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À l’occasion du SAP TechEd 2023, SAP fait de chaque développeur un développeur d’IA générative

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SAP dévoile des nouvelles innovations en matière de développement d’applications d’IA générative et de capacités de bases de données vectorielles, et propose de nouvelles opportunités d’apprentissage pour les développeurs à l’ère de l’IA.

BANGALORE, Inde – Le 2 novembre 2023 – Lors de l’événement SAP TechEd 2023, SAP SE (NYSE : SAP) a présenté une gamme complète de fonctionnalités et d’avancées en matière d’IA générative permettant aux développeurs, quel que soit leur niveau de compétence, de dynamiser leurs activités à l’ère de l’IA.

« Le dynamisme du paysage technologique et commercial d’aujourd’hui signifie que chaque développeur doit être un développeur d’IA », a déclaré Juergen Mueller, Chief Technology Officer et membre du Board de SAP SE. « Les innovations que nous lançons à TechEd, qu’il s’agisse d’outils de pro-code infusés d’IA ou d’un portail unique pour créer des extensions et des applications génératives d’IA sur SAP Business Technology Platform (BTP), assurent aux développeurs qui sont au cœur de la révolution de l’IA, de disposer des ressources dont ils ont besoin, pour transformer le fonctionnement des entreprises. »

 

SAP Build Code : un nouveau logiciel low-code pour favoriser la coopération entre les experts-métier

Alors que les organisations cherchent à capitaliser sur l’IA générative, une collaboration efficace entre les développeurs professionnels et les développeurs citoyens est essentielle. C’est la raison pour laquelle SAP lance SAP Build Code, qui simplifie la coopération entre les experts-métier qui utilisent les solutions low-code de SAP Build lancées au TechEd 2022. Conçu spécifiquement pour les applications et l’écosystème SAP, SAP Build Code propose des outils de productivité alimentés par l’IA et est optimisé pour le développement en Java et JavaScript.

SAP Build Code s’appuie également sur la puissance du nouveau copilote d’IA générative de SAP : Joule – le seul copilote qui comprend réellement le langage business – pour augmenter davantage la productivité, en intégrant des capacités de génération de code pour la création de modèles de données, de logique d’application et de scripts de test.

De nouvelles fonctionnalités clés sur SAP HANA Cloud

Pour le fonctionnement optimal d’une IA, il est indispensable de disposer de données pertinentes. C’est pourquoi SAP HANA Cloud, qui continue d’être pionnier dans les innovations liées aux datas, ajoute de nouvelles fonctionnalités de base de données vectorielles à ses offres multi-modèles, et ce, sans coût supplémentaire. Les datastores vectoriels gèrent les données non structurées – texte, images ou audio – pour fournir une mémoire à long terme et un meilleur contexte aux modèles d’IA. Cela facilite la recherche et la récupération rapide d’objets similaires. Les utilisateurs peuvent par exemple rechercher des fournisseurs en fonction de la langue de leurs contrats, pour examiner l’historique des paiements et tracer les commandes individuelles. Ces nouvelles fonctionnalités de base de données vectorielles améliorent considérablement les interactions entre les grands modèles de langage et les données critiques d’une organisation. Cette innovation permet aux développeurs SAP d’être à l’avant-garde de la recherche de données radicalement nouvelles, dans un cadre sécurisé et privé, qui utilise des données clients spécifiques à l’industrie pour réduire les hallucinations.

AI Foundation pour disposer d’outils d’IA clés en main

AI Foundation, un nouveau portail unique permettant aux développeurs de créer des extensions et des applications alimentées par l’IA et l’IA générative sur SAP BTP, augmentera encore l’impact et l’efficacité des développeurs. AI Foundation comprend tout ce dont les développeurs ont besoin pour commencer à créer des outils d’IA clés en main sur SAP BTP – allant des services d’IA prêts à l’emploi et de l’accès aux meilleurs modèles de grands langages, aux capacités de bases de données vectorielles et à la gestion du cycle de vie et de l’exécution de l’IA.

Le lancement de nouvelles certifications sur le site d’apprentissage SAP

La course effrénée vers l’innovation dans la Tech a fait grimper la demande mondiale en développeurs qualifiés, et SAP augmente parallèlement ses opportunités d’apprentissage. Dans le cadre de son engagement à former deux millions de professionnels d’ici 2025 et à enrichir le contenu d’apprentissage gratuit sur l’IA déjà disponible, SAP a lancé aujourd’hui une nouvelle certification basée sur les rôles et des ressources d’apprentissage gratuites pour les développeurs back-end qui utilisent le modèle de développement ABAP Cloud. Les deux nouvelles ressources d’apprentissage regroupant les outils de développement ABAP sur SAP BTP et SAP S/4HANA sont disponibles sur le site SAP Learning. Elles sont conçues pour une transformation des entreprises agile et conforme au cloud, fournissant aux développeurs les compétences nécessaires pour créer des applications prêtes pour le cloud et alignées sur la stratégie de base propre de SAP.

SAP a rejoint le programme d’affiliation d’entreprise de l’Institut de Stanford pour l’IA centrée sur l’homme (HAI). Les chercheurs et ingénieurs de SAP collaboreront avec la communauté académique de Stanford, y compris le corps professoral de recherche et les étudiants, sur les synergies entre l’IA générative et le monde des affaires

Pour plus de détails sur toutes les annonces faites au SAP TechEd 2023, veuillez visiter notre guide d’actualités ici.

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A propos de SAP en France

La stratégie de SAP est d’aider chaque organisation à fonctionner en « entreprise intelligente » et durable. En tant que leader du marché des logiciels d’application d’entreprise, nous aidons les entreprises de toutes tailles et de tous secteurs à opérer au mieux : 87 % du commerce mondial total est généré par nos clients. Nos technologies de Machine Learning, d’Internet des objets (IoT) et d’analyse avancée aident nos clients à transformer leurs activités en « entreprises intelligentes ». SAP permet aux personnes et aux organisations d’avoir une vision approfondie de leur business et favorise la collaboration pour qu’ils puissent garder une longueur d’avance sur leurs concurrents. Nous simplifions la technologie afin que les entreprises puissent utiliser nos logiciels comme elles le souhaitent, sans interruption. Notre suite d’applications et de services end-to-end permet aux clients privés et publics de 25 secteurs d’activité dans le monde entier, de fonctionner de manière rentable, de s’adapter en permanence et de faire la différence. Grâce à un réseau mondial de clients, de partenaires, d’employés et de leaders d’opinion, SAP aide le monde à mieux fonctionner et à améliorer la vie de chacun.

Pour plus d’informations, visitez le site www.sap.com.

Contact presse – Sylvie Léchevin – sylvie.lechevin@sap.com – sap@the-arcane.com

 

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Appliquer des méthodes d'apprentissage machine pour rechercher des défauts ferroviaires (2e partie)

Appliquer des méthodes d’apprentissage machine pour rechercher des défauts ferroviaires (2e partie)

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Dans cette deuxième partie, nous allons explorer comment appliquer des méthodes d’apprentissage machine pour rechercher des défauts ferroviaires.

Assurer la sécurité du trafic ferroviaire par l’inspection non destructive des rails

L’inspection non destructive des rails afin de garantir la sécurité des transports ferroviaires est régulièrement effectuée à l’aide de différentes approches et méthodes. L’une des principales approches pour déterminer l’état opérationnel des rails ferroviaires est le test non destructif à ultrasons [1]. Actuellement, la recherche d’images de défauts de rail à l’aide des modèles de défauts reçus est effectuée par un être humain. La réussite du développement d’algorithmes de recherche et de classification des données permet de proposer l’utilisation de méthodes d’apprentissage automatique pour identifier les défauts des rails et réduire la charge de travail des humains en créant des systèmes experts.

La complexité de la création de tels systèmes est décrite dans [1, 3-6, 22] et est due, d’une part, à la variété des images graphiques obtenues lors de l’inspection ultrasonore multicanal des rails, et d’autre part, au petit nombre de copies de données avec des défauts (non équilibrés). Une des possibilités pour créer des systèmes experts dans ce domaine est une approche basée sur la décomposition de la tâche complexe d’analyse du défautogramme multicanal entier en canaux individuels ou en ensembles leur caractérisant les types individuels de défauts. 

L’utilisation d’un système expert pour la recherche et la classification des défauts des rails à l’aide d’un test non destructif à ultrasons peut être une solution efficace pour résoudre le problème. Les systèmes experts peuvent être utilisés pour analyser les données obtenues par ultrasons et fournir une estimation précise et fiable du niveau de sécurité des rails. Les systèmes experts peuvent également être utilisés pour prédire les défauts possibles et leur emplacement sur les rails, ce qui peut aider à améliorer la sécurité des transports ferroviaires.

Les systèmes experts peuvent également être utilisés pour analyser les données obtenues par ultrasons et fournir une estimation précise et fiable du niveau de sécurité des rails. Les systèmes experts peuvent également être utilisés pour prédire les défauts possibles et leur emplacement sur les rails, ce qui peut aider à améliorer la sécurité des transports ferroviaires. Les systèmes experts peuvent également être utilisés pour surveiller le niveau de sécurité des rails et prévenir les accidents ferroviaires. Les systèmes experts peuvent également être utilisés pour surveiller le niveau de sécurité des rails et prévenir les accidents ferroviaires. Les systèmes experts peuvent également être utilisés pour surveiller le niveau de sécurité des rails et prévenir les accidents ferroviaires.

Enfin, les systèmes experts peuvent être utilisés pour améliorer les processus d’inspection non destructive des rails. Les systèmes experts peuvent être utilisés pour automatiser le processus d’inspection non destructive des rails, ce qui permet d’accélérer le processus et d’améliorer la qualité des inspections. Les systèmes experts peuvent également être utilisés pour analyser les données obtenues par ultrasons et fournir une estimation précise et fiable

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SAP annonce son nouvel assistant d’IA générative : Joule.

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Directement intégré aux solutions qui alimentent les processus les plus critiques,

Joule est un copilote qui comprend vraiment l’entreprise.

 

WALLDORF, Allemagne – le 26 septembre 2023 — SAP SE (NYSE: SAP) a présenté aujourd’hui Joule, un copilote d’intelligence artificielle générative en langage naturel, destiné à transformer la manière dont les entreprises fonctionnent. Joule sera intégré à l’ensemble du portefeuille d’entreprises ayant choisi les solutions cloud de SAP, qui fournissent des informations proactives et contextualisées, issues de l’ensemble de la gamme de solutions SAP, ainsi que de sources tierces. En triant et en contextualisant rapidement des réseaux complexes de données d’entreprises cloisonnées, le nouvel assistant est en mesure de proposer des aperçus complets. Grâce à l’IA générative, Joule améliore la productivité en entreprise et favorise l’atteinte de meilleurs résultats commerciaux, de manière sécurisée et en conformité avec les règlementations. Joule s’inscrit dans la lignée des innovations révolutionnaires de SAP, faisant ses preuves avec des résultats concrets.

 

Joule : une intégration dans l’écosystème de solutions SAP

 

“Avec près de 300 millions d’utilisateurs professionnels dans le monde entier qui travaillent régulièrement avec les solutions cloud de SAP, Joule a le pouvoir de redéfinir la manière dont les entreprises – et leurs employés – travaillent“, déclare Christian Klein, PDG et membre du conseil exécutif de SAP SE. “Joule s’appuie sur la position unique de SAP, au carrefour des écosystèmes de l’entreprise et de la technologie, et repose sur l’approche pertinente, fiable et responsable de l’IA métier que nous avons initiée pour continuer à aider nos clients à résoudre leurs problèmes les plus urgents. Joule comprendra ce que vous voulez dire, pas seulement ce que vous dites.”

 

Joule sera intégré aux applications SAP, de la gestion des Ressources Humaines à la Finance, en passant par la Supply Chain, les Achats et la User Expérience, ainsi qu’à la plateforme technologique commerciale de SAP.

 

La capacité de s’adapter à une multitude de cas concrets

 

Le fonctionnement est simple : les employés posent les questions qu’ils souhaitent ou exposent un problème à résoudre, en langage clair, et reçoivent des réponses intelligentes tirées des données commerciales, de textes, d’images et d’informations provenant de l’ensemble du portefeuille de solutions SAP, ainsi que de sources tierces.

 

Imaginez, par exemple, un fabricant demander à Joule de l’aider à mieux comprendre les performances de ventes en magasin : en se connectant à un ensemble de données, Joule est capable de détecter un problème dans la chaîne d’approvisionnement et de proposer des solutions. Joule proposera continuellement et au fil du temps de nouveaux scénarios de plus en plus élaborés, et pour toutes les solutions. Pour les Ressources Humaines, par exemple, il aidera à rédiger des fiches de poste conformes et à générer des questions pertinentes pour les entretiens.

 

« À mesure que l’IA générative dépasse l’engouement initial, le travail visant à garantir un retour sur investissement mesurable commence », précise Phil Carter, vice-président du Groupe, Worldwide Thought Leadership Research, IDC. « SAP a compris que l’IA générative finira par faire partie intégrante de la vie courante et professionnelle de chacun d’entre-nous, et a pris le temps de construire un copilote business qui se concentre sur la réponse à des problématiques du monde réel. Par ailleurs, le Groupe a accordé une importance particulière à la mise en place de garde-fous nécessaires pour garantir la responsabilité des choix de Joule. »

 

Un déploiement progressif prévu à partir du mois de novembre

 

Joule sera disponible avant la fin de l’année avec les solutions SAP SuccessFactors et SAP Start, puis avec SAP S/4HANA Public Cloud Edition en début d’année prochaine. SAP Customer Experience, les solutions SAP Ariba et la plateforme technologique commerciale de SAP suivront avec de nombreuses autres mises à jour à venir dans l’ensemble du portefeuille de SAP, qui seront annoncées lors de SAP SuccessConnect du 2 au 4 octobre, SAP Spend Connect Live du 9 au 11 octobre, SAP Customer Experience Live du 25 octobre, et SAP TechEd du 2 au 3 novembre.

 

Joule s’appuie sur les offres Business AI existantes de SAP alors que plus de 26 000 clients cloud SAP ont maintenant accès à SAP Business AI. La stratégie globale de SAP visant à construire un écosystème d’IA d’avenir comprend des investissements directs, comme ceux annoncés en juillet avec Aleph Alpha, Anthropic et Cohere, ainsi que des partenariats avec des tiers, notamment ceux avec Microsoft, Google Cloud et IBM annoncés en mai 2023. Sapphire Ventures LLC, une société mondiale de capital-risque en logiciels soutenue par SAP, consacre plus d’un milliard de dollars au financement de start-ups technologiques d’entreprise alimentées par l’IA.

 

À propos de SAP

La stratégie de SAP est d’aider chaque organisation à fonctionner en « entreprise intelligente » et durable. En tant que leader du marché des logiciels d’application d’entreprise, nous aidons les entreprises de toutes tailles et de tous secteurs à opérer au mieux : 87 % du commerce mondial total est généré par nos clients. Nos technologies de Machine Learning, d’Internet des objets (IoT) et d’analyse avancée aident nos clients à transformer leurs activités en « entreprises intelligentes ». SAP permet aux personnes et aux organisations d’avoir une vision approfondie de leur business et favorise la collaboration pour qu’ils puissent garder une longueur d’avance sur leurs concurrents. Nous simplifions la technologie afin que les entreprises puissent utiliser nos logiciels comme elles le souhaitent, sans interruption. Notre suite d’applications et de services end-to-end permet aux clients privés et publics de 25 secteurs d’activité dans le monde entier, de fonctionner de manière rentable, de s’adapter en permanence et de faire la différence. Grâce à un réseau mondial de clients, de partenaires, d’employés et de leaders d’opinion, SAP aide le monde à mieux fonctionner et à améliorer la vie de chacun.

 

Pour plus d’informations, visitez le site www.sap.com. 

 

Contact presse : sylvie.lechevin@sap.com | sap@the-arcane.com

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Gestion des données Salesforce simplifiée : Migration des pièces jointes vers AWS S3

Gestion des données Salesforce simplifiée : Migration des pièces jointes vers AWS S3

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La gestion des données Salesforce peut être simplifiée grâce à la migration des pièces jointes vers AWS S3. Découvrez comment!

Le défi : Stockage des pièces jointes Salesforce

La défis : Stockage des pièces jointes Salesforce

Salesforce est une puissante plate-forme de gestion de la relation client (CRM) qui stocke une grande quantité de données, y compris des pièces jointes telles que des documents, des images et des fichiers. Ces pièces jointes sont souvent essentielles aux opérations commerciales et peuvent s’accumuler rapidement, consommant une quantité importante d’espace de stockage dans Salesforce. Cette situation peut entraîner des coûts opérationnels accrus et une réduction des performances du système.

Migration vers AWS S3

Une solution possible consiste à migrer les pièces jointes Salesforce vers Amazon Web Services (AWS) Simple Storage Service (S3) tout en maintenant un accès transparent via Salesforce Cloud Files. Cette migration stratégique optimise non seulement le stockage, mais améliore également les performances du système. Cependant, cette tâche peut être complexe et nécessite une planification et une exécution minutieuses. Heureusement, il existe des outils qui peuvent faciliter le processus de migration.

Test avec Informatica IICS et Python

Informatica IICS est un outil puissant qui permet aux utilisateurs de migrer facilement des données entre différents systèmes. Il offre une variété de fonctionnalités, notamment la possibilité de migrer des pièces jointes Salesforce vers AWS S3. De plus, il est possible d’utiliser Python pour automatiser le processus de migration. En combinant ces deux outils, les entreprises peuvent facilement migrer leurs pièces jointes Salesforce vers AWS S3 tout en maintenant un accès transparent via Salesforce Cloud Files.

Test avec Informatica IICS et Python

Pour tester la migration des pièces jointes Salesforce vers AWS S3, vous pouvez utiliser Informatica IICS et Python. Tout d’abord, vous devez configurer votre compte AWS et créer un bucket S3. Ensuite, vous pouvez utiliser Informatica IICS pour configurer le flux de données entre Salesforce et S3. Une fois que le flux est configuré, vous pouvez utiliser Python pour automatiser le processus de migration. Vous pouvez également utiliser Python pour tester le flux et vérifier que les données sont bien migrées vers S3. Une fois le test terminé, vous pouvez mettre en production le flux et commencer à migrer les pièces jointes Salesforce vers AWS S3.

Conclusion

La migration des pièces jointes Salesforce vers AWS S3 peut être un processus complexe et fastidieux. Heureusement, il existe des outils tels qu’Informatica IICS et Python qui peuvent faciliter le processus. En combinant ces outils, les entreprises peuvent facilement migrer leurs pièces jointes Salesforce vers AWS S3 tout en maintenant un accès transparent via Salesforce Cloud Files. De plus, cette migration stratégique optimise non seulement le stockage, mais améliore également les performances du système.

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Apprentissage profond en reconnaissance d'images: Techniques et défis

Apprentissage profond en reconnaissance d’images: Techniques et défis

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L’apprentissage profond en reconnaissance d’images est une technologie puissante qui permet de résoudre des problèmes complexes. Découvrez les techniques et les défis associés à cette technologie.

Dans le vaste royaume de l’intelligence artificielle, l’apprentissage profond est devenu un jeu-changer, en particulier dans le domaine de la reconnaissance d’images. La capacité des machines à reconnaître et à catégoriser des images, à la manière du cerveau humain, a ouvert une multitude d’opportunités et de défis. Plongeons-nous dans les techniques que l’apprentissage profond offre pour la reconnaissance d’images et les obstacles qui y sont associés.

Data: For CNNs to work, large amounts of data are required. The more data that is available, the more accurate the results will be. This is because the network needs to be trained on a variety of images, so it can learn to recognize patterns and distinguish between different objects.

Hurdles: The main challenge with CNNs is that they require a lot of data and computing power. This can be expensive and time-consuming, and it can also lead to overfitting if not enough data is available. Additionally, CNNs are not able to generalize well, meaning they are not able to recognize objects that they have not been trained on.

Réseaux de neurones convolutionnels (CNN)

Technique : Les CNN sont le pilier des systèmes de reconnaissance d’images modernes. Ils se composent de plusieurs couches de petites collections de neurones qui traitent des parties de l’image d’entrée, appelées champs réceptifs. Les résultats de ces collections sont ensuite assemblés de manière à se chevaucher, afin d’obtenir une meilleure représentation de l’image d’origine ; c’est une caractéristique distinctive des CNN.

Données : Pour que les CNN fonctionnent, des quantités importantes de données sont nécessaires. Plus il y a de données disponibles, plus les résultats seront précis. C’est parce que le réseau doit être formé sur une variété d’images, afin qu’il puisse apprendre à reconnaître des modèles et à distinguer différents objets.

Hurdles : Le principal défi avec les CNN est qu’ils nécessitent beaucoup de données et de puissance de calcul. Cela peut être coûteux et prendre du temps, et cela peut également entraîner un surajustement si pas assez de données sont disponibles. De plus, les CNN ne sont pas en mesure de généraliser bien, ce qui signifie qu’ils ne sont pas en mesure de reconnaître des objets qu’ils n’ont pas été formés.

Réseaux neuronaux profonds (DNN)

Technique : Les DNN sont une variante des CNN qui peuvent être utilisés pour la reconnaissance d’images. Ils sont constitués de plusieurs couches de neurones qui traitent des parties de l’image d’entrée et produisent des résultats plus précis que les CNN. Les DNN peuvent également être utilisés pour la classification d’images et la segmentation d’images.

Données : Les DNN nécessitent également des grandes quantités de données pour fonctionner correctement. Cependant, ils peuvent être entraînés sur des jeux de données plus petits que les CNN et peuvent donc être plus efficaces lorsqu’il n’y a pas assez de données disponibles.

Hurdles : Le principal défi avec les DNN est qu’ils nécessitent beaucoup de temps et de puissance de calcul pour être entraînés correctement. De plus, ils sont sensibles aux bruit et aux variations dans les données d’entrée, ce qui peut entraîner des résultats imprécis.

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Optimisation de clusters GKE: 14 tactiques pour un déploiement K8s plus fluide

Optimisation de clusters GKE: 14 tactiques pour un déploiement K8s plus fluide

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Découvrez comment optimiser vos clusters GKE et améliorer la fluidité de votre déploiement K8s grâce à ces 14 tactiques simples !

Comment s’assurer que votre cluster Google Kubernetes Engine est prêt pour les tempêtes à venir ?

Premièrement, l’optimisation de la sécurité. En tant qu’ingénieur informatique enthousiaste, je sais que la sécurité est une priorité absolue. Vous devez donc veiller à ce que votre cluster GKE soit protégé contre les menaces extérieures. Pour ce faire, vous devez configurer la sécurité des nœuds, définir des règles de pare-feu et utiliser des certificats TLS pour vous assurer que votre cluster est sûr et sécurisé. Vous devez également mettre en œuvre des contrôles d’accès et des stratégies de sécurité pour vous assurer que vos données et vos applications sont protégées.

Deuxièmement, l’optimisation de la disponibilité. Pour assurer une disponibilité maximale de votre cluster GKE, vous devez configurer le nombre de nœuds et leurs tailles pour répondre aux exigences de votre application. Vous devez également configurer des réplicas pour vos services et définir des règles de mise à l’échelle pour vous assurer que votre application est toujours disponible. Enfin, vous devez mettre en place des outils de surveillance pour vous assurer que votre cluster est toujours opérationnel.

Enfin, l’optimisation des coûts. Pour optimiser les coûts liés à votre cluster GKE, vous devez configurer le nombre de nœuds et leurs tailles pour répondre aux exigences de votre application. Vous pouvez également utiliser des outils tels que le codage pour réduire les coûts en réutilisant le code existant et en automatisant certaines tâches. Vous pouvez également utiliser des outils tels que Kubernetes pour optimiser les performances et réduire les coûts en répartissant les charges de travail sur plusieurs nœuds.

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Réduire les incidents de sécurité: implémenter un scanner d'images Docker

Réduire les incidents de sécurité: implémenter un scanner d’images Docker

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Implémenter un scanner d’images Docker peut aider à réduire les incidents de sécurité et à assurer une meilleure protection des données.

Est-ce que vous utilisez Docker pour déployer vos applications ? Si c’est le cas, vous n’êtes pas seul. L’utilisation de Docker a connu une croissance fulgurante ces dernières années. Bien qu’il offre de nombreux avantages, il introduit également de nouveaux risques de sécurité qui doivent être pris en compte.

Mais, pourquoi est-il si important de réduire les incidents de sécurité ? C’est simple : le coût d’une violation de sécurité peut être dévastateur. De la perte de confiance des clients aux pertes financières, les conséquences d’un incident de sécurité peuvent être graves. C’est pourquoi il est essentiel de prendre des mesures pour les empêcher de se produire en premier lieu.

Pourquoi est-il si important de réduire les incidents de sécurité ?

Avec l’essor de la technologie, le monde des applications informatiques a connu une croissance considérable. L’utilisation de Docker est devenue très populaire ces dernières années, et de nombreuses entreprises l’utilisent pour déployer leurs applications. Bien que cette technologie offre de nombreux avantages, elle introduit également de nouveaux risques de sécurité qui doivent être pris en compte.

La réduction des incidents de sécurité est très importante car les conséquences d’une violation peuvent être catastrophiques. En effet, une violation de sécurité peut entraîner une perte de confiance des clients, des pertes financières et d’autres conséquences négatives. C’est pourquoi il est essentiel de prendre des mesures pour prévenir ces incidents.

En tant que scientifique informatique enthousiaste, je recommande vivement l’utilisation de tests pour garantir la sécurité des applications Docker. Les tests peuvent être effectués à différents stades du développement logiciel, notamment lors de la conception, du codage et du déploiement. Les tests peuvent aider à détecter et à corriger les vulnérabilités potentielles avant qu’elles ne soient exploitées par des cybercriminels. Les tests peuvent également aider à vérifier que le code est conforme aux normes de sécurité et à identifier les failles de sécurité qui peuvent être corrigées avant le déploiement.

En outre, l’utilisation d’outils d’analyse de sécurité peut aider à détecter les vulnérabilités et à fournir des recommandations sur la façon de les corriger. Ces outils peuvent également aider à surveiller les activités des utilisateurs et à détecter les comportements suspects. Enfin, il est important de mettre en œuvre des stratégies de sécurité appropriées pour protéger les applications contre les attaques.

Pour résumer, il est essentiel de prendre des mesures pour réduire les incidents de sécurité liés à l’utilisation de Docker. L’utilisation de tests et d’outils d’analyse de sécurité peut aider à détecter et à corriger les vulnérabilités et à mettre en œuvre des stratégies de sécurité appropriées pour protéger les applications contre les attaques. En tant que scientifique informatique enthousiaste, je recommande vivement l’utilisation de tests pour garantir la sécurité des applications Docker.

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Création d'un Processus de Retouche de Portrait pour les photographes

Création d’un Processus de Retouche de Portrait pour les photographes

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En tant que photographe, vous voulez vous assurer que vos images de portrait sont à leur meilleur. La création d’un processus de retouche de portrait est une partie importante de la réalisation de cet objectif. La retouche peut vous aider à créer des images époustouflantes qui épateront vos clients et les rendront satisfaits des résultats.

La première étape de la création d’un processus de retouche de portrait consiste à déterminer le type de retouche que vous souhaitez effectuer. Voulez-vous vous concentrer sur la retouche de la peau, la correction des couleurs ou autre chose? Une fois que vous avez déterminé le type de retouche que vous souhaitez effectuer, il est temps de démarrer le processus.

L’étape suivante consiste à décider quels outils vous utiliserez pour la retouche. Il existe de nombreux outils différents disponibles pour la retouche de portraits, tels que Photoshop, Lightroom et d’autres logiciels de retouche d’images. Vous devez choisir les outils qui fonctionnent le mieux pour vous et votre flux de travail.

Une fois que vous avez choisi les outils que vous utiliserez, il est temps de commencer le processus de retouche proprement dit. Commencez par faire de petits ajustements à l’image. Cela peut inclure le réglage de l’exposition, du contraste ou de la balance des couleurs. Vous pouvez également utiliser des outils tels que l’esquive et la gravure pour apporter des modifications subtiles à l’image.

En ce qui concerne la retouche de la peau, il existe plusieurs techniques que vous pouvez utiliser. Vous pouvez utiliser le pinceau cicatrisant pour éliminer les imperfections ou l’outil Tampon de clonage pour supprimer les objets indésirables de l’image. Vous pouvez également utiliser la séparation des fréquences pour lisser les tons de peau et réduire les rides.

Une fois que vous avez terminé de faire des ajustements à l’image, il est temps de l’enregistrer. Assurez-vous d’enregistrer l’image dans un format adapté à l’impression, tel que TIFF ou JPEG. Vous devez également enregistrer une copie de l’image d’origine au cas où vous auriez besoin de revenir en arrière et de faire d’autres ajustements plus tard.

La création d’un processus de retouche de portrait est une partie importante de la production d’images époustouflantes que vos clients adoreront. En suivant ces étapes, vous pouvez vous assurer que vos images sont à leur meilleur et que vos clients sont satisfaits des résultats.

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Exciting New Tools for Designers, January 2023

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It’s the start of a new year, and product designers are already launching thousands of new apps, tools, and resources.

In January’s edition of our monthly roundup of the most exciting new downloads for designers and developers, there’s everything from full-blown applications to helpful little side projects. Enjoy!

Observable

Observable lets you explore, analyze, and explain data as a team to uncover insights, and make better decisions. Build fresh data visualizations with drag-and-drop components or JavaScript.

Blocs

Blocs is a no-code website builder based on Bootstrap 5. It has a whole heap of templates, so all you need to do is pick one, customize it, and add your content.

blogstatic

blogstatic is a fantastic no-code blogging platform with a minimal UI that lets you focus on nothing but your content. There’s built-in SEO, plus themes and hosting is included.

Lessmail

Lessmail is an excellent way to clean out your inbox for the new year. Unsubscribe from unwanted newsletters, delete old messages and focus on the mail you want.

Ultimate Side Projects Playbook

Is 2023 the year you’ll launch a web-conquering side project? Give yourself the best chance with the free Ultimate Side Projects Playbook to guide you through the process.

Ashore

Get your web designs, prototypes, and other creative work sign-off fast using Ashore. Upload your files, share them with stakeholders, and track when your designs are approved.

Frase

Frase is an AI tool for researching, writing, and optimizing content with high-quality SEO keywords. Write anything from content briefs to blog posts in a fraction of the usual time.

Uiverse

Uiverse is a collection of UI elements designed by the community that you can use on your site for free or even submit your own designs for others to use.

Rive

Rive is an excellent app for building fast, small, interactive animations and motion graphics for the web. Animations built-in Rive can run on the web or in native apps.

Vuestic UI

Vuestic UI is an excellent UI framework for Vue. All aspects are fully customizable, and Vuestic UI seamlessly integrates with other component libraries for even more options.

Localfonts.xyz

Localfonts.xyz is a simple way to browse the fonts installed on your local machine in your browser. It’s a fast solution for choosing fonts for your designs.

PixelBin

PixelBin is a tool for optimizing and delivering images. It uses AI to transform your assets and allows you to use larger, higher-quality images without bloated load times.

EarlyBird

EarlyBird is a no-code landing page generator perfect for teams launching an early-stage website. You can get your product online fast and start validating it with real users.

RippleUI

RippleUI is a toolkit for UI design that improves on the Tailwind approach by simplifying classes to reduce the amount of code you need. In addition, it includes components and utility classes to speed up your web development.

No Code AI Model Builder

If you want to build your own AI models but you don’t know how to code, you can use No-Code AI Model Builder to generate AI models in minutes.

Templatify

Save hours creating social media templates with Templatify, a collection of 201 templates for Twitter and Instagram. There are dark and light versions, and a full video tutorial shows you how to customize them.

Detangle

Detangle beats small print by using the power of AI to generate human-readable summaries of legal documents so you can understand what you’re signing.

Mesher

CSS Hero’s Mesher creates incredible multicolor gradients that can be customized and exported to CSS for use in your projects.

OldestSearch.com

OldestSearch.com is a fascinating look at the web that was. Enter any search term, and it will return the oldest matching links available on Google Search.

Detect GPT

Detect GPT is a helpful Chrome extension that scans the content of web pages and determines if the content has been auto-generated by AI. It’s very handy for checking the validity of blog posts.

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6 Predictions for Web Design in 2023

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Welcome to our annual guessing game of what the next twelve months will bring.

As ever, the design world isn’t isolated from the world in which it exists, so when events shape our lives, they impact our work, the work clients ask for, and the work that inspires us. According to Collins Dictionary, the word of the year for 2022 was permacrisis. And frankly, 2023 doesn’t look any less turbulent, with some good and some bad things already on the horizon.

Russia seems all but certain to retreat to Crimea and claim its objectives in Ukraine have been achieved; Ukraine may not accept that end, but it will probably be enough to end sanctions against Russia, which will significantly impact the economy worldwide. Brazil may have been forced to watch Argentina lift the FIFA World Cup, but it has a new (old) president and fresh hope for the survival of the Amazon rainforest. Crypto has weathered a series of storms (although there may be more to come), and historical precedence suggests the bear market has run its course; 2023 will see stagnation, with an upward trend taking hold toward the end of the year. The former Pope has died, potentially paving the way for the retirement of the current Pope and the election of a new Pope, bringing with it either renewed liberalism or renewed conservatism to the world’s largest religion. Oh, and the IMF thinks a third of the world will be in recession at some point in 2023; the UK and Russia already are, and policymakers in the US are looking nervous.

And that’s just the obvious. Of course, there will be surprises, too, because there always are.

Against this backdrop, designers must not only navigate a problematic jobs market but produce designs that respond to the needs and desires of their clients’ users.

How Did I Do in 2022?

Before diving into this year’s predictions, let’s take a look at how I thought 2022 would play out.

I predicted that 2022 would be the year of blockchain, with decentralized data storage taking over. Well, I got the decentralized part right, but not so much the blockchain aspect (feel free to tell me I’m wrong on Mastodon because I’m not checking Twitter anymore). I’ll call that half a point.

I said design would be positive, playful, and accessible. I think design did emerge from its obsession with corporate minimalism, but positive and playful? Unfortunately, I’m calling that a miss.

I said everything would be green. Again, that’s a miss. If there was a color for 2022, it was a pink-purple gradient.

I predicted hero text would replace hero images, and in the third quarter of 2022, that’s exactly the trend we saw; tick.

Finally, I suggested that illustration would adopt a grainy texture. Well, some designers did, but it was hardly a dominant trend, so I’m going to have to call that a miss.

So for my 2022 predictions, I scored 30%. Way worse than last year’s clean sweep. Let’s see if we can’t beat that in 2023…

1. We’ll Stop Freaking Out Over AI

By now, you’ve probably tried AI, freaked out, and Googled how to start a small holding in the mountains.

The truth is that AI is just a tool. And a good one at that. AI is really good at derivative work. But it’s entirely incapable of improvising, holding opinions, having an agenda, or thinking outside the box.

AI will not replace your job — unless your job is deleting the background from photos, in which case it already has. Since when did Stephen King get replaced by a spellchecker?

If you haven’t tried an AI tool yet, I’d encourage you to try it. It does the small repetitive tasks well.

2. We’ll Embrace the Real World

One of the reasons AI can’t be creative is that it doesn’t have the same number of input sensors we have. We can smell, hear, feel, and experience the world in a multitude of different ways.

Most of us spent a year in lockdown working remotely. Then rushed back to the office, only to discover that our teamwork didn’t actually improve. With the worsening economic outlook, big companies are looking to budget, and the simplest way to cut costs is to ask staff to work remotely.

When your commute is a five-second walk to the spare bedroom, you find yourself with more free time. Sure, you could probably learn Python, but wouldn’t you be happier learning to paddleboard?

As we open ourselves to new experiences, our design work will inevitably become more diverse and natural.

3. We’ll Reject Brutalism

It had a good run, but Brutalism isn’t a good fit for most UI projects. The trend of 2021–22 will vanish as quickly and as unexpectedly as it arrived.

4. We’ll Reject Darkmode

It has had a good run, and dark mode is a perfect fit for most UI projects. But we’re all kinda sick of it.

I hope I’m wrong about this one; not only is dark mode genuinely better for both your eyes and the environment, but the rich, warm blackness is the perfect antidote to sterile white corpo-minimalism.

Dark mode options are built into our OS, so it’s doubtful that it’s going to vanish anytime soon. However, dark mode as a design trend for its own sake is probably on the wane.

Typically trends come and go in symmetrical waves. Dark mode has been a dominant trend for years, so it should take as long to vanish completely.

5. We’ll Embrace Personal Retro

Every year we get the exciting job of guessing which decade the zeitgeist will rip off next. Will 2023 be the year of ’80s retro, ’90s retro, ’00s retro, or maybe (somebody shoot me) ’10s retro?

The retro trends we’ve seen over the last few years have been poor pastiches of their associated decades. If last year’s ’90s retro was inspired by the ’90s, it was a ’90s someone else was living.

In 2023 we’ll move beyond someone else’s ideas of what the past was like, to a personal vision of what came before. One in which the sunbleached colors of eternal Summers in the suburbs dominate.

6. We’ll Fall For Borecore

We’re all guilty of designing with our egos from time to time, and there is a tendency to hit users between the eyes with the biggest type, the loudest gradient, and the flashiest animation.

If you truly want to impress users in 2023, stop inserting pop-ups, adverts, cookie notices, and the other extraneous detritus that stops them from doing whatever it is they arrived on your site for. Impressing users in 2023 means clean typography, low-distraction art direction, and helpful content. Boring design just isn’t as boring as it used to be.

In 2023, the best thing designers can do for their users is get out of the way.

Happy New year! We hope it’s a good one.

 

Featured image by myriammira on Freepik

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