Articles

Top ALM Tools and Solutions Providers

,

A good application lifecycle management (ALM) package has software that is able to carefully manage and monitor all aspects of software development.  ALM applications provide tools for managing and completing the phases of design, development, testing, deployment, and ongoing enhancements.   With an ALM solution in place, organizations can significantly improve the way they design, build, test, and adapt their software.  Greater customer satisfaction, speed of development, and reduction of cost is the often the result.

Top ALM Tools:

VersionOne

Source de l’article sur DZONE

/par

SAP IBP permet au semencier Lidea de se recentrer sur la demande client

, , ,

Afin de mieux piloter sa production et répondre à la demande client, Lidea a mis en place un processus S&OP à l’aide de la solution SAP IBP. Un projet, mais aussi un challenge pour ce nouveau semencier issu de la fusion de deux entités.

Lidea est un semencier français issu du rapprochement entre Euralis Semences et Caussade Semences Group. Il se classe dans le top 10 mondial des semenciers grandes cultures. La société propose une offre étendue, allant des céréales aux légumes secs en passant par les plantes fouragères. Elle référence plus de 500 variétés de semences.

Lidea dispose de 8 sites de production situés en France, en Roumanie, en Ukraine, en Espagne et en Russie, avec une surface cultivée totale de 45.000 hectares. La société réalise un chiffre d’affaires annuels de 360 millions d’euros, pour 2100 collaborateurs. 73% de son activité sont réalisés à l’export.

Le rapprochement d’Euralis Semence et de Caussade Semences Group a doublé la taille de l’organisation, ce qui se traduit par un important effort d’intégration et de transformation. “C’est un choc des cultures, avec des processus, des méthodes et des stratégies différentes, explique Sébastien Monaco, CIO et CDO de Lidea. Notre challenge est de faire de cette fusion un succès, d’aligner les équipes, la culture et les processus, puis de préparer la croissance sur de nouveaux territoires. Nous voulons également poursuivre notre effort d’innovation continue, sur les produits, mais également sur les technologies numériques à destination des agriculteurs.”

Lidea souhaite ainsi se tourner plus largement vers ses clients, les distributeurs et fermiers, en adoptant un modèle consistant à ajuster ses plans de production en fonction de la demande.

Le besoin de se structurer… autour de solutions SAP

Si Euralis Semences disposait d’un ERP SAP ECC, l’outillage au niveau de la supply chain restait réduit à sa plus simple expression, avec de nombreuses tâches réalisées manuellement. Du point de vue IT, Caussade Semences Group partait d’encore plus loin. “Avec le doublement de l’organisation, nous ne pouvions plus laisser la situation en l’état”, constate Sébastien Monaco. De multiples projets ont donc été lancés, dont l’extension du périmètre de l’ERP d’Euralis Semences, ainsi que la mise en place d’un CRM et de SAP IBP.

L’utilisation de SAP Integrated Business Planning a comme objectif premier la mise en place d’un processus S&OPau sein de Lidea. “Un quick win était nécessaire sur ce projet, afin de montrer aux actionnaires que nous étions capables de concrétiser la fusion en menant à bien un projet d’envergure portant sur un processus clé de Lidea.” Ce projet est donc doublé d’un challenge stratégique.

“Notre objectif est de créer un core model qui puisse être déployé à l’échelle de Lidea (32 pays couverts) et qui puisse se connecter très facilement aux master data de nos briques financières et industrielles. Le choix de SAP IBP est assumé: nous voulions prendre une brique de la cartographie S/4 HANA de SAP, afin d’anticiper le futur, dont notre migration de l’ERP SAP ECC vers SAP S/4HANA. L’une des raisons du choix de TeamWork est qu’il dispose déjà de références clients dans notre industrie. C’est essentiel pour nous, car nous travaillons dans un secteur particulier et nous avions fixé un délai très court – 6 mois – pour mener à bien ce projet.”

SAP IBP adopté pour le processus S&OP

Le projet a démarré en avril 2021, avec comme impératif un démarrage de la solution en septembre de la même année, lors du lancement de grosses campagnes annuelles. Un délai très court, compte tenu des autres travaux réalisés en parallèle sur le système d’information du groupe (ERP, CRM, datawarehouse…). Afin de tenir ces délais, Lidea a choisi de rester au plus près des standards proposés par SAP IBP. Le projet a également été découpé en deux vagues, la première se concentrant sur la mise en place d’un processus S&OP élargi, la seconde abordant les aspects financiers.

“Notre processus S&OP réconcilie demande et offre, détaille Sébastien Monaco. Les données des commerciaux sont remontées, avec la prise en compte de particularités, comme la gestion des campagnes. Les marchandises disponibles sont réparties, par BU, puis à des niveaux plus fins allant jusqu’au client. Le demand shaping permet de pousser des offres ou de contraindre la demande suivant la capacité de production. Enfin, les données sont remontées dans l’ERP SAP ECC, afin de planifier la production.”

Un démarrage effectif en septembre 2021

La livraison du premier lot et la formation des utilisateurs ont été réalisés dans les temps permettant ainsi de mener les campagnes de rentrée avec SAP IBP.

“Ce projet ambitieux a été réalisé pour un coût très modéré. Sur le terrain du ROI, l’OTIF (on time, in full) est monté de 90% à 98%, améliorant ainsi la satisfaction client. Les gains de productivité internes sont également importants. J’estime que la solution SAP IBP devrait être rentabilisée d’ici 12 à 15 mois.” Le second lot se concentrera sur la finance : scénarios PIC, forecast P&L. Il devrait être livré en fin d’année.

Mais plus que tout, ce projet a permis de fédérer les équipes des deux coopératives autour d’un objectif commun, créant ainsi une dynamique d’appartenance au nouveau groupe. En quelques mois, un des processus clés de l’entreprise a été déployé sur plusieurs pays. “Nos différents sites sont les premiers bénéficiaires de SAP IBP, qui leur donne une vision globale des productions démarrées et de comment est servie la demande client. Le flux S&OP proposé par SAP IBP est le maître des ordres de fabrication de nos sites de production,” conclut Sébastien Monaco.

En savoir plus

 

The post SAP IBP permet au semencier Lidea de se recentrer sur la demande client appeared first on SAP France News.

Source de l’article sur sap.com

/par

WordPress Website Analysis: Before & After ImageEngine

,


WordPress is by far the world’s most popular CMS. Not only does it dominate the CMS market with a 64% market share, but it also powers 39.6% of all websites. It has taken the internet by storm by democratizing the web for all. Now, anyone can build, manage, and host a successful website without needing a college degree or coding expertise.

However, while WordPress is great at managing many technical aspects, it still can’t do everything for you. Built mostly on PHP, there are often concerns regarding how performant WordPress is. And, with performance impacting everything from bounce rates to SEO rankings to conversions, it’s something that should be on your radar too.

If you don’t know it yet, images are one of the main causes of slow-loading websites. In recent years, WordPress has stepped up its efforts to try and help users with image optimization out-of-the-box.

Still, as we’ll show, it’s not a total solution, and there is still plenty you can do to deliver better experiences on your WordPress website through image optimization.

What is WordPress Image Optimization? Why is it Important?

Simply put, image optimization is anything you do to make images load faster on your website pages. Almost all websites that use images can benefit from some form of image optimization, even those using WordPress.

Why?

Well, performance is a hugely significant factor when it comes to the competitiveness of your website today.

Google has also made performance an increasingly important factor when it comes to SEO rankings. In fact, performance is a direct ranking signal that carries significant weight.

Google’s Page Experience Update that went live in 2021 has been the biggest move in that direction yet. Soon, Google might even use visual indicators in SERP results to distinguish high-performing websites from the rest.

In Google’s own words, “These signals measure how users perceive the experience of interacting with a web page and contribute to our ongoing work to ensure people get the most helpful and enjoyable experiences from the web.”

So, Why Should We Target Images For Performance Optimization?

According to Google, images are the largest contributor to page weight. Google has also singled out image optimization specifically as the factor with the most untapped potential for performance optimization.

This problem isn’t going away soon. According to data by the HTTP Archive, there are roughly 967.5 KB bytes of image data on desktop web pages and 866.3 KB of image data on mobile pages. This is an increase of 16.1% and 38.8%, respectively, over the last five years.

Thanks to popular e-commerce tools like Woocommerce, it’s estimated that up to 28% of all online sales happen on WordPress websites.

And don’t forget, images are both a key part of conveying information to the user and integral to the design of your website. If they take significantly longer to load than your text, for example, it will negatively impact the user experience in a variety of ways.

In summary, optimized images help your WordPress website by:

  • Improving user satisfaction.
  • Improving various traffic metrics, like bounce rates, time-on-page, etc.
  • Boosting your SEO rankings.
  • Contributing to higher conversions (and sales).

How Does Image Optimization in WordPress Work?

WordPress is so popular because it’s a CMS (content management system) that allows anyone to build, design, and manage a website without any coding or advanced technical experience. Advanced features can be installed with just a few clicks, thanks to plugins, and you rarely have to touch the code behind your website unless you want to make some unique modifications.

In short, using a CMS like WordPress shields you from many of the day-to-day technicalities of running a website.

WordPress Image Optimization: What It Can Do

As we mentioned, one of the main reasons WordPress is so popular is because it takes care of many of the technical aspects of running a website. With that in mind, many think that WordPress should also automatically take care of image optimization without them having to get involved at all.

Unfortunately, that’s not really the case.

True, WordPress does offer some built-in image optimization. Whenever you upload an image to WordPress, it currently compresses the quality to about 82% of the original (since v4.5).

In v4.4, WordPress also introduced responsive image syntax using the srcset attribute. This creates four breakpoints for each image you upload according to the default WordPress image sizes:

  • 150px square for thumbnails
  • 300px width for medium images
  • 768px max-width for medium_large images
  • 1024px max-width for large images.

Here you can see an example of the actual responsive syntax code generated by WordPress:

<img loading="lazy" src="https://bleedingcosmos.com/wp-content/uploads/2021/12/33-1024x683.jpg" alt="" class="wp-image-9" width="610" height="406" srcset="https://bleedingcosmos.com/wp-content/uploads/2021/12/33-1024x683.jpg 1024w, https://bleedingcosmos.com/wp-content/uploads/2021/12/33-300x200.jpg 300w, https://bleedingcosmos.com/wp-content/uploads/2021/12/33-768x512.jpg 768w, https://bleedingcosmos.com/wp-content/uploads/2021/12/33-1536x1024.jpg 1536w" sizes="(max-width: 610px) 100vw, 610px">

Depending on the screen size of the device from which a user visits your webpage, WordPress will let the browser pick the most appropriately sized image. For example, the smallest version for mobile displays or the largest for 4K Retina screens, like those of a Mac.

While this may seem impressive, it’s only a fraction of what can be achieved using a proper image optimization solution, as we’ll show later.

Lastly, WordPress implemented HTML native default lazy loading for all images starting with version 5.5.

So, in short, WordPress offers the following image optimization capabilities baked-in:

  • Quality compression (limited)
  • Responsive syntax (up to 4 breakpoints)
  • Lazy loading

WordPress Image Optimization: What it Cannot Do

There are other issues many have with both the implementation of image compression and responsive syntax as it’s used by WordPress. This leads to some users even purposefully deactivating WordPress’ built-in image optimization so they can fully take control of it themselves.

Here are some of the reasons why:

  • WordPress uses a very basic form of quality compression. It does not use advanced technologies like AI and machine learning algorithms to compress images while maintaining maximum visual quality. It’s also lossy compression, so the quality is lost for good. You can clearly see the difference between an original HD image and the compressed version created by WordPress.
  • WordPress only compresses most images by up to 20%, while advanced image optimization tools can reduce all image sizes intelligently by up to 80%.
  • Responsive syntax can provide significant performance improvements over simply uploading a single HD image to be served on all devices and screens. However, it’s still only limited to a set number of breakpoints (typically 3 or 4). Since it’s not dynamic, a whole spectrum of possible image sizes is not created or used.
  • Responsive syntax code is not scalable and can quickly lead to code that’s bloated, messy, and hard to read.
  • WordPress doesn’t accelerate image delivery by automatically caching and serving them via a global CDN, although this can be done using other tools.

Another important optimization feature that WordPress does not have is auto-conversion to next-gen image file formats. Different image formats offer different performance benefits on different devices. Some formats also enable higher levels of compression while maintaining visual fidelity.

Next-gen formats like WebP, AVIF, and JPEG-2000 are considered to be the most optimal formats on compatible devices. For example, until recently, WebP would be the optimal choice on Chrome browsers, while JPEG-4000 would be optimal on Safari browsers.

However, WordPress will simply serve images in the same formats in which they were originally uploaded to all visitors.

How to Measure the Image Performance of a WordPress Website?

As the undisputed king of search engines, we’ll base most of our performance metrics on guidelines established by Google.

Along with its various performance updates, Google has released a number of guidelines for developers as well as the tools to test and improve their websites according to said guidelines.

Google introduced Core Web Vitals as the primary metrics for measuring a web page’s performance and its effect on the user experience. Thus, Core Web Vitals are referred to as “user-centric performance metrics.” They are an attempt to give developers a testable and quantifiable way to measure an elusive and abstract concept such as “user experience.”

Combined with a number of other factors, Core Web Vitals constitute a major part of the overall page experience signal:

You can find a complete introduction to Core Web Vitals here. However, they currently consist of three main metrics:

  • LCP (Largest Contentful Paint): The time it takes the largest above-the-fold element on your page to load. This is typically a full-sized image or hero section.
  • FID (First Input Delay): The delay from the moment a user first interacts with an element on the page until it becomes responsive.
  • CLS (Cumulative Layout Shift): The visual stability with which the elements on a page load.

Here is an illustration of how these metrics are scored:

While these are the three most important metrics to optimize, they are not the only ones. Google still measures other metrics like the FCP (First Contentful Paint), SI (Speed Index), as well as the TTFB (Time to First Byte), TBT (Total Blocking Time), and TTI (Time to Interactive).

A number of these metrics are directly affected by the images used on your web pages. For example, LCP, FCP, and SI are direct indicators of how fast the content of your web page loads and depends on the overall byte size of the page. However, it can also indirectly affect FID by keeping the main thread busy with rendering large amounts of image content or the perceived CLS by delaying the time it takes large images to load.

These metrics apply to all websites, whether they are custom-made or built using a CMS like WordPress.

When using tools like Lighthouse or PageSpeed Insights, you’ll also get scored based on other flags Google deems important. Some of them are specific to images, such as properly sizing images and serving images in next-gen formats.

If you only use built-in WordPress image optimization, you’ll get flagged for the following opportunities for improvement:

Some of the audits it will pass, however, are deferring offscreen images (lazy loading) and efficiently coding images (due to compression):

A Better Way to Optimize WordPress Images: ImageEngine

Billions of websites are all vying for prime real estate on Google SERPs, as well as the attention of an increasingly fussy internet-using public. Every inch matters when it comes to giving your website a competitive advantage.

So, how can you eliminate those remaining performance flags and deliver highly optimized images that will keep both your visitors and Google happy?

Sure, you could manually optimize images using software like PhotoShop or GIMP. However, that will take you hours for each new batch of images. Plus, you still won’t benefit from any automated adaptive optimization.

A more reasonable solution in today’s fast-paced climate is to use a tool developed specifically for maximum image optimization: an image CDN like ImageEngine.

ImageEngine is an automated, cloud-based image optimization service using device detection as well as intelligent image compression using the power of AI and machine learning. It can reduce image payloads by up to 80% while maintaining visual quality and accelerating delivery around the world thanks to its CDN with geographically dispersed PoPs.

Why is ImageEngine Image Optimization Better Than WordPress?

When making a head-to-head comparison, here are the reasons why ImageEngine can deliver better performance:

  • Device Detection: ImageEngine features built-in device detection. This means it picks up what device a visitor to your website is using and tailors its optimization strategy to what’s best for that specific device.
  • Client hints: By supporting client hints, ImageEngine has access to even more information regarding the device and browser to make better optimization decisions.
  • Next-gen formats: Based on optimal settings, ImageEngine automatically converts and serves images in next-gen formats like WebP, AVIF, JPEG2000, and MP4 (for GIFs).
  • Save data header: When a Chrome user has save-data mode enabled, ImageEngine will automatically compress images more aggressively to save on data transfer.
  • CDN with dedicated edge servers: ImageEngine will automatically cache and serve your optimized image assets using its global CDN. Each edge server has device awareness built-in to bring down latency and accelerate delivery. You can also choose to prioritize specific regions.

So, the key differentiator is that ImageEngine can tailor optimizing images for what’s optimal for each of your visitors. ImageEngine is particularly good at serving mobile visitors thanks to WURFL device detection, which can dynamically resize images according to most devices and screen sizes in use today. As of now, this is a completely unique capability that none of its competitors offer.

It allows for far better and more fine-tuned optimization than WordPress’ across-the-board approach to compression and responsive syntax.

If you want, you could turn off WordPress responsive syntax and compression, and you would still experience a performance increase using ImageEngine. However, ImageEngine also plays nice with responsive syntax, so it’s not completely necessary unless you want to serve the highest-fidelity/low-byte-size images possible.

How Does ImageEngine Work with WordPress?

The process ImageEngine uses to integrate with WordPress can be broken down into a few easy steps:

  • Sign up for an ImageEngine account: ImageEngine offers three pricing plans depending on the scale and features you need as well as a no-commitment 30-day free trial.
  • Specify your image origin: This tells ImageEngine where to find the original versions of your images. For a WordPress website, you can just use your domain, e.g., https://mywordpresswebsite.com. ImageEngine will then automatically pull the images you’ve uploaded to your WordPress website.

  • Copy the Delivery Address: After you create an account and specify your image origin, ImageEngine will provide you with a Delivery Address. A Delivery Address is your own unique address that will be used in your <img> tags to point back to the ImageEngine service. Delivery Addresses may be on a shared domain (imgeng.in) or customized using a domain that you own. A Delivery Address typically looks something like {random_string}.cdn.imgeng.in. If your images are uploaded to the default WordPress folder /wp-content/uploads/, you can access your optimized images from ImageEngine simply by changing your website domain. For example, by typing {imageengine_domain}.cdn.imgeng.in/wp-content/uploads/myimage.jpg into your browser, you’ll see the optimized version of that image. Just press the copy button next to the Delivery Address and use it in the next step configuring the plugin.

  • Install the ImageEngine Optimizer CDN plugin: The plugin is completely free and can be installed just like any other plugin from the WordPress repository.
  • Configure and enable ImageEngine Plugin in WordPress: Just go to the plugin under “ImageEngine” in the main navigation menu. Then, copy and paste in your ImageEngine “Delivery Address,” tick the “Enabled” checkbox, and click “Save Changes” to enable ImageEngine:

Now, all ImageEngine basically does is replace your WordPress website domain in image URLs with your new ImageEngine Delivery Address. This makes it a simple, lightweight, and non-interfering plugin that works great with most other plugins and themes. It also doesn’t add unnecessary complexity or weight to your WordPress website pages.

ImageEngine vs Built-in WordPress Image Optimization

So, now let’s get down to business by testing the performance improvement you can expect from using ImageEngine to optimize your image assets.

To do this test, we set up a basic WordPress page containing a number of high-quality images. I then used PageSpeed Insights and the Lighthouse Performance Calculator to get the performance scores before and after using ImageEngine.

Importantly, we conducted this test from a mobile-first perspective. Not only has mobile internet traffic surpassed desktop traffic globally, but Google themselves have committed to mobile-first indexing as a result.

Here is a PageSpeed score using the Lighthouse calculator for WordPress with no image optimization:

As we can see, both Core Web Vitals and other important metrics were flagged as “needs improvement.” Specifically, the LCP, FCP, and TBT. In this case, both the LCP and FCP were a high-res featured image at the top of the page.

If we go to the opportunities for improvement highlighted by PageSpeed, we see where the issues come from. We could still save as much as 4.2s of loading time by properly resizing images and a further 2.7s by serving them in next-gen formats:

So, now let’s see how much ImageEngine can improve on that.

The same test run on my WordPress website using ImageEngine got the following results:

As you can see, we now have a 100 PageSpeed score. I saved roughly 2.5s on the SI (~86%) as well as roughly 1.7s on the LCP (~60%). There was also a slight improvement in the FCP.

Not only will you enjoy a stronger page experience signal from Google, but this represents a tangible difference to visitors regarding the speed with which your website loads. That difference will lead to lower bounce rates, increased user satisfaction, and more conversions.

There was also a 53% overall reduction in the total image payload. This is impressive, considering that it’s on top of WordPress’ built-in compression and responsive syntax.

Conclusion

So, as someone with a WordPress website, what can you take away from this?

Well, first of all, WordPress does feature some basic image optimization. And while not perfect, it should help you offer reasonable levels of performance, even if you use a lot of image content.

However, the caveat is that WordPress applies aggressive, across-the-board compression, which will lead to a noticeable reduction in visual quality. If you use WordPress for any type of website where premium quality images are important, this is a concern — for example, as a photography portfolio, exhibition, or image marketplace like Shutterstock.

By using ImageEngine, you can reduce image payloads and accelerate delivery even further without compromising too harshly on visual quality. What’s more, ImageEngine’s adaptive image optimization technology will provide greater improvements to more of your visitors, regardless of what device(s) they use to browse the web.

Whether or not you still want to use WordPress’ built-in optimizations, ImageEngine will deliver significant improvements to your user experience, traffic metrics, and even conversions.

Plus, true to the spirit of WordPress, it’s extremely simple to set up without any advanced configuration. Just sign up for ImageEngine in 3 easy steps, install the plugin, integrate ImageEngine by copy/pasting your image domain, and you’re good to go.

 

[ This is a sponsored post on behalf of ImageEngine ]

Source

The post WordPress Website Analysis: Before & After ImageEngine first appeared on Webdesigner Depot.

Source de l’article sur Webdesignerdepot

/par

SAP, Google Cloud et delaware accompagnent la marque de prêt-à-porter Gémo dans sa stratégie omnicanale

, ,

Paris, le 10 janvier 2022 – Gémo se dote aujourd’hui de nouvelles solutions technologiques centrées sur la data, avec l’offre de migration RISE with SAP. Objectif : développer une approche omnicanale de pointe, conjuguant parfaitement ses lieux de ventes physiques et son commerce en ligne. Le maillage de ses entrepôts et de ses magasins représente en effet un atout clé pour l’enseigne familiale du groupe Eram, qui entame, grâce à SAP S/4HANA, une stratégie d’accélération de sa transformation numérique pour en faire un véritable levier de croissance.

SAP, Google Cloud et delaware, trois acteurs au service de la simplification

SAP, fidèle à ses ambitions, démontre une fois de plus sa capacité à apporter tous les outils nécessaires pour s’adapter aux évolutions du marché et notamment à celui du prêt-à-porter. Fort de son expertise de leader des logiciels de gestion d’entreprise sur de multiples industries, SAP a en effet toutes les cartes en main pour accompagner Gémo dans le challenge que l’enseigne souhaite relever à horizon 2025.

Le choix de Google Cloud s’inscrit dans une logique de capital technologique. A travers cette migration dans le cloud, réfléchie, progressive et déterminée, Gémo souhaite valoriser la stratégie de big data déjà engagée avec Google. Pouvoir intégrer parfaitement les données SAP, tout en bénéficiant de la sécurité, de la flexibilité, des capacités d’analyses et de la résilience de l’infrastructure, a été décisif dans la sélection de Google Cloud.

Pour intégrer SAP S/4 HANA et ses modules spécialisés, Gémo s’adosse à un acteur local et international reconnu sur le marché SAP. delaware, est un expert de l’intégration SAP dans l’industrie du retail / fashion et est notamment présent à Nantes près du siège de Gémo. Il a su démontrer la valeur ajoutée de la solution SAP pour Gémo et déployer les équipes d’experts nécessaires pour accompagner cette transformation.

Avec 440 magasins, 4 000 collaborateurs et plus de 12 000 références produits, l’enseigne Gémo habille aujourd’hui 1 français sur 5, et ambitionne d’entrer dans le top 5 des acteurs du marché de l’équipement de la personne. La modernisation des outils, basée sur un cœur SAP, doit permettre de répondre aux ambitions de croissance omnicanale, en France et à l’international, en intégrant de nouveaux modèles de business.

Une transformation numérique engagée pour soutenir la croissance à venir

Les technologies proposées aujourd’hui par l’offre « Business Transformation as a Service » de RISE with SAP ont été bâties dans le but de soutenir cette croissance et d’apporter les solutions innovantes afin :

  • d’accélérer le Time To Market de l’ensemble des projets : les distributeurs producteurs se doivent d’être rapides pour répondre immédiatement aux demandes des consommateurs ;
  • de tenir les engagements dans le taux de service ;
  • de personnaliser l’expérience client ;
  • d’assurer la fluidité et l’efficacité de la chaîne d’approvisionnement et de distribution ;
  • d’apporter le meilleur sur la disponibilité des collections selon les saisons et sur la centralisation de l’offre ;
  • et de garantir la pérennité de l’entreprise et préserver sa rentabilité.

« L’accompagnement de la stratégie de transformation de Gémo est la raison d’être de ce partenariat  à haute valeur ajoutée avec SAP, Google Cloud et delaware. C’est en effet en trouvant de nouveaux relais de croissance avec une approche omnicanale, en améliorant l’expérience de nos clients et en garantissant l’excellence opérationnelle de nos chaînes logistiques que nous assurerons à notre groupe une place de leader dans le secteur hautement compétitif de l’équipement de la personne en France, et à l’international, pour les prochaines décennies », annonce Philippe Thirache, Directeur Général Gémo.

« Accompagner l’enseigne Gémo dans sa transformation numérique est une grande fierté pour nous aujourd’hui. D’autant que nous avançons avec la même vision, toujours tournée vers le client et avec l’ambition d’améliorer et de simplifier la vie de chacun. Nous avons hâte de constater le fruit de ce nouveau partenariat et de permettre à Gémo de déployer sa stratégie omnicanale.» précise Frédéric Chauviré, Directeur Général SAP France

« Nous sommes fiers d’accompagner une marque comme Gémo et un groupe comme Eram, fleurons de la distribution française, dans leur accélération numérique, et de démontrer notre pertinence technologique dans leur stratégie de croissance, de soutenir l’enrichissement constant de leur expérience et de leur satisfaction client. » explique Anthony Cirot, Directeur général de Google Cloud France.

« Gémo est une entreprise engagée, ancrée sur son territoire, et fait partie des leaders sur son marché. Nous sommes ainsi particulièrement fiers de participer à la transformation de cette enseigne française reconnue. Les experts et la direction de delaware sont mobilisés pour faire de ce projet une réussite à la hauteur des ambitions de Gémo. A travers ce programme et avec le concours du groupe Eram, nous continuerons de favoriser la démarche invest in digital people en faveur de la reconversion professionnelle dans le secteur du numérique » complète Aymeric Fosset, associé delaware.

 

The post SAP, Google Cloud et delaware accompagnent la marque de prêt-à-porter Gémo dans sa stratégie omnicanale appeared first on SAP France News.

Source de l’article sur sap.com

/par

7 Tips for Transforming CX with Live Chat

,

Not so long ago, customers only had a couple of ways to interact with brands. 

If you had an issue with a product or service, you could reach out through the customer service phone number or send an email. Occasionally, sites would introduce dedicated forms on their website that allowed consumers to send support tickets straight to the service desk – but that was it.

The problem with this kind of service was all the waiting. 

Send an email or ticket, and you have no idea when the company is going to get back to you. Customers end up refreshing their inbox all day, waiting for a response. Call the company, and 9 times out of 10, you’ll be placed on hold. You can’t exactly do much when you’re stuck listening to hold music, so customers are gradually getting more frustrated as they wait for a response. 

Fortunately, the evolving digital age has introduced a new solution: live chat.

Transforming Your CX With Live Chat

Live chat is a quick and convenient way for your customers to contact your business and get a response immediately. The result is happier clients, better customer satisfaction scores, and even opportunities for bigger sales. 

More than 41% of customers say they expect to see live chat on a site. 

Even if you don’t have an agent on hand to answer a chat message immediately, you can create an automated system that notifies your customer when someone is available. That means they can go and do other things while they’re waiting for a response. Live chat solutions with bots can even allow your customers to fix problems for themselves. That’s pretty convenient!

Widgets equipped with answers to commonly asked questions can automatically deal with customer queries or help them find solutions to their problems before passing them over to an agent. This means that your customer gets a solution faster, and your agents don’t have as much pressure to deal with. It’s a win-win – as long as you get it right. 

Unfortunately, a lot of companies don’t know how to implement live chat experiences correctly. 

Kayako’s study into 400 customers found that 47% couldn’t remember the last time they’d had a positive experience through a live chat tool.  

How to Upgrade Live Chat CX

The evidence shows that customers love the idea of live chat, but the reality of how businesses implement this technology isn’t always ideal. 

However, since 86% of customers say they’re willing to spend more on a better customer experience, it’s worth figuring out what separates a good live chat interaction from a bad one. 

1. Set Expectations Instantly

Setting the right expectations is crucial if you want to generate better satisfaction for your customers at a later date. When customers know what to expect from your live chat strategy, they can also make more informed decisions about which support channels they’re going to use, and whether they want to hang around for someone to answer their messages. 

The first thing you should do is showcase your agent’s availability. In this example from Help Scout, you can see whether the team is active, online, and ready to talk. The company also sets expectations for how quickly you can get an email response if you don’t want to chat.

Other ways to set expectations include:

  • Showing your opening hours: List when team members are usually available to answer questions if you’re not currently online. 
  • Topics: Offer your customers some topics that they can ask about or use the welcome message on your chat tool to direct your customers to an FAQ page. 
  • Restrictions: If there’s anything you can’t deal with over live chat, like changing a customer’s password, let them know in advance so they don’t waste time.

2. Leverage Pre-Chat Forms

Pre-chat forms are some of the most important parts of the live chat experience. They ask your customer to explain their issue to your chatbot so that they can be directed towards the right agent. Using these forms correctly ensures that your agent has all the information they need to solve a problem fast. 

You can even set up automated systems that direct customers to different agents and teams based on their needs. For instance, the live chat app on Outgrow.co gives customers the option to fill out different forms depending on whether they want answers to a question, a demo, or something else.

The button you click on dictates which professional you’ll get through to. Although filling out a form can seem like an extra friction point for your customer at first, it helps to streamline the customer journey. After all, if you can direct the customer to the right agent the first time, there are fewer chances that they’ll need to explain their issue to various different people. 

Here are a few things you can ask for in the live chat form to make it more effective:

  • The customer’s name: This will help to personalize the conversation. It could also be an opportunity to track down any background information you have about an existing customer and the orders that they may want to speak to you about.
  • An email address: Having an email address will allow you to bring up a customer’s record on your CRM. It also means that you can send any information that the customer needs to their email inbox at the end of the conversation.
  • A brief explanation: Ask your customers to share what they’re reaching out to you about and use keywords in their message to assign the chat to the right agent or professional. You could even add a drop-down menu of topics for them to choose from. 

Remember, don’t ask for too much information straight away, or you’ll risk your clients feeling that the service experience is too complicated. 

3. Make Sure It Works Everywhere

We’ve reached the point now where every customer expects a brand’s website to be responsive on any device. Most web-building templates automatically work on mobile tablets and smartphones. Additionally, it’s becoming increasingly easy for companies to transform their website and online store experiences into dedicated apps too. 

However, while most businesses know that their site needs to be responsive, they often forget about the mobile element when it comes to live chat. If your live chat function is only available on the web browser version of your website, then this is going to end up making your mobile customers pretty unhappy. They don’t want to have to stop browsing on their phone just to connect with you. 

Ideally, you’ll want to create a separate component for your mobile app where your customers can easily access the same live chat functions they’d have on your browser-based site.

If you’re just offering live chat through a mobile version of your website, make sure that it’s easy for your customer to click into the chat section and send messages without accidentally ending up on a different tab or page. It might also be worth setting up functions that allow your chat app to send push notifications to your customer’s phone whenever they get a new message. 

Being able to put their smartphone down or switch to another app while they wait for a response will provide a much more intuitive experience for your audience. 

4. Make Sure You Support All the Right Languages

You’d think that this CX tip for live chat would be obvious, but it’s shocking how many companies fail to offer support for all the languages that their customers might use. If you’re selling your products throughout the world, and you know you have customers in China, then it doesn’t make much sense to only offer live chat in English. 

Some of the available live chat apps on the market today come with features that allow you to automatically translate languages when your agents are talking to foreign customers. For instance, LiveChat currently supports 45 languages. 

If you’re creating your own chat app from scratch, then you’re going to need to work with your developer or designer to make sure that the right languages are supported. Remember, you don’t have to cover everything, but at least make sure that you can connect with the most common groups of customers in your CRM. 

Ensure that if you are using multiple languages, your customers know how to switch to their preferred option too. Usually, the best way to do this is with a drop-down menu. You could also use little flag icons of the countries that you support. 

5. Find Ways to Reduce First Response Time

Speed is probably one of the biggest advantages of live chat, and the main reason that customers like it so much. According to the CMO council, fast response time is the number one thing that a customer looks at when measuring satisfaction. 

While you might not be able to have someone on-hand to answer your customers 24/7, you can improve the way they perceive your load times in a variety of ways. For instance, start by making it clear when your people are online to talk to your customers. Setting expectations on when you’ll be available to immediately respond should help to avoid frustration.

  • Keep all chats in the same place for agents: Having a combined contact center solution on the back-end makes responding to queries much easier for your agents. If they can see all of your brand’s live chat, social, and email conversations in one place, they don’t have to waste time jumping between different platforms and tabs. 
  • Set routing queues: Use an automated system to send every message you get to the most appropriate agent available. You can intelligently route conversations based on the issues that your customers have or the things they want to discuss. It’s also worth ensuring that your system prioritizes routing conversations to the first agent available. 
  • Send notifications: Make sure that you set your live chat system up to send push notifications to agents when a new message is waiting. It’s also with notifying your customer when they have a response, just in case they’ve switched to another tab. 

The notifications you send to your agents could come with access to a customer’s CRM file, so that your agent can go into a conversation with the context they need. Agents that instantly get context on a conversation don’t have to waste as much time tracking down the right information. Giving your agents context also means that they don’t have to ask repetitive questions, which could annoy your customer. 

6. Make the Chat Experience On-Brand

Every company wants to give their customer a slick experience with live chat. The solution you build needs to be easy to use, and responsive across every device. However, it also needs to be something that your customer associates with your brand. 

Companies generally have a lot of options for how a live chat window can look. You can adjust the appearance to suit your brand by picking specific colors, tweaking button shapes, and even changing the available fonts. 

Working the visual elements of your brand into the design of the live chat experience is the best way to make your customers feel comfortable and confident that they’re dealing with your company. For instance, Hubspot uses matching colors, rounded edges on chat bubbles, and even a fun illustration to make their chat experience more “branded.”

Remember, when you’re creating a Live Chat experience that’s “on brand”, it’s also a good idea to think about things like voice and tone. Infusing live chat with the unique personality of your brand will make the experience more memorable. 

If you usually stick with informal language and use a lot of slang, then it makes sense to continue that in live chat – even when you’re sending automated messages. To make sure your brand identity really shines through:

  • Write scripts for your automated messages in your brand’s tone of voice
  • Write guidance scripts for employees that highlight your tone for agents
  • Provide training on brand tone of voice for your support team
  • Encourage support agents to connect with customers on a personal level
  • Remember to set guidelines on how to use things like gifs, slang, and emojis too!

7. Make a Checklist For Security and Tech Issues

One of the most significant things that will affect the experience your customer has with your live chat service, is technical and security issues. Choose the right developer or designer to help with your app, and the risk of problems dwindle. You can also address the issue of having to constantly maintain, check, and update your live chat experience by using a pre-existing solution, like Intercom.

No matter how you choose to approach live chat, these are the things you’ll need to check for most:

  • Page load times: Page load times are crucial for user experience and SEO, so you should be taking them seriously already. Check your web chat software isn’t dragging down the performance of your page or causing unnecessary problems.
  • Cross-channel conversations: If your website has various subdomains, make sure that moving through these in chat won’t mean you lose the session. Customers don’t want to have to repeat themselves!
  • Functionality with browsers: Your chat app needs to work just as well on every browser and operating system – including mobile devices. 
  • Data management: Under things like GDPR, you need to ensure that you’re controlling user information safely. Ensure you have a DPA in place, and make sure that your web channel doesn’t affect any PCI-DSS compliance systems you have in place. Your chat solution may need to automatically mask credit card information, for instance.

Time to Enhance Your Live Chat Strategy

Ultimately, whether you like it or not, your customers love live chat technology, and they’re not going to stop looking for it on your website. Today’s consumers expect you to serve their interests by delivering customer support on the channels that they choose. Unfortunately, most companies just aren’t living up to expectations.

Following the tips above could help you to transform the way that you interact with your clients and improve your chances of better satisfaction overall.

Source

The post 7 Tips for Transforming CX with Live Chat first appeared on Webdesigner Depot.


Source de l’article sur Webdesignerdepot

/par

7 Landing Pages Comparisons To Improve Your Conversions in 2022

,

Landing pages are crucial for conversions. User-friendly landing pages rank higher in the search engines and generate the maximum leads.

Interestingly, user behavior changes every year, and new website design trends should be kept in mind to continue acquiring sales from your existing landing pages.

If your high-performing landing pages in 2019 have suddenly started underperforming in 2021, then it is a clear indication that your landing pages need a strategic revamp to record higher conversions.

Landing page revisions are necessary for reduced bounce rate, more visitor time on the page, and better user actions.

This article will discuss some of the top web design trends of 2021 that brands have adopted to revamp their landing page designs. You can learn from the trends and apply your own custom design intelligence to redesign your landing pages for 2022 and convert the maximum number of visitors.

Let’s begin…

Why Landing Page Design Is Crucial For Conversions

Landing pages are the first stop on your consumers’ online buying journey and the first chance to put an impression.

People on the internet are becoming less patient. It takes only about 50 milliseconds for a visitor to form an opinion about a brand and decide whether they want to stay or leave the website.

Convincing modern customers to buy products or fill up query forms on a landing page is not easy with traditional website elements.

In 2021, it is now harder to impress visitors landing on your website than in 2019. Keeping in mind the audience of 2021 and beyond, an ideal landing page should be user-friendly, engaging, innovative and should encourage users to take action.

Here are some of the top reasons why landing page design is so crucial for conversions:

  • You get barely 7 seconds to create a strong impression. It is a time span in which visitors roughly scan the page and make their decisions.
  • Publishing 40+ effective landing pages at regular intervals can generate 12X more leads.
  • The average conversion rate from the landing page across all industries is only 2.35%.
  • Using the right types of targeting and testing can boost landing page conversion rates by up to 300%.

Considering the above stats, it can be easily said that a landing page has to be impressive and quick enough to impact the visitors positively.

7 High Converting Landing Pages & Lessons You Can Learn From Each

Below are some of the best high-converting landing pages, which were just updated recently in 2021. For each page, we list a lesson you can learn to inspire your next design revision in 2021 and ahead:

Example #1 – Replace Boring Customer Info Forms With An Interactive Quiz

Landing Page: Nextiva’s Unified Communications Readiness Quiz Landing Page

Industry: Voice Over IP software

Conversion Measured By: Leads fill out a form if they are interested

Redesign focus: Improve the quantity and quality of leads

Solution: Substitute online form with an interactive quiz

In 2019 and even 2020, many businesses were practicing the trend of including a customer form on their landing pages as a call to action to initiate a quick customer action.

The customer information form was useful for businesses because it helped them generate quick leads. However, at the same time, there was no real reason pushing the customer to fill in the lead forms especially if it consisted of more than 2-3 fields.

Nextiva used its creativity to replace boring lead forms with interactive quizzes. In its 2021 page design, the company added a quiz for visitors to participate in.

The aim is to have interactive pages to keep visitors engaged and persuade them to stay on the page.

Here are the comparisons of both the designs:

2019

2021

Key Takeaways:

  • The 2021 landing page now has a free Unified Communications Readiness Quiz that allows business owners to fill the form interactively. Adding a quiz with the number of pages mentioned at the top tells the user how many steps are left to complete the quiz, making their waiting time easier.
  • The background image is replaced with communication icons to simplify the message of the kind of services they offer.
  • The page looks neater and appears to be easier to scan at a glance.

Example #2 – Emphasize Strong Visuals and Copy that Stresses on Product Details

Landing Page: Western Rise Homepage Variation

Industry: Ecommerce

Conversion Measured By: Apparel purchase

Major redesign focus: Improve the number of leads

Solution: Improve the copy and visuals

Western Rise, a clothing eCommerce company, realized the importance of having impressive images and detailed product information on its landing page.

The 2021 page replaced ordinary product images with strong visuals of the models wearing Western Rise clothing. Also, the product image includes extensive product details, which were missing on the older page.

Here is a clear comparison of the 2019 vs. 2021 landing pages of Western Rise:

2019

2021

Key Takeaways:

  • The new landing page has a powerful headline – Performance Clothing for Travel, Work, and Play. In just a couple of words, the brand tells everything about itself. ‘Performance Clothing’ is their unique selling proposition (USP) that tells the customers that their product is durable. Besides, the caption ‘Travel, Work, and Play’ tells what the product is about. Modern customers like products that fulfill a particular need, and Western Rise made it easier for the users to realize the importance of their products which fulfilled their specific needs.
  • The bold visuals in the new page capture contemporary shots of the models that put a strong impression on the audience. Every image is clicked mindfully to explain the style and quality of the Western Rise clothing line.
  • The products displayed on the new page include every minor detail and feature that often other clothing brands ignore, such as the specialty of the product, occasions to wear, and weight other than colors, fabric, fitting, etc.

Example #3 – Use Strong Social Proof To Increase Conversions

Page: Aura Save 50% Landing Page

Industry: Identity Theft Software

Conversion Measured By: Online registration or an inbound call

Major redesign focus: Improve the number of signups

Solution: Add strong social proof

It is a known fact that social proof on sales pages is essential for increased conversions. But in 2021, the importance of social proof has gone too far.

Aura is an identity theft protection service that aims to build trust with its prospective customers when they first browse their landing page. Take a look at how Aura displays customer reviews above the fold to catch user’s attention.

Unlike others, Aura combined the rating stars and the review to prove customer satisfaction and emphasize their expertise in the field.

BONUS:

Another example of using strong social proof is the Exploding Topics newsletter landing page.

Exploding Topics is a newsletter with a pro subscription for content marketers and anyone interested in trending topics about any topic. It’s an excellent example that uses a lot of social proof on landing pages that give something away for free, like a weekly newsletter or an eBook.

If you could notice, the latest landing page below has multiple forms of social proof on a single page. First, they feature a list of brands that trust Exploding Topics. Secondly, they quote Wired Magazine founder Kevin Kelly’s feedback, followed by the logos and tweets praising the newsletter.

Key Takeaways:

  • Exploding Topics uses several different types of social proof that appeal to different demographics.
  • Their “trusted by” logos of world-renowned companies stand out to potential B2B subscribers.
  • Kevin Kelly’s quote is catching the attention of tech-savvy readers.
  • Despite packing the page with social proof, the opt-in form is still well above the fold. It is the best landing page practice that applies to nearly all pages.
  • The landing page uses actually embedded tweets (not screenshots), which help demonstrate that the tweets are legit.

While Exploding Topics have smartly used social proof on its page, the ideas of leveraging social proof are not limited to this only.

Example #4 – Focus On Visually Appealing Above the Fold Content

Landing Page: Perfect Keto Homepage Variation

Industry: Supplements

Conversion Measured By: Online purchase

Major redesign focus: Improve the number of purchases

Solution: Improve Above The Fold Content

Above the fold content greatly impacts customer’s decision-making. Perfect Keto lacked that appeal on its 2019 landing page design.

Hence, the 2021 design was revamped with better visuals and more professional looks.

The 2021 page received major changes in above-the-fold content, such as the top menu bar with the brand name not losing the user’s attention anymore and an additional menu bar giving a quick overview of what the brand offers.

The older page did have many social proofs, but those were limited to customers only. The 2021 design also highlighted the publications where the brand appeared, which proved exceptional in building customer trust.

Take a look at the two landing pages of Perfect Keto in 2019 and 2021:

2019

2021

Key Takeaways:

  • The 2021 landing page heading is more compelling because it clearly conveys what their product is all about. The older page was missing the actual purpose of the product.
  • An additional section on the new page to educate customers about the Keto diet and how to start it helps visitors understand the product even better.
  • The inclusion of a product image above the fold attracts user attention and makes the product trustworthy. People now know what they will be buying right at first sight of the page.
  • The new page proudly displays the products featured in the publications, such as Women’s Health, Healthline, Reader’s Digest, and Popsugar, which again helped customers trust the brand.
  • The page also features a video of the Perfect Keto founder that is brilliantly working in gaining visitor’s attention and faith.

Example #5 – Make The Call to Action More Compelling

Landing Page: Zendesk HelpDesk Softwage Landing Page

Industry: SaaS

Conversion Measured By: Online registration

Major redesign focus: Improve the number of registrations through the website

Solution: Make The CTA More Compelling

Zendesk did a clever job by replacing the sign-up form with a single button. On the older page, it was unclear to the user if the company has a trial option for free unless they move to linked pages. Such confusions often resulted in traffic bounces.

Adding the start free trial button on the 2021 page makes it easier for the users to understand that the product comes with a free trial. At the time, it helps the user take quick action.

Similarly, the ‘Get started’ button at the top was replaced with ‘Free trial’ with the same intention.

Moreover, chat support was added to guide users at any stage of the buyer journey. Live chats are vital to help visitors better understand the product and move a step ahead in the customer journey.

Take a look at below two images:

2019

2021

Key Takeaways

  • The CTA buttons have more actionable text and look more prominent.
  • The color choice for the button is in contrast with the background but matches the page theme.
  • The older page missed sales support, which is included in the new page for a better customer experience.
  • The tabs in the menu bar were reduced to four to make the page simple to use for users.

Example #6 – Use Contrast To Highlight Specific Copy On The Page

Landing Page: GetResponse Website Building Landing Page

Industry: Online Software

Conversion Measured By: Online signup

Major redesign focus: Improve the number of signups

Solution: Use contrast around important copy on the page

GetResponse focuses on attracting visitors’ attention towards the offerings from their business. Starting from above the fold section, the landing page highlights the texts that are important and need the visitors’ attention.

The infographic on the landing page is the next thing that promises to grab user attention while beautifully describing how this website builder works and is useful to the user.

Key Takeaways:

  • The text highlighted on the landing page draws the user’s attention towards what the business has to offer or unique selling points.
  • The infographics briefly explain the working of the tool in an easy-to-understand manner.
  • The Yellow color is used prominently on the landing page to attract user attention and persuades users to try the tool by listing its advantages.

Summary

Landing pages provide the first opportunity to create an impression in the minds of the consumers. A well-structured and mindfully designed page sets the right tone for your brand message and encourages users to choose your business.

However, the strategy for landing pages needs innovations from time to time for better results. The examples and tips shared above prove how landing pages in 2019 have seen significant improvement in 2021.

In the coming year, use these ideas to create landing pages that influence customer decisions and encourage them to take quick actions.

Source

The post 7 Landing Pages Comparisons To Improve Your Conversions in 2022 first appeared on Webdesigner Depot.


Source de l’article sur Webdesignerdepot

/par

Solution Cloud Computing : maitrisez le Big Data et accélérez l’innovation de votre PME/ETI

, , ,

Quand on parle de solutions dans le cloud, ou le ‘nuage’, on évoque principalement l’utilisation de ressources informatiques mises à disposition par le biais d’Internet. Cette technique offre davantage de flexibilité et de rapidité. Elle se révèle également plus économique qu’une installation locale des composants et logiciels. Dans les solutions de Cloud Computing, les clients ne paient que pour les services basés dans le cloud qu’ils utilisent effectivement. En d’autres termes, vous pouvez grâce à cette technologie de pointe réduire vos coûts d’exploitation, faire fonctionner votre infrastructure informatique de manière optimale et efficace, et surtout, la faire évoluer en fonction de vos besoins. Mais au fait : qu’est-ce que le cloud ?

Qu’est-ce que le cloud ?

Le cloud, ou nuage en français, renvoie à une nouvelle conception de l’informatique. Les ressources de stockage, les logiciels d’analyse ou les applications sont basés sur Internet. Il s’agit donc de solutions dématérialisées, qui remplacent l’installation sur un réseau d’entreprise, en local. Le cloud constitue une infrastructure virtuelle sur laquelle des ressources accessibles depuis un navigateur ou une application dédiée sont mises à disposition. C’est le fournisseur des solutions de cloud computing qui se charge de la maintenance et de l’entretien de l’architecture sous-jacente.

Le terme ‘cloud’ est apparu dans les années 1990, pour désigner les parties d’une architecture dédiée à l’information et à son échange. On l’utilise couramment pour décrire les domaines informatiques dans lesquels des systèmes numériques comme des

ordinateurs de bureau, des serveurs, les smartphones ou les tablettes échangent des données. L’image du ‘nuage’ s’explique d’une part par le fait que cette architecture demeure pour une grande part voilée pour l’utilisateur, d’autre part par la dimension dématérialisée des ressources. L’histoire du cloud débute à proprement parler en 2006, lorsque Amazon décide de louer des capacités de stockage aux entreprises.

Depuis lors, l’offre croissante de services de cloud computing permet de délocaliser plus aisément à des prestataires externes des questions telles que le stockage des données ou la sécurité informatique. Les systèmes ERP cloud, par exemple, sont moins sensibles aux défaillances qu’un réseau local, dans la mesure où les données sont certes stockées sur un serveur, mais généralement de manière redondante, à plusieurs emplacements, ce qui limite le risque de perte. Les collaborateurs de l’entreprise peuvent alors se connecter par le biais d’Internet au stockage en ligne. Il leur suffit d’un PC, d’une tablette ou d’un smartphone pour accéder aux données dont ils ont besoin. L’accès peut se faire quel que soit l’endroit où ils se trouvent, au bureau, chez eux ou en déplacement.

Solutions de cloud computing : les avantages

Utiliser un ERP cloud présente pour les entreprises de nombreux avantages. Souvent, elles choisissent de passer à une solution cloud pour des raisons de coût. En effet, un ERP cloud permet de réduire l’investissement pour l’achat de matériel et de logiciels ou pour la mise en place de centres de données. De même, l’entreprise n’a pas besoin d’engager un expert en informatique pour gérer l’infrastructure locale, puisque celle-ci se trouve dans le cloud . Installer un centre de données local entraîne de nombreux frais pour une PME. S’y ajoutent des frais de gestion et le temps qu’il faut y consacrer, afin d’appliquer les mises à jour logicielles et de configurer le matériel. L’utilisation de logiciels cloud permet donc aux équipes informatiques en entreprise de se consacrer à d’autres missions et sur la stratégie commerciale. 

Le cloud computing est aussi plus rapide que les ressources locales. S’agissant d’offres à la demande, en libre-service, les PME et les ETI peuvent disposer en quelques minutes d’une puissance importante, mise à disposition par le prestataire. Il en résulte une meilleure flexibilité. L’entreprise n’a plus besoin de se soucier de la planification de ses capacités. C’est d’autant plus vrai que les services informatiques en cloud s’appuient sur un réseau puissant de centres de données. Il est régulièrement mis à niveau avec du matériel informatique rapide et efficace. La latence réseau est donc bien plus faible. 

Enfin, les solutions de cloud computing offrent des avantages en termes de fiabilité et de sécurité. Le cloud ERP simplifie la protection des données, la restauration en cas de problème et la continuité des activités. Le cloud permet en effet la mise en miroir des données, stockées à plusieurs endroits différents. Concernant la sécurité, c’est le prestataire de solutions cloud qui met à disposition les technologies de pointe. Il effectue également les contrôles indispensables. De cette manière, l’environnement informatique des PME et ETI est mieux sécurisé. Les données sont protégées et les applications résistent mieux aux menaces potentielles. 

Les différents types de solutions de cloud computing

L’un des avantages du cloud est, comme nous avons pu le voir, la flexibilité. Selon l’organisation des entreprises, les habitudes de travail et le fonctionnement des équipes, un type donné de cloud computing est plus adapté qu’un autre. Votre prestataire étudie votre cahier des charges et vous propose un ERP basé sur le cloud convenant réellement à vos besoins et à ceux de votre activité. Autrement dit, les solutions de cloud computing sont taillées sur mesure pour les différents utilisateurs. 

La première différence réside dans l’architecture du cloud sur lequel mettre en œuvre vos ressources. Il existe trois options pour la fourniture de services en cloud  : le cloud public, le cloud privé et le cloud  hybride. Dans le cas du cloud public, les ressources informatiques comme les serveurs et les supports de stockage se trouvent sur Internet. Le fournisseur donne accès aux logiciels et applications. Dans le cloud privé, à l’inverse, les ressources informatiques sont dédiées à une seule entreprise. Le cloud peut néanmoins être hébergé par un prestataire externe, pour les raisons que nous avons examinées ci-dessus. Enfin, le cloud hybride combine les deux solutions. 

Les services et les logiciels cloud, quant à eux, appartiennent aux catégories suivantes : 

  • IaaS, ou Infrastructure as a service
  • Paas, ou Platform as a service
  • Saas, ou Software as a service. 

Ces catégories peuvent évidemment se combiner pour fournir aux entreprises un service intégralement externalisé dans le cloud.

À quel moment une entreprise devrait-elle avoir recours à un ERP cloud ?

Vous vous demandez si des solutions de cloud computing sont faites pour vous ? Voici quelques éléments de réponse, sachant qu’aujourd’hui, environ un quart des entreprises a recours à un ERP cloud. 

La réponse à cette question est relativement simple. L’utilisation du cloud computing apporte un plus indéniable dès lors que les données de l’entreprise doivent être disponibles à partir de plus d’un terminal numérique. Lorsque les collaborateurs de la PME utilisent des terminaux mobiles comme le smartphone ou les tablettes, le recours au cloud s’impose. Le cloud permet, comme nous l’avons vu, l’accès décentralisé aux données. Vos collaborateurs peuvent y accéder de partout, et pas seulement depuis le siège de l’entreprise.

Les solutions en cloud sont intéressantes pour les entreprises qui sont basées sur plusieurs sites différents, d’où elles doivent pouvoir consulter une base de données commune. C’est aussi le cas lorsque l’entreprise connaît une croissance rapide et qu’il lui faut des capacités informatiques supplémentaires. Le cloud est par ailleurs une solution de mobilité par excellence, incontournable à l’heure du télétravail. Grâce au cloud  privé, la PME peut évoluer de manière flexible, en fonction de ses besoins en capacité de stockage et de calcul.  L’accès aux données est accordé de manière sécurisée uniquement à ceux qui doivent pouvoir s’en servir. Le plus souvent, l’investissement dans une solution de cloud computing est rentabilisé rapidement, en une année environ. 

Contrairement à ce qu’on pense souvent, les ERP cloud offrent une sécurité améliorée par rapport à la plupart des solutions locales. Le scepticisme que l’on rencontre parfois à l’égard des solutions en cloud n’est donc en aucun cas justifié. Le cryptage des données, en particulier, peut être mis en œuvre dans le cloud  comme sur un serveur local. Il est important que le prestataire fournisse une solution de cryptage adaptée, auquel cas le stockage en cloud ne pose pas de problème particulier. Pour une sécurité optimale, nous vous conseillons évidemment le recours à des solutions de cloud computing dans le cloud  privé. 

Le cloud pour quelles utilisations ?

Le cloud computing permet de nombreuses utilisations. En voici quelques exemples, parmi les plus intéressants pour les PME / ETI. Le cloud  permet tout d’abord de créer des applications et de les faire évoluer. On peut s’en servir aussi bien pour les applications sur ordinateur que pour les applications mobiles. Le cloud est particulièrement adapté aux applications API. Il est non seulement possible de les créer, mais aussi de les tester dans le cloud, de manière optimisée.

L’utilisation la plus courante est cependant le stockage de données, et leur restauration en cas de problème informatique. Le cloud contribue donc à la protection des données de l’entreprise. Ces données sont accessibles de partout. Il est facile de les analyser, en les partageant entre les membres de vos équipes et les différents services. Les services d’intelligence artificielle basés dans le cloud aident les dirigeants à prendre les meilleures décisions stratégiques. 

La puissance des solutions basées dans le cloud vous permettra aussi d’offrir des supports audio et vidéo à vos clients. Ils pourront les consulter depuis n’importe quel emplacement, et sur n’importe quel terminal. Enfin, ce type d’hébergement est aujourd’hui incontournable pour y stocker des logiciels cloud, avec utilisation à la demande, ce qu’on appelle SaaS pour Software as a service. 

Choisir les solutions de cloud computing SAP

SAP est spécialisé dans les solutions de cloud computing. Ce sont aujourd’hui plus de 200 millions d’utilisateurs du cloud qui les ont choisies comme support pour leur activité. SAP met en œuvre des technologies intelligentes depuis plus de 40 ans et accompagne les entreprises comme les PME / ETI. Aujourd’hui, SAP est la société de logiciels cloud leader dans le monde. Elle fournit en particulier des ERP cloud pour faciliter l’organisation de travail au quotidien et optimiser les processus de gestion. Tous les outils SAP peuvent être basés dans le cloud et sont conçus dans ce but. 

Nous avons développé en particulier différentes solutions pour les PME / ETI afin de les aider à gérer leur trésorerie, leurs stocks, le télétravail, les missions des différents collaborateurs ou encore les opérations financières. Grâce aux solutions SAP, votre entreprise répond de manière plus agile à l’évolution du marché. De plus, elle améliore son indice de satisfaction client. Vous souhaitez en savoir plus sur nos solutions de cloud computing ou nos ERP cloud ?

N’hésitez pas à nous contacter, par téléphone, par courriel ou par le chat. Notre service de support analysera précisément vos besoins et vous orientera vers les solutions les mieux adaptées à votre entreprise.

The post Solution Cloud Computing : maitrisez le Big Data et accélérez l’innovation de votre PME/ETI appeared first on SAP France News.

Source de l’article sur sap.com

/par

Gestion de la relation client : une solution CRM pour PME/ETI

, ,

Vous souhaitez vous concentrer sur votre cœur de métier ? Vous ne voulez plus perdre des heures en analyse de tableaux, de comptes-rendus et autres données concernant vos clients ? Optimisez votre temps et celui de vos salariés. Investissez dans un logiciel de gestion client, autrement appelé logiciel CRM pour Customer Relationship Management. Pour une PME/ETI, cette solution CRM de gestion de la relation client vous permet de synthétiser en un seul lieu, via Internet sur le cloud, toutes les données de vos clients et leur parcours dans votre entonnoir de vente.

Qu’est-ce qu’une solution CRM au sein d’une PME/ETI  ?

Le CRM, ou Customer Relationship Management, est une solution globale permettant de gérer la relation client au sein d’une entreprise, et ce, quel que soit son domaine d’activité. Elle est particulièrement adaptée aux petites et moyennes entreprises ainsi qu’aux entreprises de taille intermédiaire. La solution CRM regroupe trois notions :

  1. Une stratégie de gestion des clients choisie par la PME ou l’ETI, en fonction de ses valeurs et de sa vision du marketing.
  2. Un processus permettant de mettre en œuvre cette stratégie.
  3. Une solution technique : le logiciel CRM, hébergé sur le cloud où chacun enregistre ses données clients, qui sont ainsi mutualisées. Celles-ci sont alors accessibles aux différentes équipes de l’entreprise pour pouvoir être analysées et utilisées à des fins marketing.

Quelles sont les différentes fonctions d’un logiciel de gestion relation client ?

Un progiciel CRM est constitué de modules afin de l’adapter à chaque type d’entreprise en fonction de ses besoins et de son domaine d’activité. Vous bénéficiez ainsi d’un portefeuille de solutions sur mesure pour l’expérience client et votre stratégie CRM.

Voici les principales fonctionnalités d’un logiciel de gestion relation client.

Solutions pour les données clients

Côté entreprise, vous centralisez les informations concernant vos clients en un seul lieu, grâce à votre logiciel de gestion de base de données clients. Outre les coordonnées (adresse mail, adresse physique, numéro de téléphone, etc.), vous pouvez y répertorier leurs données socio-professionnelles (âge, sexe, composition familiale, niveau d’études, emploi, etc.). Vous avez également un aperçu personnalisé du parcours ayant conduit à la mise au panier et l’acte d’achat ainsi que le type de produits achetés ou consultés par chacun de vos clients et prospects.

Côté utilisateur, chaque client se voit proposer des produits susceptibles de l’intéresser, grâce à des suggestions ciblées en fonction des informations qu’il a lui-même fournies. D’ailleurs, pour qu’il accepte de vous transmettre ses données personnelles, il doit pouvoir le faire en toute confiance. Ainsi, vous devez le rassurer quant à la sécurité de ses données et au respect des informations confiées. Votre logiciel CRM doit donc répondre au RGPD et, en général, à la réglementation en vigueur en matière de confidentialité des données.

Solutions marketing

En étudiant le profil et le comportement de vos clients, vous pouvez mieux définir votre persona et affiner votre stratégie marketing. Il vous est également possible de la modifier afin d’élargir votre cible. En effet, un prospect à qui on propose exactement ce dont il a besoin est plus enclin à vous faire confiance et à faire appel à vos services ou produits.

Pour effectuer cette étude précise et poussée, quelques clics sur le tableau de bord de votre outil CRM marketing suffisent. Vous avez accès à de multiples statistiques en fonction du critère sélectionné (région, sexe, âge, catégorie socio-économique, nombre d’enfants, propriétaires d’animaux, etc.). Fort de ces informations, vous avez toutes les clés pour augmenter votre chiffre d’affaires par des campagnes marketing ciblées.

Solutions commerce et e-commerce

Afin d’optimiser l’expérience client, vous observez le comportement des personnes au moment de leur visite sur votre espace de vente, qu’il soit physique ou virtuel, puis après, à l’aide de sondages. Vous récoltez ces précieuses informations sur votre logiciel de gestion e-commerce. Leur analyse vous permet alors d’ajuster la configuration des points de ventes ou l’ergonomie de votre site et application.

Autant il peut être matériellement compliqué de modifier un lieu de vente physique, bien que la logistique en soit facilitée grâce à votre CRM, autant, toujours grâce à celui-ci, vous pouvez tester toutes les possibilités de boutique virtuelle en temps réel. Adaptez votre site marchand à chaque prospect afin de le convertir plus facilement en client, le fidéliser et ainsi maximiser vos profits.

Solutions de vente

En étudiant la satisfaction client avec vos solutions CRM, vous facilitez le travail de vos commerciaux et de vos équipes marketing. Suivez le tunnel de vente emprunté par vos prospects afin de supprimer des canaux d’appel inutiles et d’améliorer les plus efficaces dans votre entonnoir de vente.

Ainsi, vous optimisez votre budget publicitaire et de prospection. Votre système CRM vous indique en effet quelles actions marketing apportent des clients. Est-ce plutôt la distribution de flyers, une campagne emailing ou un contenu sponsorisé sur les réseaux sociaux ?  

Solution de service

En amont d’une vente, votre logiciel de relation client génère très facilement devis et contrats. Cette automatisation personnalisable accélère le processus de vente. Or, un client rapidement servi est un client satisfait. Il sera alors susceptible de faire de nouveau appel à vos services et à vous recommander auprès de son entourage.

En aval, il peut cependant s’avérer qu’un client ne soit pas entièrement satisfait du produit ou de la prestation. Il contacte alors le service après-vente. Grâce au logiciel CRM, tout l’historique des conversations écrites et orales entre le client et le SAV est enregistré et est accessible à n’importe quel opérateur du service clientèle. Ainsi, le suivi client en est grandement facilité. C’est la fidélisation assurée.

Quels sont les avantages d’une solution CRM pour les PME/ETI

Avant l’ère des solutions CRM, gérer l’ensemble des relations clients relevait parfois d’un exercice d’équilibriste. À partir du moment où plusieurs personnes sont concernées par la gestion client dans une entreprise, informer chacun de la moindre modification ou évolution des dossiers devient vite chronophage en logistique ou réunions. L’installation d’une solution CRM dans une PME/ETI est donc un gain de temps et d’argent. Voyons tous ces avantages en détail.

Une installation technique centralisée sur un cloud

Souvenez-vous quand il était nécessaire d’installer un nouveau logiciel sur tous les ordinateurs de votre entreprise. Vous deviez faire appel à une entreprise de techniciens spécialisés qui : soit travaillaient de nuit, soit devaient immobiliser les services de votre société pendant plusieurs jours. Il en était de même à chaque opération de maintenance qui se faisait laborieusement poste par poste.

Dorénavant, vous achetez une solution CRM auprès d’un opérateur qui vous en donne l’accès en ligne. La seule manipulation à effectuer est de télécharger via Internet l’application sur chaque terminal (PC, tablette, smartphone…). Chacun de vos collaborateurs et salariés peut même le faire lui-même.

Toutes vos données sont alors sauvegardées sur un cloud sécurisé, et mises à jour en temps réel. Ainsi, tous vos employés ont accès aux dernières informations clients et peuvent ainsi agir en conséquence. Quant aux mises à jour de la solution CRM en elle-même, elles sont réalisées par votre fournisseur, en ligne et en général la nuit, et sont installées automatiquement à l’ouverture de l’application par vos équipes en charge de la relation client.

Un logiciel de relation client accessible par tous et partout

En tant que PME ou ETI, vos équipes et collaborateurs sont répartis partout sur le territoire. Certains se déplacent et restent longtemps éloignés de votre siège. D’autres ont choisi le télétravail depuis leur domicile. Grâce à votre solution CRM pour PME/ETI, la gestion de la relation client s’effectue aussi facilement, voire même mieux, que si tout le monde était sur place.

En effet, chaque commercial sur le terrain, chaque vendeur en magasin, chaque opérateur du SAV, chaque analyste… entre les nouvelles données clients depuis le terminal pro qu’il possède, à partir du moment où il a accès à Internet. Cette condition est en général possible de quasiment n’importe où, grâce à la 4G ou la 5G, une borne wifi ou une connexion filaire (par câble ou fibre optique).

Une logistique rapide et simplifiée

Fort de toutes ces informations, vous voyez tous les avantages en termes de simplification et de rapidité que vous pouvez tirer d’une telle solution CRM au sein de votre PME/ETI. Vous ajustez en temps réel vos campagnes marketing. Vous adaptez vos pipelines de vente à chaque client. Votre service après-vente devient réactif et efficace. Ainsi, vous captez les bons prospects et vous fidélisez vos clients.

À qui est destinée la solution CRM ?

En faisant le choix des solutions SAP Customer Experience, vous avez la certitude de bénéficier d’un outil parfaitement adapté à votre secteur d’activité. En effet, la solution CRM que ce prestataire propose est entièrement modulable et personnalisable. Services publics ou secteur privé, vente de produits ou prestations en B2B ou B2C, magasin physique ou e-commerce… exigez le portefeuille de solutions de gestion de relation client qui vous convient parfaitement.  

Solution CRM pour le secteur public

Vous travaillez dans le secteur de l’eau, de l’énergie ou des télécommunications ? Vous êtes prestataire de services pour les administrations publiques ? Vos clients sont contraints de faire appel à vous, non par choix, mais par nécessité. En général, leur budget est calculé au plus juste, et la plupart cherche même à faire des économies. Grâce à votre solution CRM sur mesure, vous répondez à leurs demandes, et ce, à moindre coût.

Solution CRM pour le B2C

Vous êtes dans le secteur de la mode, des biens de consommation, de l’assurance, de l’automobile, des voyages, etc. et vous vous adressez aux particuliers ? Vos clients aiment vos produits, les valeurs véhiculées par votre entreprise, votre univers. Ils achètent chez vous par choix et par envie. En magasin ou sur votre site e-commerce, offrez-leur la meilleure expérience client possible. Répondez exactement à leurs attentes et leurs désirs de consommateur. Pour cela, utilisez toutes les fonctionnalités de votre logiciel CRM.

Solution CRM pour le B2B

Hautes technologies, équipements industriels, bâtiment… vos clients sont avant tout des professionnels comme vous. Vous parlez d’égal à égal, avec le même langage. Ils sont exigeants avec vous, comme vous l’êtes avec eux. Devis, contrats, gestion de la marketplace, factures, tout cela doit être fluide, intuitif, rapide, connecté et surtout performant.  Votre solution CRM intègre tous ces critères afin de fournir à vos clients ce dont ils ont besoin. Ainsi, ils ont une vision rassurante sur l’avenir et continuent à vous faire confiance. 

PME/ETI, augmentez vos performances, l’image que vous renvoyez à vos clients et donc votre chiffre d’affaires en choisissant les solutions CRM entièrement personnalisables de SAP Customer Experience.

The post Gestion de la relation client : une solution CRM pour PME/ETI appeared first on SAP France News.

Source de l’article sur sap.com

/par

Qu’est-ce que le Big Data ?

, ,

Le Big Data est le flot d’informations dans lequel nous nous trouvons tous les jours (des zettaoctets de données provenant de nos ordinateurs, des terminaux mobiles et des capteurs). Ces données sont utilisées par les entreprises pour orienter la prise de décisions, améliorer les processus et les stratégies, et créer des produits, des services et des expériences centrés sur le client.

Le Big Data désigne non seulement de gros volumes de données, mais aussi des données de nature variée et complexe. Il dépasse généralement la capacité des bases de données traditionnelles à capturer, gérer et traiter ce type de données. De plus, le Big Data peut provenir de n’importe où et de tout ce que nous sommes en mesure de surveiller numériquement. Les satellites, les appareils IoT (Internet des Objets), les radars et les tendances des réseaux sociaux ne sont que quelques exemples parmi la multitude de sources de données explorées et analysées pour rendre les entreprises plus résilientes et compétitives.

L’importance de l’analyse du Big Data

La véritable valeur du Big Data se mesure d’après votre capacité à l’analyser et à le comprendre. L’intelligence artificielle (IA), le machine learning et les technologies de base de données modernes permettent de visualiser et d’analyser le Big Data pour fournir des informations exploitables en temps réel. L’analyse du Big Data aide les entreprises à exploiter leurs données en vue de saisir de nouvelles opportunités et de créer de nouveaux modèles de gestion. Comme l’a si bien dit Geoffrey Moore, auteur et analyste de gestion, « sans analyse du Big Data, les entreprises sont aveugles et sourdes, errant sur le Web comme des cerfs sur une autoroute ».

How does Big Data and Analytics work? Simply Explained

Click the button below to load the content from YouTube.

Always allow YouTube

How does Big Data and Analytics work? Simply Explained

L’évolution du Big Data

Aussi inconcevable que cela puisse paraître aujourd’hui, l’Apollo Guidance Computer a emmené l’homme sur la lune avec moins de 80 kilo-octets de mémoire. Depuis, la technologie informatique s’est développée à un rythme exponentiel, de même que la génération de données. La capacité technologique mondiale à stocker des données a doublé tous les trois ans depuis les années 1980. Il y a un peu plus de 50 ans, lors du lancement d’Apollo 11, la quantité de données numériques générées dans le monde aurait pu tenir dans un ordinateur portable. Aujourd’hui, l’IDC estime ce chiffre à 44 zettaoctets (soit 44 000 milliards de gigaoctets) et prévoit qu’il atteindra 163 zettaoctets en 2025.

44 zettaoctets de données numériques aujourd’hui, IDC

163 zettaoctets de données numériques en 2025, IDC

Plus les logiciels et la technologie se développent, moins les systèmes non numériques sont viables. Le traitement des données générées et collectées numériquement requiert des systèmes de data management plus avancés. En outre, la croissance exponentielle des plates-formes de réseaux sociaux, des technologies pour smartphones et des appareils IoT connectés numériquement ont contribué à l’émergence du Big Data.

Types de Big Data : que sont les données structurées et non structurées ?

Les ensembles de données sont généralement catégorisés en trois types, selon leur structure et la complexité de leur indexation.

Illustration des différents types de big data : données structurées, données non-structurées, données semi-structurées.

  1. Données structurées : ce type de données est le plus simple à organiser et à rechercher. Il peut inclure des données financières, des machine logs et des détails démographiques. Une feuille de calcul Microsoft Excel, avec sa mise en forme de colonnes et de lignes prédéfinies, offre un moyen efficace de visualiser les données structurées. Ses composants peuvent facilement être catégorisés, ce qui permet aux concepteurs et administrateurs de bases de données de définir des algorithmes simples pour la recherche et l’analyse. Même lorsque les données structurées sont très volumineuses, elles ne sont pas nécessairement qualifiées de Big Data, car elles sont relativement simples à gérer et ne répondent donc pas aux critères qui définissent le Big Data. Traditionnellement, les bases de données utilisent un langage de programmation appelé SQL (Structured Query Language) pour gérer les données structurées. SQL a été développé par IBM dans les années 1970 pour permettre aux développeurs de créer et gérer des bases de données relationnelles (de type feuille de calcul) qui commençaient à émerger à l’époque.
  2. Données non structurées : cette catégorie de données peut inclure des publications sur les réseaux sociaux, des fichiers audio, des images et des commentaires client ouverts. Ces données ne peuvent pas être facilement capturées dans les bases de données relationnelles standard en lignes et colonnes. Auparavant, les entreprises qui voulaient rechercher, gérer ou analyser de grandes quantités de données non structurées devaient utiliser des processus manuels laborieux. La valeur potentielle liée à l’analyse et à la compréhension de ces données ne faisait aucun doute, mais le coût associé était souvent trop exorbitant pour en valoir la peine. Compte tenu du temps nécessaire, les résultats étaient souvent obsolètes avant même d’être générés. Contrairement aux feuilles de calcul ou aux bases de données relationnelles, les données non structurées sont généralement stockées dans des lacs de données, des entrepôts de données et des bases de données NoSQL.
  3. Données semi-structurées : comme leur nom l’indique, les données semi-structurées intègrent à la fois des données structurées et non structurées. Les e-mails en sont un bon exemple, car ils incluent des données non structurées dans le corps du message, ainsi que d’autres propriétés organisationnelles telles que l’expéditeur, le destinataire, l’objet et la date. Les dispositifs qui utilisent le marquage géographique, les horodatages ou les balises sémantiques peuvent également fournir des données structurées avec un contenu non structuré. Une image de smartphone non identifiée, par exemple, peut indiquer qu’il s’agit d’un selfie et préciser l’heure et l’endroit où il a été pris. Une base de données moderne exécutant une technologie d’IA peut non seulement identifier instantanément différents types de données, mais aussi générer des algorithmes en temps réel pour gérer et analyser efficacement les ensembles de données disparates.

Les sources du Big Data

Les objets générateurs de données se développent à un rythme spectaculaire, depuis les drones jusqu’aux grille-pains. Toutefois, à des fins de catégorisation, les sources de données sont généralement divisées en trois types :

Illustration des différentes sources du big data : données sociales, données machine, données altérables.

Données sociales

Comme leur nom l’indique, les données sociales sont générées par les réseaux sociaux : commentaires, publications, images et, de plus en plus, vidéos. En outre, compte tenu de l’ubiquité croissante des réseaux 4G et 5G, on estime que le nombre de personnes dans le monde qui regardent régulièrement des contenus vidéo sur leur smartphone atteindra 2,72 milliards en 2023. Bien que les tendances concernant les réseaux sociaux et leur utilisation évoluent rapidement et de manière imprévisible, leur progression en tant que générateurs de données numériques est incontestable.

Données machine

Les machines et appareils IoT sont équipés de capteurs et ont la capacité d’envoyer et de recevoir des données numériques. Les capteurs IoT aident les entreprises à collecter et traiter les données machine provenant des appareils, des véhicules et des équipements. Globalement, le nombre d’objets générateurs de données augmente rapidement, des capteurs météorologiques et de trafic jusqu’à la surveillance de la sécurité. Selon l’IDC, il y aura plus de 40 milliards d’appareils IoT en 2025, générant près de la moitié des données numériques mondiales.

Données altérables

Il s’agit des données parmi les plus évolutives au monde. Par exemple, un détaillant international traite plus d’un million de transactions client par heure. Si l’on ajoute à cela les transactions d’achat et bancaires au niveau mondial, on comprend mieux le volume phénoménal de données générées. En outre, les données altérables contiennent de plus en plus de données semi-structurées, y compris des images et des commentaires, ce qui les rend d’autant plus complexes à gérer et à traiter.

Les cinq V du Big Data

Ce n’est pas parce qu’un ensemble de données est volumineux qu’il s’agit nécessairement de Big Data. Pour être qualifiées en tant que telles, les données doivent posséder au minimum les cinq caractéristiques suivantes :

Illustration des 5 V du Big Data : Volume, Vitesse, Variété, Véracité, Valeur.

  1. Volume : même si le volume n’est pas le seul composant qui constitue le Big Data, il s’agit d’une de ses caractéristiques principales. Pour gérer et exploiter pleinement le Big Data, des algorithmes avancés et des analyses pilotées par l’IA sont nécessaires. Mais avant tout cela, il doit exister un moyen fiable et sécurisé de stocker, d’organiser et d’extraire les téraoctets de données détenus par les grandes entreprises.
  2. Vitesse : auparavant, les données générées devaient ensuite être saisies dans un système de base de données traditionnel (souvent manuellement) avant de pouvoir être analysées ou extraites. Aujourd’hui, grâce à la technologie du Big Data, les bases de données sont capables de traiter, d’analyser et de configurer les données lorsqu’elles sont générées, parfois en l’espace de quelques millisecondes. Pour les entreprises, cela signifie que les données en temps réel peuvent être exploitées pour saisir des opportunités financières, répondre aux besoins des clients, prévenir la fraude et exécuter toute autre activité pour laquelle la rapidité est un facteur clé.
  3. Variété : les ensembles de données contenant uniquement des données structurées ne relèvent pas nécessairement du Big Data, quel que soit leur volume. Le Big Data comprend généralement des combinaisons de données structurées, non structurées et semi-structurées. Les solutions de gestion des données et les bases de données traditionnelles n’offrent pas la flexibilité et le périmètre nécessaires pour gérer les ensembles de données complexes et disparates qui constituent le Big Data.
  4. Véracité : bien que les bases de données modernes permettent aux entreprises d’accumuler et d’identifier des volumes considérables de Big Data de différents types, elles ne sont utiles que si elles sont précises, pertinentes et opportunes. S’agissant des bases de données traditionnelles alimentées uniquement avec des données structurées, le manque de précision des données était souvent dû à des erreurs syntaxiques et des fautes de frappe. Les données non structurées présentent toute une série de nouvelles difficultés en matière de véracité. Les préjugés humains, le « bruit social » et les problèmes liés à la provenance des données peuvent avoir un impact sur la qualité des données.
  5. Valeur : les résultats de l’analyse du Big Data sont souvent fascinants et inattendus. Mais pour les entreprises, l’analyse du Big Data doit fournir une visibilité qui les aident à gagner en compétitivité et en résilience, et à mieux servir leurs clients. Les technologies modernes du Big Data offrent la possibilité de collecter et d’extraire des données susceptibles de procurer un avantage mesurable à la fois en termes de résultats et de résilience opérationnelle.

Avantages du Big Data

Les solutions modernes de gestion du Big Data permettent aux entreprises de transformer leurs données brutes en informations pertinentes avec une rapidité et une précision sans précédent.

  • Développement de produits et de services :l’analyse du Big Data permet aux développeurs de produits d’analyser les données non structurées, telles que les témoignages clients et les tendances culturelles, et de réagir rapidement.
  • Maintenance prédictive : dans le cadre d’uneenquête internationale, McKinsey a constaté que l’analyse du Big Data émanant des machines IoT pouvait réduire les coûts de maintenance des équipements jusqu’à 40 %.
  • Expérience client :dans le cadre d’une enquête réalisée en 2020 auprès de responsables d’entreprises du monde entier, Gartner a déterminé que « les entreprises en croissance collectent plus activement des données sur l’expérience client que les entreprises à croissance nulle ». L’analyse du Big Data permet aux entreprises d’améliorer et de personnaliser l’expérience de leurs clients avec leur marque.
  • Gestion de la résilience et des risques :la pandémie de COVID-19 a été une véritable prise de conscience pour de nombreux dirigeants d’entreprise qui se sont rendu compte à quel point leur activité était vulnérable. La visibilité offerte par le Big Data peut aider les entreprises à anticiper les risques et à se préparer aux imprévus.
  • Économies et efficacité accrue : lorsque les entreprises effectuent une analyse avancée du Big Data pour tous les processus de l’organisation, elles peuvent non seulement détecter les inefficacités, mais aussi déployer des solutions rapides et efficaces.
  • Amélioration de la compétitivité : les informations obtenues grâce au Big Data peuvent aider les entreprises à réaliser des économies, à satisfaire leurs clients, à concevoir de meilleurs produits et à innover dans les opérations de gestion.

IA et Big Data

La gestion du Big Data repose sur des systèmes capables de traiter et d’analyser efficacement de gros volumes d’informations disparates et complexes. À cet égard, le Big Data et l’IA ont une relation de réciprocité. Sans l’IA pour l’organiser et l’analyser, le Big Data n’aurait pas grande utilité. Et pour que l’IA puisse générer des analyses suffisamment fiables pour être exploitables, le Big Data doit contenir des ensembles de données suffisamment étendus. Comme l’indique Brandon Purcell, analyste chez Forrester Research, « les données sont au cœur de l’intelligence artificielle. Un système d’IA doit apprendre des données pour remplir sa fonction ».

« Les données sont au cœur de l’intelligence artificielle. Un système d’IA doit apprendre des données pour remplir sa fonction ».

Brandon Purcell, analyste, Forrester Research

Machine learning et Big Data

Les algorithmes de machine learning définissent les données entrantes et identifient des modèles associés. Ces informations permettent de prendre des décisions avisées et d’automatiser les processus. Le machine learning se nourrit du Big Data, car plus les ensembles de données analysés sont fiables, plus le système est susceptible d’apprendre, de faire évoluer et d’adapter ses processus en continu.

Technologies du Big Data

Architecture du Big Data

À l’instar de l’architecture du bâtiment, l’architecture du Big Data fournit un modèle pour la structure de base déterminant la manière dont les entreprises gèrent et analysent leurs données. L’architecture du Big Data mappe les processus requis pour gérer le Big Data à travers quatre « couches » de base, des sources de données au stockage des données, puis à l’analyse du Big Data, et enfin via la couche de consommation dans laquelle les résultats analysés sont présentés en tant que Business Intelligence.

‍Analyse du Big Data

Ce processus permet de visualiser les données de manière pertinente grâce à l’utilisation de la modélisation des données et d’algorithmes spécifiques aux caractéristiques du Big Data. Dans le cadre d’une étude approfondie et d’une enquête de la MIT Sloan School of Management, plus de 2 000 dirigeants d’entreprise ont été interrogés sur leur expérience en matière d’analyse du Big Data. Comme on pouvait s’y attendre, ceux qui s’étaient impliqués dans le développement de stratégies de gestion du Big Data ont obtenu les résultats les plus significatifs.

Big Data et Apache Hadoop

Imaginez une grande boîte contenant 10 pièces de 10 centimes et 100 pièces de 5 centimes. Puis imaginez 10 boîtes plus petites, côte à côte, contenant chacune 10 pièces de 5 centimes et une seule pièce de 10 centimes. Dans quel scénario sera-t-il plus facile de repérer les pièces de 10 centimes ? Hadoop fonctionne sur ce principe. Il s’agit d’une structure en open source permettant de gérer le traitement du Big Data distribué sur un réseau constitué de nombreux ordinateurs connectés. Ainsi, au lieu d’utiliser un gros ordinateur pour stocker et traiter toutes les données, Hadoop regroupe plusieurs ordinateurs sur un réseau pouvant évoluer presque à l’infini et analyse les données en parallèle. Ce processus utilise généralement un modèle de programmation appelé MapReduce, qui coordonne le traitement du Big Data en regroupant les ordinateurs distribués.

Lacs de données, entrepôts de données et NoSQL

Les bases de données traditionnelles de type feuille de calcul SQL servent à stocker les données structurées. Le Big Data non structuré et semi-structuré nécessite des modèles de stockage et de traitement uniques, car il ne peut pas être indexé et catégorisé. Les lacs de données, les entrepôts de données et les bases de données NoSQL sont des référentiels de données capables de gérer les ensembles de données non traditionnels. Un lac de données est un vaste pool de données brutes qui n’ont pas encore été traitées. Un entrepôt de données est un référentiel de données qui ont déjà été traitées à des fins spécifiques. Les bases de données NoSQL fournissent un schéma flexible qui peut être modifié en fonction de la nature des données à traiter. Ces systèmes présentent chacun des avantages et des inconvénients, c’est pourquoi de nombreuses entreprises utilisent plutôt une combinaison de ces référentiels de données pour répondre au mieux à leurs besoins.

Bases de données in-memory

Les bases de données traditionnelles sur disque ont été conçues pour SQL et les bases de données relationnelles. Bien qu’elles soient capables de traiter de gros volumes de données structurées, elles ne sont pas adaptées au stockage et au traitement des données non structurées. Dans le cas des bases de données in-memory, le traitement et l’analyse se font entièrement dans la RAM, pour ne pas avoir à extraire les données d’un système sur disque. Les bases de données in-memory reposent également sur des architectures distribuées. Cela signifie qu’elles peuvent atteindre des vitesses beaucoup plus élevées en utilisant le traitement parallèle, par rapport aux modèles de base de données sur disque à un seul nœud.

Fonctionnement du Big Data

Le Big Data remplit ses fonctions lorsque son analyse fournit des informations pertinentes et exploitables qui améliorent l’activité de manière significative. Pour se préparer à la transition vers le Big Data, les entreprises doivent s’assurer que leurs systèmes et processus sont en mesure de collecter, de stocker et d’analyser le Big Data.

Illustration du fonctionnement du Big Data : collecter le Big Data, stocker le Big Data, Analyser le Big Data

  1. Collecter le Big Data.Une grande partie du Big Data est constituée d’énormes ensembles de données non structurées qui émanent de sources disparates et incohérentes. Les bases de données traditionnelles sur disque et les mécanismes d’intégration des données ne sont pas suffisamment performants pour les gérer. La gestion du Big Data requiert des solutions de base de données in-memory et des solutions logicielles spécifiques de l’acquisition de ce type de données.
  2. Stocker le Big Data.Comme son nom l’indique, le Big Data est volumineux. De nombreuses entreprises utilisent des solutions de stockage sur site pour leurs données existantes et espèrent réaliser des économies en réutilisant ces référentiels pour traiter le Big Data. Toutefois, le Big Data est plus performant lorsqu’il n’est pas soumis à des contraintes de taille et de mémoire. Les entreprises qui n’intègrent pas dès le départ des solutions de stockage Cloud dans leurs modèles de Big Data le regrettent souvent quelques mois plus tard.
  3. Analyser le Big Data. Il est impossible d’exploiter pleinement le potentiel du Big Data sans utiliser les technologies d’IA et de machine learning pour l’analyser. L’un des cinq V du Big Data est la « vitesse ». Pour être utiles et exploitables, les informations du Big Data doivent être générées rapidement. Les processus d’analyse doivent s’auto-optimiser et tirer régulièrement profit de l’expérience, un objectif qui ne peut être atteint qu’avec l’IA et les technologies modernes de bases de données.

Applications du Big Data

La visibilité offerte par le Big Data est bénéfique à la plupart des entreprises ou secteurs d’activité. Cependant, ce sont les grandes entreprises aux missions opérationnelles complexes qui en tirent souvent le meilleur parti.

Finance

Dans le Journal of Big Data, une étude de 2020 souligne que le Big Data « joue un rôle important dans l’évolution du secteur des services financiers, en particulier dans le commerce et les investissements, la réforme fiscale, la détection et les enquêtes en matière de fraude, l’analyse des risques et l’automatisation ». Le Big Data a également contribué à transformer le secteur financier en analysant les données et les commentaires des clients pour obtenir les informations nécessaires à l’amélioration de la satisfaction et de l’expérience client. Les ensembles de données altérables figurent parmi les plus importants et les plus évolutifs au monde. L’adoption croissante de solutions avancées de gestion du Big Data permettra aux banques et aux établissements financiers de protéger ces données et de les utiliser d’une manière qui bénéficie à la fois au client et à l’entreprise.

Hygiène et santé
publique

L’analyse du Big Data permet aux professionnels de santé d’établir des diagnostics plus précis, fondés sur des données avérées. De plus, le Big Data aide les administrateurs d’hôpitaux à identifier les tendances, à gérer les risques et à limiter les dépenses inutiles, afin de consacrer le maximum de fonds aux soins des patients et à la recherche. En cette période de pandémie, les chercheurs du monde entier s’efforcent de traiter et de gérer au mieux la COVID-19, et le Big Data joue un rôle fondamental dans ce processus. Un article de juillet 2020 paru dans The Scientist explique comment des équipes médicales ont pu collaborer et analyser le Big Data afin de lutter contre le coronavirus : « Nous pourrions transformer la science clinique en exploitant les outils et les ressources du Big Data et de la science des données d’une manière que nous pensions impossible ».

Transport et logistique

L’« effet Amazon » est un terme qui définit la manière dont Amazon a fait de la livraison en un jour la nouvelle norme, les clients exigeant désormais la même vitesse d’expédition pour tout ce qu’ils commandent en ligne. Le magazine Entrepreneur souligne qu’en raison de l’effet Amazon, « la course logistique au dernier kilomètre ne fera que s’intensifier ». Les entreprises du secteur s’appuient de plus en plus sur l’analyse du Big Data pour optimiser la planification des itinéraires, la consolidation des charges et les mesures d’efficacité énergétique.

Éducation

Depuis l’apparition de la pandémie, les établissements d’enseignement du monde entier ont dû réinventer leurs programmes d’études et leurs méthodes d’enseignement afin de faciliter l’apprentissage à distance. L’un des principaux défis a été de trouver des moyens fiables d’analyser et d’évaluer la performance des étudiants et l’efficacité globale des méthodes d’enseignement en ligne. Un article paru en 2020 au sujet de l’impact du Big Data sur la formation et l’apprentissage en ligne indique, au sujet des enseignants, que « le Big Data les aide à gagner en confiance pour personnaliser l’enseignement, développer l’apprentissage mixte, transformer les systèmes d’évaluation et promouvoir l’apprentissage continu ».

Énergie et services publics

Selon le U.S. Bureau of Labor Statistics, le service public consacre plus de 1,4 milliard de dollars aux relevés de compteurs et s’appuie généralement sur des compteurs analogiques et des lectures manuelles peu fréquentes. Les relevés de compteurs intelligents fournissent des données numériques plusieurs fois par jour et, grâce à l’analyse du Big Data, ces informations permettent d’accroître l’efficacité de la consommation énergétique, ainsi que la précision des prix et des prévisions. En outre, lorsque les agents n’ont plus à se charger des relevés de compteurs, la saisie et l’analyse des données peuvent permettre de les réaffecter plus rapidement là où les réparations et les mises à niveau sont les plus urgentes.

Publié en anglais sur insights.sap.com

The post Qu’est-ce que le Big Data ? appeared first on SAP France News.

Source de l’article sur sap.com

/par

Fonctionnalités clés d’un ERP moderne : quelques exemples remarquables

, ,

Les nouvelles technologies peuvent changer la donne dans le milieu des logiciels d’entreprise. Pourtant, c’est à l’amélioration de l’expérience utilisateur que l’on attribue une véritable valeur. De la même façon, quand on parle de conversion au numérique, il ne s’agit pas de continuer à faire les mêmes choses avec de nouvelles technologies, mais de transformer les méthodes de gestion des entreprises. Les technologies innovantes fournissent de nouvelles fonctionnalités rimant avec nouvelles opportunités pour les entreprises et les particuliers.

SAP HANA est l’une de ces technologies qui changent la donne pour les logiciels d’entreprise. Bien plus qu’une simple base de données, il s’agit de la base sur laquelle repose SAP S/4HANA. Grâce à SAP HANA, les données sont utilisées autrement, c’est-à-dire d’une manière plus intelligente et prédictive.

SAP S/4HANA s’accompagne de cas d’apprentissage automatique intégrés (par exemple, automatisation intelligente pour la conformité fiscale, réapprovisionnement piloté par la demande, prévision des livraisons fournisseurs, affectation intelligente du personnel et des ressources, et prévision des performances de vente), grâce au socle d’Intelligence Artificielle (IA) qui sous-tend SAP HANA.

Tels sont les ingrédients qui forment une nouvelle expérience utilisateur caractérisé par le passage « de l’information à l’action », car les utilisateurs peuvent obtenir des informations pertinentes qui facilitent la prise de décision. Cette fonctionnalité est l’une des clés d’un progiciel de gestion intégré (ERP) moderne, optimisé par SAP HANA. Cette visibilité sur les informations permet d’obtenir une vue d’ensemble complète et en temps réel sur une entreprise, notamment sur les informations concernant les liquidités, les statistiques de commandes, les actifs et la satisfaction des clients. Même si les systèmes ERP hérités offraient également cette possibilité dans une certaine mesure, les informations étaient issues d’instantanés de données statiques et obsolètes, basés sur des agrégats précalculés dans les bases de données. Ces limites technologiques étaient source d’incertitudes et nous empêchaient de prendre des décisions parfaitement éclairées, notamment en raison de notre incapacité à réagir en temps réel à des événements imprévus.

Le modèle de données unifié dans SAP S/4HANA permet aux entreprises de s’appuyer sur une source d’informations unique, une autre fonctionnalité clé d’un ERP moderne. Le modèle de données unifié calcule des indicateurs de performance clés (KPI) à la volée, en s’appuyant sur des postes individuels réels au lieu d’agrégats sans horodatage, ce qui permet de refléter la réalité à l’instant t. Les clients peuvent voir leur stock en temps réel. Cependant, le modèle de données lui-même n’est que la base d’un nouveau niveau de visibilité. Afin que ces informations soient exploitées concrètement, des fonctionnalités d’analyse intégrées préviennent les utilisateurs des événements de gestion dès qu’ils se produisent. Par ailleurs, elles guident les utilisateurs pour les aider à éviter les problèmes et les exceptions.

Il en va de même pour la finance, où le journal universel rassemble des tables et des livres auxiliaires qui auparavant étaient séparés. Cette fonctionnalité permet une clôture en douceur et une consolidation à la demande qui donne aux dirigeants une vue complète sur toutes les données pertinentes, ce qui les aide à prendre des décisions avisées et rend l’entreprise plus agile. Elle enregistre également toutes les données financières au même endroit et permet ainsi un traitement parallèle cohérent entre tous les livres auxiliaires et les flux de valeurs. De plus, le journal universel s’intègre parfaitement à SAP HANA de par sa structure simple, sans agrégat ni hiérarchie. Grâce à la technologie in-memory, il est facile et rapide d’établir des rapports à partir des données du journal universel. Les ledgers représentent un volet essentiel dans le journal universel. En extrayant les données d’une table à une autre, ils permettent un reporting prompt et efficace des données financières en vertu des différentes normes comptables et attributs.

En ce qui concerne l’agilité, selon une étude réalisée par l’Economist Intelligence Unit Ltd. auprès de 800 directeurs et dirigeants financiers, la gestion des changements inattendus par rapport aux prévisions financières et l’adaptation des processus financiers à la rapide évolution des modèles d’affaires font partie des principaux défis que les dirigeants financiers doivent relever dans l’exécution de leurs activités quotidiennes. En outre, 90 % des dirigeants financiers pensent que le service financier doit simplifier la planification d’entreprise collaborative pour veiller à ce que les plans opérationnels soient alignés sur les plans financiers et stratégiques.

La possibilité d’exécuter la planification, l’analyse du compte de résultat et le reporting du groupe en se basant sur le même ensemble de données bouleversera la finance à jamais. Cela étant, nous nous dirigeons vers une vision plus tournée vers l’avenir. Pour parvenir à cette fin, il convient de combiner intelligemment les données en temps réel (de même que les données de planification, de prévision et de simulation), afin de détecter les risques et les opportunités pour y réagir sans tarder. Cela rend les processus encore plus efficaces et intelligents, tout en offrant de nouvelles opportunités pour la finance à l’avenir. Lors de périodes de pandémie comme celle que nous connaissons aujourd’hui, cela a donné à nombre de nos clients la force de traverser la tourmente et l’agilité nécessaire pour évoluer dans des environnements en constante évolution.

Mais la visibilité seule ne suffit pas pour combler le fossé entre les systèmes analytiques et transactionnels, fossé qui s’observe chez les systèmes ECC hérités. L’automatisation, l’aide à la décision et l’IA ne peuvent pas être pleinement exploités en raison de cette fracture technologique. C’est là que la partie « action » entre en jeu : les utilisateurs professionnels reçoivent alors les conseils dont ils ont besoin pour prendre des décisions et réaliser des opérations dans les workflows et les processus intelligents hautement automatisés.

Il existe de nombreux exemples d’utilisations innovantes de SAP S/4HANA sur SAP HANA dans divers domaines : MRP (planification des besoins en composants) Live, MRP piloté par la demande, gestion des stocks, finance, disponibilité à la vente, traitement des reliquats et nouvelle configuration des produits à variantes.

Prenons, à titre d’illustration, MRP Live, l’Application MRP et les fonctions prédictives de MRP. Avec MRP Live, les clients peuvent planifier et évaluer de très gros volumes de données en temps réel. Par rapport aux anciens cycles MRP et évaluations, MRP Live et l’Application MRP peuvent être exécutés plus fréquemment ; aussi, le gestionnaire peut améliorer de manière significative les KPI tels que les niveaux de stock et les accords sur le niveau de service proposés aux clients. En outre, avec les fonctions prédictives de MRP, il est possible d’exécuter des simulations de l’usine. Cette approche MRP nouvelle génération dans SAP S/4HANA convertit automatiquement les exceptions en propositions de solution.

Nos clients qui utilisent MRP Live sont des entreprises de toutes tailles, qui opèrent dans toutes les régions et tous les secteurs (notamment, machines et composants industriels ou encore biens de consommation). Thermo Cables, une entreprise de taille moyenne basée en Inde, utilise SAP S/4HANA et ce faisant, elle a fait croître son chiffre d’affaires grâce à une visibilité accrue, couplée à des processus de gestion clés (cycles MRP exécutés sur des données en temps réel, par exemple) et un accès instantané aux rapports couvrant toutes les fonctions de l’entreprise. Nous pouvons également citer ANTA, un fabricant de vêtements de sport, qui a pu améliorer le mécanisme de calcul MRP et réduire de 80 % le temps nécessaire pour modifier les nomenclatures grâce à la modification des données par lots. Avec SAP S/4HANA, ANTA a également réussi à rehausser l’efficacité en matière de consommation des stocks de 90 % grâce aux mises à jour automatiques reçues pour un grand nombre de commandes.

Le MRP piloté par la demande, une composante de SAP S/4HANA, vérifie régulièrement la situation de la demande et du réapprovisionnement, puis propose des niveaux optimaux de marge et de stock dont la mise en œuvre est à portée de clic. La demande et le réapprovisionnement peuvent désormais être ajustés plus souvent et plus régulièrement, ce qui se traduit par un pilotage plus efficace des processus adjacents. Auparavant, les entreprises menaient une fois par an un projet d’optimisation des stocks dans une feuille Excel. À présent, cette tâche est remplacée par un processus de routine automatisé qui assure la meilleure capacité de livraison, tout en optimisant les actifs et les liquidités de l’entreprise en question.

La pandémie de COVID-19 nous a montré à quel point les chaînes logistiques mondiales sont fragiles et peuvent être perturbées rapidement. Mais les logiciels d’entreprise ont aidé les organisations à rester agiles pour réduire les incertitudes et l’impact financier sur leurs activités.

Comme je l’ai décrit au début, quand on parle de conversion au numérique, il ne s’agit pas d’exécuter les mêmes activités en exploitant les nouvelles technologies, mais de transformer les méthodes de gestion des entreprises. C’est ce à quoi les entreprises doivent se préparer si elles veulent surmonter les défis d’aujourd’hui.

Thomas Saueressig est membre du Conseil de direction Ingénierie de produits de SAP SE
Cet article est initialement paru sur LinkedIn.

The post Fonctionnalités clés d’un ERP moderne : quelques exemples remarquables appeared first on SAP France News.

Source de l’article sur sap.com

/par