you don’t technically “own” your blog this way. 

WordPress.org is a different story. With WordPress.org, you’re accessing an open-source blogging platform that allows you to build your site from scratch. You do need to purchase your own domain name and hosting with this service, but the software is free to use. 

WordPress.org is a lot more appealing to most bloggers because it’s so customizable. Features include:

  • Free and premium themes that you can customize to suit your brand;
  • Thousands of plugins to help with security, SEO, subscriptions, and more;
  • Gutenberg block editors to make creating and publishing blogs easy;
  • Tons of SEO friendly solutions to help you stand out online;
  • Access to a huge community of experts;
  • Infinite control over your design options;
  • Advanced user permissions and roles.

Pricing: WordPress.org is different from most blogging platforms because the foundation technology is free. You just pay for the a-la-carte options, like plugins, hosting, and domain name subscriptions. This means you can choose how expensive your site is going to be.

Pros:

  • Extremely easy to use with lots of community support available;
  • Free platform (though you do need to pay for the domain and hosting);
  • Lots of customization and plugin options to expand site functionality;
  • Search engine friendly as-standard, to help you grow;
  • Plenty of ways to make your brand stand out.

Cons:

  • It can be difficult to control your own website at first;
  • You have to manage your own backup and security;
  • Extra costs can quickly build up.

Squarespace

Squarespace is one of the more popular website design and blogging tools for people with a creative streak. Unlike WordPress.org, Squarespace gives you everything you need to build your own website straight out of the box. This includes hosting, the option to purchase your own domain name, and access to a range of beautiful templates. 

Squarespace stands out for its focus on small business owners. You can choose from a range of stunning designs and customize them however you choose with a convenient drag-and-drop builder. There’s also a fantastic customer service experience available from Squarespace, with a team that’s ready to help you with anything you need. 

Like many other hosted blogging platforms, you start on Squarespace by choosing the templates you like and customizing from there. There are some limitations in what you can do here, particularly if you have a lot of coding knowledge, making Squarespace less appealing to growing companies or larger brands. On the plus side, you do get features like:

  • Dedicated blogging templates to get you started;
  • Categories, tags, and featured post options;
  • Built-in scheduling for your blog posts;
  • Contributor roles and permissions;
  • Analytics to track your readers’ favorite posts;
  • Email marketing tools;
  • Social media and SEO solutions built-in;
  • Mobile app access.

Pricing: Compared to some of the other leading blogging solutions on the market, Squarespace is also quite affordable. The personal package at $12 per month will power a website with a stunning blog. You can also upgrade to the Business version for $18 per month, or if you decide to start selling your own products through your blog, you can transition to “Basic Commerce” at $26 per month.

Pros:

  • Squarespace is easy to use for beginners;
  • Fantastic range of stunning templates included;
  • SEO, email marketing, and social media marketing included;
  • SSL and HTTPS support;
  • Access to eCommerce features on some plans;
  • Useful analytics tools.

Cons:

  • Not very scalable for bigger brands;
  • Limited in terms of integrations and customization.

Medium

Medium is a different kind of blogging platform to many of the options mentioned here. This isn’t a tool you can use to build your own websites, like Wix or Squarespace. Instead, it’s a community you join with a monthly membership fee. 

Medium comes with a built-in audience, so you can immediately start speaking to customers and generating results from your content. As mentioned above, there’s also a Partner Program, which is free to join. The Partner Program allows you to earn money if people are reading your blogs regularly. 

For companies or individuals who just want to generate brand awareness but don’t want to invest in an entire blog-ready website yet, Medium can be a powerful choice. You can easily share posts and view what other people are posting. The biggest downside is that you can’t build an entire community and earn a fortune through your website with Medium. 

Medium is more like a social networking site, where you can begin to develop thought leadership than a true space to carve out your piece of the online world. But it does feature things like:

  • An easy-to-use environment for publishing content;
  • Analytics and insights into your campaigns;
  • Some design customization for your blog layout;
  • Access to a pre-existing audience of readers;
  • Support for monetization in the Partner program;
  • Access to picture uploading options;
  • Mobile-responsive blog posts.

Pricing: You don’t have to be a paid member of Medium to sign up for the partner program and start publishing blogs. This does make it a pretty good way to enhance your existing blogging strategy if you’re trying to generate more attention online. 

Pros:

  • Free to use for Partners and creators;
  • Excellent for appealing to already-engaged customers;
  • Easy to use, with no coding required;
  • No requirement to create a website or pay for hosting;
  • Communicate with a team of like-minded people.

Cons:

  • Limited customization options;
  • No ownership over your audience or readership;
  • Limitations to how you can make money (no ads).

LinkedIn

LinkedIn is among the most popular platforms for professionals in the world. It’s the go-to place for people in search of reliable ways to develop their professional network. Currently, there are around 756 million members on LinkedIn. When they’re not searching for connections with their peers or chatting about work opportunities, they’re checking out the content on the platform. 

If you’re keen to develop your position as a thought leader but prefer social media accounts to full websites, LinkedIn is the perfect choice. The more you publish on LinkedIn, the more you’ll attract new people who might want to work with you, invest in your company, or just work as part of your team. 

LinkedIn is a great place to generate attention if you’re in the B2B marketplace because most professionals already have their own account. You can also earn social proof by getting people to “endorse” your work. Some of the features of LinkedIn for bloggers include:

  • Private messaging for interactions with connections;
  • Notifications to help you keep track of valuable content;
  • A full profile posting section where you can publish your blogs;
  • A convenient network of active B2B professionals;
  • Endorsements for social proof;
  • A resume and blogging platform in one (you can list your skills);
  • Job searching and employee searching features.

Pricing: It’s free to access a basic membership with LinkedIn, but you will be limited on some of the features you can unlock. For instance, you can only send messages to people already in your network, and you’ll have limited analytics. LinkedIn Premium gives you slightly more functionality, with Business accounts starting at around $29.95 per month. 

Pros: 

  • Tons of people ready to read your blogs;
  • Great for building your professional network;
  • Good environment for thought leadership;
  • Access to extra tools like job listings;
  • Notifications to keep you on top of relevant posts;
  • Engagement options like private messaging;
  • Reports and insights.

Cons: 

  • No access to full website branding;
  • Limits to how you can monetize your content;
  • You don’t own the site or your traffic.

Wix

Easily one of the most popular website building solutions for beginners, Wix can help you build both a blog and a fully-featured website. You can even design your own store with Wix and start selling products whenever you choose. 

Wix is a straightforward site builder which you can use to build a site in a matter of minutes. There are hundreds of website themes to choose from, and you can also add as many customizations as you choose with the convenient drag-and-drop editor. The blog manager section of the CMS is also simple and intuitive, with SEO and analytics built in already. 

Wix aims to make jumping into blogging as quick and painless as possible. Elements like comments, social tools, hashtags, and subscriber forms are already available, and you can add further plugins if you choose. There’s also the option to include sharing buttons for social media accounts like Twitter, Facebook, and more. Features of Wix include:

  • An extensive range of blog templates;
  • Drag-and-drop customization (no coding required);
  • Subscriber forms, comments, likes, and categories;
  • Social media connections;
  • Extra features like store access;
  • Analytics and insights;
  • Quick and easy blogging interface.

Pricing: 

The most basic features of the Wix website builder are free to use. With a free Wix account, you’ll get a subdomain where you can’t choose the name of your own website, unfortunately. However, you can add a custom domain for only $4.50 per month. If you want a full premium plan with Wix, costs start at $8.50 per month and extend to $24.50 per month.

Pros:

  • Lots of pre-built blogging themes;
  • Easy customization options with no coding skills required;
  • Quick and easy to load and publish blogs;
  • Connections with social media platforms;
  • Access to various third-party apps and integrations;
  • Free option for beginners.

Cons:

  • Some limitations to the free account;
  • Ecommerce features are limited to paid plans;
  • Not as scalable for bigger companies.

Ghost

Lesser known than some of the options we’ve discussed so far but still brimming with value, Ghost is a minimalist blogging platform that’s all about content creation. Ghost promises a range of ways for you to turn your blogging into a business, with access to customizable templates, newsletter integrations, premium subscriptions, and more. 

The dashboard for Ghost is clean and intuitive, with access to simple sections where you can add tags to your posts, create drafts, track published content, and access valuable insights. You’ll have an easy view of important metrics like email open rates and numbers of paid members at a glance. You can also find integrations to make your Ghost experience even better. 

Ghost works alongside things like Buffer, Stripe, Twitter, Slack, MailChimp, and many other tools so you can take your blog to the next level. There’s no need for any coding knowledge, and because everything is written in JavaScript, it’s ultra-fast too. Features include:

  • Easy-to-use and intuitive interface;
  • Blogging and writing focused;
  • Clean and clutter-free design;
  • Integrations with various powerful tools;
  • Super-fast JavaScript coding;
  • Lots of templates and customizations;
  • Comment, mobile apps, A/B testing, and more;
  • Analytics and reporting.

Pricing: There’s a 14-day free trial to get you started with Ghost, then subscriptions start at $9 per month when billed annually for up to 1,000 members, 1 staff user, 2k views per month, and an SSL and CDN. The same plan is $15 per month billed monthly. Prices go all the way up to $199 per month billed annually, or $249 per month for 1 million views per month, 35,000 members, 15 staff users, and a 99.99% uptime SLA. 

Pros: 

  • Focus on writing and blogging;
  • Clutter-free and clean backend environment;
  • Easy to use and speedy performance;
  • Lots of packages to choose from;
  • Great integration options.

Cons:

  • Some limitations in scalability;
  • Complicated setup when installed;
  • Not a huge number of themes.

Choosing Your Blogging Platform

Whether you’re blogging because you want to build your personal brand or you’re looking for a way to strengthen sales opportunities for your company, you’re going to need the right blogging platform. The options above are just some of the best blogging solutions available right now. 

Remember, do your research and explore the free versions available whenever possible, so you can confidently invest in the software that’s best for you.

 

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Source de l’article sur Webdesignerdepot

SAP & Siemens jettent les bases d’un partenariat ambitieux : ouvrir la voie à de nouvelles opportunités, supprimer les silos et accélérer la transformation.

SAP & Siemens jettent les bases d’un partenariat ambitieux

Depuis l’annonce du partenariat signé entre SAP et Siemens le 14 juillet 2020, nous avons été ravis de voir à quel point les utilisateurs, partenaires et analystes adhéraient à cette initiative audacieuse et à notre ambition commune d’ouvrir la voie à de nouvelles opportunités, de supprimer les silos et d’accélérer la transformation. Tenir la promesse d’un retour sur investissement plus rapide, de processus de développement durables et de nouvelles opportunités métiers nécessite un nouveau niveau d’intégration. Et c’est ce dans quoi SAP et Siemens ont investi massivement – jusqu’à maintenant dans les coulisses.

La continuité numérique requiert un meilleur niveau d’intégration

Nous savons que nos clients sont aujourd’hui mis au défi d’améliorer leur vitesse de mise sur le marché tout en créant des produits toujours plus complexes et de meilleure qualité. Bien que nos solutions offrent des capacités de pointe dans leurs domaines fonctionnels respectifs, le véritable bénéfice ne peut venir que d’une communication en boucle fermée native et transparente entre le développement produits et la gestion d’entreprise. C’est le cap que nous suivons conjointement :

Combiner l’expertise en intégration de SAP et Siemens

L’intégration entre les systèmes d’ingénierie et d’entreprise n’est pas un phénomène nouveau. Mais il reste complexe. Pourquoi ? Parce que se mettre d’accord sur un langage commun, des processus communs et les solutions et architectures techniques associées à travers tous les secteurs d’activité, les organisations et les réseaux est une tâche difficile. Sans compter les exigences propres à l’ingénierie, aux métiers, à l’informatique et à l’industrie.

Un partenariat stratégique tel celui que nous avons mis en place avec Siemens est une excellente occasion de résoudre certains de ces problèmes fondamentaux. Nous nous appuyons sur l’idée que nos systèmes d’ingénierie et d’entreprise seront égaux et adopteront le niveau d’interopérabilité et de visibilité nécessaire pour concrétiser l’idée de continuité numérique.

 

Un modèle de données unique : garant du succès

Un modèle de données aligné entre SAP et Siemens est à la base de l’intégration en tant que couche intermédiaire. Cet alignement est rendu possible grâce à un niveau d’abstraction des données qui seront échangées entre Siemens Teamcenter et l’ERP SAP S/4HANA.  Ce modèle de données doit être compréhensible des deux côtés et dotée d’une sémantique claire, adaptée à toutes les implémentations.

Ce modèle de données aligné continuera à évoluer afin de permettre le  développement de nouveaux scénarios d’intégration.

Aperçu de la feuille de route 2021-2022 : une innovation continue s’appuyant sur des fondations solides

Depuis l’annonce du partenariat, les équipes de développement de Siemens et SAP se sont réunies pour mettre en œuvre les principes évoqués ci-dessus. Elles ont commencé parse concentrer sur le développement d’un ’échange transparent des données produits, afin de permettre une intégration bidirectionnelle des processus. Puis ont mis l’accent sur une couverture de bout en bout de processus métiers spécifiques : en commençant par la fabrication sur stock (MTS), la configuration à la commande (CTO) et l’ingénierie à la commande (ETO).

Le résultat est une feuille de route définie conjointement, qui commence avec une première version programmée au quatrième trimestre 2021.

Etape 1 : intégration du PLM vers SAP

La première release s’appuiera sur notre modèle commun et les processus de bout en bout sous-jacents afin d’établir les fondations de  permettant une traçabilité,  une fédération des données et des liensinter systèmes. Elle se concentrera sur les processus et le transfert de données depuis le  Teamcenter vers SAP, tels que :

  • Création des fiches article dans SAP basés sur les sémantiques métiers
  • Transfert des données de classification pour permettre un flux d’informations cohérent vers SAP
  • Création des fiches info document dans SAP
  • Transfert de la nomenclature vers SAP
  • Capacité pour Teamcenter de déclencher des modifications en provenance de l’ingénierie

Etape 2 : élargir le scope et fermer la boucle entre le développement produit et SAP

Début 2022, la prochaine vague d’innovations se focalisera sur la « fermeture de la boucle » entre SAP et le développement produit. Nous nous concentrerons sur les fondations des processus métier avancés, y compris les scénarios de configuration à la commande (CTO), d’ingénierie à la commande (ETO), etc. Voici quelques fonctionnalités clés de cette version :

  • Création de fiches articles et de nomenclatures spécifiques
  • Capacité pour SAP de déclencher des changements d’ingénierie et de fabrication
  • Transfert de la définition de la configuration des produits à variantes
  • Fourniture de données pertinentes pour la fabrication tout au long du processus métier
  • Transfert des gammes SAP
  • Mise à disposition d’une solution cross système pour la gestion du portefeuille produits et projets (PPM)

Etape 3 : interopérabilité bidirectionnelle des systèmes et scénarios d’intégration avancés

Nous avons également prévu une seconde version en 2022, qui ne se concentrera pas seulement sur l’amélioration continue des processus avancés de configuration (CTO) et d’ingénierie (ETO), mais également sur une intégration bidirectionnelle favorisant transparence et interopérabilité. Les fonctionnalités proposées comprendront :

  • Gestion des nomenclatures spécifiques à la commande dans SAP
  • Échange de modèles produit pour la configuration de variantes et règles de contraintes d’ingénierie
  • Mise à disposition de scénarios Engineering to Order (ETO) sans couture
  • Échange d’informations sur les fournisseurs basés sur les informations fournisseurs
  • Activation de la traçabilité inter systèmes pour les workflows
  • Activation de l’analyse d’impact inter systèmes

Si vous souhaitez en savoir davantage sur notre feuille de route, rendez-vous dans les prochaines semaines sur le SAP Roadmap Explorer.

The post Feuille de route pour une intégration avancée entre SAP et Teamcenter appeared first on SAP France News.

Source de l’article sur sap.com

Le data mining est le processus d’extraction d’informations utiles à partir d’une accumulation de données, souvent à partir d’un data warehouse (entrepôt de données) ou d’une collection d’ensembles de données liés. Les outils de data mining incluent de puissantes fonctionnalités statistiques, mathématiques et analytiques dont l’objectif principal est de passer au crible de vastes ensembles de données pour identifier les tendances, les modèles et les relations, pour des prises de décisions et une planification éclairées.

Souvent associé aux demandes du service marketing, le data mining est considéré par de nombreux dirigeants comme un moyen de mieux comprendre la demande et de voir l’impact des modifications apportées aux produits, des prix ou des promotions sur les ventes. Mais le data mining présente également des avantages considérables pour d’autres domaines d’activité. Les ingénieurs et les concepteurs peuvent analyser l’efficacité des modifications de produit et rechercher les causes possibles de la réussite ou de l’échec d’un produit en fonction de la manière, du moment et du lieu d’utilisation des produits. Le MRO (entretien, réparation et fonctionnement) est en mesure de mieux planifier le stock de pièces et l’affectation du personnel. Les entreprises de services professionnels peuvent utiliser le data mining pour identifier les nouvelles opportunités liées à l’évolution des tendances économiques et aux changements démographiques.

Le data mining s’avère davantage utile et précieux maintenant que l’on se retrouve avec des ensembles de données plus volumineux et une expérience utilisateur accrue. Logiquement, plus il y a de données, plus elles cachent d’informations et de renseignements. Par ailleurs, plus les utilisateurs se familiarisent avec les outils et comprennent la base de données, plus ils deviennent créatifs vis-à-vis des explorations et des analyses.


Pourquoi utiliser le data mining ?

Le principal avantage du data mining est sa capacité à repérer des modèles et des relations dans de grands volumes de données provenant de plusieurs sources. Avec de plus en plus de données disponibles, provenant de sources aussi variées que les réseaux sociaux, les capteurs à distance et les rapports de plus en plus détaillés sur les mouvements de produits et l’activité du marché, le data mining offre les outils nécessaires pour exploiter pleinement le Big Data et le transformer en renseignements exploitables. De plus, il peut aider à « sortir des sentiers battus ».

Le processus de data mining peut détecter des relations et des modèles surprenants et intrigants dans des fragments d’informations apparemment non liées. Comme les informations tendent à être compartimentées, il a toujours été difficile, voire impossible, de les analyser dans leur ensemble. Toutefois, il peut exister une relation entre les facteurs externes (démographiques ou économiques, par exemple) et la performance des produits d’une entreprise. Les dirigeants, qui examinent régulièrement les chiffres des ventes par territoire, ligne de produits, canal de distribution et région, manquent souvent de contexte externe pour ces informations. Leur analyse souligne « ce qui s’est passé », mais ne détaille pas vraiment « pourquoi cela s’est passé de cette manière ». Le data mining peut apporter une solution.

Le data mining peut rechercher des corrélations avec des facteurs externes. Si la corrélation n’indique pas toujours la causalité, ces tendances peuvent être des indicateurs précieux pour guider les décisions relatives aux produits, aux canaux et à la production. La même analyse peut être bénéfique pour d’autres domaines de l’activité, de la conception de produit à l’efficacité opérationnelle, en passant par la prestation de services.


Historique du data mining

Nous collectons et analysons des données depuis des milliers d’années et, à bien des égards, le processus est resté le même : identifier les informations nécessaires, trouver des sources de données de qualité, collecter et combiner les données, utiliser les outils les plus efficaces pour analyser les données, et tirer parti des enseignements appris. À mesure que l’informatique et les systèmes basés sur les données se sont développés, il en a été de même pour les outils de gestion et d’analyse des données. Le véritable point d’inflexion est venu dans les années 1960 avec le développement de la technologie de base de données relationnelle et des outils de requête en langage naturel orienté utilisateur, tels que Structured Query Language (SQL). Les données n’étaient plus disponibles uniquement via des programmes codés personnalisés. Grâce à cette avancée, les utilisateurs pouvaient explorer leurs données de manière interactive et en extraire les « joyaux cachés ».

Le data mining est traditionnellement un ensemble de compétences spécialisées dans la science des données. Cependant, chaque nouvelle génération d’outils analytiques nécessite dans un premier temps des compétences techniques avancées, mais évolue rapidement pour devenir accessible aux utilisateurs. L’interactivité, c’est-à-dire la possibilité de laisser les données vous parler, est la principale avancée. Posez une question et visualisez la réponse. En fonction de ce que vous apprenez, posez une autre question. Ce type d’itinérance non structurée à travers les données permet à l’utilisateur d’aller au-delà des limites de la conception de bases de données spécifiques à une application et permet de découvrir des relations qui dépassent les limites fonctionnelles et organisationnelles.

Le data mining est une composante clé de la Business Intelligence. Les outils d’exploration de données sont créés dans les tableaux de bord décisionnels, en extrayant des informations du Big Data, y compris les données des réseaux sociaux, des flux de capteurs IoT, des appareils de localisation, du texte non structuré, des vidéos, etc. Le data mining moderne s’appuie sur le Cloud, l’informatique virtuel et les bases de données in-memory pour gérer les données de diverses sources de manière rentable et s’adapter à la demande.


Comment cela fonctionne ?

Il y a environ autant d’approches du data mining qu’il y a d’explorateurs de données. L’approche dépend du type de questions posées, du contenu et de l’organisation de la base de données ou des ensembles de données fournissant la matière première pour la recherche et l’analyse. Cela dit, certaines étapes organisationnelles et préparatoires doivent être accomplies pour préparer les données, les outils et les utilisateurs :

  1. Comprendre le problème, ou du moins le domaine d’enquête.Le décideur, qui doit prendre les commandes de cette grande aventure de data mining, a besoin d’une compréhension générale du domaine dans lequel il travaillera, à savoir les types de données internes et externes qui doivent faire partie de cette exploration. On suppose qu’il a une connaissance approfondie de l’entreprise et des domaines fonctionnels impliqués.
  2. Collecte de données. Commencez par vos systèmes et bases de données internes. Liez-les à l’aide de leurs modèles de données et de divers outils relationnels, ou rassemblez les données dans un entrepôt de données (data warehouse). Cela inclut toutes les données provenant de sources externes qui font partie de vos opérations, telles que les données de force de vente et/ou de service, les données IoT ou des réseaux sociaux. Recherchez et acquérez auprès des associations professionnelles et des gouvernements les droits sur les données externes, notamment les données démographiques, économiques et relatives au marché, telles que les tendances du secteur et les indices financiers. Intégrez-les dans le périmètre du kit d’outils (intégrez-les dans votre data warehouse ou reliez-les à l’environnement de data mining).
  3. Préparation et compréhension des données.Faites appel aux experts en la matière pour définir, catégoriser et organiser les données. Cette partie du processus est parfois appelée « remaniement des données ». Certaines données peuvent nécessiter un nettoyage pour supprimer les doublons, les incohérences, les enregistrements incomplets ou les formats obsolètes. La préparation et le nettoyage des données peuvent se poursuivre à mesure que de nouveaux projets ou des données provenant de nouveaux champs d’enquête deviennent intéressants.
  4. Formation des utilisateurs.Vous ne donneriez pas à votre adolescent les clés de la Ferrari sans qu’il n’ait appris à conduire ou qu’il n’ait pratiqué la conduite sur route avec un moniteur. Par conséquent, veillez à dispenser une formation formelle à vos futurs explorateurs de données et à les familiariser avec ces outils puissants. La formation continue est également bienvenue une fois qu’ils maîtrisent les bases et qu’ils peuvent passer à des techniques plus avancées.

Techniques de data mining

Gardez à l’esprit que l’exploration de données est basée sur un kit d’outils plutôt que sur une routine ou un processus fixe. Les techniques spécifiques de data mining citées ici ne sont que des exemples d’utilisation des outils par les organisations afin d’explorer leurs données et rechercher des tendances, des corrélations et des renseignements.

D’une manière générale, les approches de data mining peuvent être catégorisées comme étant orientées (vers un résultat spécifique souhaité) ou non orientées, comme un simple processus de découverte. D’autres explorations peuvent être destinées au tri ou à la classification des données, telles que le regroupement des clients potentiels en fonction d’attributs commerciaux comme le secteur, les produits, la taille et le lieu géographique. De même, la détection de cas particuliers ou d’anomalies est une méthode automatisée de reconnaissance des anomalies réelles (plutôt que simple variabilité) dans un ensemble de données qui affiche des modèles identifiables.

Association

Un autre objectif intéressant est l’association, qui relie deux événements ou activités apparemment non liés. Il existe un récit bien connu des débuts de l’analyse et du data mining, peut-être fictif, selon lequel une chaîne de magasins découvrait une corrélation entre les ventes de bière et de couches. Il avait été supposé que les nouveaux papas stressés qui sortaient tard le soir pour acheter des couches pouvaient aussi prendre un pack de 6 bières dans la foulée. Les magasins ont alors placé la bière et les couches à proximité, ce qui a augmenté les ventes de bière.

Clustering

Cette approche vise à regrouper les données par similitudes plutôt que par hypothèses prédéfinies. Par exemple, lorsque vous explorez vos informations commerciales clients combinées à des données externes démographiques et de crédit à la consommation, vous pourriez découvrir que vos clients les plus rentables vivent dans des villes de taille moyenne.

La majorité du temps, le data mining est exécuté en soutien à la prévision. Plus vous comprenez les modèles et les comportements, mieux vous pouvez prévoir les actions futures liées aux causes ou aux corrélations.

Régression

L’une des techniques mathématiques proposées dans les kits d’outils de data mining est l’analyse de régression, qui prédit un nombre en fonction de modèles historiques projetés dans le futur. Divers autres algorithmes de détection et de suivi des modèles fournissent des outils flexibles pour aider les utilisateurs à mieux comprendre les données et le comportement qu’elles représentent.

Ce ne sont là que quelques-uns des outils et des techniques disponibles dans les kits d’outils de data mining. Le choix de l’outil ou de la technique est en quelque sorte automatisé en ce sens que les techniques seront appliquées en fonction de la manière dont la question est posée. Auparavant, l’exploration de données revenait à « découper en tranches » la base de données, mais la pratique est aujourd’hui plus sophistiquée et les termes comme association, clustering et régression sont monnaie courante.


Exemples de cas d’utilisation

Le data mining est essentiel à l’analyse des sentiments, à l’optimisation des prix, au marketing de bases de données, à la gestion des risques de crédit, à la formation et à l’assistance, à la détection des fraudes, aux diagnostics médicaux, à l’évaluation des risques, aux systèmes de recommandation (à savoir, « les clients qui ont acheté ceci ont également aimé… »), et bien plus encore. Elle peut être un outil efficace dans pratiquement n’importe quel secteur, y compris la distribution de détail, la distribution de gros, les services, la fabrication, les télécommunications, les communications, les assurances, l’éducation, la santé, la banque, la science, l’ingénierie et le marketing en ligne ou les réseaux sociaux.

Développement de produit

Les entreprises qui conçoivent, fabriquent ou distribuent des produits physiques peuvent identifier des opportunités pour mieux cibler leurs produits en analysant les habitudes d’achat conjuguées aux données économiques et démographiques. Leurs concepteurs et ingénieurs peuvent également recouper les commentaires des clients et des utilisateurs, les données de réparation et d’autres données pour identifier les opportunités d’amélioration des produits.

Production

Les fabricants peuvent suivre les tendances de qualité, les données de réparation, les taux de production et les données de performance des produits sur le terrain pour identifier les problèmes de production. Ils peuvent également détecter les améliorations pouvant être apportées aux processus afin d’accroître la qualité, gagner du temps, réduire les coûts, améliorer la performance des produits et/ou repérer tout besoin de renouvellement d’équipements.

Industries
des services

Dans le secteur des services, les utilisateurs peuvent trouver des opportunités similaires d’amélioration des produits en comparant les commentaires des clients (directs ou publiés sur les réseaux sociaux ou d’autres sources) et les données relatives aux services, canaux, performance des pairs, régions, tarifs, ou encore les données démographiques ou économiques.

Enfin, toutes ces découvertes doivent être transposées dans les prévisions et la planification afin que l’ensemble de l’entreprise soit en phase avec les changements de la demande anticipés grâce à une connaissance plus approfondie du client, et soit ainsi mieux positionnée pour exploiter les opportunités venant d’être identifiées.


Défis liés au data mining

  • Big Data : la génération de données est de plus en plus rapide, ce qui offre de plus en plus d’opportunités pour le data mining. Cependant, des outils d’exploration de données modernes sont nécessaires pour extraire une signification du Big Data, compte tenu du volume élevé, de la grande rapidité et de la grande variété des structures de données, ainsi que du volume croissant de données non structurées. De nombreux systèmes existants ont du mal à gérer, à stocker et à utiliser ce grand flux d’intrants.
  • Compétence de l’utilisateur : les outils d’exploration et d’analyses des données sont conçus pour aider les utilisateurs et les décideurs à comprendre et à obtenir des informations à partir de grands volumes de données. Bien que hautement techniques, ces outils puissants offrent désormais une excellente expérience utilisateur, de sorte que pratiquement tous les utilisateurs sont en mesure d’utiliser ces outils avec un minimum de formation. Toutefois, pour tirer pleinement profit des avantages, l’utilisateur doit comprendre les données disponibles et le contexte commercial des informations qu’il recherche. Il doit également savoir, au moins de manière générale, comment fonctionnent les outils et ce qu’ils peuvent faire. Ces outils ne sont pas hors de portée du responsable ou dirigeant moyen, mais nécessitent un apprentissage, raison pour laquelle les utilisateurs doivent consacrer du temps au développement de cette nouvelle compétence.
  • Qualité et disponibilité des données : avec ces énormes quantités de nouvelles données, il existe également des masses de données incomplètes, incorrectes, trompeuses, frauduleuses, endommagées ou simplement inutiles. Les outils peuvent contribuer à résoudre ce problème, mais les utilisateurs doivent constamment tenir compte de la source des données et de sa crédibilité et fiabilité. Les préoccupations en matière de confidentialité sont également importantes, tant en ce qui concerne l’acquisition des données que la prise en charge et la gestion une fois qu’elles sont en votre possession.

Pictogramme qui représente un entrepôt de données

Renforcez votre expertise en matière de gestion des données

Comprenez le processus de gestion des données et les avantages qu’il peut apporter à votre organisation.

En savoir plus

 


FAQ sur le data mining

Quelle est la différence entre le machine learning et le data mining ?

Le data mining consiste à utiliser des outils analytiques avancés pour extraire des informations utiles d’une accumulation de données. Le machine learning est un type d’intelligence artificielle (IA) qui permet aux systèmes d’apprendre par l’expérience. L’exploration de données peut utiliser le machine learning lorsque les programmes analytiques ont la possibilité d’adapter leurs fonctionnalités en fonction de l’analyse de données qu’ils effectuent.

Existe-t-il une différence entre le data mining et l’analyse de données ?

L’analyse des données est un terme général pour le large éventail de pratiques visant à identifier les informations utiles, à les évaluer et à fournir des réponses spécifiques. Le data mining est un type d’analyse des données qui se concentre sur l’exploration de grands ensembles de données combinés pour découvrir des modèles, des tendances et des relations susceptibles de générer des informations et des prévisions.

Le data mining est-il identique à la science des données ?

La science des données est un terme qui inclut de nombreuses technologies de l’information, y compris les statistiques, les mathématiques et les techniques de calcul sophistiquées appliquées aux données. Le data mining est un cas d’utilisation de la science des données centré sur l’analyse de grands ensembles de données provenant d’un large éventail de sources.

Le data mining est-il identique au data warehouse ?

Un data warehouse est un ensemble de données, généralement provenant de sources multiples (ERPCRM, par exemple) qu’une entreprise rassemblera dans l’entrepôt à des fins d’archivage et d’analyse à grande échelle, comme le data mining.

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Each day design fans submit incredible industry stories to our sister-site, Webdesigner News. Our colleagues sift through it, selecting the very best stories from the design, UX, tech, and development worlds and posting them live on the site.

The best way to keep up with the most important stories for web professionals is to subscribe to Webdesigner News or check out the site regularly. However, in case you missed a day this week, here’s a handy compilation of the top curated stories from the last seven days. Enjoy!

Little Smashing Stories

All-In-One Browser Extension For Web Development

26 Exciting New Tools For Designers, May 2021

10+ CSS Wave Animation Examples

Speeding Up Development Process with Bootstrap 5

Desqk: Set Your Creative Life Free

Facebook Cover Maker

Just Use Email

A to Z of Figma: Tips & Tricks!

Free, “Do WTF You Want With” Pixel-Perfect Icons

The Use of Uppercase Sans Serif Typography in Modern Web Design

Yes, You Need A Design Process

CSS Hell

Codewell: Improve Your HTML And CSS Skills

Dashboard for Tailwind CSS

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From dev tools to productivity to a little bit of fun with sudoku, this month’s collection of new tools is packed with something for everyone.

Here’s what new for designers this month.

May’s Top Picks

Am I FLoCed?

Am I FLoCed? Is a tool to see if you are part of a Google Chrome origin trial. It tests a new tracking feature called Federated Learning of Cohorts (FLoC). According to Google, the trial currently affects 0.5% of users in selected regions, including Australia, Brazil, Canada, India, Indonesia, Japan, Mexico, New Zealand, the Philippines, and the United States. The page will try to detect whether you’ve been made a guinea pig in Google’s ad-tech experiment.

According to the designers of Am I FloCed: “FLoC runs in your browser. It uses your browsing history from the past week to assign you to a group with other ‘similar’ people around the world. Each group receives a label, called a FLoC ID, which is supposed to capture meaningful information about your habits and interests. FLoC then displays this label to everyone you interact with on the web. This makes it easier to identify you with browser fingerprinting, and it gives trackers a head start on profiling you.”

Uncut

Uncut is a Libre typeface catalog that just got started in April. It features contemporary typefaces and styles and is set to be updated regularly. Sort by sans serif, serif, monospace, or display typefaces. Plus, you can submit a typeface for inclusion.

Dashblock

Dashblock allows you to build automations without coding. Use it to create visual automations, or turn blocks into use-cases. (It is a premium tool, but comes with a 14-day free trial to test it out.)

Instant

Instant is a fast and secure one-click checkout tool that works with WooCommerce. Users fill out a short form the first time they shop and then join the network to enable instant, frictionless, 1-click checkouts without passwords. It makes shopping easier and cuts abandoned carts.

5 Image Tools

Triangula

Triangula uses a modified genetic algorithm to triangulate images. It works best with images smaller than 3000px and with fewer than 3000 points, typically producing an optimal result within a couple of minutes. The result is a nifty-looking image.

Content-Aware Image Resizing in Javascript

Content-Aware Image Resizing in Javascript solves that problem with images where you have a photo but it just doesn’t quite fit. A crop doesn’t work because you lose important information. The carver slices and cuts photos to give you the image elements you want in the size you want them. It’s probably a good idea to read through the tutorial before jumping into the open-source code on GitHub.

Globs Design

Globs Design uses toggles and drag and drop to help you create funky shapes and fills that you can save in SVG format for projects.

Root Illustrations

Root Illustrations is a stylish set of people-based illustrations that you can customize to create scenes for your projects. Construct a scene and then snag your set of vector graphics that also work with Sketch and Figma. The set includes 24 characters, more than 100 details, and the ability to change colors and styles.

Make Your Photo 16×9

Make Your Photo 16×9 is as simple as it sounds. It is a cropping tool that allows you to upload any shape of photo – even vertical – and pick options to fill the space to make it fit the standard 16×9 aspect ratio.

6 Dev Tools

Devbook

Devbook is a search engine for developers that helps them to find the resources they need and answer their questions faster. Fast, accessible right from a code editor, and fully controllable with just a keyboard.

Madosel

Madosel is a fast, advanced responsive HTML front-end framework that’s in an alpha version. The open-source tool is made to create websites and apps that look great on any device. Plus, it is semantic, readable, flexible, and customizable.

Say Hello to CSS Container Queries

Say Hello to CSS Container Queries helps solve a problem with media queries and smart stacking of elements. CSS Container Queries allow you to make a fluid component that adjusts based on the parent element and everything is independent of viewport width. This post takes you through everything you need to do to implement this yourself.

Frontend Toolkit

Frontend Toolkit is a customizable dashboard that you can use to keep up with recurring tasks. It’s one of those little tools that can speed up workflows.

Flatfile

Flatfile is a production-ready importer for SaaS applications. It allows you to auto-format customer spreadsheets without manual cleaning of data and you can do it all without a CSV parser. The tool also includes an elegant UI component to guide users through the process.

Plasmic

Plasmic is a visual website builder that works with your codebase. It’s designed to speed up development with developers focusing on code (not pixel pushing) and allows non-developers to publish pages and content. The premium tool works with any hosting, CMS, or framework and you can adapt it by the component, section, or page.

2 Productivity Tools

Calendso

Calendso is an open-source calendar scheduling tool. It’s flexible with the ability to host it yourself or with the makers of the calendar. It is API-driven and allows you to control events and information. The interface is simple and sleek and can integrate into your website.

Slidev

Slidev is a set of presentation slides for developers. What’s different about this presentation deck is that you can write slides in a single markdown file with themes, code blocks, and interactive components.

4 Icons and UI Kits

Iconic

Iconic is a set of pixel-perfect icons that gets updated each week. The collection of 24×24 px elements in SVG format contains 160 icons and counting. The simple style is easy to implement and you can search for just what you need by category.

5 Dashboard Templates for Figma

5 Dashboard Templates for Figma is a set of free ready-made screens with light and dark modes for each that you can use with components such as calendars, charts, tables, and more. The free elements are a preview of a larger premium Figma set if you like how they look and work.

Free Mobile Chat UI Kit

Free Mobile Chat UI Kit is a tool of components for Sketch, Figma, and Adobe XD that includes more than 50 messaging screens with light and dark modes.

Stratum UI Design Kit

Stratum UI Design Kit is a collection of more than 9,000 consistent elements for Figma. It’s packed with elements and tools that make this premium UI kit a tool that gets projects moving quickly.

4 Type Tools and Fresh Fonts

Fluid Typography

Fluid Typography is a nifty tool that allows you to test headings in any size at different viewports to ensure it looks great everywhere. Then you can copy the CSS and use it in your projects.

Eighty-Eight

Eighty-Eight is a funky block-style typeface for display use.

Harmonique

Harmonique is a robust typeface family with lovely serifs and alternates. It’s a type family of two styles that work in harmony together to add distinction and personality to your own typographic compositions. Harmonique’s low contrast forms have the appeal of a humanist sans serif typeface.

Sketchup

Sketchup is a charming display typeface that has a nice pen style. The free version has a limited character set.

Just for Fun

Generating and Solving Sudokus in CSS

Generating and Solving Sudokus in CSS by Lee Meyer for CSS-Tricks is a fun deep dive into using CSS for something you might not expect. It’s a complicated – but fun – look at some of the things CSS can do with plenty of code snippets. The final result is a solvable puzzle with 16 squares.

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La modélisation des données correspond au processus de création de diagrammes de flux de données. Lors de la création d’une structure de base de données, qu’elle soit nouvelle ou non, le concepteur commence par élaborer un diagramme illustrant la façon dont les données entreront et sortiront de la base de données. Ce diagramme est utilisé pour définir les caractéristiques des formats et structures de données, ainsi que des fonctions de gestion de base de données, afin de répondre efficacement aux exigences des flux de données. Une fois la base de données créée et déployée, le modèle de données servira de documentation expliquant les motifs de création de la base de données ainsi que la manière dont les flux de données ont été conçus.

Le modèle de données résultant de ce processus établit une structure de relations entre les éléments de données dans une base de données et sert de guide d’utilisation des données. Les modèles de données sont un élément fondamental du développement et de l’analyse de logiciels. Ils fournissent une méthode standardisée pour définir et mettre en forme les contenus de base de données de manière cohérente dans les systèmes, ce qui permet à diverses applications de partager les mêmes données.


Pourquoi la modélisation des données est-elle importante ?

Un modèle de données complet et optimisé permet de créer une base de données logique et simplifiée qui élimine la redondance, réduit les besoins en stockage et permet une récupération efficace. Elle dote également tous les systèmes de ce que l’on appelle une « source unique de la vérité », ce qui est essentiel pour assurer des opérations efficaces et garantir une conformité vérifiable aux réglementations et exigences réglementaires. La modélisation des données est une étape clé dans deux fonctions vitales d’une entreprise numérique.

Projets de développement logiciel (nouveaux ou personnalisations) mis en place par le service informatique

Avant de concevoir et de créer un projet logiciel, il doit exister une vision documentée de ce à quoi ressemblera le produit final et de son comportement. Une grande partie de cette vision concerne l’ensemble de règles de gestion qui régissent les fonctionnalités souhaitées. L’autre partie est la description des données : les flux de données (ou le modèle de données) et la conception de la base de données qui les prendra en charge.

La modélisation des données est une trace de cette vision et fournit une feuille de route pour les concepteurs de logiciels. Grâce à la définition et à la documentation complètes des flux de données et de la base de données, ainsi qu’au développement des systèmes conformément à ces spécifications, les systèmes devraient être en mesure de fournir les fonctionnalités attendues requises pour garantir l’exactitude des données (en supposant que les procédures ont été correctement suivies).

Analyses et visualisation (ou Business Intelligence) : un outil de prise de décision clé pour les utilisateurs

Avec l’augmentation des volumes de données et le nombre croissant d’utilisateurs, les entreprises ont besoin de transformer les données brutes en informations exploitables pour prendre des décisions. Sans surprise, la demande en analyse des données a augmenté de façon spectaculaire. La visualisation des données rend les données encore plus accessibles aux utilisateurs en les présentant sous forme graphique.

Les modèles de données actuels transforment les données brutes en informations utiles qui peuvent être transposées dans des visualisations dynamiques. La modélisation des données prépare les données pour l’analyse : nettoyage des données, définition des mesures et des dimensions, amélioration des données par l’établissement de hiérarchies, la définition d’unités et de devises et l’ajout de formules.


Quels sont les types de modélisation des données ?

Les trois types de modèles de données clés sont le modèle relationnel, le modèle dimensionnel et le modèle entité-association. Il en existe d’autres qui ne sont pas communément utilisés, notamment les types hiérarchique, réseau, orienté objet et à plusieurs valeurs. Le type de modèle définit la structure logique, à savoir comment les données sont stockées, organisées et extraites.

  1. Type relationnel : bien qu’« ancien » dans son approche, le modèle de base de données le plus couramment utilisé aujourd’hui est le relationnel, qui stocke les données dans des enregistrements au format fixe et organise les données dans des tables avec des lignes et des colonnes. Le type de modèle de données le plus basique comporte deux éléments : des mesures et des dimensions. Les mesures sont des valeurs numériques, telles que les quantités et le chiffre d’affaires, utilisées dans les calculs mathématiques comme la somme ou la moyenne. Les dimensions peuvent correspondre à des valeurs numériques ou textuelles. Elles ne sont pas utilisées dans les calculs et incluent des descriptions ou des emplacements. Les données brutes sont définies comme une mesure ou une dimension. Autres termes utilisés dans la conception de base de données relationnelle : « relations » (la table comportant des lignes et des colonnes), « attributs » (colonnes), « nuplets » (lignes) et « domaine » (ensemble de valeurs autorisées dans une colonne). Bien qu’il existe d’autres termes et exigences structurelles qui définissent une base de données relationnelle, le facteur essentiel concerne les relations définies dans cette structure. Les éléments de données communs (ou clés) relient les tables et les ensembles de données. Les tables peuvent également être explicitement liées, comme une relation parent/enfant, y compris les relations dites un-à-un (one-to-one), un-à-plusieurs (one-to-many) ou plusieurs-à-plusieurs (many-to-many).
  2. Type dimensionnel : moins rigide et structurée, l’approche dimensionnelle privilégie une structure de données contextuelle davantage liée à l’utilisation professionnelle ou au contexte. Cette structure de base de données est optimisée pour les requêtes en ligne et les outils d’entreposage de données. Les éléments de données critiques, comme une quantité de transaction par exemple, sont appelés « faits » et sont accompagnés d’informations de référence appelées « dimensions », telles que l’ID de produit, le prix unitaire ou la date de la transaction. Une table de faits est une table primaire dans un modèle dimensionnel. La récupération peut être rapide et efficace (avec des données pour un type d’activité spécifique stockées ensemble), mais l’absence de relations peut compliquer l’extraction analytique et l’utilisation des données. Étant donné que la structure des données est liée à la fonction qui produit et utilise les données, la combinaison de données produites par divers systèmes (dans un entrepôt de données, par exemple) peut poser des problèmes.
  3. Modèle entité-association (modèle E-R) : un modèle E-R représente une structure de données métier sous forme graphique contenant d’une part des boîtes de différentes formes pour représenter des activités, des fonctions ou des « entités », et d’autre part des lignes qui représentent des dépendances, des relations ou des « associations ». Le modèle E-R est ensuite utilisé pour créer une base de données relationnelle dans laquelle chaque ligne représente une entité et comporte des zones qui contiennent des attributs. Comme dans toutes les bases de données relationnelles, les éléments de données « clés » sont utilisés pour relier les tables entre elles.

Quels sont les trois niveaux d’abstraction des données ?

Il existe de nombreux types de modèles de données, avec différents types de mises en forme possibles. La communauté du traitement des données identifie trois types de modélisation permettant de représenter les niveaux de pensée au fur et à mesure que les modèles sont développés.

Modèle de données conceptuel

Ce modèle constitue une « vue d’ensemble » et représente la structure globale et le contenu, mais pas le détail du plan de données. Il s’agit du point de départ standard de la modélisation des données qui permet d’identifier les différents ensembles de données et flux de données dans l’organisation. Le modèle conceptuel dessine les grandes lignes pour le développement des modèles logiques et physiques, et constitue une part importante de la documentation relative à l’architecture des données.

Modèle de données logique

Le deuxième niveau de détail est le modèle de données logique. Il est étroitement lié à la définition générale du « modèle de données » en ce sens qu’il décrit le flux de données et le contenu de la base de données. Le modèle logique ajoute des détails à la structure globale du modèle conceptuel, mais n’inclut pas de spécifications pour la base de données en elle-même, car le modèle peut être appliqué à diverses technologies et divers produits de base de données. (Notez qu’il peut ne pas exister de modèle conceptuel si le projet est lié à une application unique ou à un autre système limité).

Modèle de données physique

Le modèle de base de données physique décrit comment le modèle logique sera réalisé. Il doit contenir suffisamment de détails pour permettre aux techniciens de créer la structure de base de données dans les matériels et les logiciels pour prendre en charge les applications qui l’utiliseront. Il va sans dire que le modèle physique est spécifique à un système logiciel de base de données en particulier. Il peut exister plusieurs modèles physiques dérivés d’un seul et même modèle logique si plusieurs systèmes de base de données seront utilisés.

Processus et techniques de modélisation des données

La modélisation des données est par essence un processus descendant qui débute par l’élaboration du modèle conceptuel pour établir la vision globale, puis se poursuit avec le modèle logique pour s’achever par la conception détaillée contenue dans le modèle physique.

L’élaboration du modèle conceptuel consiste principalement à mettre des idées sous la forme d’un graphique qui ressemble au diagramme des flux de données conçu par un développeur.

Les outils de modélisation des données modernes peuvent vous aider à définir et à créer vos modèles de données logiques et physiques et vos bases de données. Voici quelques techniques et étapes classiques de modélisation des données :

  • Déterminez les entités et créez un diagramme entité-association. Les entités sont considérées comme des « éléments de données qui intéressent votre entreprise ». Par exemple, « client » serait une entité. « Vente » en serait une autre. Dans un diagramme entité-association, vous documentez la manière dont ces différentes entités sont liées les unes aux autres dans votre entreprise, et les connexions qui existent entre elles.
  • Définissez vos faits, mesures et dimensions. Un fait est la partie de vos données qui indique une occurrence ou une transaction spécifique, comme la vente d’un produit. Vos mesures sont quantitatives, comme la quantité, le chiffre d’affaires, les coûts, etc. Vos dimensions sont des mesures qualitatives, telles que les descriptions, les lieux et les dates.
  • Créez un lien de vue de données à l’aide d’un outil graphique ou via des requêtes SQL. Si vous ne maîtrisez pas SQL, l’option la plus intuitive sera l’outil graphique : il vous permet de faire glisser des éléments dans votre modèle et de créer visuellement vos connexions. Lors de la création d’une vue, vous avez la possibilité de combiner des tables et d’autres vues dans une sortie unique. Lorsque vous sélectionnez une source dans la vue graphique et que vous la faites glisser dans une source déjà associée à la sortie, vous pouvez soit la joindre, soit créer une union de ces tables.

Les solutions analytiques modernes peuvent également vous aider à sélectionner, filtrer et connecter des sources de données à l’aide d’un affichage graphique de type glisser-déposer. Des outils avancés sont disponibles pour les experts en données qui travaillent généralement au sein des équipes informatiques. Toutefois, les utilisateurs peuvent également créer leurs propres présentations en créant visuellement un modèle de données et en organisant des tables, des graphiques, des cartes et d’autres objets pour élaborer une présentation basée sur des analyses de données.


Exemples de modélisation des données

Pour toute application, qu’elle soit professionnelle, de divertissement, personnelle ou autre, la modélisation des données est une étape préalable nécessaire à la conception du système et à la définition de l’infrastructure nécessaire à sa mise en œuvre. Cela concerne tout type de système transactionnel, de suite d’applications de traitement des données, ou tout autre système qui collecte, crée ou utilise des données.

La modélisation des données est essentielle pour l’entreposage de données car un entrepôt de données est un référentiel de données provenant de plusieurs sources, qui contiennent probablement des données similaires ou liées, mais disponibles sous des formats différents. Il est nécessaire de mapper en premier lieu les formats et la structure de l’entrepôt afin de déterminer comment manipuler chaque ensemble de données entrant pour répondre aux besoins de la conception de l’entrepôt, afin que les données soient utiles pour l’analyse et l’exploration de données. Le modèle de données est alors un catalyseur important pour les outils analytiques, les systèmes d’information pour dirigeants (tableaux de bord), l’exploration de données et l’intégration à tous les systèmes et applications de données.

Dans les premières étapes de conception de n’importe quel système, la modélisation des données est une condition préalable essentielle dont dépendent toutes les autres étapes pour établir la base sur laquelle reposent tous les programmes, fonctions et outils. Le modèle de données est comparable à un langage commun permettant aux systèmes de communiquer selon leur compréhension et leur acceptation des données, comme décrit dans le modèle. Dans le monde actuel de Big Datad’apprentissage automatiqued’intelligence artificiellede connectivité Cloudd’IdO et de systèmes distribués, dont l’informatique en périphérie, la modélisation des données s’avère plus importante que jamais.


Évolution de la modélisation des données

De façon très concrète, la modélisation des données est apparue en même temps que le traitement des données, le stockage de données et la programmation informatique, bien que le terme lui-même n’ait probablement été utilisé qu’au moment où les systèmes de gestion de base de données ont commencé à évoluer dans les années 1960. Il n’y a rien de nouveau ou d’innovant dans le concept de planification et d’architecture d’une nouvelle structure. La modélisation des données elle-même est devenue plus structurée et formalisée au fur et à mesure que davantage de données, de bases de données et de variétés de données sont apparues.

Aujourd’hui, la modélisation des données est plus essentielle que jamais, étant donné que les techniciens se retrouvent face à de nouvelles sources de données (capteurs IdO, appareils de localisation, flux de clics, réseaux sociaux) et à une montée des données non structurées (texte, audio, vidéo, sorties de capteurs brutes), à des volumes et à une vitesse qui dépassent les capacités des systèmes traditionnels. Il existe désormais une demande constante de nouveaux systèmes, de nouvelles structures et techniques innovantes de bases de données, et de nouveaux modèles de données pour rassembler ces nouveaux efforts de développement.


Quelle est la prochaine étape de la modélisation des données ?

La connectivité des informations et les grandes quantités de données provenant de nombreuses sources disparates (capteurs, voix, vidéo, emails, etc.) étendent le champ d’application des projets de modélisation pour les professionnels de l’informatique. Internet est, bien sûr, l’un des moteurs de cette évolution. Le Cloud est en grand partie la solution car il s’agit de la seule infrastructure informatique suffisamment grande, évolutive et agile pour répondre aux exigences actuelles et futures dans un monde hyperconnecté.

Les options de conception de base de données évoluent également. Il y a dix ans, la structure dominante de la base de données était relationnelle, orientée lignes et utilisait la technologie traditionnelle de l’espace disque. Les données du grand livre ou de la gestion des stocks d’un système ERP standard étaient stockées dans des dizaines de tables différentes qui doivent être mises à jour et modélisées. Aujourd’hui, les solutions ERP modernes stockent des données actives dans la mémoire à l’aide d’une conception en colonnes, ce qui réduit considérablement le nombre de tables et accroît la vitesse et l’efficacité.

Pour les professionnels du secteur, les nouveaux outils en libre-service disponibles aujourd’hui continueront à s’améliorer. De nouveaux outils seront également introduits pour rendre la modélisation et la visualisation des données encore plus simples et plus collaboratives.


Synthèse

Un modèle de données bien pensé et complet est la clé du développement d’une base de données véritablement fonctionnelle, utile, sécurisée et exacte. Commencez par le modèle conceptuel pour présenter tous les composants et fonctions du modèle de données. Affinez ensuite ces plans dans un modèle de données logique qui décrit les flux de données et définit clairement les données nécessaires et la manière dont elles seront acquises, traitées, stockées et distribuées. Le modèle de données logique donne lieu au modèle de données physique spécifique à un produit de base de données et constitue le document de conception détaillé qui guide la création de la base de données et du logiciel d’application.

Une bonne modélisation des données et une bonne conception de base de données sont essentielles au développement de bases de données et de systèmes d’application fonctionnels, fiables et sécurisés, qui fonctionnent bien avec les entrepôts de données et les outils analytiques, et facilitent l’échange de données entre les partenaires et entre les suites d’application. Des modèles de données bien pensés aident à garantir l’intégrité des données, ce qui rend les données de votre entreprise encore plus précieuses et fiables.


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